最大干密度和最优含水率的准确性探讨

对土的压实原理做了简单论述 ,同时还提出了提高击实试验结果准确性时应注意的几个问题。介绍了击实规范中规定的击实标准及在实际工作中击实方法的选择 ;对试验时采用不同土样制备方法求得的最大干密度和最优含水率进行了比较和较透彻的理论分析 ;对击实功对最大干密度的影响做了一定的试验研究。同时 ,关于余土高度对最大干密度的影响 ,提出余土高度控制在3mm以内得到的结果比较理想 ,而且为了减少人为因素导致最大干密度和最优含水率产生的偏差 ,提出借助 Excel或插值函数计算法来处理室内标准击实试验数据。     

击实试验中最大干密度和最优含水率影响因素分析

从土样重复使用试样分层高度、试样均匀性等方面对击实试验中最大干密度和最优含水率的影响因素进行了分析,以期为填土夯实施工提供更加合理、科学的依据。     

轻量土最优含水率模型与检验

为确定不同配比轻量土的最优含水率,提出ρ_d-w模型,qu-w模型,RS-w模型3种最优含水率模型,假设3种模型可以统一表示为开口向下的抛物线函数,从理论上推导出了最优含水率解析式。为检验3种最优含水率模型及确定模型系数,通过试验对轻量土物理力学特性进行了研究。结果表明：轻量土的干密度、无侧限抗压强度、比强随着含水率的增大,先增大后减小,存在最优含水率,曲线形态类似于抛物线。用3种最优含水率模型对实测数据进行回归分析,模型计算得到的最优含水率与图解法直接得到的含水率值是极其接近的。结合前人成果,qu-w模型,RS-w模型对应的最优含水率几乎相同,而与ρ_d-w模型对应的含水率略有差别,3种模型对应的最优含水率基本上是相同的。轻量土的最优含水率为混合物物理需水与化学需水的总和,是复杂物理化学反应需水量的外在表现,是3种模型具有统一性的理论基础。以RS-w模型为例,计算出了轻量土各组分的质量需水率,与原材料性质关系较为密切。     

砂土EPS颗粒混合轻质土的最优击实含水率

为了明确击实含水率对砂土EPS颗粒混合轻质土的密度和强度的影响,采用2因素(水泥添加量和EPS颗粒置换率)5水平均匀试验设计确定了5个不同配比,利用密度试验和无侧限抗压强度试验进行了研究。为了确定砂土EPS颗粒混合轻质土的最优击实含水率,引入了基于比强的最优击实含水率确定方法,并采用二分法(初始击实含水率设为6.5%和13%)寻求了每个配比的最优击实含水率,基于物理分析和试验数据给出了最优击实含水率的计算式。研究发现:击实含水率的增加有利于提高击实效果,对水泥的胶结作用则是先提高后降低;基于比强的最优击实含水率确定方法是适宜的;最优击实含水率受到EPS颗粒置换率和水泥添加量的影响。     

不同级配对再生集料最佳含水率和最大干密度的影响研究

文中通过重度击实试验,研究了不同级配(级配上限、级配中值和级配下限)和水泥掺量(3％、4.5％和6％)对再生集料最佳含水率和最大干密度的影响.     

Prediction of maximum dry density and optimum moisture content of stabilised soil using RBF neural networks

This article proposes a novel approach for the prediction of maximum dry density (MDD) and optimum moisture content (OMC) of soil-stabiliser mix by using radial basis function (RBF) neural networks. RBF neural network is utilised to construct comprehensive and accurate models to be able to relate the MDD and OMC of stabilised soil to the properties of natural soil such as particle size distribution, plasticity, linear shrinkage and the type and quantity of stabilising additives. Two separate sets of RBF prediction models, one for the MDD and the other for the OMC, have been developed. A parametric study was also conducted in this study using the results obtained from the proposed models to evaluate the sensitivity of MDD and OMC due to variation of the influencing parameters. A comprehensive set of data including a wide range of soil types obtained from previously published stabilisation test results was used for training, validation and testing the prediction models. The accuracy of the proposed models is satisfactory when compared with that of the experimental results. The results of proposed RBF models were further compared with those of the existing models found in literature and found to be more accurate.     

二灰碎石最大干容重和最佳含水量的影响因素

石灰、粉煤灰、细料（粒径小于5mm的集料）是影响二灰碎石最大干容重和最佳含水量的重要因素，在做了大量试验的基础上通过正交试验方法分析了最大干容重、最佳含水量与影响因素之间的关系，确定三因素之间的主要影响因素。     

特殊情况下土方最大干密度的确定

从土体压实度不足的两种情况切入，详细介绍了理论确定最大干密度的方法以及试验室确定最大干密度的方法，对实体工程具有很好的指导意义，指出应具体情况具体分析，确保路基压实达到标准要求。     

级配不良砾最大干密度的确定

结合工程实例,介绍了确定高速公路路基填料最大干密度的三种方法,使用这三种方法对土样进行了室内击实试验,试验结果表明,三种方法计算结果都比土工规范法计算出的结果小,对于该种填料使用等量代替法确定最大干密度是最精确的。     

干密度对重塑花岗岩残积土土水特征曲线影响

采用压力膜仪法对深圳市福田区某基坑底部的花岗岩残积土重塑土样进行不同干密度下的土水特征曲线试验,研究不同干密度对花岗岩残积土土水特征曲线的影响,并采用Van Genuchten模型、FredlundXing模型及Gardenr模型进行土水特征曲线拟合,以给工程设计提供参考。试验结果表明:不同干密度对土水特征曲线有显著影响,且主要影响土水特征曲线的过渡段,干密度越大其持水性能越强、进气值越大; 3种模型均可较好模拟花岗岩残积土重塑样土水特征曲线。     

土石混合料最大干密度试验研究

在开发了大型击实仪的基础上,研究了不同最大粒径及粗颗粒含量时土石混合料最大干密度和最佳含水量的变化规律,试验结果表明,粗颗粒含量对土石混合料的最大干密度影响较大,最大粒径变化时,土石混合料的最大干密度和最佳含水量变化规律不明显。     

粗粒土最大干密度理论计算方法研究

通过引入细粒料最大干密度的校正系数及粗粒土的密度干涉系数和最佳含水量系数,在室内大型击实试验的基础上建立密度干涉系数及最佳含水量系数与粗颗粒含量之间的双对数关系,从而得出了粗粒土最大干密度和最佳含水量的理论计算公式。     

风积沙最大干密度的试验研究

对风积沙主要压实方法及其影响因素进行了分析,通过重型标准击实试验、干振试验及饱水振动试验的方法对风积沙压实机理方面进行了研究,得出了风积沙的击实曲线明显不同于粘性土,振动压实法具有最佳的振动时间,其中水振法得到的最大干密度最大,且试验结果重现性好的结论。