文本检测算法的发展与挑战

对自然场景中的文字进行识别和理解是大量计算机视觉应用的基础。文本检测算法旨在识别出自然图像中的文字信息,目前已经成为计算机视觉和智能信息处理领域研究的一个热点。本文首先对文本检测算法的目标、技术路线及其所面对的挑战进行了分析与介绍。然后回顾了几种经典的文本检测算法,并介绍了两种代表最新研究趋势的深度学习型文本检测算法。进一步,本文阐述了几个主流的文本检测数据集并总结了一些代表性文本检测算法在这些数据集上的检测结果。最后,本文讨论了文本检测的研究现状、面临的挑战和发展的趋势。      

智能视频技术在行业中的应用

智能视频技术（IVT．Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Computer Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究领域的一个分支，融合了图像处理、计算机视觉，计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术．其发展目标在于将监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样．智能视频系统可以被分为构成智能视频硬件和智能视频软件两个部分。     

视觉信息下移动机器人目标识别算法

智能移动机器人的应用目的在于为人类的工作提供帮助,因此构建起类似于人眼识别能力的视觉信息系统是智能移动机器人能否更加直观获取外部信息的关键。在目前的视觉信息研究应用于移动机器人的工程当中,大多依赖于传感系统,利用呈像设备转化真实世界为二维图像,从而丢失了深度信息。本文将从传感系统的角度出发,简要叙述移动机器人视觉信息系统的目标识别算法。     

基于视觉运动目标跟踪技术分析

计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。     

考虑光照鲁棒性的超分辨率人脸识别系统设计

为保障不同光照下低分辨率人脸的超分辨率识别精度与效率,设计了考虑光照鲁棒性的超分辨率人脸识别系统。通过包含DSP单元与ARM单元的控制器模块,驱动人脸视频采集模块。采集不同复杂光照的人脸视频信息并解析成视频帧后,预估视频帧序列的位移情况,恢复视频帧序列的超分辨率,融合超分辨率视频帧构成人脸图像样本。利用人脸特征提取模块补偿全部人脸图像样本复杂光照,并提取其LBP特征构成人脸库。通过人脸识别模块匹配人脸图像的LBP特征与人脸库,识别出超分辨率人脸图像。结果表明,该系统的光照鲁棒性人脸图像采集与人脸图像LBP特征提取两部分的实现效果均较好。可有效识别出背光、强光及弱光下的超分辨率人脸,识别效率较高,识别成功率能够达到96.7%,为光照鲁棒性人脸识别提供保障。     

基于人脸识别的图像考勤系统设计与实现

基于人脸识别的智能系统在近几年中非常活跃,是计算机视觉和模式识别领域里的研究重点,如基于人脸识别的考勤系统、基于人脸识别的门禁系统、基于人脸识别的考试系统等等。基于人脸识别的图像考勤系统首先进行人脸图像采集和人脸检测,将采集到的人脸图像保存实现人脸注册,然后对图片中的所有人脸进行检测和识别,将识别到的信息进行保存,根据人脸识别中保存的信息可以查询信息,实现考勤。     

多媒体通信技术

多媒体通信技术赵锦（广电部信息中心）虽然关于多媒体还没有一个确切的定义，但一般可以认为，多媒体通信就是通过通信线路和计算机网络对数字化了的文字、图形、声音、图像和视频等数据一起传输，在计算机系统之间进行信息交换。现在已经使用或正在开发的多媒体通信技术...     

人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现

文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。     

语音识别技术

自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来。ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。     

智能视频异常事件检测方法

随着对信息中心机房内的信息安全预防需求的增长,在信息机房中的监控摄像头成为了最主要的检监测手段,面对信息机房中摄像头数据的增长,对监测机房中异常行为的监测已经不是传统监控系统能解决的了。而视频异常作为计算机视觉发展领域重要的研究方向之一,也是人工智能方向的重大研究方向之一,通过主流的算法大大的加快了视频数据信息的处理速度。基于模式识别与视觉方法从监控视频中自动监测出异常行为事件,对信息机房的安全隐患智能监测具有潜在需求。文章主要由以下方面对视频异常监测进行了分析:①对视频异常事件检测问题的定义作出叙述以及发展研究现状;②对主流视频异常检测技术算法进行介绍对比、分析与总结;③介绍视频异常事件检测中几种常用的公开数据集,并对数据集之间进行性能对比,作出总结与展望。     

移动视频的现状与发展趋势

随着技术进步,手机的视频播放功能也越来越强,IPhone的3．5英寸、480K分辨率的多重触摸屏,为用户提供了较完美的视觉体验和交互能力.手机移动视频已经为更多的用户使用。ABI Research的研究报告显示．2008年,中国移动视频用户将超过3200万。     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用研究

一、引言 智能视频监控指的是利用计算机智能的分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视觉监控系统则可以看作人的大脑。智能视觉监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,     

现代自动化生产中的机器视觉测量技术

随着现代工业自动化生产中各种各样检查、测量和零件识别需求的增加，以及连续大批量生产中对产品外观质量和加工制造过程中不断提高测量精确度要求，很多时候这些工作已经不能够靠人工检测来完成。因此，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，从而产生了机器视觉测量的概念。那么机器视觉到底可以代替人类做什么？它是如何工作的？它的市场前景到底有多大呢？     

基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现

在计算机智能视觉下进行学生考试异常状态识别,提高监考的智能化水平,提出一种基于嵌入式Linux驱动和MUX101程控开关控制的学生考试异常状态识别系统设计方法。在智能视觉下进行系统的总体设计构架。系统的硬件设计部分主要包括视频采集模块、核心控制模块和人机交互模块等。软件设计建立在嵌入式Linux驱动内核下,采用ARM寻址技术进行学生考试异常状态的视频信息的总线调度。设计MUX101程控开关进行异常状态的报警控制。最后进行系统调试,测试结果表明,该系统具有较好的可靠性和实用性。     

计算机线缆的电磁信息泄漏智能分析方法

计算机系统中的各型线缆会通过电磁传导发射泄漏内部信息,导致信息安全问题. 为了分析来自计算机线缆的电磁信息泄漏,提出了基于深度学习的智能分析方法. 设计一维卷积神经网络算法,对电磁泄漏信号进行深层的特征提取与学习,从泄漏的电磁信号中智能识别泄漏源的线缆类型,进而分析其中泄漏的视频信息. 实测结果表明,本文提出的方法,在未知目标信号特征的情况下,能够有效识别电磁信息的泄漏源与泄漏信息,为计算机线缆提供了一种电磁信息泄漏的智能分析手段.     

基于MobileNetV3与注意力机制的脸型分类研究

人脸形状是人脸识别、个性化推荐等应用中的重要信息.例如,在人脸识别前进行粗糙的人脸形状过滤,可以有效提高识别准确率和速度.同时,可以使用有效的脸型分类来构建发型和眼镜的推荐系统.基于此,文章提出了一种新的人脸形状分类算法.首先使用MTCNN网络进行人脸图像的裁剪与对齐.其次,将注意力机制与MobileNetV3网络相结...     

基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测

随着人工智能的发展,提出了使计算机系统具有模拟人类通过视觉接收外界信息、识别和理解周围环境、协助或代替人类感知的能力,基于视频序列的运动目标分析也就应运而生.本文针对目前常用的背景减法,帧间差分法和混合高斯背景建模的运动检测方法的优缺点,提出了一种3者相结合的运动目标检测算法.在讨论数学模型的基础上,通过OpenCV进...     

探究广电技术在视频监控系统中的转换及应用

视频监控系统作为人类视觉功能的延伸,在许多应用中发挥着越来越重要的作用,有着十分重要的价值。近年来,随着电子信息技术特别是计算机视觉与多媒体技术、通信技术的兴起与发展,视频监控领域的研究取得了许多重大突破,视频信息的智能分析与处理、视频信息的压缩与传输是最活跃的两个方面,其中值得研究的问题是开放和无止境的。视频监控设备以及管理系统在参考系数与应用和功能这一方面的进步,其在一定程度上也增加了与广电领域的交集。     

一种融合流形学习的视频人脸性别识别改进算法

如何有效利用视频中人脸之间的时空连续性信息来克服人脸分辨率低、图像尺度变化大和姿态、光照变化以及遮挡等问题是视频人脸识别的关键所在.提出了一种基于流形学习的视频人脸性别识别算法.该算法不仅可以通过聚类融合学习来挖掘视频内在的连续性信息,同时能发现人脸数据中内在非线性结构信息而获得低维本质的流形结构.在UCSD/Honda和自采集数据库上与静态的算法比较结果表明,所提算法能够获得更好的识别率.     

汉字识别研究的回顾

本文回顾了汉字识别研究的历史。根据模仿人类视觉模型，基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限，本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法。介绍了文本识别必须解决的文字切分，版面分析、理解和重构，及提高识别性能等重点问题，最后，总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望。