220～500千伏综合重合闸的选相元件分析

<正> 一、概述 在220千伏以上超高压系统中,选相元件是综合重合闸的重要元件。当线路单相故障时,它应能正确地判别故障相,以实现选相,单相跳闸并重合闸。 关于选相元件,其种类很多,诸如电流选相、低电压选相、方向阻抗选相以及二相电流差突变量选相等等。目前,我国220千伏系统中,几乎全部采用方向阻抗选相元件,它在直接金属性短路中,有良好的选相性能。但是,当单相弧光接地或同杆并架双回线不同名故障时,有可能拒动或误选相,因此,有必要探索新的选相元件。 在500千伏综合重合闸中,采用了二相电流差突变量选相元件,其性能优于方向阻抗元件,但仍不能解决同杆并架双回线的选相问题。     

220kV线路综合重合闸的使用分析

220kV输电线路作为区域电网输送电能的主要线路,越来越显示出它的重要作用。线路绝大多数故障是瞬时的,因此配置综合重合闸.以提高供电可靠性。220kV线路重合闸使用中存在一定问题。对这些问题进行了探讨,结合作者的经验,提出了一些观点。     

智能型自适应单相重合闸的应用研究

根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷，提出了智能型自适应单相重合闸方案，将人工神经网络用于其中，建立了一个3层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性，克服了传统判据的缺陷。同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案，作为下一步的研究方向。     

风电场220kV送出线路投单相重合闸的可行性分析

为了增强风电场并网运行的可靠性,提出了在风电场送出线路投入单相重合闸。先对故障时风电机并网电压进行理论计算,然后结合故障时的实际录波结果,对比分析了在故障时风电机并网电压的跌落情况。根据规程对风电机低电压穿越的要求,以及风电场内低电压保护的配置,论证了乌江源风电场220 kV送出线路投入单相重合闸的可行性,为提高乌江源风电场并网运行的可靠性奠定基础。     

输电线路自适应单相重合闸的应用分析

正根据对我国电网线路保护的重合闸动作成功率统计,有10%故障为永久性故障。如果在单相故障被切除后,能够判别是永久性的还是瞬时性的,并且在永久性故障时闭锁重合闸,就可以避免重合于永久性故障时的不利影响。这种能自动识别故障性质,在永久性故障时不重合的重合闸称为自适应重合闸。在单相故障被单相切除后,断开相由于运行的两相电容耦合和电磁感应的作用,仍然有一定的电压,其电压     

在220kV送电线上实现单相重合闸的研究及改进方案

1问题的提出按照稳定计算的要求,我省全部220kV线路的重合闸装置一般需要采用单相重合闸方式。就目前制造厂家生产的重合闸装置,对于两侧均有电源的联络线来说没有什么问题,但对于单侧电源的送电线路则存在一定困难。主要是重合闸装置的选相元件和机构不适应,线路的单相重合闸就不能投入运行,所以要对重合闸装置进行改进。然而从某种意义上说,送电线路比起联络线来更需要采用重合闸,因为送电线路所连的送电变电站,     

重点工程介绍(64) 500千伏太安变220千伏接入系统工程

面对西部大开发的历史机遇,云南省根据自身实际情况提出了建设"绿色经济强省"、"民族文化大省"和面向东南亚"国际大通道"的战略构想,其中提到要重点发展旅游产业和开发丰富水能资源的水电产业。根据云南"十二五"及中长期复核预测,丽江地区负荷增长较快,需电量由2010年的17.9亿千瓦时增长到2015年的72.12亿千瓦时,最大负荷由2010年的417兆瓦增长到2015     

RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究

为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和长久性故障存在的缺陷，提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案，将RBF神经网络运用于其中，建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验，验证了其可行性，克服了可适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。     

RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究

为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和永久性故障存在的缺陷 ,提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案 ,将RBF神经网络运用于其中 ,建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验 ,验证了其可行性 ,克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。     

线路带发变组单相重合闸的应用

某发电公司主接线采用发变线组接线方式,严重制约了330kV线路的运行方式。针对原线路故障不重合的设计方案进行了阐述,并对其存在的问题进行了分析,在此基础上详细介绍了线路带发变组单相重合闸这一特殊的运行方式的应用情况。     

自适应单相自动重合闸的神经网络方法

本文针对自适应自动重合闸过程中如何判别故障性质的问题,提出了基于人工神经网络的方法,并设计了一个三层神经网络来建立自适应单相自动重合闸的方案。采用了改进的ＢＰ学习算法,并对特征输入量的提取作了探讨。结合ＥＭＴＰ仿真的训练和测试结果表明,所设计的神经网络是可以解决自适应单相重合闸问题的。     

自适应单相重合闸的研究现状及展望

简要分析了国内外单相自适应重合闸技术的现状和成果,并指出一些不足之处,随着大容量远距离输电和用电负荷快速增长,我国超高压电网规模不断扩大,特高压交、直流输电工程的启动,对单相自适应重合闸提出了新的挑战,也对单相自适应重合闸的发展提出了一些建议。     

220千伏高压电缆在试制中

上海电缆厂为了适应供电部门对高压电缆的迫切需要,正与电缆研究所合作进行220千伏中油压铅包充油电力电缆的试制工作。电缆的设计工作,得到了水利电力部技术改进局的大力协助。经过有关方面讨论后,设计已经确定。设计的电缆,其导线截面为350平方公厘,绝缘厚度为20公厘(绝缘纸厚为0.045～0.125公厘),最大工作     

基于人工神经网络的单相自适应重合闸的研究

自适应重合闸技术作为避免重合于永久性故障的重要措施,具有很多传统重合闸技术所不具有的优势。分别引入模糊神经网络和小波神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性。运用小波神经网络将4种判据相融合,利用神经网络自适应地调节各个判据的权值,最后得出准确的判断。利用Matlab进行了大量仿真实验,验证了上述方法的可行性与准确性。     

重点工程介绍(22) 220千伏苏屯输变电工程

2007年11月6日,220千伏苏屯变电站通过各方审查正式开工建设,这标志着220千伏大电网首次进入永平县,大理州西部薄弱的电网结构得到了加强。     

(2)DCH—1型一次重合闸装置

<正> 验全 1、机械部分检查验 2、检验时间元件的动作电压和返回电压。验 3、测定中间元件的动作电压和保持电流。动作电压 20—30％额定值保持电流 50—90％额定值验全 4、测定充电时间。继电器在额定电压下充电15～25秒后、重合闸继电器应可靠动作。检查放电电阻的放电作用,此时应不动作。验全 5、重合闸装置整组检验。     

220千伏双回线路改500千伏的线路工程

导言从美国 Montana 东南的 Colstrip 城和露天开采煤矿附近的发电厂到 Montana,Hotpring 的 BPA 的变电所,全长692公里,将建设一条500千伏线路,初期以双回220千伏运行。为了使这一双回路结构在今后改造为单回路运行,设计了一种特殊的钢结构并用一种新的绝缘子“U”型串组合。第一期大约有185公里的线路是用这种基本原理建造的。这     

基于模糊神经网络的单相自适应重合闸的研究

将模糊神经网络应用于单相自适应重合闸中,以模糊理论和人工神经网络理论为基础构造了一个多输入模糊神经网络,用于识别瞬时性故障与永久性故障.该网络以取大取小运算部分代替了乘积求和运算,并采用了从样本中获取模糊规则的方法.利用Matlab进行了大量仿真实验,验证了该方法的可行性与准确性;在仿真的基础上,将多输入模糊神经网络与BP神经网络进行了比较,证明了多输入模糊神经网络在单相自适应重合闸中应用的优越性.     

自适应熄弧时刻的单相重合闸的研究

由于二次电弧熄灭时间的不确定,导致采用固定重合闸时间的传统重合闸性能不佳。针对这一问题,提出了自适应熄弧时刻的单相重合闸新方案。输电线路发生单相接地故障,两侧故障相断路器跳开,该方案对故障点电弧是否熄灭进行持续循环判断,以确定是否开放重合闸。若电弧已熄灭,则立即开放重合闸重合。若判断结果为电弧尚未熄灭,则继续判别。直至系统允许非全相运行的最长时限,若电弧仍未熄灭,则跳开非故障相断路器。新方案在故障后电弧以较短时间熄灭时,缩短了重合闸时间,改善了系统的暂态稳定性;电弧经较长时间熄灭时,增加了成功重合的机会。     

重点工程介绍(4) 220千伏对越送电工程

继110千伏河口、文山对越送电通道投入商业运营后,220千伏对越送电工程于2005年10月破土动工,标志着我国第一次以220 千伏电压等级出口电力的重要工程正式启动,中越电力合作再次迈向更深层次的发展。该工程的建成将进一步为培育国外电力市