基于UCL的网络音视频自动标引

针对下一代网络中海量音视频信息的共享与管理问题,引入UCL(Uniform Content Location)自动标引技术.对网络音视频数据进行多层语义挖掘,制定元数据规范标签.在此基础上,对音视频数据进行识别和分流,深度分析应用层数据,提出了基于UCL技术的网络音视频自动标引方案.编写了模拟仿真软件,在构建的网络音视...     

基于流的流媒体语义提取技术研究

提出了在流的基础上最大限度的挖掘流媒体途径各网络层的语义信息。对流媒体语义信息的提取主要包括以下几个方面：首先根据流媒体传输协议规范,对流媒体数据进行实时捕获;通过数据包的入口信息定位和区分不同的流媒体数据流;然后结合多层语义分析方法设计流媒体语义提取算法,最后将提取出的语义信息存入流媒体语义标签库。实验仿真表明,采用基于流的流媒体语义提取技术较好的完成了对流媒体信息的最大化理解。     

Web网络环境下的语义检索平台设计与分析

在Web网络环境下,传统信息检索方法仅依据简单的字和词进行匹配,未考虑知识的描述、处理以及理解等性能,检索质量和效率低。因此,设计了基于Web的语义检索平台,其由数据层、数据访问层、业务逻辑层、控制层和人机接口层组成。业务逻辑层依据数据访问层操作数据,并将数据反馈给控制层;控制层是用户申请和业务逻辑操作间的调控器;人机接口层是用户同检索平台间实现交互的桥梁,用户通过该层中的操作界面完成信息的检索。分析Jena在语义检索平台中的作用,并在软件设计部分,分析通过Jena实现语义检索平台数据检索的过程和其中的关键代码。实验结果表明所设计的语义检索平台具有较高的检索质量和效率。     

基于语义筛选的ALBERT-TextCNN中医文本多标签分类研究

针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN。首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输入ALBERT进行预训练任务;其次ALBERT多层的Transform对已标注数据分别进行动态向量化表示,基于语义筛选选取最佳编码层生成的高效文本向量;最后引入TextCNN建立多标签分类器,提取文本向量不同层次的语义信息特征。在中医数据集上验证方法的有效性,实验结果表明,该模型的多标签分类精度有所提高,更适用于中医文本的分类预测。     

XML文件搜索引擎结合语义关联空间的系统设计与实现

为了有效挖掘XML文档集中标签之间、结构之间的语义相似度,以便能够在检索时返回同义异构的XML数据,并对返回结果的质量进行语义级的评估,首先需要分析关键词之间的语义关系.为此,本课题首先研究如何通过分析XML文档集中结点内容的语义信息,抽取XML文档中关键词的语义类型以及关键词之间的语义关系;进而计算关键词间的语义相似...     

基于非对称监督深度离散哈希的图像检索

哈希广泛应用于图像检索任务。针对现有深度监督哈希方法的局限性,该文提出了一种新的非对称监督深度离散哈希(ASDDH)方法来保持不同类别之间的语义结构,同时生成二进制码。首先利用深度网络提取图像特征,根据图像的语义标签来揭示每对图像之间的相似性。为了增强二进制码之间的相似性,并保证多标签语义保持,该文设计了一种非对称哈希方法,并利用多标签二进制码映射,使哈希码具有多标签语义信息。此外,引入二进制码的位平衡性对每个位进行平衡,鼓励所有训练样本中的–1和+1的数目近似。在两个常用数据集上的实验结果表明,该方法在图像检索方面的性能优于其他方法。     

顾及多尺度监督的点云语义分割

针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,用于解码器中辅助分类器的监督学习。其次将解码阶段的点云类别预测任务分解成一系列点云感受野类别预测任务,通过对解码器中每一层添加辅助分类器,预测当前阶段点云感受野类别,编码阶段生成的类别信息作为标签监督网络学习。模型从粗到细地推理点云感受野类别,最终预测得到点云语义标签。实验结果表明,该方法能够有效提取点云关键信息,提高语义分割精度。     

基于多级描述模型的渐进式图像内容理解

针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取,实现了图像内容的全方位描述,从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层,体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法,实现了图像语义的提取.作为一个应用实例,本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.     

基于语义网的城市场所安全语义描述的框架

以描述特定场所安全的语义网为主要研究对象,通过对城市安全的相关理论以及语义网研究历史与现状的详细分析.主要负责分析城市特定场所安全时所要描述的数据对象,对其进行整理建模,并最终建立描述城市中特定场所安全的语义网.对于数据框架的描述语言采用UTF-8编码,XML Schema(xsd)格式存储.最终设计并实现了一个简单的描述特定场所安全的语义网.     

面向语义信息直传的通信架构

随着聚焦提升带宽和频谱效率的传统通信发展模式渐入瓶颈，越来越多的研究将智能通信的目标从语法层转向语义层，通过感知并传输语义而非完整信号来节省带宽资源。信宿端智能体只需接收可理解语义中有信息部分即可。若能在信源端从语义角度中甄别出对信宿端有信息的部分加以传输，将进一步降低带宽资源和信宿端语义信息处理的时间和功耗。为此，首先探讨了智能体的语义信息处理和理解的过程，并将信宿从信息中感知到的语义划分为冗余语义、难以理解语义（暗语义）和有信息的语义（语信）；接着，提出了面向传输语义中有信息的部分的通信范式——语信通信，并将通信范式划分为语法、语义、语信、语用四层；最后，通过仿真实验验证了语信通信的可行性和有效性。这为下一代通信范式的发展提供了新思路和技术牵引。     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

语义Web安全研究

针对语义Web技术本身以及由遍及Internet各个角落的语义Web应用构成的语义数据网可能引入新的安全、隐私和信任问题及需求,详细分析了语义Web所面临的安全问题及其安全现状。在此基础上,提出了语义Web的安全参考技术框架。最后,指出在该安全框架下语义Web安全急需研究的关键技术、策略规范和安全标准。     

语义搜索引擎概念模型

语义搜索引擎作为未来的万维网搜索引擎，将不仅仅基于关键词检索，而是能够理解Web页面的内容，并进行逻辑推理来完成复杂的查询任务，最终返回精确的结果。对语义Web和搜索引擎技术进行了简要介绍，提出一种语义搜索引擎概念模型，并对其构成模块及模块问的互操作进行了描述，最后对概念模型具体实现上的关键技术进行了简要说明。     

汉语语义依存分析

语义依存分析建立在依存理论基础上,是一种深层的语义分析理论。同时融合了句子的依存结构和语义信息,更好地表达了句子的结构与隐含信息。在许多高层次的研究和应用上,语义依存分析都大有用武之地。语义依存分析主要面临两方面的难题,一是语义体系的确定,其次是自动语义依存分析算法。将重点从语义体系的确定以及自动语义依存分析算法的角度上对语义依存分析进行系统的介绍。     

基于语义网的智能多代理安全机制探讨

语义网扩展了传统网络在信息语义上的理解,智能多代理系统作为语义网的一种部署方案也具有广泛的应用前景。本文探讨了语义网智能多代理系统面临的安全威胁,指出了由于其特点所引发的新的安全问题,以及如何建立和完善其安全机制和安全策略。     

DHSR: A Novel Semantic Retrieval Approach for Ubiquitous Multimedia

Semantic features are critical intelligence information for mobile ubiquitous multimedia, how to manage and retrieve the semantic information has been an important issue. In this paper, a novel semantic retrieval approach named Data Hiding based Semantic Retrieval (DHSR) for ubiquitous multimedia is proposed. This approach consists of the following features: (1) Every multimedia document has to be semantically annotated by several users before saved into multimedia database. (2) Semantic information described by object ontology will be hidden in the multimedia document data. (3) Semantic information will not be lost even if the multimedia document is copied, cut or leave the database. Our work provides a search engine with convenient user interfaces. The experimental results show that DHSR can search the multimedia documents reflecting users’ query intent more effectively compared with some traditional approaches.     

基于XML的光交叉连接节点描述

在信息开放的网络环境中基于XML的光交叉连接节点Web Service的构思是一种有利于网络资源利用最大化和用户选择多样化的解决方案,完整的光交叉连接（OXC）Web Service方案能为光网络虚拟化和网格应用提供底层物理资源的发现。基于XML的描述是发布Web服务的初始步骤,通过描述可使信息和服务以更好的形式呈现在互联网上。这里通过分析光交叉连接的主要过程,对光交叉连接节点的几种功能性单板抽象虚拟化,并对抽象的数据元素和OXC光网络QoS进行基于XML的描述。     

基于联邦学习的多用户语义通信系统部署方法

语义通信是一种有发展潜力的新型通信技术,通过挖掘信源中的语义信息从而减少传输所需要的数据量。语义通信通常采用深度学习的方式建立编解码模型,在收发端共享模型参数的前提下实现端到端的数据传输,但在实际场景中,由于多用户的存在,端到端的传输具有局限性,语义通信系统的部署有更多需要考虑的问题。为了使语义通信能应用于多用户的场景,本文提出了语义通信系统模型的联邦学习部署方式,利用用户端的数据对深度学习模型进行更为有效的训练。从而在不直接使用用户数据的前提下,使模型学习到用户数据的特征,实现了多用户场景下语义通信系统的部署。仿真结果表明,通过联邦学习训练得到的模型可以达到接近于集中训练的效果,并且保护了用户隐私。     

一种快速的XML语义检索算法

传统基于关键词的搜索引擎不能充分利用XML文档的结构信息,搜索结果往往不精确;而基于结构信息和关键词的XML搜索技术又不适用于普通用户.基于关键词的XML语义检索克服了以上缺点,但需要提高检索效率.本文深入分析了XML文档结构潜藏的语义,提出了新的索引结构及两结点语义相关的判断函数,在此基础上提出了一种快速的XML语义检索算法,该算法大大减少了结点对语义相关的判断次数.对实际数据集的测试实验结果显示出新算法的有效性.