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遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用 总被引:11,自引:1,他引:11
本文介绍了一种新的全局优化方法———遗传算法。给出了标准遗传算法的基本原理及数学模型,分析了标准遗传算法的收敛性;总结了遗传算法的特点,最后给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例,算例表明了该方法的有效性。 相似文献
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根据遗传算法的基本理论,并结合机械工程优化设计的特点,对传统遗传算法的遗传操作作出改进,提出了一种将柯西机和遗传算法相结合的改进遗传算法,并应用于机械工程优化设计问题的全局最优解求解。计算实例说明,改进的遗传算法不仅增强了传统遗传算法的全局收敛性,能够有效地求得优化问题的全局极小点,而且还提高算法进行后期的收敛速度。 相似文献
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改进型遗传算法在机械优化设计中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与随机方向法结合,提高其局部搜索能力。结合工程问题进行优化计算,结果表明,此算法优于标准遗传算法。 相似文献
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自适应遗传算法在机械优化设计方面的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了自适应遗传算法原理,以及它在某发动机气门弹簧的可靠性优化设计中的应用,通过测试,结果表明此算法的收敛性能优于标准遗传算法。 相似文献
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基于遗传算法的工步优化排序方法 总被引:4,自引:2,他引:4
针对数控加工中心上零件加工工步的排序问题,以辅助加工时间最短为优化目标,使用遗传算法对零件在一次装夹情况下的加工工步进行优化排序。提出了使用特征关系图和特征高度描述待加工特征之间加工的优先顺序、采用工步优先关系矩阵校验工步序列合理性的方法。论述了初始群体的生成、遗传算子以及工步优化排序的过程和算法。实际应用表明,该方法可有效提高工艺规划系统中工步的优化排序能力。 相似文献
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混合离散变量优化设计的复合遗传算法 总被引:15,自引:1,他引:15
目前,对混合离散变量的遗传算法研究较少,而且现有算法对设计变量的处理不能很好地满足工程设计要求。为此,提出了一种面向设计、制造的设计变量工程化处理方法,能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的复合遗传算法程序LSGA。工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。 相似文献
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冲压机构要求执行构件在工作行程中有等速段,并具有急回特性。本文以摆动导杆机构串联摇杆滑块机构,设计了一种冲压机构。在对机构运动分析的基础上,提出了机构优化的目标函数,并采用遗传算法对机构进行优化设计。 相似文献
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针对基本遗传算法在优化设计中遇到的局部搜索能力不强、早熟收敛等问题,提出一种将Powell搜索方法与遗传算法相结合的混合遗传算法。数值计算表明,该混合遗传算法可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷,可以加速算法的收敛,具有良好的优化性能。并使用该算法较好地解决了桥式起重机箱形主梁的优化设计。 相似文献
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通过分析两级无源隔振系统设计中存在的问题,提出在第一级隔振质量块上安装第三质量-弹簧-阻尼系统作为隔振系统的消振器,由其抑制隔振系统的二阶模态,同时保证系统在高频区段的良好隔振性能.运用遗传算法对消振器各参数进行优化.对优化结果的仿真分析及试验研究表明:该方法切实可行,改善了系统的隔振性能. 相似文献