人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术（上）

人脸表情变换、年龄变换和作完整信息重构是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容．该文研究了基于线性统计学模型的真实感人像变换和处理技术．应用对人像形状与纹理的矢量化表达，并结合Lambertian表面比率图理论，提出了基于稠密特征对应的人脸复杂表情的合成与克隆算法；根据人像平均化最美的生理学理论，提出了基于平均脸的人像年轻化变换算法，以及基于衰老纹理映射和差异性理论的人像衰老化变换算法，以MPI高加索人像和AIAR东方人像库数据为测试样本的实验结果，验证了人像表情合成、衰老化与年轻化算法的有效性．     

积分变换在信号与系统中的应用

《信号与系统》是电子信息类学生必修的重要专业基础。傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换是进行信号与系统分析的重要数学工具。本文简单介绍了这三种变换的定义及应用。     

子波变换理论及其在信号处理中的应用

详细论述了子波变换理论的发展状况，对子波变换的定义、性质、与傅立叶变换的关系、时频分辨率及对非平稳信号的分析能力作了剖析，给出了子波变换在信号处理中的应用情况，最后指出了其发展方向。     

人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(上)

人脸表情变换、年龄变换和非完整信息重构是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容.该文研究了基于线性统计学模型的真实感人像变换和处理技术.应用对人像形状与纹理的矢量化表达,并结合Lambertian表面比率图理论,提出了基于稠密特征对应的人脸复杂表情的合成与克隆算法;根据人像平均化最美的生理学理论,提出了基于平均脸的人像年轻化变换算法,以及基于衰老纹理映射和差异性理论的人像衰老化变换算法.以MPI高加索人像和AIAR东方人像库数据为测试样本的实验结果,验证了人像表情合成、衰老化与年轻化算法的有效性.     

移动网与电话网话音互通网关设备的实现

概述了某移动网与电话网话音互通网关设备的原理、组成。该设备实现了两网用户的全自动呼叫。     

基于变换域数字图像水印技术的研究

以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图像水印技术进行了研究,然后重点分析了Contourlet变换新技术,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性,这一新技术在数字图像水印领域有广阔地应用前景,最后指出了数字水印的发展方向.     

图像的多尺度几何分析：回顾和展望

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法．本文以二维函数的非线性逼近为主线，分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景，综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题，指出了进一步研究的方向．     

数论变换算法中的几个问题

本文讨论了数论变换的参数选取以及素数模在计算机上算法实现的问题，指出模取素数时数论变换（NTT）也可以保留FNT速度快、精度高的主要优点，同时也改进了其字长选取不灵活的缺憾，使得数论变换也可直接用于长序列卷积的快速计算。     

“信号处理”课程中三种信号分析方法的比较

“信号处理”课程教学改革的一个方向是在讲授本科生“信号系统”和“数学信号处理”课程的传统内容的过程中能充分体现时代信息。本文通过对一个典型非平稳信号应用傅里叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换三种方法进行频谱分析的比较,说明了三种方法各自的特点及使用局限性,体现了经典理论与最新技术引入之间的相互融合,达到了良好的教学效果。     

H.264的变换编码和量化过程分析

对H．264协议的变换编码和量化进行了理论分析，给出了具体实现过程，论证了这种变换和量化方式的特点、有效性及应用前景。     

分数傅里叶变换产生分数泰伯效应

讨论了如何使用分数傅里叶变换来产生分数泰伯效应，导出了要产生这种双重变换的光学条件，变换后的周期、变换比例因子和级联运算法则，并进行了实验验证。这种双重变换有助于光学系统的设计、分析和计算。最后给出了应用实例     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。     

一种基于Mellin变换的连续小波变换快速算法

利用 Ｍｅｌｌｉｎ变换推导了连结小波函数的频域表达式,提出了一种分析非平稳性振动信号的连续小波变换快速算法。介绍了该算法的基本原理、特点及应用,并结合工程实例说明了它的使用效果。     

归一化的Haar变换谱系数的图形表示及其与K图的转换

该文提出了归一化Haar变换谱系数的图形表示ha系数图,给出了布尔函数卡诺图与ha系数图之间的图形转换方法,并举例说明转换过程。该方法具有简单、直观和准确的特点。     

变窗Gabor变换理论及其在图像处理中的应用

基于Ｇａｂｏｒ变换和小波变换提出了变窗Ｇａｂｏｒ变换，讨论了它它的若干优良特性。变窗Ｇａｂｒｏ变换包含了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，Ｇａｂｏｒ变换，波变换的一般化，基于上述变换对变窗Ｇａｂｏｒ变换提出了不同的快速算法。     

车牌识别方法的研究与实现

随着科技的进步,车牌识别系统有了很大的发展。其识别过程大概分为三个过程：车牌定位,字符分割和字符识别。由于在现实中车牌的识别会受到自然原因、人为原因以及图像采集设备的影响,这些会造成字符分割的不准确,从而导致识别的失败。基于此提出了在利用hough变换对车牌进行分割前用小波包变换的多分辨率进行降噪的方法,最后利用KL变换进行车牌字符识别的方法。实验表明其技术在速度和识别率等方面具有很好的效果。     

基于Ridgelet变换的图像融合

文章介绍了小波变换和脊波变换在表达信号特征上的区别、脊波变换的实现方式,讨论了基于脊波变换的图像融合思想。通过一系列图像融合实验,研究了脊波变换中图像子块的大小对融合图像的质量的影响,重点说明了脊波变换在保持融合图像的空间细节信息上的能力。     

Chirp信号三种检测方法的性能分析

线性调频（LFM或Chirp）信号在雷达信号中已得到广泛使用。文中定性地分析了Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换和修正Chirp-Fourier变换检测离散Chirp信号的性能,计算了其对离散Chirp信号的能量聚集峰值。仿真试验表明,三种方法在信号长度为256点、信噪比为-5dB下都取得了较好的检测效果,相比之下,Radon-Wigner变换对离散Chirp信号的检测性能最优。     

群目标检测现代雷达信号处理方法述评

针对目前应用于雷达群目标分辨领域的现代信号处理方法进行了分析,研究了各种现代信号处理方法所存在的优势和缺陷.首先提出在雷达领域里存在的群目标分辨的问题,然后针对这一问题分析了几种现代雷达信号处理的方法.这些方法主要包括Wigner-Ville分布、短时傅里叶变换和小波变换等.分析了这些方法所存在的不足,介绍了几种修正方法,并对这些方法在具体应用中的分辨效果进行了比较,提出了下一步研究的方向,从而对雷达群目标分辨技术的深入研究提供一些技术参考和理论依据.     

图像的多尺度几何分析:回顾和展望

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法.本文以二维函数的非线性逼近为主线,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.