摇床分选原理新见解

摇床是使用最多的细粒重选设备,进一步提高其分选效率,在生产上有重要意义。本文运用流体力学有关理论,结合拜格诺剪切理论,研究了矿粒在摇床上的分选行为。结果表明,矿拉群在摇床上的松散是周期性的,床面前进时,剪切分散压最小,床层未松散。床面后退时,剪切分散压最大,床层充分松散。此外,摇床的冲程和冲次越大,摇动曲线越不时称,轻重矿粒的纵向速度差越大,摇床的分选效率越高。     

悬振锥面选矿机的结构和分选机理

针对微细粒矿物绿色回收的新型锥面铺展流膜设备——悬振锥面选矿机的技术特性和分选机理进行了分析,阐述了拜格诺剪切松散理论和斜面流分选原理在悬振锥面选矿机分选中的应用,为微细粒矿物重选设备的研发提供了技术借鉴。     

摇动溜槽分选行为的研究

利用摇动作用以强化矿泥的分选是近年来重选设备研制的一个重要方向。本文深入分析了液流在摇动溜槽中的运动规律;阐明一个摇动周期的不同时间中液流的流速分布特性;找出摇动所引起的摆动水流的剪切率与摇动参数的关系。并进一步利用作简谐运动的实验室摇动溜槽进行细粒人工混合矿的分选试验,以验证分选效率与冲程冲次的关系和揭示轻重矿粒在精矿和尾矿中按粒度分布的规律。试验结果与理论分析相符,并发现矿泥摇动溜槽中特有的轻矿粒按反分级分层,重矿粒按正分级分层的现象。最后运用作者修正的拜格诺剪切分散压公式计算了摇动溜槽中的矿浆分散压,证实了拜格诺的剪切松散理论完全适用于摇动溜槽,附加摇动作用在分选过程中起主导作用。     

跳汰机水动力因素的测定和床层松散度的研究

<正> 跳汰机是在垂直脉动流中选别物料的常用重选设备,其分选效果与水流的脉动特性和床层松散过程有直接关系。因此,考查水流脉动特性、床层松散状况与分层效果间的关系,是跳汰机生产操作和理论研究工作的主要内容。长期以来,由于测试技术条件的限制,     

射流流膜选矿

本文提出了—种新的微细物料连续排矿离心分选过程——离心射流流膜分选过程,并讨论了该过程的分选原理。新过程以高压水射流强冲击力、强离心沉降力和拜格诺力所组建的瞬变联合分选力场为基本特征。该力场中的瞬变脉动流膜不仅具有强化沉积粒群松散和分层作用,而且其所形成的“水力堰效应”可保证超细颗粒的回收,从而显著地提高薄流膜的分选效能。试验结果表明,锡石分选粒度下限为3微米。     

重选分层理论探讨

概括地说,重选的实质即是通过松散达到矿物按比重分层。在松散-分层体系中,松散是手段,分层是结果。手段不同,力学性质亦异,得到的结果也有变化。由于对松散-分层过程的制约因素认识不同,而出现了各种各样有关分层的理论见解。但是在将它们分析归纳之后,可以看出不外出自两种观点:一是从个别颗粒的运动差异中探讨分层原因,可谓是动力学体系学说;另一种则从床层整体的内在不平衡因     

高浓度条件下水力旋流器的分离粒度

在水力旋流器内运动的颗粒受到多种力的作用。在高浓度条件下,颗粒之间相互作用的离散力将超过水流对颗粒的曳力,成为影响分级过程的主要作用力。本文将拜格诺(Bagnold)的离散力引入水力旋流器内颗粒的受力分析。提出了以离心力-离散力为基础的分离粒度计算公式。试验结果表明,所得公式可以用于高浓度条件下水力旋流器处理细粒物料的分级过程。     

流膜选矿的新概念——论颗粒的松散分层机理

本文评述在层流状态下流膜中颗粒的松散与分层过程。颗粒的主要运动形式是推移质运动,参与颗粒松散的力是重力和剪切分散压。当剪切界面上的分散压与床层颗粒有效重力的垂直分力相平衡时,该界面上的颗粒就能松散。运用剪切松散理论可推导出床层颗粒的浓度分布。指出应以单位床面上粒群的总有效重量来计算重力,而不应以单个颗粒横断面上的有效电量来计算,后者导致错误的结论。     

尖缩溜槽模型

本文旨在按现有的流体力学和选矿理论解释尖缩溜槽的分选行为。假设矿浆从排矿口流出时速度呈对数分布,且矿浆属自由降落,得到计算底流的方法。按照拜格诺的剪切分散理论,而不是根据紊流扩散理论,得出了沿液流深度的固体浓度分布曲线。虽然可按拜格诺理论对此结果给以定性的解释,但要作完整的定量分析,还须作进一步的研究。因此,这里得到的仅仅是预测底流矿浆浓度的经验式。研究结果表明,重矿物进入轻矿物下层的析离过程可用一级反应定律描述。根据所得结果,建立了尖缩溜槽的计算机模型。以模型可按给矿和操作条件预测底流品位、矿浆浓度和流速,也可用于计算操作条件变化的影响,以及粗选、精选和扫选回路的最优化选择。     

摇床冲程冲次组合值的分析和计算

摇床是处理中、细粒(2～0.037毫米)金属矿石的有效重选设备。它是利用床面往复的机械摇动为松散手段,造成床层间的剪切(切变)运动的析离分层,使细粒重矿物富集在床层的下部,并受床面的差动运动在床条的槽沟中沿纵向运动至精矿端排出;而上部轻、粗矿粒被横向流动的冲洗水冲至尾矿侧排出。     

跳汰床层松散度模糊控制系统的研制

通过分析床层分层过程,提出了一种床层松散度的检测方法,并以此为基础设计了跳汰床层松散度模糊控制系统,该系统以PLC为核心,以模糊算法为控制器,用质量流量控制器(MFC)控制进风量使床层适当松散,从而使跳汰床层良好分层,实现了跳汰床层松散度的自动控制。     

跳汰理论与跳汰机的发展(上)

本文对物料按颗粒密度、床层悬浮体密度、各密度粒群的堆密度、颗粒压力强度分层作了论述。并依据重选方程,探讨了旧重选理论失败的原因。提出打破煤炭与矿石跳汰的界线,以推动跳汰理论与跳汰机的进一步发展.     

床层松散度对动筛跳汰机分选效果的影响

运用位能学说等相关理论,通过动筛跳汰床层分层剖析试验,阐述了床层松散度对动筛跳汰机分选效果的影响。     

跳汰水流运动特性(跳汰周期)对分选过程作用的研究

本文是阐明跳汰水流运动特性对分选过程作用的研究.在实验研究的基础上,提出了当分选50～0和50～3毫米级煤时,应采用不同的跳汰水流运动特性——似正弦跳汰周期和似贝尔德跳汰周期.通过对床层松散度的试验,作者归纳出四种床层松散状态,并提出当床层的上下层先开始松散,然后中层松散的松散状态最为理想.经实验和分析研究后得出,当跳汰过程床层具有中等相对松散度时,涡流撞击压力是水流作用在群粒上的水动力学的基本形式.根据对床层厚度和筛下补给水实验资料的分析,提出了适当的床层厚度和降低筛下补给水的途径——改变风阀周期.为了精确地测定跳汰脉冲水流运动特性和评价跳汰产品质量,作者根据所发现的特殊磁场,制出了浮标式电磁感应变换器和提出对跳汰分层产物分选精确度的计算方法.     

跳汰床层松散度的灰色预测及神经网络控制方法

提出了一种新的松散度表达形式,并在此基础上设计了床层松散度灰色预测控制器及神经网络控制系统。仿真结果表明该系统能实现对床层松散度的有效控制。     

颗粒群的分散压与流膜选矿机理

流膜选矿发生在浓密的液固两相流中，它与稀疏的液固两相流有质的区别。本文考虑到流膜中浓度分布的不均匀性，应用拜格诺实验的结果，计算斜面溜槽和离心选矿机流膜中颗粒分散压与有效重力的比值。以此比值分析流膜分选机理，所获得的结果与实验数据完全一致。表明拜格诺剪切分散效应在流膜选矿中起关键作用。     

跳汰选别中床层松散规律的分析

跳汰是处理粗、中粒物料的主要重选方法。其选别精度虽次于重介质选矿,但由于其工艺过程简单、处理量大、成本低,因而在选矿生产中得到了广泛的应用。对于跳汰选矿过程的理论研究已经有上百年的历史了,发表的文章也是重选中最多的。多数学者采取了从床层中抽出单个矿粒的研究方法,企图从分析该矿粒的运动规律(位移、速度、     

跳汰床层适当松散的表示形式及检测方法

提出了用床层的跳动高度和水波的跳动高度来表示跳汰床层松散度的表示方法,并论述了检测方法,这种表示方法有利于实现跳汰过程的自动化和智能化。     

研究跳汰选理论模型的新观点——跳汰床层松散度

本文介绍按跳汰床层松散度确定影响跳汰过程各参数的初步理论。所开发的理论模型以液流在松散区通过跳汰床层的速度为依据。斯利斯等人曾研究过流化速度突变时流化床特点的预测理论。其公式则用于跳汰床特点的预测。为了检验这一理论模型是否适用于跳汰机,对现阶段的模型研究进行了计算机模拟。为了通过试验检验理论模型的模拟情况,专门制造了一台特殊的实验室跳汰机。试验用特殊液体与跳汰床层中固体颗粒的折射率相同。通过这种方法可获得某些数据。试验时跳汰机床层的固体颗粒取统一粒度和密度。试验过程的记录与资料整理借助一视频装置完成,然后将试验结果与模拟模型的结果加以比较。     

跳汰床层松散度的优化控制

跳汰选矿是重要的选矿方法,而风阀是跳汰机控制的主要设备。通过分析跳汰机床层分层过程,提出了一种床层松散度的检测方法,采用模糊控制算法对床层松散度进行优化控制,该优化控制方法利用超声波传感器来检测床层的跳动高度,以S7-1200为核心,给出了PLC的硬件配置、控制流程以及工业以太网的通信,实现了跳汰机风阀参数的自动控制。