滤波器的发展及应用

随着通讯技术的不断发展,作为通讯系统中的一种不可缺少的器件——滤波器,近年来发展很快。滤波器是一种对频率具有选择性的复杂网络,它对某一频率范围内的信号给以很小的衰减,使这部分信号能够顺利通过,对其它频     

一种可程序的声电荷转移带通滤波器

本文报道了一种可程序的声电荷转移(ACT)带通滤波器,它可任意控制中心频率和带宽。这种滤波器由一些相邻接的带通滤波器通道,并把它们累积到一个公共输出端构成。滤波器的响应可直接在频率域通过对一个或多个滤波器输入端有选择地开关输入信号控制,所以,与由激励适当的脉冲响应实现滤波器响应的可程序横向滤波器比较,这是一种频率域处理器。所有滤波器状态均是线性相位滤波器,而且两滤波状态之间的开关时间一般在1μs左右。 本文报道的滤波器,有16个可程序的频率通道(每个通道为2MHz)。滤波器的带宽在54—86MHz的频率范围内可以从2—32MHz间变化。多种滤波器状态都表明选择性范围在45—55dB。     

滤波器的特点及应用

滤波器是一种对频率具有选择性的复杂网络，它把有用的频率信号保留，无用的频率信号滤除。滤波器的种类较多，各类滤波器都有各自的特点。本文主要介绍LC滤波器、晶体滤波器、声表面波滤波器的特点及应用。1．LC2波器LC滤波器由电感器和电容器组成，分为低通、高通、带通和带阻滤波器。LC滤波器由若干个基本节（T型、H型）或半节（L型）按匹配原则连接而成，如图1所示。基本节又分为常K型和M导出型。LC滤波器图ILC滤波器的基本节应用广泛，工作频率约从几百赫至几十兆赫，且成本低。缺点是工作频率不够高，电感线圈的体积大，品质…     

一种用于PIR控制芯片的级联积分梳状滤波器

从级联积分梳状滤波器(CIC)的原理出发,考虑到红外热释电传感器(PIR)采集信号的频率变化范围,设计了用于PIR控制芯片并对PIR传感器采集信号进行滤波的CIC滤波器。在MODSIM中对滤波器电路进行仿真,结果表明,低通和高通达到设计指标。对流片后的样片进行测试,在0.5~7 Hz频率范围内有比较明显的带通效果,带通外的频率需要增大输入信号幅值才能触发。与国外同类PIR控制芯片PS206作对比,基本达到了PS206芯片的性能。     

一种新型的ωn和Q可编程MOSFET—C二阶滤波器

介绍一种新的ωｎ和Ｑ可编程ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ二阶滤波器的新技术，滤波器中的电阻人武部用ＭＯＳＦＥＴ代替，构成压控电阻，对滤波器的中心频率ωｎ可通过改变栅极直流控制电压来调节，并且在滤波器的反馈路径中引入非线性电路，使滤波器对Ｑ和ωｎ在很宽范围内编程，而且没有相位误差。     

一种基于LC的高通微带滤波器

滤波器是一种选频装置,它对某一个或几个频率范围内的电信号给以很小的衰减,使这部分信号能够顺利通过,对其他频带内的电信号则给以很大的衰减。由于微波集成电路的应用,对滤波器的小型化、集成化及一致性有较高的要求,微带滤波器已成为十分重要的微波元件。文章使用ADS设计出一种基于LC原理的高通微带滤波器     

基于System View仿真的数字频率合成器

介绍了频率合成的原理，常用几种频率合成技术及其优缺点。选择最常用的数字频率合成技术检验其合成频率的效果，在动态系统仿真软件SystemView环境下设计构建了一个数字频率合成器．并对其进行仿真分析，仿真结果表明，在滤波器带宽和VCO的载波最大变化范围内，可产生多个频率稳定的输出信号，达到设计要求。     

一种自适应语音增强均衡器的研究

在参考滤波器组的基础上，提出一个用于语音和音频信号进行时不变或自适应谱修正的数字滤波器结构，主要用于音频信号均衡和降噪。在频域计算滤波器系数的同时，信号在时域滤波。与通常频域处理相比，在信号延迟、原型滤波器设计、复杂性等方面，该结构有良好的特性。该算法既适用于均匀频率分辨率，也适用于非均匀频率分辨率。     

移动通信用SAWF

SAWF(Surface Acoustic Wave Filter)是声表面波滤波器的缩写,它是一种利用声表面波(sAW)效应和谐振特性制成的对频率有选择作用的器件。在四端网络理论中,它是一种对频率进行选择的电路,其作用是允许某一频率的信号通过,而阻止其他频率的信号通过。SAWF与压电陶瓷滤波器,介质滤波器相比,具有体积小、重量轻、无源、实时信号处理、高衰减和固态化等     

双光频梳辅助的微波频率测量方法北大核心CSCD

为实现大频率范围内多微波频率的高精度即时测量,提出了一种基于双光频梳和法布里-珀罗滤波器(Fabry-Perot filter,FPF)的微波频率测量方案。将待测微波信号通过单边带调制加载在一路光频梳上进行频率复制,再将调制后的光信号通过一个法布里-珀罗滤波器进行信道分割。FPF的输出信号和另一路光频梳耦合后通过光解复用器实现信道化接收。通过设置合适的系统参数,可使得每个信道输出的拍频信号在同一窄带中频频段内。基于频率-光功率映射的原理,通过判断信号的存在性即可确定未知信号所处的频率段,实现信号频率的粗估计。通过对目标信道输出的微波信号进行采样、模数变换和信号处理可实现未知信号频率的高精度测量。通过实验仿真验证了所提方案的有效性,频率测量误差在±2.5 MHz内。     

自适应频移滤波器的优化设计与实现

本文利用信号的循环平稳性研究分离频谱重叠信号的频移滤波器。通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,设计了一种频移滤波器,并采用变步长LMS（Least Mean Square）自适应算法计算多个频移分量的最优权值系数。仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,效果远好于传统滤波器。最后,在DSP平台上实现了设计的频移滤波器。     

LOOP-SHIFT S&G ADAPTIVE FILTER AND ITS APPLICATION IN SEPARATION OF OVERLAPPED PERIODIC BIOMEDICAL SIGNALS

A Loop-Shift Stop & Go Adaptive Filter(LSSGAF) with applications in period detection and signal separation of overlapped periodic signals is presented. The filter places no constraints on the overlapped forms in frequency domain and requires no priori knowledge except for approximate period range of signals to be separated, therefore it provides for an efficient and feasible method to separate periodic signals overlapped both in time and frequency domains. The convergence conditions of the filter and the requirements of all parameter selections are discussed, meanwhile a rough scanning and channel auto-shut algorithm is proposed to reduce the amount of calculation in the searching stage. Experiments show that the filter can separate all kinds of overlapped periodic signals with different initial phases and different relative magnitudes.     

一种卫星导航抗干扰天线数字信号正交分解方法

提出了一种基于 FIR 滤波器的卫星导航抗干扰天线数字信号正交分解方法。首先, 根据卫星导航信号在抗干扰天线中的中频中心频率及带宽信息确定带通滤波器的通带、阻带响应以及滤波器阶数等参数。接下来,采用 Parks-McClellan 算法分别设计滤波系数偶对称和奇对称的带通滤波器。最后,将抗干扰天线中 AD 采样后的中频数字实信号分别通过以上偶对称和奇对称的带通滤波器即可得到 I、Q 两路信号。本文所提方法具有计算量小、精度高且易于工程实现的特点。通过对实测数据分析验证了本文所提方法的有效性。     

高速差分FIR滤波器的设计与实现

设计了一种对高速差分信号进行FIR滤波的滤波器结构。该结构采用FPGA内部RAM构成的异步FIFO乒乓接收高速输入数据，并以分频速率输出进行实时处理。FIR滤波器用VHDL语言和原理图相结合描述，并综合到Altera公司的Stratix系列芯片。综合结果表明．该设计能够接收高速差分信号，并能稳定工作在输入时钟的分频频率下。     

Adaptive noise removal from biomedical signals using warpedpolynomials

Presents the time-warped polynomial filter (TWPF), a new interval-adaptive filter for removing stationary noise from nonstationary biomedical signals. The filter fits warped polynomials to large segments of such signals. This can be interpreted as low-pass filtering with a time-varying cutoff frequency. In optimal operation, the filter's cut-off frequency equals the local signal bandwidth. However, the author also presents an iterative filter adaptation algorithm, which does not rely on the (complicated) computation of the local bandwidth. The TWPF has some important advantages over existing adaptive noise removal techniques: it reacts immediately to changes in the signal's properties, independently of the desired noise reduction; it does not require a reference signal and can be applied to nonperiodical signals. In case of quasiperiodical signals, applying the TWPF to the individual signal periods leads to an optimal noise reduction. However, the TWPF can also be applied to intervals of fixed size, at the expense of a slightly lower noise reduction. This is the way nonquasiperiodical signals are filtered. The author presents experimental results which demonstrate the usefulness of the interval-adaptive filter in several biomedical applications: noise removal from ECG, respiratory and blood pressure signals, and base-line restoration of electroencephalograms (EEGs)     

一种圆盘压电滤波器的研究

该文研制了一种圆盘状压电滤波器,对该滤波器的物理模型进行了理论分析和ANSYS有限元仿真分析,并通过实验确定了其输入、输出频率之间的关系。在自主设计的实验平台上进行测试,测试结果表明,该圆盘压电滤波器可根据不同频率需求滤出不同频率的信号,并无其他谐波的产生,显示了制作的圆盘压电滤波器具有良好的滤波特性。     

条件匹配滤波器与雷达抗寻呼信号干扰

在某些特定频率点的增益为零的条件下,使滤波器的输出信噪比最大,我们称其为条件匹配波波器.本文讨论了条件匹配滤波器的基本原理和性能,与最佳滤波器相比,条件匹配滤波器既不需要多个数据样本用于形成协方差矩阵,也不需要求逆运算来得到权系数矢量.仿真和实测数据验证了条件匹配滤波器用于抑制寻呼信号干扰的可行性.     

自适应小波的构造及其在信号处理中的应用

基于带限正交小波基的特性,本文采用匹配方法构造了一种新的带限尺度函数,它与信号的主要能量所在频带具有相似的特征.匹配尺度滤波器是优化滤波器,它锁定能量聚集的频带,使得所需频率分量的输出增大.原始信号能够用优化的小波实时处理.通过对脑电图信号的处理,证明本文算法是有效的.     

低信噪比下对称三角线性调频信号参数估计

低截获概率雷达的广泛应用导致电子侦察系统截获到的雷达信号大多处于低信噪比环境中。针对目前雷达信号参数估计算法在此环境中性能急剧下降,甚至失效的问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的对称三角线性调频连续波信号参数估计算法。该算法利用多相滤波器组实现信号在频域上的快速均匀划分,对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片的短时估计,有效抑制了高斯噪声的干扰,并经过包络检波后得到信号完整的时频矩阵,通过对时频图像进行Radon变换得到信号带宽、周期以及调频斜率的估计,频率曲线的提取得到信号起止频率的估计。仿真结果表明:方法在信噪比大于-12dB时的估计正确率较高。     

全相位自适应滤波器设计

文中首先给出了全相位滤波器结构,并理论分析得到等效的FIR滤波器模型和满足线性相位的条件,全相位滤波器具有明确的传输特性,且通带及阻带内的波动基本消除,易于设计形成严格子带互补的滤波器组。对加噪信号进行N次全相位频谱归一化处理,并递归设置幅值为1的频点而形成完整的传输特性,噪声的判断通过单次谱分析和全相位谱分析均值和方差特性来进行。实验中,对于淹没在强噪声中的信号进行了全相位自适应滤波,结果表明,对于整数倍的频率分辨率信号可以100%无失真恢复。全相位自适应滤波得到的信号提高0.8dB左右,通过提高滤波器阶数N或进行频谱校正可以进一步提高恢复信号质量。