电子散斑条纹骨架线的自动提取

应用电子散斑干涉方法测量试件的变形位移场时，条纹的骨架线对应位移场的等位移线，准确地提取相关条纹的骨架线是正确测量位移场的关键。提出了基于条纹细化算法的条纹骨架线提取方案，并对细化后的条纹进行了修整处理，去除了桥连和分杈现象，最后对细化后的条纹进行了拟合处理，减小了测量误差，经上述处理后获得了单位宽度的、比较光滑的条纹骨架线。应用条纹骨架线提取方案，能够快速、准确地实现条纹骨架线的计算机自动提取。     

光纤—数字散斑相关方法的原理和应用

对光导纤维－数字散斑相关方法进行了详细的理论分析和实验研究，作者根据相关搜索法的基本思想，按照ＭＳ４２１３型图像板的存取模式，用Ｃ语言编写了专门的相关识别程序，利用光纤完成了刚体（定轴转动圆盘）全场位移测量和变形体（三点弯曲梁）挠度全场测量的两个验证性实验，实验结果与理论值吻合较好。     

电子散斑干涉术

简要介绍电子散斑干涉计量技术的实验系统组成、实验方法以及面内位移、离面位移的测量原理，并讨论了散斑的大小对测量系统的影响。     

改进的电子散斑干涉法

电子散斑干涉法在处理大面内位移物体时，因变形前后散斑场失配，相关性消退，干涉条纹严重退化，导致体现变形的相位信息无法准确获得，针对该问题，将二维数字散斑相关法引入电子散斑干涉法中，由散斑相关法探测导致散斑失相关的二维面内位移场，用数字的方法将失配散斑场进行再对准，使干涉条纹恢复，用离面位移敏感电子散斑光路得到离面位移，再与散斑相关所得的面内位移场相结合，可以求得物体三维位移，最后，对周边固定、中心加栽典型试件进行了测量，结果表明该方法是合理可行的。     

剪切电子散斑干涉术

介绍了剪切电子散斑干涉技术，借助计算机图像处理技术的帮助，物体受载后的位移和位移梯度干涉条纹图能通过CCD摄像机的摄取而获得。这种技术具有如下优点：可不在暗房中试验；可以省去显影和定影；不用光学傅里叶变换提取信息；还可以从干涉条纹直接获得令人满意的结果，因而能被应用到不同的场合。可以预见，它将成为无损检测的有效工具之一。     

改进的电子散斑干涉法

电子散斑干涉法在处理大面内位移物体时,因变形前后散斑场失配,相关性消退,干涉条纹严重退化,导致体现变形的相位信息无法准确获得.针对该问题,将二维数字散斑相关法引入电子散斑干涉法中,由散斑相关法探测导致散斑失相关的二维面内位移场,用数字的方法将失配散斑场进行再对准,使干涉条纹恢复.用离面位移敏感电子散斑光路得到离面位移,再与散斑相关所得的面内位移场相结合,可以求得物体三维位移.最后,对周边固定、中心加载典型试件进行了测量,结果表明该方法是合理可行的.     

计算机散斑干涉法测位移

从理论上分析了计算机散斑干涉法替代光学散斑照相法测位移的可行性，推导了位移大小，方位的计算表达式，提出确定位移方向的方法。用该方法测量了三点加载试件的面内位移。     

计算机散斑干涉法测位移

从理论上分析了计算机散斑干涉法替代光学散斑照相法测位移的可行性，推导了位移大小，方位的计算表达式，提出确定位移方向的方法，用该方法测量了三点加载试件的面内位移．     

基于多片DSP的并行数字图象处理系统

本文主要探讨专用数字信号(图象)处理器用于实时图象处理的并行多处理器体系结构。介绍了一种由三片TMS32020和PC/XT、A/D接口板组成的并行图象处理系统。主要解决了多片TMS32020(C25)构成并行图象处理系统所遇到的一些问题。该系统为SIMD结构,适合于大多数低级图象处理算法,同时具有很强的模块性、灵活性和可编程性。最后给出了一些实际应用的结果。     

基于图像处理的气液两相流流型识别

提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法。该方法利用高速电荷耦合器件（CCD）获取
管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标
,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别。实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的
多种基本流型,识别准确率分别为：气泡流93.3％,塞状流85.3％,分层流97.3％,弹状流98.6％,雾环
状流92.7％,识别图像速度约为22帧/s.     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

一种改进的基于各向异性微分的SAR图像增强方法

合成孔径雷达(SAR)图像经过相干斑抑制后,图像中目标边缘会出现模糊。针对这一问题,提出了一种改进的基于各向异性微分的SAR图像增强方法。该方法在梯度方向和与梯度垂直方向构造了两个扩散系数分布函数。在非目标边缘区域,各方向扩散程度不同,对相干斑噪声具有较好的抑制效果;在目标边缘区域,梯度方向不做平滑,以保护和增强边缘,而在垂直于梯度方向有较大的平滑,突出边缘轮廓。实验结果表明,该方法具有很好的相干斑抑制能力和边缘增强能力。     

一种基于图像处理的打捆钢筋计数方法

针对打捆钢筋的计数问题,提出了一种基于图像连通区域面积的打捆钢筋计数方法.通过对打捆钢筋端部图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,使分割后图像中的连通区域分类为噪声、一根钢筋和多根钢筋,并将所有连通区域的钢筋求和,就可以得到图像中全部钢筋的数目.结果表明,新算法不仅缩短了运算时间,还能够较好地去除非均匀光照和噪声等因素的干扰,突出了图像内部的细节,有利于后续钢筋的识别和计数.     

基于清晰度的彩色图像量子增强算法

针对信息熵不能客观地反映图像清晰程度的不足,提出一种基于图像清晰度的量子增强算法。该方法首先将一幅由RGB空间表示的彩色图像转换为由HSV空间表示,其次根据相关灰度阈值函数对其亮度分量进行归一化处理,并采用量子衍生增强算法对其进行增强,在此基础上采用清晰度评价函数自适应确定本算法的灰度阈值参数,最后将增强后的HSV空间表示的图像还原为一幅新的RGB空间表示的彩色图像。实验结果表明,基于清晰度评价的彩色图像增强算法较信息熵函数准则有更好的图像增强效果。     

基于小波变换的人体图像自适应滤波处理

根据人体图像的特点，采用中值滤波器与小波滤波器相结合对人体图像进行了自适应滤波．实验结果表明，采用自适应滤波器对人体图像滤波后，不但滤波效果较传统滤波得以提高，而且对人体图像边缘也有良好的保护作用，提高了人体图像的信噪比，改善了图像质量，并为人体图像去噪提供了一种新方法．     

基于差异最大化加权聚类的免疫组化图像处理方法-研究生论坛稿件

传统聚类方法在应用于组织病理图像处理时存在较大误差,为了提高细胞分类以及计数的准确率,提出一种新的免疫组化数字图像处理方法,首先将转换到LAB色彩空间的原始图像进行归一化处理,然后转换至HSV色彩空间并采用基于差异最大化加权聚类的方法对图像中不同类别细胞进行有效分类,最后综合利用形态学方法对免疫组化病理图像中不同类别细胞进行分割、计数。实验结果显示,该方法能够有效提高图像颜色信息利用率,在保持高容噪性的前提下,有效地提高免疫组化病理图像处理过程中对不同细胞组织分类、识别及计数的准确率。     

利用数字图像处理技术检测锥螺纹

介绍了基于数字图像处理技术的锥螺纹非接触检测系统,数字图像处理技术主要包括图像的二值化、边缘检测、轮廓提取及螺纹几何参数的计算等。探讨了利用数字图像处理技术进行锥螺纹几何参数测量的方法,并给出了锥螺纹部分的尺寸测量结果。从理论和实践上证明了该方法的可行性和正确性。