转子动平衡检测中不平衡信号幅值与相位的计算方法

本文主要论述了在旋转机械的动平衡检测中，采用转速脉冲信号触发A／D进行整周期采样，然后通过对采集到的整周期信号进行离散傅里叶变换，从而得到不平衡信号的幅值与相位。     

一种傅里叶变换的样条方法及其微机实现

改进了一种用于计算傅里叶变换的样条函数方法。此法与离散傅里叶变换方法相比,数据点少、精确度高,并便于微机实现,特别适于时域及频域比较宽广的脉冲信号分析。     

分数傅里叶变换的数字仿真研究

本文介绍了一种可用故障特征提取的方法－分数值里叶变换，首称，对分数傅里叶变换的定义和基本性质作了简单的说明，并分析了该方法与时频分析听Ｗｉｇｎｅｒ分布的关系，其次给出了分数傅里变换的快速算法，最后，通过数字仿真对分数傅里叶变换的实现和应用特点进行了初步探讨。     

基于多分辨分析的时频分析

短时傅里叶变换由于采用固定宽度的时域窗，在缓变与瞬变信号共存的宽频带信号分析中，其时间与频率分辨力矛盾突出。采用Mallat算法的小波变换能够将信号正交分解成多尺度的信号分量，然而所提供的时频信息不很直观，难以识别其时频谱。通过对短时傅里叶变换和小波变换在时频分析中的优缺点分析，发现两者具有互补性。因此本文提出基于多分辨分析的短时傅里叶变换（取名为WAVSTFT），即采用Mallat算法将信号分解成多个尺度信号分量，再对各分量分别做与其尺度相适应的短时傅里叶变换，最后把得到的各时频谱在同一个不相平面上叠加，从而得到信号的总体时频构造。经理论分析与实例验证，该方法有效可行，为工程测试中的时频分析提供了一种有效的手段。     

基于时频分析技术的激光超声Lamb波模式识别

利用傅里叶变换、短时傅里叶变换及希尔伯特一黄变换对激光激发的Lamb波进行模式识别,并对分析结果进行比较、分析。结果表明：傅里叶变换和短时傅里叶变换只能识别出能量较大的模式;而利用希尔伯特一黄变换可同时识别出能量较大和能量较小的模式。该研究为激光超声检测技术提供了研究基础。     

基于协相关性和傅里叶变换-差分吸收光谱法的臭氧浓度在线测量研究

采用协相关性和傅里叶变换-差分吸收光谱法对臭氧浓度进行了在线测量研究。先创建1套能够用于实验室在线监测臭氧浓度的发生装置，其测量精度可达到0.1×10^-6;然后应用协相关性对测得的多组背景谱和吸收谱进行分析与计算，得到最优背景谱和吸收谱，进而准确反演臭氧吸收截面，优化臭氧浓度的计算过程；最后采用傅里叶变换-差分吸收光谱法以及逆傅里叶变换法在320～350 nm波段反演臭氧浓度，成功消除系统噪声的干扰，得到反演臭氧浓度的二次方程。     

分数博里叶变换的数字仿真研究

本文介绍了一种可用作故障特征提取的新方法——分数傅里叶变换。首先,对分数傅里叶变换的定义和基本性质作了简单的说明,并分析了该方法与时频分析中Wigner分布的关系;其次给出了分数傅里叶变换的快速算法;最后,通过数字仿真对分数傅里叶变换的实现和应用特点进行了初步探讨。     

基于小波降噪和短时傅里叶变换的主轴突加不平衡非平稳信号分析

针对主轴运行过程中突加不平衡而产生的非平稳信号无法采用传统的傅里叶变换对信号进行分析处理的问题,提出一种采用小波降噪与短时傅里叶变换相结合对主轴振动特征信息进行准确提取的方法,该方法利用小波降噪技术对非平稳信号进行滤波处理,再对滤波处理后的信号进行重构,最后通过短时傅里叶变换精确获取主轴振动幅值,通过仿真和实验验证了该方法的有效性。     

傅里叶变换轮廓术测量方法的分析研究

对传统傅里叶变换轮廓术（FTP)、π相移法以及灰度图法测量结果进行对比分析。结果证明,随着被测物体高度梯度的增加,基于灰度图和π相移技术的改进傅里叶变换轮廓术取得了很好效果,特别是在梯度大于3的情况下适合采用π相移法,能更有效地提高傅里叶变换轮廓术的测量精度。     

基于小波分析的焊接裂纹金属磁记忆信号特征提取

采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换,对焊接裂纹金属磁记忆信号进行了处理,找出了焊接裂纹存在的磁记忆信号的判据特征,并建立了该特征的阈值.现场检测结果表明:采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换得出的特征,可以准确判断出裂纹等缺陷是否存在.     

Time-frequency-based non-stationary interference suppression for noise radar systems

The problem addressed here is non-stationary interference suppression in noise radar systems. Towards this aim, two linear time ?frequency (TF) transforms, short-time Fourier transform and local polynomial Fourier transform are used as a means of signal representation and filtering. The noise radar return signal is a wideband random signal occupying the whole TF plane, whereas the interference signal is well concentrated in the TF plane. This implies that the filtering of the received signal can be performed by using a binary mask to excise only a portion of the TF plane corrupted by the interference. Simulations carried out on the radar return signal corrupted by extremely strong non-stationary interferences confirm the effectiveness of the proposed method.     

遗传算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用

分数阶Fourier变换采用线性调频基,因此,线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）信号在分数阶Fourier域平面能够聚焦,并形成峰值。为了克服传统步进式搜索法在LFM信号峰值搜索中效率低下的缺点,将遗传算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明,该方法优于传统的步进式搜索法。     

一种基于分数阶傅立叶变换的超声编码激励方法

将编码激励技术应用到医学超声成像系统中,选择和设计合适的发射编码和脉冲压缩方法非常重要.文中提出采用加Tukey窗的Chirp信号作为发射脉冲,同时采用分数阶傅立叶变换的进行脉冲压缩的编码激励方法.将该方法与传统方法进行了比较研究,实验结果表明:文章提出的基于分数阶傅立叶变换的编码激励方法在先验性方面优于传统方法.     

免疫算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用

利用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号在分数阶Fourier域上的聚焦性,通过搜索可实现LFM信号的检测和参数估计。通常采用步进式搜索法,效率低下。为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题的研究,将免疫算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明:该方法优于传统的步进式搜索法。     

时频分析法在锅炉承压管线泄漏检测中的应用研究

准确检测锅炉承压管线泄漏是保障锅炉安全运行的关键技术,音频分析法是检测承压管线泄漏故障的主要手段,提出一种基于联合时频分析(Joint Time-Frequency Analysis, JTFA)研究锅炉背景声和承压管线泄漏声的时频特征,判定泄漏故障的方法。设计了由前置放大、程控滤波、增益补偿处理的双通道音频信号采集电路;采用快速傅里叶变换获取信号广义谱特征,采用程控滤波对采集信号加动态频率窗,再采用短时傅里叶变换对采集信号时间加窗,多角度分析信号的时频特征,以判定承压管线运行是否存在泄漏故障。相比于传统的RC滤波加快速傅里叶变换分析方法,这种动态加双窗的时频分析法能够提高泄漏信号采集的灵敏度和泄漏故障判定的准确性。     

Discrete chirp Fourier transform based analysis of reconstructed interference fields in digital holographic interferometry

In digital holographic interferometry, the information on the measurand is encoded in the phase of the reconstructed interference fields. This letter introduces a new method for the analysis of the reconstructed interference fields using discrete chirp Fourier transform (DCFT). In the proposed method, the interference phase to be estimated is modelled as a piecewise polynomial signal. Each row of the reconstructed interference field is subsequently divided into several segments, and a parametric estimation of the phase using DCFT is performed in each segment. We show that the phase estimated in this manner is accurate and continuous, thereby enabling us to bypass the commonly followed practices of filtering and 2-D phase unwrapping. Simulation and experimental results substantiate the effectiveness of the proposed method.     

基于傅里叶变换的点衍射干涉术

在相移算法的点衍射干涉术的基础上,提出了基于傅里叶变换的点衍射干涉测量术.基于傅里叶变换的点衍射干涉测量术是一种建立在点光源衍射干涉理论基础上的测量方法,它采用傅里叶条纹分析方法来求解干涉条纹的相位分布,运用基于BFGS的拟牛顿算法进行三坐标的迭代计算,确定点光源的三维空间坐标.通过计算机模拟实验,验证了该方法在有噪声干扰的情况下,可以有效降低干扰噪声对测量的影响.     

静态光谱分析检测及其软件实现

 在激光光谱分析中静态干涉法比传统机械扫描的稳定性好、实时性高,因此设计了一种基于静态傅里叶干涉具空间扫描型光谱分析算法,并在Visual Studio平台下采用C#编写了光谱分析软件.实验采用532,660,780,850,980 nm的多种激光器,经斜楔角度0.1°的静态傅里叶干涉具,得到干涉条纹,由CameraLink公司的M2CL型线阵CCD探测器采集干涉条纹,经光谱分析算法得到光谱信息.通过将本算法得到的光谱数据与采用Q8344A型光谱仪经Labview分析得到的光谱数据作对比,计算得到相似度大于95%,并给出误差及灵敏度分析.     

信号奇异性检测理论及其应用

奇异信号往往载有设备运行状态特征的重要信息。小波分析理论（ＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）突破了传统傅里叶变换等信号处理方法，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理，更符合信号非平稳的变频带结构特征，因而在检测信号奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文在研究信号奇异性检测理论的基础上，成功地应用于机械状态特征识别等领域