基于时频相干分析的曲轴主轴承磨损故障诊断研究

为了早期发现曲轴轴承磨损故障,提出一种基于时频相干分析的曲轴轴承磨损故障诊断方法。对曲轴主轴承座和机体振动信号进行分析,搞清曲轴轴承磨损故障振动信号产生机理;对故障源与机体信号进行时频相干估计,建立故障源振动传播模型;根据传播模型对机体振动信号进行故障特征提取与诊断识别。研究结果表明:该方法可以揭示曲轴磨损故障产生机理,建立故障源与机体振动之间的映射关系,为曲轴轴承磨损故障的不解体诊断提供理论依据。     

利用振动信号诊断废气涡轮增压器喘振故障

分析了废气涡轮增压器喘振的故障机理;利用振动诊断技术,对废气涡轮增压器的喘振故障进行了诊断。     

智能电网与能源网融合中的新材料与新装备技术

新材料技术及其新装备作为未来智能电网与能源网融合的重要组成部分,对推动我国能源革命,促进能源转型以及刺激能源行业创新发展具有重大作用。本文以"融合网"为对象,重点探讨了新材料及其新装备的关键技术,并详细分析了发展新材料及其新装备对我国能源战略布局与发展的重要意义。基于国内外发展现状,本文重点讨论了新材料及其新装备在实现"融合网"过程中可能遇到的主要问题,分析了面向"融合网"新材料及其装备的发展趋势与挑战。据此本文在最后提出发展建议,力求助力我国新材料及其新装备的建设,推动"融合网"的深度发展。     

转子系统突变故障研究

采用非线性理论与突变理论,对突变故障和系统振动状态突变进行了数学描述,分析了机械系统故障发生的机理,给出了汽轮机转子系统故障发生过程的突变实例分析.研究故障发生过程的突变,这对揭示转子系统故障发生的机理,进而采取有效措施来限制故障的发生和发展具有重要的意义     

基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究

低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B 65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速滚动轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了全面、精确的分析,包括内圈故障模型的最大应力和应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的内圈外表面应力应变分布规律以及接触应力分布规律进行比较。然后在应力波实验的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的数据信号进行小波变换,从而诊断出了轴承故障,说明应力波和小波分析是诊断低速轴承故障的有效方法。     

基于GAN样本生成技术的智能诊断方法

基于数据驱动的设备故障智能诊断方法是监测设备健康状况的重要手段,然而实际应用中,难以获取到足量有效的故障数据训练智能诊断模型。鉴于设备健康状态数据充足和现有智能诊断方法故障机理利用不足,提出基于生成对抗网络(GAN)样本生成技术的智能诊断方法。健康状态数据反映了设备个性特征,故障机理反映了设备共性特征,基于两种特征融合,得到故障数据样本,通过对深度卷积神经网络的训练为设备个体构建个性化的智能诊断模型。采用来自CWRU轴承数据和实验台模拟故障数据进行的实验结果表明,该方法相比现有智能诊断方法无需真实故障样本,在变负载条件下实现了很高的诊断准确率,具有较好的变工况迁移能力。     

基于定子振动的转子碰摩故障诊断方法研究

转子碰摩会引发转子和定子的振动,但由于转子系统的很多常见故障(如不对中、不平衡等)与碰摩故障的转子振动特征多有重复之处,在很大程度上限制了故障的有效诊断.于是以定子振动信号为诊断源,研究了碰摩故障的诊断技术.首先分析了定子振动的机理,认为碰摩时定子受到冲击力作用,会引发定子固有频率振动,提出可采用共振解调法进行碰摩故障的诊断.利用IFFT方法进行了定子固有振动信号的分离,再进行希尔伯特变换,得到其包络信号,并对其进行谱分析,从而完成分析诊断过程.最后进行了单点碰摩和局部碰摩的故障模拟实验,结果表明定子高频固有振动包络信号可以揭示碰摩故障的发生,结合角度定位信号,可以对转子碰摩故障进行定位.     

对热电厂汽轮机易发故障的诊断与防抬措施

[摘要]针对热电厂汽轮机易发故障的诊断与防治措施问题,本文介绍了汽轮机运行故障诊断技术的应用,主要有检测仪器的使用方法和对汽轮机故障形成机理的分析,探讨了汽轮机故障诊断方法分析,提出了对汽轮机的常见故障的诊断,具体有汽轮机故障表现和对汽轮机的故障征兆的分析。为汽轮机的故障诊断提出了相应措施。     

基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用

利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息。选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断。结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。     

利用故障因果信息的汽轮机故障智能诊断研究

汽轮机结构的高度耦合导致一些故障模式在轴系振动形式上具有相似的特征,难以区分。为了更加精确诊断故障模式,提出将故障原因信息融入诊断模型中,实现与维护工作有机结合的故障因果链推理。首先,基于FTA和FMEA分析提出将机理因果网用于总结诊断知识的方法。然后,采用Leaky Noisy-Or/And模型将机理因果网转化为贝叶斯网络模型,并分析模型中不确定性关系的物理含义。最终,将故障机理分析结果转化为3层贝叶斯网络推理模型。在碰磨故障的2个诊断案例中,根据故障原因的排查结果,将模型进行反复推理,获得更准确的故障因果链,同时,可为维修工作反馈排查建议。在故障诊断研究中创新性地提出一种网络化的知识表达形式与智能化过程,为汽轮机故障诊断这类主要依赖经验知识、缺乏故障样本的诊断问题,提供了一种新的思路。     

基于关联规则分类的冷水机组故障诊断研究

鉴于现有基于数据驱动的故障诊断方法多以黑箱模型为主,诊断过程和结果难以解释的问题,本文提出一种基于关联规则分类的冷水机组故障诊断和故障作用机理解释的方法,在保证较好故障诊断精度的前提下,利用故障诊断模型中的规则库对诊断过程进行逆向分析,解析故障作用机理和模型的诊断过程,提升了基于数据驱动的故障诊断方法的可靠性。通过ASHRAE研究项目1043的实验数据对该方法进行验证。结果表明,基于关联规则分类的冷水机组故障诊断方法可以有效地识别7种典型冷水机组故障,平均故障诊断准确率高达90.84％。此外,提取的规则能够较好地吻合制冷原理及热力学相关知识,可用于故障作用机理分析与故障诊断的进一步研究。     

基于BP神经网络的小型民机蒸发循环制冷系统故障诊断研究

针对B787蒸发制冷循环系统中常见的9种典型故障进行实验模拟,建立BP神经网络故障诊断推理模型对故障进行在线诊断,诊断准确率到达90%以上。同时,为满足健康管理对"时效性"和"准确性"的故障检测本质要求,对几种BP寻优算法及其他相关参数进行了对比分析,优化BP神经网络结构,并采用主元分析法前处理故障数据,满足泛化误差要求的同时,从整体上降低了网络计算时间,为故障在线诊断的"时效性"提供良好保障。     

基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用

利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息.选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断.结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率.结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法.     

应用S.L.Peng窄带分解与广义分形的自动机故障诊断

针对某型高射机枪自动机振动信号低信噪比、干扰多的特点,提出利用S.L.Peng的局部窄带分解理论对信号进行分解和重构,并用支持向量机对故障模式进行识别。通过对自动机故障机理分析,找到易发生故障的位置,并设置3种故障后进行振动信号采集。将信号通过基于局部窄带信号的分解和重构后通过广义维数计算获得各种工况的盒维数、信息维数、关联维数、广义分形维数谱均值,将其供给支持向量机进行故障分类。所得诊断结果准确率达93.75%,具有一定的参考及实用价值。     

基于缸套测温技术的柴油机早期拉缸故障诊断

在柴油机活塞环-缸套摩擦副的长期高频往复运动中,拉缸故障的发生将引起柴油机摩擦损耗的急剧增加,破坏柴油机的整体结构性能。为研究柴油机拉缸故障的早期诊断技术,研究从摩擦传热反映机理入手,将缸套测温技术引入拉缸故障诊断领域,开发拉缸故障诊断系统。在某型船用单缸柴油机试验平台结合可靠性试验开展长周期的拉缸故障在线诊断监测的试验研究工作,研究结果表明：船用柴油机拉缸故障发生时,主要热功参数爆压变化不大、排温缓慢升高,缸套温度信号出现明显异常突升现象。拉缸故障严重时,会同时引起油雾浓度的急剧升高;缸套温度信号用于拉缸故障监测时响应迅速,可在异常摩擦初期及时反应,响应速率高于油雾浓度监测手段,证明缸套测温技术对拉缸故障诊断的高效性,具有较好的推广前景、应用价值。     

基于混合深浅知识的空调冷源故障诊断知识库

本文通过对空调冷源系统典型故障机理的研究,针对其诊断知识种类繁多的特点,按诊断过程所使用知识的层次提出了基于深浅知识的诊断策略,较好地适应了冷源设备的综合诊断要求.     

DH型离心空压机旋转失速故障诊断及治理

旋转失速是压缩机的常见故障 ,但诊断该故障时易和其他故障相混淆。本文从旋转失速的振动机理出发 ,归纳了旋转失速的故障识别特征。旋转失速的特征频率是成对出现的 ,随流量的减少而降低。该故障特征在现场诊断时得到验证 ,并成功应用于现场诊断     

输电线路灾害机理研究进展

在输电线路的运行过程中,由于其地域跨度较大,容易受到恶劣环境的影响,造成输电线路发生故障。能够对输电线路造成影响的因素包括雷击灾害、覆冰灾害以及台风灾害等,只有对这些自然灾害造成输电线路故障的机理进行深入的研究,才能有效地提高输电线路故障防治水平,保证线路的正常运行。本文将对输电线路灾害的机理进行分析,总结自然灾害造成输电线路故障机理研究进展,为提高输电线路故障防治水平提供有价值的参考。     

旋转机械同频振动机理及故障识别特征（上）

旋转机械发生振动故障以同频振动居多，工厂实践中极易将各种原因引起的同频振动均归结为转子不平衡，造成一些误诊，这使得同频振动成为既各简单又难以判别的故障。本文探讨了旋转机械的同频振动机理及故障识别特征，并将其归纳为十类二十六种，可供诊断机械故障时参考。     

浅谈数控车床机械故障的维修

就数控车床的维修和维护方面的问题进行了探讨,结合数控车床故障检测的要求对数控车床进行了故障分析,对数控车床进行了评价,剖析了数控车床的故障发生机理,找出的薄弱环节为纠正故障指出了明确方向。