利用神经网络绘制电机特性曲线

提出了利用神经网络处理异步电机性能曲线的方法,分析和介绍了用于拟合各类性能曲线的ＢＰ网络设计及其程序实现,并以实例说明了该方法的可行性和优越性。     

电机曲线数据库的自动生成

在电机设计和优化中，为了使一些曲线数据的查询和保存更为快捷准确，提出一种利用VBA技术自动生成曲线数据库的方法，使用该方法可以方便地生成目标曲线的拟合函数。     

超声波电机转速特性仿真与神经网络建模实验研究

用Matlab/Simulink 软件建立了超声波电机的定子振动模型、定转子面接触摩擦模型和转子运动模型;通过对模型的仿真得出电机输入电压的幅值和频率与输出转速之间的映射样本;进一步用神经网络逼近该映射关系,建立了转速特性的神经网络模型.给出了实验结果;为超声波电机运动控制的理论研究与设计提供了依据.     

利用径向基函数神经网络处理水轮机综合特性曲线

介绍了利用径向基函数神经网络进行水轮机综合特性曲线数据处理的方法。这种方法无须建立具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据精度。     

利用电机空载磁化曲线调整数据降低温升

在电机的设计与试制过程中，经常要对某些设计数据进行反复调整，以确定最佳方案。但电机的一些设计数据与参量、性能等是相互联系而又彼此制约的，调整时往往比较复杂和困难。经原理分析与实践总结，可通过电机的空载磁化曲线，分析磁路的饱和程度，便捷地找出原因所在，并作出相应的调整，从而有效地解决问题。     

电机磁化曲线的计算机处理方法

给出了处理磁化曲线的５种方法，都是电磁计算实用的计算机算法，此外对齿磁路饱和也给出了行之有效的方法及公式。     

导线特性曲线和安装曲线的绘制程序

介绍了利用ＣＡＤ的Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ技术编制的导线特性曲线、安装曲线的绘制程序。该程序使得在线路设计工程中特性曲线、安装曲线绘制实现了自动化。     

步进电机速度曲线的设计与FPGA实现

为了优化步进电机的开环控制性能,研究了几种常见的步进电机速度曲线.根据步进电机运行原理及运动学方程,推导出采用梯形速度曲线时加速阶段、匀速阶段和减速阶段每步的步进周期关系式.设计了一种基于梯形速度控制的高性能步进电机IP核,包括Avalon总线接口、位置检测、速度剖面生成、脉冲信号产生等算法模块,并规划了各运算模块的时序调度.利用Altera公司的DEO开发板进行了实验验证,实验结果符合预期的设计要求.     

神经网络在电机设计中的应用

将神经网络用于电机设计的方案调整过程中。建立了训练样本集,采用改进的BP算法,从多次训练中精选相关的学习效率系数及惯性系数,克服了标准BP网络学习速度慢、易陷入局部最小点的缺陷,并从实例上验证了该方法的准确性。     

汽轮发电机特性曲线的计算机绘制方法

在国内外工程投标中,用户不仅要求在电机出厂前,而且在设计前就提供汽轮发电机的下列一些特性曲线:(1)空载特性曲线(2)短路特性曲线;(3)负载特性曲线;(4)调整特性曲线;(5)效率特性曲线;(6)损耗特性曲线;(7)外特性曲线。本文将介绍前3种特性曲线的计算机绘制方法。 1 空载特性曲线的绘制方法空载特性曲线是当频率f=常数(50Hz或60Hz)、定子电流I_n=0时,电压与励磁电流的关系曲线U=f(I_f) (图中曲线1)。     

非工频电源供电时硅钢片特性曲线测试方法

设计变频电机时,由于非工频电源供电时硅钢片的特性曲线未知,会使电机设计值与实验值之间出现误差。针对这种情况,本文提出一种实验的方法,测取不同频率下硅钢片的特性曲线,以供变频电机设计时参考。     

汽轮发电机特性曲线的计算机绘制方法

介绍了汽轮发电机调节特性曲线，效率特性曲线的计算机绘制方法。     

基于MEA-BP神经网络的开关磁阻电机静态电磁特性建模

建立精确的开关磁阻电机（SRM）模型对于改善SRM的性能和控制效果有着重要的影响。针对SRM运行时磁路的高度饱和和严重非线性问题,提出了基于思维进化算法（MEA）优化的反向传播(BP)神经网络算法的SRM非线性模型。利用ANSYS Maxwell软件建立了四相8/6极SRM模型并进行有限元计算,通过仿真和试验值的对比验证了该模型的精度比未经MEA优化的BP神经网络模型更高,可以更好地反映SRM运行时的磁链特性和转矩特性,且具有较好的泛化能力。     

开关磁阻电机的模糊神经网络模型

首次给出了开关磁阻电机的模糊神经网络模型,基于模糊神经结构上的特点,提出了一和中ＢＰ算法和最小二乘的混合算法,仿真结果表明模糊神经网络模型有比Ｓｉｇｍｏｉｄ神经网络模型更高的精度和更快的收敛速度。     

基于主曲线方法的水轮机特性曲线的数值拟合

主曲线是用一维光滑曲线对数据集合进行信息抽取的一种方法,是第一主成分的非线性推广.通过分析传统回归方法在水轮机特性曲线数值拟合中存在的问题,提出了利用主曲线作为数学工具对水轮机特性曲线进行数值拟合.理论分析与实践表明,利用主曲线方法进行水轮机特性曲线的数值拟合,不仅拟合精度可以得到保证,而且对各种曲线可以用以投影指标为自变量的统一的数学表达式进行描述.该方法为水轮机特性曲线的数值拟合提供了一个新途径.     

上犹江水电厂水轮机原型运转综合特性曲线的绘制

介绍上犹江水电厂水轮机增容改造后的效率试验过程及效率曲线与运转综合特性曲线的绘制。