基于PLC控制的摩擦因数测试仪设计与开发

为了实现摩擦因数的高效、精准测试，设计开发了一种基于PLC控制的摩擦因数测试仪。测试仪采用斜面夹角原理，运用旋转编码器、光电传感器等采集角度和时间参数，送入PLC控制器完成数据处理计算，再通过触摸屏进行人机交互和数据可视化输出。测试仪操作简便、结果准确，可有效满足摩擦因数相关的实验教学和工程测试需求。     

基于ARM的电梯能效检测系统设计

介绍了一种基于32位ARM内核微处理器S3C2440和WinCE,配合各种外围器件,采用快速傅立叶变换FFT和小波变换算法及VC＋＋编写的EED上位机软件构成的电梯能效检测系统,实现对电梯的电压电流、功率及谐波的检测。采用主从机模式,通过从机加速度检测模块实时检测电梯运行状态,综合分析电梯耗能随电梯运行状态的变化。通过人机交互媒介可以选择不同评价标准,给出电梯能效标识。     

基于CRIO的智能型地铁列车能耗数据采集系统

为了对地铁列车能耗和节能问题进行研究,准确检测到列车牵引和供电系统能耗数据尤为重要。在此需求下,根据地铁列车各电气子系统的特点及能耗数据采集需求,阐述了自启动采集、变频率采样等智能采集关键技术,完成了基于NI CompactRIO采集设备、高精度多元传感器、信号调理箱等硬件和基于FPGA编程技术的软件系统设计,实现了对列车能耗参数的检测。试验结果表明,测试系统计算能耗与车载系统记录能耗值具有良好的一致性,能够实现对能耗参数的变频率采样和数据的自启动采集与存储。基于CRIO的智能型地铁列车能耗数据采集系统采集精度高、功耗低、实用性强,适用于地铁列车能耗数据的采集。     

基于ARM+WiFi的能耗数据采集器设计

针对大型公共建筑能耗实时监控的需求,设计了一种基于LINUX操作系统的能耗数据采集器.该采集器以S5PV210微处理器为核心,通过RS-485串口自动采集智能电表终端数据,将采集到的数据通过WiFi传送给上位机.重点设计了采集器的硬件电路,开发了数据采集与传输驱动程序,实现数据的采集、存储和传输功能,设计了Qt图形用户界面应用程序,实现人机交互.在实验室条件下,对XY194E系列智能电表的电压、电流等电能参数进行测试,测试结果表明,该采集器能够实时可靠地完成电量的采集.     

基于传感器和6LoWPAN的电梯舒适性监控系统

针对目前电梯舒适性差的问题,提出一种基于6LoWPAN技术和传感器技术的电梯舒适性监控系统.该系统对电梯轿厢内的温度、湿度、照明强度、烟雾浓度、加速度、噪声等参数进行实时数据采集,并根据采集到的数据产生控制指令,控制相应的设备自动启动与关闭,实现了对轿厢内空气质量及轿厢运行状态的实时控制、超限报警、数据处理等功能.实验结果表明,该系统改善了乘梯舒适性,提高了电梯安全性,同时节约了电梯运行能耗.     

基于SOPC技术的井下参数测试仪的开发

针对野外测井作业中大量采集数据需要存储的问题,提出了一种基于SOPC的井下参数测试仪.该测试仪采用激发极化法实现井下参数的测量,以SD卡为数据存储载体、具有USB2.0接口.文中对该系统各硬件模块及其关键技术进行了详细的论述.     

基于ZigBee技术的建筑能耗监测系统设计

随着我国建筑总量不断攀升,建筑能耗也逐年增加,更加有效地实施建筑能耗统计及建筑节能管理具有重要的意义;通过对建筑能耗监测系统的分析,在研究ZigBee技术的基础上,提出了基于ZigBee无线传感器网络的建筑能耗监测系统总体结构,对其网络拓扑控制和路由协议进行了研究,并介绍了系统周期性工作过程;网络测试表明,该系统可靠性好,能够实现建筑能耗数据的采集和无线传输;通过对能耗数据的统计分析,为降低建筑能耗和提高建筑能效,提供了决策依据和参考.     

基于物联网的电信运营商机房能耗监控系统

基于物联网技术设计了电信运营商机房的能耗监控管理系统。通过对子节点电信机房主设备及空调用电、机房温度等数据进行采集与分析,采用TCP/IP协议完成了远程数据服务器的采集,实现了对主设备及空调情况的远程监控;在此基础上,设计了能耗分析与管理系统,实现了用电设备不合理报警,并基于能效最大化空调控制算法实现了对远程机房空调用电的有效控制。系统实际运行表明,该系统运行稳定,能有效地降低运营商机房的能耗,机房平均月节能达到10%到20%,对于机房能耗管理有很大的意义。     

电梯速度最优控制

本文介绍电梯理想速度曲线的数学模型及曲线参数的优化，应用平稳快速最优控制和最小能耗控制实现电梯速度的最优控制。     

汽车点灯仪中PLC的应用

通过对车灯测试仪功能的分析,文章阐述了应用可编程控制器技术、触摸屏技术实现车灯测试仪设计的方法。利用可编程控制器高速输入端与位移位指令,实现测量数据的采集与处理,利用触摸屏、可编程控制器及编程设计,实现新型号的自学习、测量控制、测量参数结果显示、型号输入与比对、信息存储、信息上传等功能。     

基于能量采集技术的无线传感网研究进展

介绍无线传感网中常用的能量采集技术的原理和工作特点,重点分析在无线传感网中利用太阳能提供能源供应的原理和关键技术。介绍由于使用能量采集技术给无线传感网所带来的硬件与网络协议方面的挑战以及目前的解决方案,最后总结未来可能的研究方向。     

Energy efficiency benchmarking for injection moulding processes

Energy and resource efficiency is becoming an important strategy in manufacturing. In the automotive industry, the assessment of the environmental impact of a product in use-phase is common practice. In contrast, the manufacturing phase often lacks detailed data; potential for improvement gets lost. Analysis and comparative evaluation of how the production factor energy is used in manufacturing can be an impulse for parallel improvements regarding energy, material and process time efficiency. The paper presents a systematic approach to energy efficiency benchmarking in injection moulding, specifically addressing the impact of the mould. A knowledge base serves as a baseline for the process of data collection and evaluation. Additionally, energy efficiency benchmarking of single processes give insight into the effectiveness of improvement measures and allow to identify best practice process and product designs. The concept can be extended to predict energy consumption of production plants. An energy label for moulds is introduced.     

基于能量分配的无线传感器网络能量空洞避免算法

无线传感器网络中,越靠近Sink 的节点将承担更多的数据转发,导致能量消耗较高而最先死亡,从而形成能量空洞使网络提前死亡。对传感器网络能量空洞进行研究,建立节点均匀分布的网络模型,提出一种分层的动态路由协议;通过分析网络动态路由获取各层网络节点能量负载情况,进而提出一种基于能量分配的传感器网络能量空洞避免算法EABEHA。仿真实验表明,该算法能够合理分配传感器网络的能量,和Flooding、LEACH等算法相比,EABEHA算法能够显著延长网络寿命。     

Dimensions of Employee Energy and Their Differences: Evidence from Chinese Insurance Companies

The purpose of this research is to explore the structure of employee energy and analyze its differences in demographic variables as well as the differences between groups. The study collected 294 questionnaires of employees in Chinese insurance companies. Confirmatory factor analysis and one‐way analysis of variance (ANOVA) were used in the data analysis. The results showed that employee energy is a three‐dimensional concept that comprises basal energy, growing energy, and behavioral energy. Employee energy only has significant differences on monthly income and the level of positions, and the employees who have high employee energy share the characteristic of both high monthly income and the level of positions. Respondents were divided into four groups: 1) high‐positive‐energy, 2) low‐positive‐energy, 3) low‐negative‐energy, and 4) high‐negative‐energy employees. High‐positive‐energy employees showed the characteristics of high basal energy, high growing energy, and high behavioral energy, showing a feature of plump wings. Finally, this research put forward suggestions to provide a reference for energy management. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.     

无线传感器网络能量优化与建模技术综述

由于无线传感器网络的能量受限,如何优化网络能量消耗和评估网络生存周期是当前无线传感器网络研究的首要挑战。在分析无线传感器网络能量消耗特征的基础上,调研传感器网络节点和网络系统的能量优化策略;并针对能量优化存在的不足,分析近几年兴起的无线传感器网络能耗建模工作;从基于无线通信、状态转换、协议栈等方面归纳总结无线传感器网络能耗模型的建模方法;指出跨层能量优化以及软硬件综合的能耗建模技术是无线传感器网络能量研究的重点。     

An error correction framework for sequences resulting from known state-transition models in Non-Intrusive Load Monitoring

Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), the set of techniques used for disaggregating total electricity consumption in a building into its constituent electrical loads, has recently received renewed interest in the research community, partly due to the roll-out of smart metering technology worldwide. Event-based NILM approaches (i.e., those that are based on first segmenting the power time-series and associating each segment with the operation of electrical appliances) are a commonly implemented solution but are prone to the propagation of errors through the data processing pipeline. Thus, during energy estimation (the final step in the process), many corrections need to be made to account for errors incurred during segmentation, feature extraction and classification (the other steps typically present in event-based approaches). A robust framework for energy estimation should use the labels from classification to (1) model the different state transitions that can occur in an appliance; (2) account for any misclassifications by correcting event labels that violate the extracted model; and (3) accurately estimate the energy consumed by that appliance over a period of time. In this paper, we address the second problem by proposing an error-correcting algorithm which looks at sequences generated by Finite State Machines (FSMs) and corrects for errors in the sequence; errors are defined as state transitions that violate the said FSM. We evaluate our framework on simulated data and find that it improves energy estimation errors. We further test it on data from 43 appliances collected from 19 houses and find that the framework significantly improves errors in energy estimates when compared to the case with no correction in 19 appliances, leaves 17 appliances unchanged, and has a slightly negative impact on 6 appliances.     

能源管理在湘钢的应用

我国面临着巨大的能源压力。钢铁企业是耗能大户,而我国钢铁企业的能耗高,能耗管理水平与国际同行相比有较大差距。从钢铁企业入手,进行有效的能源生产和调度管理,对于企业的节能减排有着非常好的示范作用。本文介绍了湘钢能源调管理的现状,分析了当前能源改造的难点,提出了湘钢能源调度管理的要求,设计了能源管理方案,并分析了实施后带来的效果。可以作为类似企业的一种能源管理方案的借鉴。     

浅析绿色数据中心节能建设思路

从数据中心的典型能耗构成和PUE值计算分析出发,针对数据中心典型能耗的四个主要构成部分：IT设备、机房空调系统、供配电系统和照明系统等,提出绿色数据中心的节能解决方案和措施,为如何建设绿色数据中心和实现数据中心的节能提供良好建议。     

超声换能器的频率选择

介绍了超声波在矿浆中的衰减原理,并从理论上叙述了超声波的波长与矿浆粒径的关系,指出从已知矿浆的粒度分布状态可以选择超声波的频率,在选矿自动化中能应用超声波的衰减原理来测量矿浆的粒度和浓度。由此设计的超声换能器,其输出信号的幅度达8－10V。     

基于混合储能结构的能量捕获无线通信信道容量分析

针对现有能量捕获技术存在能量来源不稳定、储能设备容量有限等特点,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构,并建模分析其相应的通信信道容量性能。首先,针对点对点能量捕获无线通信系统,建立基于混合能量存储结构的通信信道模型。其次,根据能量捕获的随机特性,假设能量到达过程符合伯努利随机过程,提出了一种近似最优能量分配策略,推导出系统平均吞吐量的上、下界限及其常数差值,并进一步求得系统近似信道容量。最后,通过实验验证了在捕获能量小于和大于超级电容储能容量两种情形下,系统信道容量上、下界的恒定差值分别为1.77bps/Hz和2.49bps/Hz;同时,相比传统节点采用电池作为单一储能结构,混合能量存储结构能够有效提高系统的能量利用率,增大系统的信道容量,当超级电容储能容量与电池储能容量的比例为12时,信道容量的上界 可提升到70%。