基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库是一种新兴的数据管理和分析技术．他的应用非常广泛。本文详细论述了如何组织数据仓库中的数据，指出了OLAP分析技术的重要性，并给出了决策系统分析示例，最后运用多维查询语言(MDX)进行数据和决策分析。     

基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。     

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

文章在分析当前CRM的应用现状的基础上，综合数据挖掘技术、OLAP技术、知识库的最新研究成果．结合CRM的功能需求，研究了一种新的基于数据挖掘技术的通用商业CRM系统。该系统不仅能够提高用户对客户信息管理的效率，优化企业对客户的响应模式，同时可以根据行业特点进行快速定制实施．极大地方便了面向不同商业应用的客户关系管理平台的搭建，在实际商业应用中具有重要意义。     

商业智能技术与应用分析

本主要介绍商业智能(BI)技术及其应用，并通过一个案例介绍了商业智能在电信行业的应用，然后探讨了商业智能应用的误区和建议，最后对商业智能的发展提出了一些看法。     

基于数据仓库技术的电信企业客户分析

主要介绍数据仓库技术,重点讨论将数据仓库技术应用于电信企业客户分析,以开发客户信息资源及挖掘客户价值,并结合Web技术实现信息共享。     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据集合,他用于支持决策分析.针对目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,因此提出基于数据仓库的解决方案,针对高校比较突出的就业、成绩、教师、科研等问题进行组织,设计多维数据模型,实现联机分析处理.     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据.通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题.     

数据仓库和OLAP技术在话务综合分析中的应用

电信各专业网管系统中不断积累了大量的网络运行状况数据和性能数据,但缺少一个有效的工具来对数据进行集成和深入分析,没有发挥出历史数据的真正作用;运用数据仓库和OLAP技术创建一个综合的分析平台,对数据集成并进行深入灵活的OLAP分析,将结果通过W eb方式展现出来,充分发挥历史数据的宝贵价值。     

OLAP性能分析及优化

数据仓库存储大量历史数据,OLAP应用涉及到对大面积历史数据的复杂查询,查询优化是提高OLAP响应速度的关键。目前最有效的方法是增加综合数据存储及查询方式的优化,但存储空间的有限限制了综合数据的存储量。常规优化数据库的方法不能满足OLAP的要求,针对以上出现的问题分别从数据仓库存储优化、OLAP实现方式的选择等工作出发,基于OLAP性能优化的查询优化策略等多角度实现对OLAP响应速度及提高查询优化。对这个问题进行了深入的研究。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

基于数据仓库的广电网络公司企业信息化建设初探

基于当前广电网络公司中多业务处理系统、多数据库并存的局面，介绍事务处理系统的局限性和不足，并提出以数据仓库技术为基础构建决策支持系统的解决方案及其在网络公司企业运营中所起的作用。     

数据挖掘技术在情报处理中的应用

在对目标活动数据进行处理的过程中,由于表面上只能看到目标活动的航迹情况,而不能更有效地发现不同活动之间的关联关系。对数据挖掘技术的概念进行了介绍,说明了数据挖掘的一般过程及在情报处理中的应用意义,提出了一种通过关联规则算法对已有目标活动数据进行数据挖掘的方法,并详细描述了数据挖掘技术在情报处理中应用的体系结构和实现方式。     

基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台研究

针对现有信令数据存储与分析应用模块的独立式架构不利于信令数据的保存与分析的问题,文中设计了一种基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台架构。通过设计并行数据挖掘信令分析模块架构,面向数据挖掘的信令存储技术和信令数据集成应用平台,重新定义了基于数据挖掘的信令监测平台架构。利用信令数据仓库中的ETL工具,实现信令数据存储以及应用的一体化设计。所设计的集成信令存储和应用平台通过数据挖掘可以有效分析信令数据特性,提高信令数据存储和应用的效率,对于大规模信令监测具有一定的意义。     

抢先赢得商机的Data Mining--基于数据仓库的数据挖掘技术

首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。     

数据挖掘技术的方法和最新进展

随着大型数据库的不断涌现，不缺数据缺知识的矛盾日益突出。如何从浩如烟海的数据中发现隐藏的知识，创造更大的效益是一个迫切需要解决的课题。因此，知识发现和数据挖掘应运而生，成为一个新的研究领域。在此，介绍了数据仓库、知识发现和数据挖掘的基本概念，重点论述了数据挖掘技术的方法，并指出了研究方向。