频谱约束反褶积及应用

由于地震数据不同频带信噪比有差异等原因，反褶积处理后常出现分频率提高的同时信噪比明显降低的情形，针对这种情形，本文提出了频谱约束反褶积方法以解决该问题，频谱约束反褶积根据数据的信噪比特性自动求取频谱约束算子，限制低信噪比频段的反褶积程度，达到反褶积后处理提高分频率的同时保持一定的信噪比的目的，本方法应用方便，理论和实际数据的应用效果证实了其有效性。     

分频带预测反褶积方法研究

随着油气勘探难度不断增大,地震勘探开发工作不断深入,地震资料分辨率直接制约着油藏描述的精度。文中针对地震资料不同频带之间信噪比不同的特点,提出了基于经验模态分解的分频带预测反褶积方法。首先采用经验模态分解方法,将地震资料分解成一系列不同频率范围的分频带数据,然后,根据分频带数据的信噪比高低,分别进行不同预测步长的反褶积处理。分频带预测反褶积方法能够较好地兼顾分辨率与信噪比的关系,实现地震资料分辨率的有效提高,为储层精细描述提供高分辨率的地震资料,在地震资料试处理中取得了较好的效果。     

叠前ω—χ域算子外推法去噪

为了改善低信噪比地震资料的处理效果，本文提出了一种叠前去噪的新方法。该法是利用地震记录上信噪比相对比较高的中频段通过外推求得低频段或高频段ω－χ域的算子在频率轴方向上向前一步预测求得低频段的预测算子；反之，向后一步预测示高频段的预测算子，经理论记录和实际地震记录检验，表明经ω－χ域算子外推后的去噪效果有显著改进。     

井控谱约束反褶积方法及其应用

井控谱约束反褶积方法根据地震资料和VSP资料的频带确定有效信号的频带范围,设计谱约束算子,使地表一致性反褶积仅在一定频带内进行,既限制了高、低频噪声,又在提高分辨率的同时,保持了较高的信噪比.在井控谱约束反褶积过程中,采用的井匹配处理定量分析方法突破了常规反褶积处理参数优选定性质控的局限性,将井旁地震道与合成记录或VSP走廊叠加进行互相关分析,生成一系列匹配属性(可预测度、可信度等)的定量信息,定量化与定性化的综合参数优选方法使得参数的选择更加合理.实际资料处理取得了较好的效果.     

叠前ω-x域算子外推法去噪

为了改善低信噪比地震资料的处理效果，本文提出了一种叠前去噪的新方法。该法是利用地震记录上信噪比相对比较高的中频段通过外推求得低频段或高频段ω－x域的预测算子，也就是说，利用中频段ω－x域的算子在频率轴方向上向前一步预测求得低频段的预测算子，反之，向后一步预测求得高频段的预测算子。经理论记录和实际地震记录检验，表明经ω－x域算子外推后的去噪效果有显著改进。     

信号方向约束叠后噪声压制

目前叠后随机噪声压制方法众多,但去噪效果往往过于依赖剖面信噪比本身,从而在提高剖面高频段信噪比方面发生困难,难以真正展宽输出剖面高频段有效频带。方向约束叠后噪声压制方法在高频段有效信号的估计中,用易于求取的信噪比相对较高的低频段有效信号方向来约束。这样做的结果,使高频段有效信号的估计更加准确,能更好地改善去噪效果,从而达到拓宽有效频带的目的。     

利用时空域预测实现地震资料随机噪声衰减

本文在对频率－空间域预测滤波压制随机噪声进行分析的基础上，实现了时间－空意域线性预测压制随机噪声，与频率－空间域方法相比，时间－空间域预测法可以自由地控制算子在时间方向的长度，尤其对中、低信噪比地震资料具有更强的压制随机噪声的能力。该方法可以很方便地扩展为全三维随机噪声衰减。文中给出了应用此方法的理论模型和实际资料的例子，表明它是一种很有效的去噪手段。     

基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。     

基于时频域信噪比的自适应增益限反Q滤波方法

自适应增益限反Q滤波方法考虑了地震记录的有效频带,较好地平衡了有效振幅补偿和无效噪声能量压制.为了更好地压制噪声从而来提高反Q滤波后地震资料的信噪比,基于自适应增益限反Q滤波方法,并结合时频域信噪比,提出一种基于时频域信噪比的自适应增益限反Q滤波方法.该方法根据时频域信噪比阈值确定地震资料的有效频带,使反Q滤波的振幅补...     

中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法

针对低信噪比图像序列中空间拉普拉斯模板对准相乘法对方向和噪声都很敏感的问题，将中值滤波和非线性拉普拉斯算子引入，得到了一种在低信噪比条件下有效地提取运动目标的方法－中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法，理论分析和实验结果表明，该方法对方向和噪声都不敏感，具有很强的噪声抑制和边界提取能力。     

f—x域算子外推去噪技术研究

在对ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术深入研究的基础上,本文提出了ｆ－ｘ域算子外推去噪技术。ｆ－ｘ域算子外推去噪技术的假设前提和数学原理与ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术大致相同。不同之处是它利用有效反射信号和线性干扰波的道间差及能量的差异,以及有效信号同相轴的所有频率成分具相同时差的假设条件,运用信噪比较高的中频段频率成分外推来求取高,低频带的预测算子。     

优势频率约束下的递推f—x去噪和谱均衡方法

在高分辨率地震资料处理中，提高信噪比的关键是消除高频噪声的影响，为此，本文提出了在优势频率约束下的递推ｆ－ｘ去噪和谱均衡处理方法，该去噪方法是以优势频率成分（即具有最高信噪比的频率成分）的预测因子为约束条件，在给定的频段内分别沿频率减小和增大的方向进行递推求解，准确地求取其它较低信噪比频率成分的预测因子，使低信噪比频率成分的去噪结果更为理想，优势频率约束下的谱均衡方法是以优势频率的振幅值为基础，对     

用f—x域预测技术消除随机噪音

针对 f-x 域预测技术的局限性和实际地下构造的复杂性,本文提出了 f-x 域预测与二维滤波并用的办法,使反射信号畸变尽可能小。考虑到 f-x 域预测技术对随机干扰的压制程度不太理想,本文根据信号的可预测性和随机干扰的不可预测性,应用信噪比的模对预测值作自适应加权处理,提高 f-x 域预测技术压制随机干扰的能力。这两项对 f-x 域预测技术的改进在理论数据和实际地震记录上均见到了明显的效果。     

焉耆盆地低信噪比地震资料处理方法

焉耆盆地地震地质条件复杂，地震资料信噪比低，不能很好的用于地质解释。针对这一问题，探讨了交互迭代静校正、干扰波压制、地表一致性振幅处理、子波归一化、优化迭代叠加及叠后f-x域预测去噪技术等处理方法，建立了一套适合于该地区地震资料特点的处理流程。将此流程应用于实际资料处理，剖面品质得到了较大的改善，信噪比明显提高。     

沙漠地区地震资料处理方法研究

针对焉耆盆地南部沙山和塔中沙漠地区地表条件异常复杂,原始资料信噪比低,静校正问题突出的特点,首先在表层结构分析的基础上进行静校正方法的研究,采用两次浮动基准面、沙丘曲线法、折射静校正以及分偏移距地表一致性剩余静校正等技术,解决静校正问题;然后采用叠前多域去噪、优化迭代叠加、改进的f-x域预测去噪等技术,有效地提高了资料的信噪比和分辨率。     

外推算子预测去噪方法

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。这是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信楷本身所致。实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着一定的关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故尔可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到最准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,将这种方法用于时间域和频率域的去噪均能起到压制噪声的效果,有利于展宽有效频带,提高分辨率。     

f-x域地震道内插理论及实现

f-x域道内插技术是基于道间时差固定的信号在f-x域可预测的理论而提出的。文中讨论了在f-x域具有固定道间时差信号的广义预测算子(即插值算子)及存在条件,并给出了道内括实现方法。在一个小的时、空窗内,地震数据(如叠后)可以近似地认为是由为数不多的若干组道间时差固定的反射波所组成,因此利用此种f-x域道内插技术,可以实现地震数据的道内插,并减少空间假频。     

用ω-x域预测方法压制随机干扰

应用二维连续小波变换把一个二元的地震信号变换为有关时间、频率、空间和波数的四元函数，可以充分地利用信号与噪声在时间、频率、空间和波数方面的差异来压制诸如面波、规则噪声等各种干扰，能有效地提高信噪比。在小波变换域（w－x）上，信号在空间方向上是可以预测的，而噪声是不能预测的，这样，通过预测便能有效地消除随机干扰。此方法优于常规的f-x预测方法。对实际资料处理的结果表明，该方法是行之有效的。     

小波包变换叠前地震信号研究

叠前地震资料是多种波的复合体，为了提取有效波，必需消除主要的干扰波，如面波，高频随机干扰波，一般的去噪方法有；一维滤波，滤波，变换，f-x预测等，但它们都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设，这些方法具有一定的局限性，小波包变换是一种时频分析的方法，它对地震资料进行时频精细划分优于小波变换，与传统的Fourier变换相比，它能刻画出具有相同频率的有效波与干扰波在时间-空间域的分布，经过小波包对叠前资料分解，可分离出面波，高频随机干扰等，然后再经过波波包重构，可有效地剔除干扰，且对有效波的伤害较少，经实际资料验证，小波包变换，确实是一个十分有效的去噪方法。     

一种智能化断层保护的随机噪声压制方法

随机噪声是影响地震资料信噪比的主要噪声之一,在地震资料处理中,随机噪声的压制效果直接影响地震勘探成果的可靠性。分析认为,目前最常用的f-x域随机噪声压制方法会损失部分有效信号,特别是存在断层时,f-x域随机噪声压制方法的应用会使断层成像模糊。通常只能采取人工解释断层位置后,再进行非断层区噪声压制以保证断层信息不受损失,工作效率低,效果受人工解释的精度影响较大。为此,提出了一种智能化断层保护的随机噪声压制方法,该方法基于断层与连续介质的基本差异,设计双向预测算子和断层位置自动识别方法,然后在压制随机噪声的同时自动进行断层的加权保护,从而大大减少了传统f-x域随机噪声压制方法的断层模糊效应,并且无需人工解释断层位置,实现了智能化的断层保护机制和随机噪声压制效果。模型数据和实际地震资料测试结果表明:所提方法能够在压制随机噪声的同时自动保护有效信号,使断层清晰成像,从而提高了成果资料的可靠性。