一种高效融合MATLAB与VB的编程技术

介绍了一种基于动态链接库(DLL)调用的融合MATLAB与VB的编程技术，它以Matcom技术编制的Mideva软件为中介，集中发挥了两种语言的各自优点，并能使集成后的软件完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明，此方法简单、方便、可操作性强。     

基于Matlab平台的LDPC码快速仿真研究

对提高基于Matlab平台的低密度奇偶校验码的仿真速度进行了研究,为加快仿真速度,编解码核心过程用符合mexFunction格式的C语言编写,并针对快速编码算法及迭代译码算法进行了优化,然后编译成动态链接库文件在M语言中调用。仿真结果表明,优化后的仿真速度相比优化前获得大幅提高,平均提升了57倍。     

LabVIEW中DLL文件的创建及其应用

介绍了动态链接库文件的特点。以LabVIEW和Microsoft Visual C 为编程工具，详细介绍了DLL文件的创建过程。提供了开发自动测量系统时调用DLL文件编写子函数的例子，并给出了编程结果。本文提供的程序创建方法可推广应用于其他DLL文件的开发。     

VB调用Matlab在WEDM仿真系统中的应用

在分析VB与Matlab接口方式的基础上,实现了在VB开发环境中采用ActiveX技术调用Matlab神经功能算法的接口方式。充分利用VB开发界面友好和Matlab运算强大及图示功能的各自优点,开发并实现了基于BP神经网络的电火花线切割工艺仿真系统。工艺仿真结果表明,利用VB调用Matlab混合编程建立的预测模型可以正确反映机床的工艺规律,建模算法是成功的,并能够应用于指导和分析生产实践。     

红外目标探测的混合编程算法研究

文章提出一种利用成熟算法实现工具并辅以高级语言开发平台,进行红外目标探测的方法。该方法在VC＋＋语言平台上,利用Matlab提供的最新编译器,将Matlab的m文件编译成VC＋＋语言可调用的动态链接库文件,从而实现红外目标探测的混合编程。该方法不仅可以降低程序开发难度,同时可以缩短开发周期。文章给出了一个利用VC＋＋和Matlab进行红外目标探测的混合编程实例。     

基于多元LDPC码译码算法研究的Qt设计与实现

为了实现Qt对多元LDPC码译码算法理论测试的界面操控,在多元LDPC码译码算法研究的基础上设计了Qt程序,用Matlab实现基本仿真,将其编译成可供Qt调用的动态链接库文件(dll)并进行调用,最终实现了该Qt界面对译码理论测试的直观操控,并进一步分析了译码数据。     

一种激光打标控制系统的软件研究

本文介绍了一种微机控制的激光打标的系统软什设计和实践;采用面向对象的分析和设计方法,程序由VB和VC混合编写,主要包含图形文件的处理、插补运算,屏幕显示以及并口输出几个模块,端口的输出部分编译成动态链接库DLL(Dynamic Link Library)供VB程序调用,可实现用画图板、Photoshop等工具随意制作不同字体、不同字号的文字和图形,都可以转换为打标扫描文件,系统还编辑了支持3B文件、bmp、jpg、gif等多种格式的软件,交互性极强;软件驱动激光打标运转良好,具有打标精度高、运行稳定性好等优点.     

基于混合编程的激光雷达回波数据反演系统实现

提出通过C#和Matlab混合编程实现雷达回波数据采集和反演软件设计的方法。利用C#友好的界面实现用户接口,将Matlab编写的函数文件编译成共享库在C#中进行调用。以现有的大气激光雷达所采集数据为例,进行了回波数据采集、预处理及消光系数反演。运行结果表明,将C#界面开发的优势与Matlab强大的算法处理和仿真功能相结合,可增大运算速度并提高编程效率,软件可有效地应用于激光雷达系统的数据采集和监测,快速批量地实现回波数据预处理以及反演参数的实时动态显示。系统通过调整算法参数也可用于其它激光雷达信号的处理。     

基于LabVIEW和C语言的1553B串行通讯系统

LabVIEW具有开发效率高、内置函数丰富等优势,但在对底层硬件的驱动方面,却不如C语言功能强大。以1553B串行通讯系统的开发为实例,利用C语言编写中断服务程序,在VisualC＋＋中将C程序转换成动态链接库文件,调用LabVIEW中的库函数节点,解决了在LabVIEW实现硬件中断的技术难点,同时给出了一种提高1553B总线消息传输实时性的方法。实验结果表明,在多种周期消息和非周期消息混合传输的前提下,上述设计方法实时性强、可靠性高、系统可扩展性良好。     

基于PCI总线的数据采集卡的设计与实现

在虚拟仪器的设计中,选择适合的数据采集系统是很重要的。文章在对各种现成数据采集卡,接口总线的理解对比的基础上,以ADS8412为核心设计了集多路选通、模拟信号调理、A/D转换为一体的模拟信号采集系统,借助CPLD时序控制功能以PCI 9054为核心芯片设计实现了基于PCI总线的数据采集卡的控制系统,用Builder C++编写了采集卡的动态链接库,利用LabVIEW提供的调用库函数节点,完成了通过动态链接库调用数据采集卡的过程。     

基于VFP的网页客户端组件的开发与应用

为了网页客户端能访问VFP编写的代码,可以用VFP编写DLL方式的组件文件,供网页脚本程序调用。通过VFP的ExecScript()函数,可以调用动态VFP程序,而不用重新编写DLL文件。通过传递网页对象到DLL的方法,在VFP中可以直接操作网页对象。结合网站服务器端VFP脚本,网页功能可更强大,开发更方便。利用VFP内置的Base64编解码函数,可在服务器与客户端方便地传递二进制文件。     

基于改进BP神经网络的数字识别

针对BP(Back Propagation)神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,提出了一种新的BP神经网络改进算法.与标准BP算法比较,该系统通过结合附加动量法和自适应学习速率形成新的BP改进算法.附加动量法虽然可以使BP算法避免陷入局部极小,但是对初始值的选取比较敏感,而且选取合适的学习速率比较困难.而自适应学...     

基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制研究

为解决紫外光动态固化技术中的固化不充分或反固化反应等问题,提出一种基于BP算法的LED紫外光源多参数自适应控制方法.利用神经网络优异的非线性逼近能力,并结合优化后的BP算法构建一个3输入2输出的网络预测模型.通过与多元线性回归和多元非线性回归模型的对比显示,BP神经网络算法有更高的拟合度.最后将57组数据导入训练好的模...     

利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数

在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量.为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证.实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题.     

基于粒子群优化的神经网络算法在辐射源特征聚类中的应用

战场辐射源识别已成为电子侦察和雷达威胁告警的基本要素,其关键技术之一——辐射源特征聚类算法的研究也显得日益重要。在分析常用误差反传（BP）网络算法对辐射源特征聚类的不足后,提出利用基于粒子群优化的神经网络算法对多特征参数进行聚类。通过比较该优化算法和传统BP网络算法在聚类正确率和收敛速度方面的差别,验证了基于粒子群优化的BP算法在辐射源特征聚类中相对于传统BP算法的优越性,仿真结果证明了该方法具有较好的实用价值。     

基于UPF-BP神经网络的视频跟踪研究

本文提出一种UPF粒子滤波与BP神经网络相结合方法用来跟踪运动背景下的视频多运动目标,该方法可以处理尺寸变换问题,从而可以鲁棒地跟踪目标。这种算法可以把最新的观测考虑进去,跟踪目标既可以是刚性目标,也可以是非刚性目标,并且跟踪算法可以实时实现。     

基于GA的BP神经网络在多目标优化中的应用

针对传统多目标优化的求解方法通常存在目标权值主观性大,优化目标仅为各目标加权和以及在求解过程中各目标优化的不可操作性等问题,文中提出了一种新颖的多目标优化算法,其将改进后的遗传算法与BP神经网络融合,提出了基于遗传算法的BP神经网络融合算法。该算法将遗传算法与BP神经网络算法相结合,充分发挥遗传算法的全局搜索能力优势和BP算法的局部搜索能力特点,使得多目标优化问题得以求解,加快收敛速度,从而提高了收敛精度。