小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法

井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题。本文提出了小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法，采用二维实数编码、速度基因块变异和基因小波多尺度分解等方法对简单遗传进化算法进行了改进，大大加速了算子搜索速度，提高了算法的稳定性和全局寻优性。数值模型试验结果表明，该成像方法分辨率很高，图像质量非常好，具有很好的应用前景。     

可见光井下电视图像数字化处理技术

井下电视图像的特殊性增加了其图像数字化定量解释的困难。以计算机图形学、成像技术、模式识别等理论为基础，给出了井下电视图像经数字化处理后进行的边界跟踪算法和定量解释算法，并用Visual Basic语言编制了相应的定量解释软件。将该软件应用于油田测井，给出了胡47—6井井下电视检测的套管变形的实际解释结果。经验证，该软件的解释结果真实可信。     

边缘检测技术在河道和储层小断裂成像中的应用

在储层表征中，河道砂及小断裂的正确刻画对于油气勘探和开发都具有重要的意义。河道边界和储层小断裂在地震数据中表现为边缘特征。应用边缘检测或相r体技术能够直观地描述数据中的边缘特征，即不连续性。与相干体技术相比，边缘检测技术具有其独特的优势，最大的优点在于其多尺度特性。利用图像处理中边缘检测理论，研究了地震资料解释中的河道和储层小断裂的成像。引入了2种算法：一是利用小波变换进行多尺度边缘检测，二是最优滤波二阶差分边缘检测。2种方法各有自己的应用优势。多尺度边缘检测可以检测出数据中所有尺度的边缘，可以用于河道边界的成像。最优滤波二阶差分算法通过调整可以检测出特定级别的边缘，对于储层中小断裂的成像特别有效。2种算法相豆补允．给地震解释人员提供了一个有力工具。     

灰度图像序列中运动目标的提取方法

为了从灰度图像序列中精确提取出运动目标，提出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法－－平滑模板对准相乘法。该方法能很好跟踪和识别图像序列中的运动目标，并准确地将其提取出来。试验证明，该算法提取出的运动目标失真度小，误检率低，性能比常用的差值法明显优越。     

储层缝洞预测和检测方法

着重探讨以三维纵波地震资料为基础，根据图像处理技术和时间序列分析的方法，提出了地震缝洞检测的几种新方法——相干数据体法、小波多尺度边缘检测法、熵算子检测法、模糊边缘检测法、双谱检测法，并将其应用于实际资料处理，取得了令人满意的效果。     

小波多分辨率相干数据体的提取及应用

相干数据体是从三维地震数据体中提取的一种新的地震属性，同原始振幅体比较，它可以更加精细地揭示断层、裂缝、岩性体边缘和不整合等地质现象。本文重点讨论了基于特征值计算的第三代相干体方法。为了达到多尺度分频解释的目的，本文将小波多分辨率分析应用到相干体提取过程中。应用结果表明，本方法可以提高相干体的分辨率，增强抗噪声的能力，有利于断层、裂缝等异常体的精细解释。     

FMI测井图像井壁复原方法优化及应用

地层微电阻率扫描成像测井(FMI)经数据处理后的彩色图像是测井解释与地质信息评价的重要依据,但由于FMI井下仪器生成的测井图像中存在一定规律性的空白带,这对测井解释人员利用FMI图像观察与提取地质信息有一定的影响.若FM I图像空白带较宽时,插值法等基于结构修复方法适用效果不佳,因此,采用基于纹理的图像修复方法,即Criminisi算法.传统的Criminisi算法在修复后期会出现错误匹配的情况,根据不同地层特征引入相应的梯度变量和优化修复置信度的改进方法,能够实现先修复边缘、结构更加完整,使井壁电成像图像复原的效果更佳.将复原图像和未复原图像进行地质非均质参数信息提取与对比,采用改进方法修复的图像更加符合实际地层地质情况,为FMI图像信息精确定量提取及应用于地质精细解释提供保障.     

小波分析在测井层序地层划分中的应用——以二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组为例

通过对测井信号离散小波多尺度的分解和重构，探讨了小波分析在测井层序划分中的适用性，并利用小波变换，选择合适的尺度因子进行了测井信号旋回界面的识别和地层层序的划分。根据小波变换的方法，对二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组自然伽马（GR）测井信号进行了小波多尺度的分解和重构，形成了不同尺度的近似信号和细节信号，然后进行了不同层次旋回界面的识别和地层层序的划分研究。实例表明，小波的多尺度变换对多级别测井旋回层序的划分比较适用，可提高测井旋回层序划分的精度。     

小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上．建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点．构造有效的小波基函数和尺度函数，提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率，对算法和小波滤波器进行了优化设计，并将该方法应用于研究裂缝的分布，为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与闽值检测法及Sobel检测法对比，表明该方法是有效和可行的。     

小尺度边缘特征地震检测技术研究

通过对比传统边缘检测算法、小波变换多尺度边缘检测算法和最优滤波二阶差分算法,本文认为:传统边缘检测算法没有考虑多尺度问题,但由于算法以样点为单位,所以在检测小级别边缘特征方面仍有优势,且可较容易获得边缘方向的描述;应用小波变换可以实现多尺度边缘检测;通过最优滤波二阶差分算法也可以实现多尺度边缘检测。以上各种方法可作为相干体技术的重要补充。     

随钻测量系统脉冲信号特征提取的多尺度方法

在钻井液随钻测量系统中,从接收信号中识别有效脉冲是地面系统正确解码的关键。文章引入多尺度小波分解方法分析钻井液信道噪声特性和信号特性的基础上,分别使用小波熵法和小波阈值滤波方法对含有多频泵噪声的脉冲信号进行基线波动修正及有用脉冲提取。结果表明,小波熵能够刻画钻井液脉冲信号能量分布的真实特征,而小波阈值滤波也是有效可行的MWD信号特征提取方法。通过工程实践的检验,文中的两种方法达到了检测率高、虚警率低的效果。     

低秩稀疏重建分析的边缘检测方法

边缘检测方法众多,并取得了很好的应用效果,但不同方法有其自身的不足和边缘检测能力的限制,特别是对噪声干扰、多边缘干涉及弱小目标边缘的检测效果不理想。为此,首先分析断层边缘和缝洞边缘的空间分布特征,根据断层边缘和缝洞边缘的地震响应特征,把低秩稀疏分析理论引入边缘检测,研究边缘信息、背景信息及噪声信息的低秩稀疏分解与重建;为了提高边缘检测能力和分辨率,在压缩感知稀疏表示基础上,对地震资料进行深度稀疏化表示,结合向量稀疏表示和矩阵稀疏表示,通过低秩稀疏分析理论,形成一种全新的边缘检测方法——低秩稀疏重建分析的边缘检测方法。具体步骤为：①地震资料平稳小波分解; ②多尺度小波系数优化; ③根据多尺度优化小波系数建立张量矩阵并进行建模; ④张量矩阵奇异值分解; ⑤矩阵奇异值低秩优化; ⑥多尺度双稀疏和双优化结果融合与重建。模型分析和实际资料应用效果分析表明：所提方法的抗噪性、适用性较强,对于断层和缝洞边缘具有较好的刻画能力。     

井下接收信号的改进分层阈值降噪方法

针对旋转导向钻井中井下接收信号的噪声干扰问题,提出一种在分层阈值基础上改进阈值函数的消噪方法。分层阈值地改进保证了小波系数经阈值作用后的平滑过渡,克服了传统阈值函数带来的恒定偏差,同时具有很强的灵活性。选取不同小波进行了多尺度分解与重构实验,得到Sym6小波基降噪结果最好,失真最小。采用全局阈值、分层阈值和改进分层阈值等不同降噪算法对井下接收信号实现了降噪处理,同时特别研究了小波分解层数对降噪效果的影响,对比分析了降噪后的信噪比、均方根误差和相关系数。实验结果表明,采用Sym6小波4层改进的分层阈值法取得了最佳的降噪效果。     

多尺度边缘检测技术在断层识别及裂缝发育带预测中的应用——以车排子地区排691井区为例

常规边缘检测技术可以用于断层、裂缝及砂体的边界识别,但难以满足对不同尺度的地质体边界响应特征进行描述的要求,为此,提出了一种集成多种技术的多尺度边缘检测技术,该技术将三参数小波变换与结构导向梯度计算算子相结合,以倾角体及方位角体作为约束条件可以实现对小断层及裂缝发育带精准识别.准噶尔盆地西缘车排子地区排691井区发育断...     

基于二次小波变换的地震信号去噪方法

本文在Donoho的小波域阚值去噪处理方法基础上，提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法，该法是对地震信号进行多尺度小波变换，然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零，将其余尺度上的小波系数重构，最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明，本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果，提高地震资料的信噪比。     

井下金属套管应力磁记忆检测信号的处理

由于地质和工程方面的原因,井下套管受到非均匀载荷的作用易产生塑性变形.用金属磁记忆检测技术可有效判断套管的应力集中区域,为套管损坏进行早期诊断.井下的干扰和噪声对金属磁记忆检测数据影响很大.因此,磁记忆信号的处理与分析技术是磁记忆法检测与评价井下金属套管应力的技术关键与难点.在实际检测中,磁记忆信号属于随机信号、不具有平稳性,宜采用小波技术分析磁记忆信号.该文介绍了在磁记忆信号定量分析中开发的小波消噪信号处理方法,采用Db4小波函数、分解层数4层及其信号数字滤波、信号反演等相关技术,该方法有效地消除了各种噪声的干扰,依据处理后的磁记忆信号可精确分析判断套管的受力位置.     

基于小波分解与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法

微地震震源的定位要求精确确定初至,人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则(AIC)初至拾取方法;然后根据微地震信号在相邻小波尺度上连续的特点,将基于AIC的初至拾取方法与小波多尺度分析方法相结合,对微地震资料进行多尺度分析;最后利用AIC拾取初至,并根据初至的分布特点确定地震记录中是否存在有效的微地震事件。克服了传统AIC法由于噪声影响使初至点模糊而难以准确拾取的缺点。模型与实际资料的应用表明,基于小波分解与AIC相结合的初至拾取方法能够从信噪比低的资料中较准确地识别出有效微地震事件。