亚麻籽油的超临界CO_2萃取及其脂肪酸成分的GC-MS分析

在单因素试验的基础上,通过正交试验对亚麻籽油的超临界CO_2萃取工艺进行优化,并对萃取物亚麻籽油的脂肪酸组成进行了测定与分析。试验结果表明,当萃取压力为12 MPa、萃取温度为45℃、CO_2流量为16 L/h、萃取时间为60 min时,萃取率可达69.55%。经GC–MS测定,共分离鉴定出9种脂肪酸,其中6种不饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的87.90%,3种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的11.80%。与传统的压榨法相比,超临界CO_2萃取法的出油率及不饱和脂肪酸含量均有所提高。     

刺梨籽油中脂肪酸成分的GC-MS分析

用超临界CO2流体提取刺梨籽油,经甲酯化处理,用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对其脂肪酸的组成进行了分析和鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数。共分离鉴定了10种脂肪酸:含有4种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的14.91%,其中以棕榈酸(8.54%)、硬脂酸(4.42%)为主;含有6种不饱和脂肪酸,占总脂肪酸总量的83.64%,其中亚油酸(41.68%)、亚麻酸(25.44%)、油酸(12.74%)为主。刺梨籽油可作为一种富含不饱和脂肪酸的功能性油脂,该分析结果可为刺梨籽油的开发利用提供理论依据。     

蒸汽爆破处理对亚麻籽油脂肪酸组成的影响

选取爆破压力1.0、2.0 MPa,维持压力时间30、60 s(1.0 MPa 30 s、1.0 MPa 60 s、2.0 MPa 30 s),对亚麻籽进行处理。利用超声波辅助提取亚麻籽油,并对亚麻籽油提取动力学进行研究,气相色谱-质谱联用技术分析亚麻籽油脂肪酸的组成。结果表明:蒸汽爆破预处理后,亚麻籽油得率得到显著提高。在较优提取工艺条件下,亚麻籽油得率为43.88%,是未经处理亚麻籽油得率的1.17倍。扫描电子显微镜分析结果表明,处理后的亚麻籽表面比较粗糙,结构破坏严重,且随着爆破压力增大、维持压力时间的延长,亚麻籽油提取速率增加。气相色谱-质谱结果显示亚麻籽油中富含不饱和脂肪酸,处理后油脂中亚麻酸质量分数为81.28%,高于未经预处理的77.41%。     

海狗油中脂肪酸的组成成分

研究了两种不同的衍生化方法对海狗油中脂肪酸成分分析的影响．分别用杂环化法和甲酯化法衍生化海狗油，应用气相色谱-质谱联用法对海狗油其中含有的脂肪酸成分进行分析，结果发现：用杂环化法衍生化海狗油，再经GC／MS分析可分离鉴定出30个峰，30种成分，并能对长链多不饱和脂肪酸的双键位置进行准确地定位；用甲酯化法衍生化海狗油，再经GC／MS分析只能分离出25个峰，15种成分得到鉴定(有的峰为同一种成分)，有两个峰未确定，且双键数目相同而位置不同的脂肪酸的色谱峰分离不够理想．总体而言，杂环化衍生化法优于甲酯化衍生化法．     

GC-MS分析中药白及中脂肪酸成分

目的气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析中药材白及中脂肪酸成分。方法采用石油醚索氏抽提法提取白及中脂肪油,经三氟化硼乙醚甲醇溶液甲酯化处理,用GC-MS测定脂肪酸组成。结果共分离出13个峰,确定了12种脂肪酸成分,主要为亚油酸(9,12-十八碳二烯酸),棕榈酸(十六烷酸),山嵛酸(二十二烷酸),木蜡酸(二十四烷酸),肉豆蔻酸(十四烷酸)等。结论此法操作简单、迅速、灵敏、准确度高,可满足白及药材中脂肪酸成分的分析需要。     

省沽油种子油中脂肪酸的GC-MS分析

用二氯甲烷提取省沽油种子油,并进行皂化、甲酯化,用GC-MS对省沽油种子油中的脂肪酸组成进行了分析,并对野生与种植两种省沽油种子油中的脂肪酸种类与含量进行了对比.结果表明,省沽油种子油中含多种脂肪酸(共检出20种),主要是亚油酸、亚麻酸、油酸和棕榈酸,其中亚油酸含量分别为48.50%(野生)和57.60%(种植),亚麻酸含量为8.86%(野生)和10.12%(种植), 不饱和脂肪酸总量为70.22%(野生)和80.31%(种植).野生与种植两种省沽油种子油中的脂肪酸种类基本相同,但种植的种子油中不饱和脂肪酸含量比野生的高10.09%.     

巴旦木仁油中脂肪酸成分分析

采用索氏提取法对巴旦木仁中的油脂进行提取,并对提取的巴旦木仁油进行脂肪酸组成分析.结果表明,其主要脂肪酸为棕榈酸(4.01%)、硬脂酸(2.72%)、油酸(23.95%)、亚油酸(34.76%)和亚麻酸(28.55%).巴旦木仁油中不饱和脂肪酸含量高达87%,适合制备营养保健油.     

石榴籽油脂肪酸成分的分析

石榴籽经石油醚提取、皂化和甲基化得到的总脂肪酸甲酯经GC分析,共检出9种成分。经GC-MS联机分析,确定脂肪酸成分为棕榈酸(2.47%)、亚油酸(4.85%)、油酸(4.07%)、硬脂酸(1.66%)、石榴酸(81.62%)、二十碳烯酸(0.53%)、花生酸(0.44%)及两个未鉴定的石榴酸三烯异构体(3.13%)。主要成分为共轭三烯不饱和脂肪酸石榴酸(9Z,11E,13Z-十八碳三烯酸),达81.62%。     

葡萄籽油脂肪酸GC-MS色谱分析条件优化

通过比较不同进样口温度、进样模式、载气流速、程序升温对葡萄籽油脂肪酸分离效果的影响,优化气相色谱-质谱联用仪分析的色谱条件.结果表明,以毛细管柱DB-Wax作为分离柱,采用优化的色谱条件,葡萄籽油主要脂肪酸能得到很好的分离,保留时间RSD＜ 0.003％,峰面积RSD＜ 0.500％.     

GC-MS分析花椒籽油脂肪酸组分

采用气相色谱―质谱联用法(GC–MS)分析花椒籽油脂肪酸组分,鉴定出12种脂肪酸,并用峰面积归一化法测定各种组分相对含量,其主要成分为:棕榈酸(20.14%)、油酸(29.72%)、亚油酸(29.65%)和α–亚麻酸(17.91%);花椒籽油不饱和脂肪酸含量高达78.4%,其中多不饱和脂肪酸占总脂肪酸47.8%。     

苦瓜籽油脂肪酸成分的GC-MS分析

利用索氏抽提法提取苦瓜籽油,对苦瓜籽油的碘值、皂化值、不皂化物、熔点等理化性质进行了测定,并用氢氧化钾-甲醇室温酯化法对苦瓜籽油甲酯化,通过GC-MS对其脂肪酸成分进行分析.结果表明,苦瓜籽脂肪含量(36.81%)和蛋白含量(43.05%)都较高,苦瓜籽油常温下呈蜡状白色固体,同时有特殊的刺鼻苦涩气味.熔点为53℃,不...     

火麻仁油中脂肪酸的不同酯化方法与GC-MS分析

采用索氏提取法对火麻仁粗油进行提取,分别采用3种不同的甲酯化方法处理,通过脂肪酸的气相色谱-质谱联机分析,对其脂肪酸组成及含量进行比较。结果表明:3种甲酯化方法分别鉴定出14、11和10种脂肪酸,占火麻仁油总量的83.36%、99.63%和96.98%。甲酯化方法1的火麻仁油中鉴定出主要脂肪酸为:棕榈酸占脂肪酸总量的10.97%,硬脂酸占脂肪酸总量的7.56%,亚油酸占脂肪酸总量的13.42%,油酸占脂肪酸总量的34.80%;甲酯化方法2的火麻仁油中鉴定出的棕榈酸占脂肪酸总量的8.33%,硬脂酸占脂肪酸总量的5.53%,亚油酸占脂肪酸总量的54.64%,亚麻酸占脂肪酸总量的25.42%;甲酯化方法3的火麻仁油中鉴定出的棕榈酸占脂肪酸总量的8.20%,硬脂酸占脂肪酸总量的5.23%,亚油酸占脂肪酸总量的52.19%,亚麻酸占脂肪酸总量的25.77%。      

GC-MS对不同比例胡麻油和菜籽油混合油脂肪酸分析

利用GC-MS分析60%与40%,70%与30%、80%与20%三种不同配比胡麻油和菜籽油混合油脂肪酸组成。结果表明:三个不同配比胡麻油和菜籽油混合油脂肪酸组成不同,其亚麻酸含量随着菜籽油添加比例减少而增加,分别为34.33%、39.51%和41.75%;芥酸含量随着菜籽油添加比例增加而增加。说明菜籽油添加会影响胡麻油食用品质。     

Near infrared reflectance spectroscopy predicts the content of polyunsaturated fatty acids and biohydrogenation products in the subcutaneous fat of beef cows fed flaxseed

This study examined the ability of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to estimate the concentration of polyunsaturated fatty acids and their biohydrogenation products in the subcutaneous fat of beef cows fed flaxseed. Subcutaneous fat samples at the 12th rib of 62 cows were stored at − 80 °C, thawed, scanned over a NIR spectral range from 400 to 2498 nm at 31 °C and 2 °C, and subsequently analysed for fatty acid composition. Best NIRS calibrations were with samples at 31 °C, showing high predictability for most of the n−3 (R²: 0.81-0.86; RMSECV: 0.11-1.56 mg g^− 1 fat) and linolenic acid biohydrogenation products such as conjugated linolenic acids, conjugated linoleic acids (CLA), non-CLA dienes and trans-monounsaturated fatty acids with R² (RMSECV_, mg g^− 1 fat) of 0.85-0.85 (0.16-0.37), 0.84-0.90 (0.21-2.58), 0.90 (5.49) and 0.84-0.90 (4.24-8.83), respectively. NIRS could discriminate 100% of subcutaneous fat samples from beef cows fed diets with and without flaxseed.     

刺山柑籽油脂肪酸成分的GC-MS研究

为了研究刺山柑籽油的脂肪酸成分,采用气相色谱-质谱联用仪对刺山柑籽油的脂肪酸成分进行分析。确定了刺山柑籽油中6种脂肪酸,不饱和脂肪酸占73.10%,必需脂肪酸的含量56.01%。     

火麻仁油中脂肪酸的GC-MS分析

为了开发火麻仁资源,用石油醚提取火麻仁油,经皂化、甲酯化处理,GC-MS联用对其脂肪酸组成进行了分析和鉴定.共分离出19种脂肪酸,鉴定了其中的18种脂肪酸,占总脂肪酸含量的99.90%.火麻仁油中脂肪酸主要以棕榈酸(8.43%)、γ-亚麻酸(1.28%)、亚油酸(58.66%)、亚麻酸(14.01%)、油酸(10.14%)、异油酸(1.21%)、硬脂酸(3.77%)、花生酸(1.0%)为主.其中不饱和脂肪酸含量为86.04%,说明火麻仁油是一种具有营养保健价值和药疗功效的功能性油脂.     

The influence of feed supply time on the fatty acid profile of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) fed on a diet enriched with n-3 fatty acids

The purpose of the study was to examine the fatty acid profiles of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) submitted to different feeding times (0, 10, 20 and 30 days) on a diet enriched with n-3 fatty acids, by addition of flaxseed oil in substitution for sunflower oil. The main fatty acids detected were palmitic (C16:0), stearic (C18:0), oleic (C18:1n9), linoleic (C18:2n6) and -linolenic (C18:3n3) in all the treatments. The 30 day-fed fish presented the best values for total n-3 fatty acids, with a prominence of -linolenic acids, showing that the flaxseed oil as well as the feed supply time influenced the fatty acid profiles.     

和田核桃油的提取及固体脂肪酸的制备

以正己烷为浸提溶剂,通过正交优化设计,研究核桃油浸提工艺条件,同时制备固体脂肪酸并进行气相色谱——质谱联用(GC-MS)分析。结果表明:最佳浸提工艺参数为:料液比为1:12,温度为60℃,时间为3h,提取次数为3次,提油率为68.54%。GC-MS分析表明核桃油和固体脂肪酸的主要脂肪酸组成基本相同。