基于多点地质统计学的训练图像研究

多点统计建模都需要借助于"训练图像",它是多点地质统计的输入参数,其准确性是建模成功的关键。本文首先探讨了多点统计建模中训练图像的来源,随后介绍了多点统计学原理。最后研究了二维训练图像和三维训练图像。分析结果表明,利用三维训练图像进行建模所得模拟结果比较符合已有的地质研究。     

多点统计建模中确定训练图像的研究

多点统计建模都需要借助于“训练图像”，它是多点地质统计的输入参数，其准确性是建模成功的关键。本文探讨了多点统计建模中训练图像的作用，利用三维训练图像进行建模所得模拟结果比较符合已有的地质研究。     

基于多点统计方法的储层项模型建立

传统的地质研究往往需要进行定性描述、或用二维资料描述地下三维储层及储层变化,掩盖了储层的空间非均质性,为了弥补传统技术的缺陷人们研究出了多点地质统计学方法。多点地质统计学不同于传统的基于变差函数或基于目标的地质统计学方法,它强调了使用训练图像来促进储层建模,对深入分析描述储层物性特征有着重要意义。     

特低渗透岩性油藏沉积微相建模方法分析

变差函数的拟合质量,决定着传统两点地质统计随机模拟结果的准确程度;多点地质统计则依赖于训练图像建立模拟对象的空间结构分布.沉积微相建模常用的方法有手工描绘沉积微相作为约束建立相模型、基于目标的随机模拟、序贯指示模拟和多点地质统计模拟等.序贯指示模拟虽然在研究中较为常见,缺点是刻画的河道相零星分布,不连续,与地质认识存在较大差距.特低渗透岩性油藏沉积微相建模方法中基于目标的随机模拟和多点地质统计模拟是更加符合油藏描述精度需求的方法,尤其是多点地质统计模拟克服了传统相建模方法的缺点,可以准确地描述复杂储层沉积微相间的分布模式.     

储层多点地质统计学随机建模方法

多点地质统计学使用训练图像代替变差函数,将更多的地质资料整合到储层建模过程中,使得最终模型更加符合地质认识。随着研究的不断深入,越来越多的地质工作人员开始熟悉这一方法,凭借自身的独特优势,多点地质统计学将在储层建模领域占得重要的一席。     

储层三维地质建模发展现状

储层三维地质模型的精度影响着油田开发方案的制订以及对地质特征的认识，因此如何提高建模精度是目前地质建模需要解决的问题。文章通过调研国内外文献，梳理了地质建模的发展历程。目前多点地质统计学是人们关注的重点，但是通过文献调研发现训练图像的精度限制了该方法的应用范围，因此，找到一种具备普适性的获得高精度训练图像的方法成为当前及未来一段时间地质建模的发展方向。     

现代沉积与密井网资料建立训练图像在相建模中的应用

利用多点地质统计学建模关键在于建立适合目标区块的"训练图像",训练图像是多点地质统计学方法建模的输入参数、其准确性是建模成功的关键,本文主要针对濮城油田沉积微相建模中训练图像的建立,提出了利用现代沉积资料与密井网观察资料建立训练图像;利用建立的训练图像进行了沉积微相建模,分析结果表明,利用此种方法建立的训练图像用来建模后模型模拟结果符合率较高。     

多点地质统计学中搜索模版研究

多点地质统计学的发展迄今已有20多年的研究历史。本文首先介绍了多点统计算法的执行步骤，随后介绍了训练图像的有关知识，最后对搜索模板的几何形态进行了研究。研究表明，当搜索模板的结合形态为球体时，模拟结果中河道的形态较完整。     

碎屑岩储层长石溶蚀作用及其物性影响研究

长石溶蚀作用是碎屑岩储层成岩过程中重要的成岩事件。储层中长石颗粒次生溶孔普遍存在,镜下微观特征表明长石溶蚀越强烈,溶蚀产物越富集,因此.长石溶蚀能否有效改善其储层物性值得商榷。以普通和铸体薄片为基础,利用人、机交互图像分析技术,通过面积百分含量法,精确统计了长石溶蚀量和溶蚀产物含量;结合储层物盐、流体包裹体及储层孔隙结构等资料,系统分析了长石溶蚀作用和溶蚀产物特征、长石溶蚀成岩环境及长石溶蚀对储层物性的影响,     

成像测井在火山岩储层裂缝评价中的应用

由于火山岩储层储集空间类型多,裂缝的识别与评价在储层评价中就显得尤为重要,微电阻率成像测井能提供类似岩心表面成像的高分辨率井壁图像,是火山岩储层裂缝评价的首选资料。     

多点统计学储层随机建模进展

储层随机建模已经成为精细油藏描述的核心技术。Snesim算法是目前主流的多点随机模拟算法,介绍了它的主要原理、模拟流程及未来发展趋势。目前,多点地质统计学随机模拟虽然有缺点,但通过加强在算法和理论上的研究,多点统计算法会成为未来储层随机建模的主流。     

大港油田南部地区酸化技术及其应用

本文对大港油田南部地区的酸化实施效果进行了总结分析,统计了酸化增产效果及措施效益,分析了储层参数与酸化效果的关系,重点研究了储层岩性与酸化工艺、酸液体系适应性,并得出几点认识:一是生物灰岩应选用自转向酸和微胶囊固体酸;二是稠油砂岩采用降粘+酸化一体化处理模式会取得较好效果;三是对于层数多、跨度大的井,适时采取分层或暂堵酸化工艺。     

基于U-Net深度卷积神经网络的碳酸盐岩储层自动识别方法

本文将目前主流的深度学习思想引入到缝洞油藏描述领域,减少该领域的大规模人工交互分析的成本。构建了面向缝洞储层分类自动识别的井震样本数据集,为后续缝洞储层自动识别深度网络的构建提供训练数据。在利用对U-Net网络进行训练时,采取“预训练+调优训练”两步实施的策略,实现了高精度的储层概率与储层分类自动识别,实际资料测试结果表明深度网络具有较好的泛化能力。     

塔河油田缝洞刻画多属性融合及静态储量计算方法探究

为塔河油田开发调整及提高采收率,开展以塔河老区井组为例,奥陶系碳酸盐岩缝洞刻画多属性融合方法研究及静态储量计算。通过AFE、反演孔隙度等深度域多属性融合分洞穴型储层、缝洞型储层、裂缝型储层精细刻画,提出开发潜力点。     

M区块o-12-2储量计算

传统的储量计算是通过储层参数估算出原油体积,如遇地质条件极为复杂,且井网排列疏松的情况下,这种方法很难算准,新的储量计算方法基于储层随机建模技术应用于储量计算。随机建模技术是储层建模领域近年来出现的一门新兴技术,它针对地下地质信息的复杂性和随机性,对井间未知区应用随机建模方法,给出多种可能的等概率预测结果,能很好地表现储层非均质性和不确定性。自该技术出现以来便在油藏描述、储层表征等方面得到了广泛应用。本文利用工区中直井、水平井、直井+水平井三种测井数据用多点统计法建立沉积相模型,再依据该模型建立相控的属性模型,从而计算储量,并统计出概率储量曲线,确定哪种建模对象对于储量计算既精确又合理。     

地质知识库与多点统计地质建模——以延10_(1~(2-1))、10_(1~(2-2))小层夹层建模为例

储层地质知识库的建立则是储层建模中一项十分重要的基础工作。储层地质知识库是通过充分利用已有的各种资料对研究区进行详细研究和统计分析,建立表征储层各种特征的地质知识。这些知识可以直接作为输入参数参与储层建模,或者为某些参数的确定、模拟方法的选择、实现的选取及结果的检验提供数据或地质依据。多点统计地质建模方法的最大优势就是可以将地质家的先验认识作为确定性的要素加入到建模过程中。地质知识库刚好可以提供这些先验的地质认识。本文以延1012-1、1012-2小层夹层建模为例,重点阐述如何将地质知识库的内容应用到地质建模中,提高地质知识库的实用性,探索出一条地质知识库与地质建模相结合的新途径。     

基于一致性约束的图像匹配算法

采用Sift算法和一致性约束的特性,利用特征点附近的灰度信(?)相关联信息,建立图像局部匹配的准则,将图像特征点划分为多对多匹配对;利用对称性计算匹配特点邻域内其它特征点对该匹配特征点的支持强度,根据支持强度的不同建立精确的一对一匹配关系。(?)算法有效避免了Sift算法对大角度偏转图像误匹配的问题。     

塔里木盆地塔中地区奥陶系储层类型与控制因素分析

通过分析录井、测井和测试资料,认为上奥陶统良里塔格组和中下奥陶统鹰山组储层由孔隙、孔洞和裂缝几种基本的储集类型按不同的方式、配比及规模组合成裂缝-孔洞型、裂缝-孔隙型、裂缝-溶洞型、孔隙型和裂缝型等几种储层类型。岩心和镜下薄片观察、物性统计、结合图像分析以及录井、测井解释成果综合分析,认为控制塔中隆起奥陶系碳酸盐岩储层发育的因素主要有沉积环境、岩溶作用和构造破裂作用等。     

基于类词包技术的图像分类算法

提出基于类词包(CSBOW,Class-Specific Bag of Words)技术的有监督图像分类算法.在训练阶段,首先在每一类训练图像库中提取特征点,运用SIFT描述符形成特征区域描述符,然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类,每一类形成若干聚类中心即所谓类词包.在测试阶段,首先提取测试图像的特征点,运用SIFT描述符形成若干特征矢量,然后依次计算每个特征矢量与各聚类中心的欧式距离,运用竞争投票机制决定图像的分类结果.将CSBOW技术应用到商品图像分类,实验结果证明本算法分类正确率高于传统的基于词包和SVM的图像分类算法.     

荧光显微图像技术在海拉尔盆地储层解释评价中的应用

荧光显微图像技术直观可视,能够直接观察储层的微观特征及油水分布状态。海拉尔盆地地质构造的复杂性增加了油水层解释的难度。荧光显微图像技术作为录井综合解释的一项新兴技术,初步建立了储层油水识别方法,在镜下及时准确地识别油水分布状态,对油水层的综合解释有很大的帮助。