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相似文献
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1.
余弦函数自适应法识别与消除单频干扰   总被引:1,自引:0,他引:1  
50Hz左右的强单频干扰波一直是人们的研究对象,现有的压制50Hz强单频干扰方法不同程度地存在计算效率低、运算费时、损害有效信号的缺陷。本文提出了余弦函数频率自适应算法快速估算单频干扰频率;采用时延自适应公式直接计算单频干扰时延;采用振幅公式直接计算单频干扰振幅。此法可以快速地估算出单频干扰频率,达到消除这种干扰的目的,并且不损害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的。  相似文献   

2.
时间域单频干扰波的压制   总被引:6,自引:0,他引:6  
在野外地震数据采集过程中 ,地震测线上方如果有高压输电线通过 ,在地震记录中就存在一个 50 Hz左右的强单频干扰波。这种干扰波在地震记录的整个时间段上具有很强的能量 ,并且其频率、相位和振幅可认为基本保持不变。采用频率域压制方法仅仅是对噪声和信号同时压制一定的倍数 ,并没有完全消除这种干扰 ,即没有改善单频分量频率附近的信噪比。因此 ,我们尝试在时间域内采用余弦波来逼近这种干扰波 ,并从地震记录中减去它 ,以实现压制这种干扰波的目的。本方法的最大优点是只压制单频干扰波 ,不伤害有效信号 ,从而使单频频率分量附近信噪比得到提高。通过理论和实际数据的试算 ,说明了本方法的有效性和可行性。  相似文献   

3.
 在油田进行地震数据采集时,由于区内的钻机正在工作,必将在地震资料中引起大钻干扰噪声。本文详细分析了大钻干扰波的传播规律及其在不同域中的表现特征,并针对大钻干扰波的特点,提出了余弦逼近法压制大钻干扰波的技术。通过余弦逼近法去除大钻干扰波与采用F-X相干噪声衰减技术及陷波法去除大钻干扰波的效果比较,认为余弦逼近法要比其他方法压制效果好,主要表现在压制大钻干扰波的同时又能最大限度的保留有用信息。  相似文献   

4.
时问域单频干扰波的压制   总被引:1,自引:0,他引:1  
在野外地震数据采集过程中,地震测线上方如果有高压输电线通过,在地震记录中就存在一个50Hz左右的强单频干扰波。这种干扰波在地震记录的整个时间段上具有很强的能量,并且其频率、相位和振幅可认为基本保持不变。采用频率域压制方法仅仅是对噪声和信号同时压制一定的倍数,并没有完全消除这种干扰,即没有改善单频分量频率附近的信噪比。因此,我们尝试在时间域内采用余弦波来逼近这种干扰波,并从地震记录中减去它,以实现压制这种干扰波的目的。本方法的最大优点是只压制单频干扰波,不伤害有效信号,从而使单频频率分量附近信噪比得到提高。通过理论和实际数据的试算,说明了本方法的有效性和可行性。  相似文献   

5.
时间域单频干扰波消除方法的改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
 本文采用在时间域内同频率、不同振幅正弦波和余弦波的组合逼近单频干扰波,然后运用快速频率扫描方法估算单频干扰波,利用振幅计算公式计算正弦波和余弦波的振幅,依据单频干扰波计算公式计算单频干扰波,最后从地震记录中减去单频干扰波实现消除单频干扰波的目的。本方法的最大优点就是仅仅消除干扰波,而并不伤害有效信号,从而使得单频干扰波频率分量附近有效信号的信噪比明显提高。本文方法与常规单频干扰波消除方法相比,去噪效果相当,但运算速度却得到了大幅度提高。通过对理论和实际数据的试算,说明了本方法的有效性和可行性。  相似文献   

6.
滩浅海具有特殊的地表条件和复杂多变的表层结构,采集的地震资料存在多种特殊干扰波(如伪单频、鬼波等),因此其地震资料处理流程与常规资料处理存在一定的差异。论述了伪单频干扰的形成机理、特征及自适应噪音衰减技术的基本原理和流程,并应用该方法对某滩浅海地区的二维OBC(海底电缆)地震资料进行处理。应用效果表明,自适应噪音衰减(ANC)技术可以有效去除伪单频干扰,同时不会对有效波造成损害,从而提高地震资料的品质。  相似文献   

7.
在同步解调中.本地载波的频率和相位必须与发送端载波同步,当本地载波存在频率或相位误差时,会使解调输出信号产生失真。以双边带调幅(DSB)信号和单边带调幅(SSB)信号为例,采取定量分析的方法。详细讨论了频率误差和相位误差所产生的失真问题,通过对它们的失真进行比较与分析。得出了一条重要结论:频率误差和相位误差在DSB中所产生的失真比在SSB中更为严重。  相似文献   

8.
9.
干扰与接地   总被引:1,自引:0,他引:1  
干扰是电子设备运行时经常遇到的现象 ,论述了如何解决好电子电路接地 ,就能有效地抑制干扰 ,保证电子设备正常工作  相似文献   

10.
在地震数据处理中,频谱分解是一个重要的信号处理工具。简要介绍了窗口Fourier变换(WFT),连续小波变换(CWT)和匹配逼近(Matching pursuit,MP)等3种频谱分析方法,比较了它们的特点,并提出一种实现匹配逼近分解的计算方法。用合成信号对这3种方法进行试算,结果表明了匹配逼近方法具有良好的时频特性,验证了本研究提出的实现匹配逼近算法的有效性。  相似文献   

11.
自相关和褶积法单频干扰识别与消除   总被引:1,自引:1,他引:0  
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。  相似文献   

12.
 在薄层发育区,无论是常规叠加速度分析,还是叠前时间偏移处理中的剩余速度估算,均应考虑薄层干涉响应对速度的影响。本文通过对薄层干涉现象的分析,指出薄层出现干涉的炮检距随着埋藏深度、地层平均速度、薄层厚度以及地震波的主频的变化而改变。地层厚度越小,出现干涉的炮检距越小;当地层厚度小于1/4波长时,无法分辨薄层顶、底界面的反射;地震波的主频越高,出现干涉的炮检距越大;地层厚度一定,地震波频率不变时,地层埋深越大,速度越高,出现干涉的炮检距越大。因此在实际的薄储层发育区的地震资料处理中,选择切除参数和炮检距范围时,应避免较大炮检距处干涉带来的影响,保证拾取速度的准确性。  相似文献   

13.
地震波数值模拟中差分近似的各向异性分析   总被引:8,自引:3,他引:5  
有限差分算法存在固有的数值频散问题,在正演过程中会严重干扰有效波场,降低地震波场的分辨率。针对此,从最简单的平面波数值理论分析出发,推导了任意高阶有限差分近似条件下相对相速度和相对群速度的计算公式,给出了求解最佳Courant数的计算方法,分析了差分近似造成的各向异性效应。理论分析和数值实例研究表明,正演数值模拟的精度与最小波长节点数、Courant数、有限差分近似阶数这3个因素密切相关,通过合理调节这3个量可以提高有效波场区域的数值模拟精度,拓宽正演波场的频带宽度,提高数值模拟的计算效率。  相似文献   

14.
相关分析构造图误差校正方法应用及效果   总被引:1,自引:0,他引:1  
构造图误差校正是构造成图过程中一项基本工作,常规的构造图误差校正存在井点之间校正量缺少地质依据的问题,可能会引起构造假象。在分析Oued Mya盆地速度变化特征和变化原因基础上,针对该区复杂的地下构造特征,提出了相关分析构造图误差校正方法,即利用引起研究区速度变化的主要地质因素与构造图误差之间的相关关系,进行构造图的误差校正。该方法在Oued Mya盆地研究区的构造成图中取得了较好的应用效果。通过对该区构造成图和钻探效果分析得出,相关分析构造图误差校正法是缺少详细速度场资料地区的一种简捷而有效的构造成图方法。  相似文献   

15.
横向变速介质中叠加速度误差分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
横向变速会使常规叠加速度分析产生误差。本文采用变速介质正演模拟算法,对具有不同类型的横向速度梯度地层的模型,模拟野外多次覆盖观测系统,计算出道集内时距曲线及常规叠加速度值,并与实际介质的均方根速度进行了定量对比分析,揭示了误差产生的原因及其变化规律。研究结果表明,在横向变速介质中,常规叠加速度不仅与共中心点处的速度及旅行时有关,而且还与速度沿横向的二阶导数有关。叠加速度计算误差的符号取决于排列长度内速度横向梯度的变化方向,误差的大小取决于排列长度内速度横向梯度的变化率。所得出的叠加速度误差变化规律有助于人们充分认识常规叠加速度分析的结果,进而可以采用行之有效的算法进行必要的误差校正。  相似文献   

16.
燃气输差的成因分析与管网输差控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
为保证天然气的准确计量,尽量减小天然气的流量输差给企业经济效益和用户利益带来的直接影响,从分析天然气购销输差产生的原因入手,对输差的特性进行分析,并提出了从设计方案、计量仪表选型及管理、施工管理、管网运行管理到落实责任、切实加强全面控制等一系列控制天然气输差的措施。  相似文献   

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