基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量

球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型。通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度。     

二型T-S模糊系统在球磨机料位预测中的应用

针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后用最小二乘法辨识后件参数,并通过反向传播算法调整前件参数,最后利用区间二型T-S模糊系统推理实现球磨机料位的软测量。实验结果表明,基于区间二型模糊系统建立的预测模型具有较高的测量精度并能更好地跟踪实际料位曲线,性能优于其他几种常用方法。     

基于DBN-ELM的球磨机料位软测量方法研究

针对采用传统方法建立球磨机料位软测量模型存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,提出一种结合深度信念网络和极限学习机的软测量方法。该方法以球磨机轴承振动信号为辅助变量,采用深度信念网络进行振动信号功率谱的特征提取,然后将提取的有效特征输入极限学习机进行模型训练,得到软测量模型。最后在小型实验室球磨机上进行试验和模型验证。结果表明,该方法与传统方法相比具有较高的测量精度和较好的稳定性。     

基于振动信号小波分析的球磨机料位检测

球磨机料位的检测一直是制粉系统优化运行的难点.为了更准确地检测料位,对球磨机轴承座振动加速度信号进行采集,从振动信号中提取了反映料位信息的特征频段,利用小波分析技术对信号进行了能量分析,分离出反映滚筒内存煤量信息的信号,为实现球磨机料位的自动控制提供了理论依据.实际应用表明,该研究可以保证球磨机运行在最佳工况,实现电厂的节能降耗.     

磨煤机料位测量方法回顾与展望

针对球磨机运行特性。有效监测及控制钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键。本文对目前磨煤机料位测量中采用的几种主要测量方式做了介绍,并对磨煤机料位的测量进行了展望。     

音频信号分析在球磨机控制系统中的应用

球磨机煤负荷的检测是球磨机实现自动控制、优化运行、节能降耗的关键.提出一种利用音频信号功率谱识别存煤量的方法,该方法能够得到球磨机在不同煤负荷下噪音频谱的特征频带,从而反映出球磨机煤负荷的变化,为把球磨机音频信号引入煤负荷控制系统打下基础.     

球磨机料位检测仪的开发及其在优化运行控制上的应用

料位检测仪是利用球磨机运行时发出的振动信号，根据对各台不同工况下球磨机振动信号的分析，得出了表征球磨机变化情况的信号，采用该信号并融合磨煤机其他的运行信号，就能将球磨机控制在最佳运行工况。这种控制自1999年起已在多台中储式制粉系统上成功应用。运行表明，该技术能使电站制粉系统运行更安全、更经济。     

球磨机料位在线监测新方法

分析了球磨机滚筒振动特性，提出了采用球磨机振动信号在线监测滚筒料位的新方法。并进行了测量分析，找出了料位与振动特征量间的定量关系曲线。     

球磨机粒位在线监测新方法

分析了球磨机滚筒振动特性，提出了采用球磨机振动信号在线监测滚筒料位的新方法。并者了测量分析，找出了料位与振动特征量间的定量关系曲线。     

球磨机筒体振动信号监测方法研究

针对球磨机料位检测的现实需要,提出了一种球磨机筒体振动信号采集方法。结合筒内料位分布特点,确定了筒体振动传感器类型和测点位置;给出了筒体信号无线采集的总体结构;基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,并结合采集的筒体实际振动数据确定了振动信号的采样频率、采样点数、采样区域等参数,某电厂现场采集球磨机筒体振动数据表明了该方法的有效性。