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针对结构化P2P网络采用DHT对资源进行分布式管理,导致负载不均衡和简单抽象的网络参考模型不足以正确反映网络访问状态,综合考虑节点负载能力、链路带宽和资源访问频度,提出资源访问敏感模型,并进行基于节点评分排序的负载均衡,将三个因素作为评判节点综合能力的依据,对资源进行动态分布式管理。 相似文献
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网络的负载均衡性和响应时延是视频监控对等网络重点关注的问题.文中提出了一种基于有限负载一致性哈希的P2P视频监控网络分层管理机制.首先根据节点地理位置将P2P视频监控网络划分为不同的自治域,自治域内分为一层超级节点和多层普通节点,采用节点上行带宽与每条视频传输通道所需带宽的比值作为节点负载上限,当上层节点总负载量到达上限后进行分层,每一层节点均被映射到一个hash环上,并使用CHBL算法控制层内节点的负载均衡.然后采用独立信息数据波动赋权法计算出节点的各指标权重,通过线性加权得到节点综合价值,当节点脱离网络时,选择其子节点层中综合价值最高的节点作为脱离节点的替换节点.在长期运行的网络中,综合价值最高的节点将汇聚到上层.仿真结果表明,相比基于DHT的P2P网络,所提管理机制能有效改善网络的负载均衡性,同时也可降低网络的整体响应时延. 相似文献
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针对环形P2P网络中节点的维护消息数量随邻居节点数量线性增加和传统P2P网络令牌机制无法控制令牌数量的问题,提出了利用控速令牌维护环形P2P网络的方法.令牌以消息的形式在环形P2P网络中传递,令牌将途中经过的节点信息加入其中,其它节点利用令牌中的信息维持网络结构,并使用控速参数减少网络中的令牌数量.仿真结果表明,控速参数能够有效地降低P2P网络的令牌数量;随着网络规模的增大,节点平均维护开销维持不变. 相似文献
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非结构化P2P(unstructured peer-to-peer network)对等网络中的节点资源定位的路由查询是对等网络研究中的一个主要难题,特别是当网络中客户端节点由于其频繁加入、离开导致网络结构动态变化所带来的资源查询难题.提出了一种新的基于拥塞控制的路由查询方法来实现动态网络下的资源查询.该方法分两部分实现:首先是网络资源的分组与节点重连策略.该策略使得具有同等资源的节点相互连接,并周期性地调整节点上的节点连接数量以减少同组资源节点上的负载.通过以上策略,使得网络的拓扑结构自动地从随机网络结构进化到以资源组为单位的聚类网络,从而使得网络中形成网络资源组间的查询负载均衡.另一方面,组内的节点之间的路由负载均衡是通过节点间协同学习实现的.采用协同Q-学习方法,所研究的方法不仅从节点上学习其处理能力、连接数和资源的个数等参数,还将节点的拥塞状态作为协同Q-学习的重要参数,并建立模型.通过这种技术,同一组节点上的资源查询被有目的地引导,以避开那些组内拥塞的节点,从而最终实现资源组内节点之间的查询均衡.仿真实验结果表明,相比常用的random walk资源查找方法,该研究所实现的资源定位方法能够更迅速地实现网络的资源查询.仿真结果还表明,相比random walk方法,所提出的方法在网络高强度查询和网络节点动态加入和退出的情况下进行查询具有更高的鲁棒性和适应性. 相似文献
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一种层次结构化P2P网络中的负载均衡方法 总被引:1,自引:0,他引:1
相对于扁平结构化P2P网络,层次结构化P2P网络可利用稳定、高性能的超级节点提高P2P网络在动态环境下的性能.然而,超级节点的负载不均是层次结构化P2P网络面临的基本问题之一.对此,作者提出一种超级节点的负载均衡方法,通过分离超级节点负责的关键字空间和负责的叶子节点空间来为均衡负载提供条件,通过采用"力矩平衡原理"来实现兼顾均衡超级节点负责的叶子节点空间和查询请求负载.实验结果表明:在节点承载容量服从Zipf分布和查找请求服从正态分布或Pareto分布的环境下,负载均衡方法可使超级节点的负载达到较好的均衡,实现了用较少的超级节点承担较大的负载总量. 相似文献
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负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定. 相似文献
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为了符合实际P2P网络中的节点异质性的情形并支持语义查询,在分析自组织网络模型和双层结构化P2P网络模型以后,提出了一种基于移动代理的结构化P2P网络模型AS-P2P.理论分析和模拟实验结果表明,在加入了移动代理转移资源索引和使用双层结构化P2P网络区别节点能力以后,AS-P2P更加适应动态网络,并具有平均查找长度短,超级节点上负载均衡和资源索引分类等优点. 相似文献
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基于P2P的系统都严重依赖于底层节点之间形成稳定的具有某种特征的拓扑结构.成员管理通过为节点维护可以直接访问的邻居视图,能够实现根据上层应用的语义组织节点拓扑.然而大规模P2P环境下节点的动态加入/退出、网络状况的动态波动、节点上资源的动态更新以及庞大的节点规模对成员管理的抗扰动性和可伸缩性提出了更高的要求.许多典型的成员管理技术要么忽略了系统的扰动问题,要么忽略了系统的伸缩问题,因而无法在大规模P2P环境下获得良好的效果.提出了一种新的成员管理机制,综合考虑多种系统资源动态变化的因素,通过抗扰动的成员发现协议以及可伸缩的成员维护方法,保证即使在恶劣环境下仍能够为上层应用维护稳定正确的节点拓扑结构.最后通过实验验证了所提出的成员管理机制在大规模P2P环境下的有效性,通过对实验数据的分析得出的结论为进一步的研究工作奠定了基础. 相似文献
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相对于传统的C/S模式,P2P网络具有非中心化、扩展性好、性价比高、健壮性强及负载均衡等优点。但是,由于P2P是一个“瞬态网络”,其动态性与不确定性也使P2P网络系统面临巨大的网络安全挑战。信任模型是目前提高P2P系统安全性的一个重要方面。分析各类信任模型的特点和网络节点的行为特征,提出一种按全局信任值分层(域)管理的信任模型,根据交易、动态调节节点信任域,并在此基础上加入奖惩机制。此模型对P2P网络中的假冒、联合欺诈、诋毁等恶意行为具有较好的抑制作用,同时能加速节点全局信任值的收敛。实验结果表明,本模型较现有模型在恶意提高节点信任值的防范方面和全局信任值收敛速度方面具有更好的效果,具有较好的工程实施性。 相似文献
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基于兴趣域的对等网络动态搜索机制* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非结构化P2P搜索机制不够灵活、不能有效解决跨域文件搜索的问题,提出一种基于兴趣域的非结构化P2P动态搜索算法。此算法根据每个节点共享的文件类型的差异,将网络进行分域,在分域的基础上利用预算值和TTL(time to live)值来控制搜索节点的数目和搜索的深度,对不同类型的搜索采用不同的搜索策略。实验表明,该搜索算法的节点覆盖率在50%左右,搜索效率保持在35%左右,即算法能够有效地满足用户的查询需求,效率比较稳定且高于当前典型的搜索算法。 相似文献
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校园内无线网络的普遍使用与移动设备性能的快速发展,使移动P2P技术得到了更多的关注。但当前对移动对等网络的研究还缺乏统一而明确的定义,还存在很多未能很好地解决的问题。文中的研究目的是如何有效组织移动节点,进行资源交换。针对校园无线网络环境,提出了一种基于分区模型的移动P2P网络结构。对节点历史行为统计,计算节点性能值。并利用分区网络模型和机会路由的思想提出了一种改进路由算法,实现区域内和区域间路由转发,降低了路由开销,提高了网络性能。 相似文献
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目前非结构化对等网络(P2P)搜索算法均采用生存时间(TTL)机制控制搜索算法的搜索深度,有效地控制了搜索消息在网络上的传播,对于盲目搜索算法控制效果较好。但是TTL机制由于存在着在相同的搜索半径内所搜索的节点数目差异巨大、各个搜索分支只能搜索同一深度等缺陷,搜索效果不稳定且不能较好支持目前主流的基于兴趣域等导向性搜索算法。针对这一问题,提出采用预算机制取代TTL机制,通过使用预算值取代传统的TTL值来控制搜索的深度和搜索节点数目,能保证搜索节点数目较固定且能实现不同搜索分支采用不同搜索深度,从而更好地支撑导向性搜索算法。实验表明,基于预算机制的非结构化P2P网络搜索算法的搜索节点数目稳定,导向性好,算法搜索效率较高。 相似文献
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安全凭证回收的实现是公钥基础设施(PKI)所面临的一个主要的问题。许多种回收策略已经被提出,CRL是其中最简单,最容易实现的方法。但是如何有效地分布已经回收的安全凭证信息是这种方法所面临的一个挑战。论文提出利用P2P技术组织终端实体,并利用bloomfilter压缩向量代表安全凭证回收链CRL。通过实体间的协作和bloomfilter的压缩功能减少REPOSITORY和网络的负担。此外,为了有效地向终端实体发布CRL的bloomfilter压缩向量,提出一种高效的广播算法,在最小的TTL内尽量将向量广播到每一个节点。论文最后进行了模拟试验,实验证明提出的解决方案是有效的。 相似文献