基于非线性服务曲线的RSVP资源分配方式

本文主要针对基于RSVP的保证服务，讨论了如何利用非线性服务曲线进行资源分配，以实现带宽和时延要求的解耦。提出了一种简单有效的非线性服务曲线，数值分析结果表明就资源利用率而言，其性能远远优于传统的线性服务曲线。最后论文讨论了未来的发展趋势并给出了有待研究的一些课题。     

基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。     

一种基于定价与信任的网格资源分配算法

该文首先对基于组合双向拍卖的网格资源分配与定价模型进行改进,提出以各类资源的单价定价的算法。然后提出一种等效价格算法,设计基于信任度的价格调整函数,将不同信任度的各节点的报价,都映射为基准信任度下的等效价格。最后基于该等效报价,以组合双向拍卖模型进行网格资源分配。仿真表明所提算法的交易率较高,能防止恶意节点参与交易,所得交易效用可激励买家提高和卖家降低其等效报价。     

一种低复杂度的无线虚拟网络资源分配策略

提出一种低复杂度的分层匹配博弈结合比例公平的无线虚拟网络资源分配策略。策略采用两层独立的匹配博弈避免两层循环导致的较高计算复杂度,博弈下层为用户(Users,UEs)与移动虚拟网络操作层(Mobile Virtual Network Operators,MVNOs)构成的多对一匹配,实现UEs对MVNOs的依偏好选择,上层为基础设施提供层(Infrastructure Providers,InPs)与MVNOs构成的多对一匹配,实现MVNOs对切片依偏好选择,从而实现用户组与切片组效用最高匹配。然后,在匹配的用户组与切片组间采用功率受限的比例公平资源分配策略,实现用户与切片的精确匹配,并在比例公平条件下使频谱效率最大。仿真表明,该策略虽然比两层联合的匹配博弈效用略低,但降低了计算复杂度,提高了频谱效率,总体性能更优。     

空天地一体化网络基于服务功能链的资源分配

空天地一体化网络是6G通信愿景的重要组成部分,该网络借助广域覆盖优势,通过对网络中异构多级资源进行统一管理和综合处理,实现通信服务的全球无缝覆盖.但空天地一体化网络结构复杂且空时大尺度变化,异构网络节点时空跨度大,易引发高时延、动态路由等问题,难以保障不同业务的服务等级.同时,网络拓扑具有高度动态性,因而无法保障适配资...     

内容中心网络中一种基于内容等级及流行度的缓存策略

网内缓存作为内容中心网络(CCN)的核心技术,越来越受到关注。为了提高网络的缓存性能以及用户对数据请求的满意度,该文提出一种基于内容等级及流行度的缓存策略(CLPC)。CLPC策略通过设置不同用户对内容的访问等级以及统计内容的访问频率,决定数据的缓存位置,并且设计了数据替换方法,在一定程度上保证了不同用户对不同数据的最优请求,同时提高了网络的性能。实验证明该策略与CEE+LRU, Prob(0.7)+LRU, Betw+LRU相比,能更好地提高缓存命中率、平均时延及源端命中率等网络缓存性能指标。     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

一种基于网络切片的车联网联合资源分配算法

针对V2I下行链路不同文件传输的差异化服务质量需求问题,提出了一种基于网络切片的联合资源分配算法。该算法以优化系统车辆下载文件平均时延为目标,通过将优化问题拆解为通信资源分配优化子问题和缓存资源分配与文件放置选择优化子问题进行单独求解,再结合两步迭代算法获得一个较好的次优解。仿真结果表明,该算法在满足文件最低性能要求下有效地降低系统车辆下载文件的平均时延。     

一种面向车联网网络切片的资源分配方案

为了满足车联网中不同类型的应用对服务质量的不同需求,提出了一种基于深度强化学习的车联网资源分配方案。根据车联网服务对时延和数据传输速率的要求,把车联网服务分成两种切片方式。切片1是要求低时延的V2V链路的服务;切片2是要求高数据传输速率的V2I链路的服务。通过设计动作空间、状态空间、奖励函数,训练出一个可以在车联网动态环境下实时调整,给出当下最优资源分配策略的网络,使得设计出的网络能够在保证切片1时延约束的前提下提高切片2的数据传输速率,以解决基于V2V通信和V2I通信的车联网资源分配问题。     

一种基于跨层反馈信息的下行OFDMA资源分配策略

基于跨层调度的思想,本文深入研究了正交频分多址(OFDMA)系统中的资源分配问题。本文提出的调度算法联合利用了媒体访问控制(MAC)层的确认字符(ACK/NAK)信息和物理层(PHY)周期反馈的用户信噪比(SNR)信息。同时该调度问题在本文中被建模成一个带有跨层观测信息的部分观测马尔科夫决策过程(POMDP)。为了降低复杂度,本文利用了一个简化的模型,使其能够应用于实际的系统中。数学仿真显示,本文提出算法的性能十分接近Aggarwal R等人提出的理论上限,并且通过利用ACK/NAK信息大大减小了系统的反馈开销。     

基于QoS的动态网格资源分配策略研究

网格资源节点的动态性、网格资源的分布性和异构性,决定了基于QoS保证来满足用户的要求,如何在竞争资源的应用之间合理分配资源,使得在满足用户QoS要求的基础上资源的利用率最高成为一个急需解决的问题.针对网格资源的特性介绍了一种基于QoS的动态网格资源分配策略,提出了基于网格的资源预留机制,提高了资源管理的可靠性和准确性.在此基础上,提出了选择性QoS调整机制.仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS,并获得近似最优的资源分配方案.     

一种网格资源优化分配方案

 本文提出了基于线性规划的网格异构资源分配问题的建模和求解方法.该方案综合考虑了资源分配问题的资源共享、作业优先级、作业对多种资源的依赖以及算法自身的策略等多种因素和约束条件.然后提出了网格环境下对独立作业进行网格资源分配的网格服务架构.实验表明基于线性规划的资源分配方法在速度和精确性两方面都是有效的,并且能保持高作业吞吐量.基于网格服务的架构也使该系统具有可扩展性和可伸缩性.     

MIMO中继系统中一种基于用户QoS的资源分配方法

针对基于OFDMA技术的MIMO中继通信系统下行链路中的动态资源分配问题,提出了一种保证最低用户服务质量(QoS)的资源分配方法.该方法采用一种低复杂度的次优算法,在假设等功率分配的前提下,根据用户的QoS定义选择优先性权衡因子,对权衡因子越大的用户越优先进行中继选择和子载波分配,在此基础上通过凸优化理论得到不同用户对应的子载波上的功率分配.仿真结果表明,本文提出的方法不但能够获得较高的系统容量,而且可以较好地保证每个用户的QoS.     

WLAN中基于多包接收的跨层资源分配方案

 针对WLAN,提出了一个基于多包接收的跨层资源分配方案.本文首先给出多个用户"共享"子信道的条件,并提出了子信道"独占"和"共享"混合模式的信道分配方案;然后,推导了满足用户QoS要求的功率和比特加载表达式.仿真结果表明:本文提出方案不仅能有效提高系统吞吐量,而且能降低平均包延时;并且具有计算复杂度低的特点.     

基于多维资源自适应分配的协作认知传输机制

该文针对协作认知无线电网络提出一种时域、频域和空域资源联合分配的传输机制,在改善授权用户传输性能的前提下使参与协作的认知用户获得合理的回报。所提机制利用多天线认知节点担任中继,通过自适应的时隙划分与带宽分配,对两跳传输链路中的瓶颈予以消除;并在包含多个协作认知用户的场景中,给出一种考虑公平性的中继选择算法。该方法一方面采用比例公平的思想实现认知用户间的公平性,另一方面通过调整奖励因子,使中继获得合理的回报。仿真结果表明,所提算法能够改善授权与认知系统的数据速率,同时给予认知中继公平的回报。     

Efficient Resource Allocation Scheme to Maximise Number of Users with Quality of Service Demands in Small Cells

Small cells have been regarded as an appealing technique to boost resource reuse ratio. On the other hand, their large-scale and self-organised tendency would complicate the interference environment of mobile networks. Meanwhile, traffic class is booming in recent years, which leads to higher demand for net- work designers on Quality of Service （QoS） provision, and therefore users＇ diverse re- quirements may not be guaranteed in sucff＇an interference limited scenario. To maximise the number of users with QoS demands as well as resource reuse ratio, we formulate the resource allocation problem into a multi-objective l0 norm form. It is shown to be NP hard, and an iterative method is employed to approach the optimal solution. Because of its limit of being not adaptive to large-scale networks, we also design a heuristic method based on chordal graph, which, however, could result in per- formance loss when the size of networks is small. Finally, by combining these two meth- ods, we devise a hybrid algorithm such that the allocation performs both efficiently and effectively. Simulation results illustrate the performance of our proposed methods in terms of outage probability and resource reuse ratio.     

基于跨层公平性准则的自适应无线资源分配方法

该文提出了一种新的公平性准则,它既适用于实时业务又适用于非实时业务,是一种对物理层和MAC层联合优化的跨层公平性准则。基于该准则提出了一种新的跨层自适应资源分配方案。仿真结果显示,该方案不仅可以较好地满足用户提出的QoS要求,而且可以保证用户间服务质量满意度的公平性。     

基于功率最小化的IRS辅助上行NOMA系统资源分配方法

对于智能反射面(IRS)辅助的单簇上行非正交多址接入(NOMA)系统,该文提出一种最小化系统总功率的资源分配方案。首先构建最小化总功率的优化问题,优化参数为用户功率和IRS相移;然后,推导单个用户所需的功率与信道、用户的速率需求以及IRS相移之间的关系,将功率与相移的联合优化问题分解为多个包含单个参数的子优化问题;其次,采用迭代的方法求解所有的IRS相移,在每次迭代过程中,依次求解包含单个参数的子优化问题;最后,根据迭代得到的IRS相移计算出每个用户所需的最低功率。仿真结果显示,在速率需求相同的条件下,所提方案所需的总功率低于相同场景中的已有方案。     

A Probabilistic Channel Quantization Scheme Based on Max-SNR Resource Allocation in Multiuser OFDM Systems

This letter discusses channel quantization problem in multiuser orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems based on maximum subchannel signal-to-noise ratio (Max-SNR) resource allocation (RA). It is assumed that subcarriers are assigned to users according to Max-SNR RA. Then, a probabilistic quantization scheme is derived to obtain the higher rate-sum capacity via equal power approximation for water-filling. Simulation results show the proposed scheme achieves a great performance gain compared to equal distance quantization in both high-SNR and low-SNR cases. However, if 5% capacity loss is allowed, two additional feedback bits are required for the low-SNR instance due to the larger approximation error.     

Ziv-Lempel预测算法在无线网络资源分配与预留中的应用与研究

在无线网络中,终端移动的不确定性给无线网络的资源管理造成很大的不便.本文把终端的运动轨迹以Cell序列形式表示,提出了基于符号的Ziv-Lempel运动序列处理算法,通过该算法得到的序列上下文关系能有效预测和跟踪终端的移动.在此基础上,构造了一个较简单的资源分配与预留方案,该方案QoS保证能力强;切换失败概率和新呼叫阻塞概率低;预留资源利用率高.