非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究

非线性预测控制（NMPC）研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法。分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望。分析表明,系统辩识与模型预测控制（MPC）的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向。     

预测控制及其在热工过程控制中的应用

对预测控制算法的发展作了回顾,介绍了预测控制和其它控制方法的结合。分析了热工过程对象的特点以及传统PID控制存在的问题。总结了近年来预测控制在热工过程控制中的研究成果, 仿真研究和实际应用都有力地证明了预测控制可以应用到热工过程控制中去并能取得较好的控制品质。     

热工过程模糊决策预测控制的应用研究

预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法，但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用。该文在模糊集合理论的基础上，提出了一类新型的基于模糊决策方法的受限预测控制方法。与传统受限预测控制相比，这种新型的模糊预测控制方法采用了性能全面、确切的模糊指标函数来替代传统预测控制中的线性二次型指标函数，并将控制系统中的多种约束条件自然融合到模糊指标函数中，从而有效地简化了受限预测控制的整个优化过程。在此基础上，论文进一步证明了传统的受限预测控制算法在功能上只是该文预测控制方法的一个特例，因此，该文有效地扩展了传统受限预测控制方法的功能。论文最后通过仿真计算证实了所提新型预测控制方法对非线性和大滞后的热工过程具有优良的控制性能。     

先进控制策略在电厂热工过程控制中的应用

控制理论和计算机技术的飞速发展 ,为工业控制技术的革新与发展提供了便利。由现代控制理论演化而来的各种先进控制策略 ,如最优控制、预测控制、非线性控制、智能控制等在火电厂热工过程控制中的应用日益广泛。     

变频调速控制技术在电厂热工控制中的应用

介绍了用变频调速控制技术对电厂的电动执行器进行改造,以达到高质量的提高,提高热工自动的投入率。     

先进控制算法在热工控制中的关键问题研究

热工过程被控对象具有大滞后、时变、非线性等特点,采用集散控制系统中的常规控制策略,难以取得满意的控制效果。以预测控制为例,针对系统平台选择、主控算法的开发、系统跟踪切换等方面的关键问题进行了介绍和分析,结合相关的研究和应用,探讨了解决方案并给出一些结论,为先进控制系统的工程实现提供了思路。     

软测量技术及其在电厂热工过程中的应用

介绍了工业过程中的软测量技术,给出了创建软测量模型的一般理论和方法,讨论了软测量技术在电厂热工过程应用中的相关问题,并通过具体实例表明了软测量技术在复杂热工过程的检测及控制方面的应用前景。     

电厂热工控制系统应用中的抗干扰问题

总结了电厂热工控制系统应用中干扰信号的原因及干扰抑制方法，并举例说明预防措施。可供热工人员在实际工作中借鉴．使控制设备真正安全、可靠地运行。     

电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术研究

对电厂热工控制系统的干扰信号类型、电厂热工控制系统的构成进行了重点研究,提出了控制系统抗干扰的相关措施。依据实践经验和技术强化,在保证热工控制系统的安全、稳定运行的同时,尽可能提高电厂效率和经济效益。     

典型热工过程网络化控制系统仿真研究

网络化控制系统是通过网络形成的反馈控制系统,具有资源共享、接线少、易于扩展维护及可靠性高等优点.TrueTime工具箱是针对网络化控制系统开发的一个基于Matlab/Simulink的联合仿真平台.以火电厂典型热工过程控制系统为例,利用TnleTime工具箱网络模块和计算机内核模块,将其与Simulink中的常用模块相...     

灰色检测技术在火电厂热工控制中的应用

提出一种基于灰色预测理论的检测技术.此检测技术核心是基于灰色预测模型以及等维的新陈代谢灰色序列模型.最后,把这种灰色检测技术应用到火电厂热工控制系统中,设计出具有灰色预测检测器的火电厂锅炉过热汽温控制系统,仿真结果表明:在具有灰色预测检测器的过热汽温控制作用下,火电厂锅炉过热汽温控制系统具有更好的动态响应,有效地克服了过热汽温系统"大时滞"缺点.     

预测控制的新进展及其在火电生产中的应用前景

面对复杂生产过程中的多种时变性、非线性、不确定性、大纯滞后以及各种约束条件,预测控制正在经历不断完善的过程。预测控制与各种先进控制方法和智能优化策略相结合,从不同角度改善了传统预测控制方法中存在的模型预测精度不高,滚动优化策略少,反馈校正方法单调等问题。介绍了近年来预测控制的新进展及在火电厂生产中的应用前景。     

浅谈如何提高火电厂热控系统的可靠性

通过分析火电厂热控系统故障的危害和原因,从硬件、软件、外部环境、逻辑优化、设备维护以及技能培训等方面,提出了提高火电厂热控系统可靠性的切实可行的措施。     

火电厂优化控制平台及其应用

对比了国内火电厂目前通行的SIS和MIS配置与国外电厂建设中常见的优化控制平台配置,推荐一种经济实用的以电厂生产过程实时和历史数据库平台为基础,实现安全、经济运行的优化控制手段,以达到节能减排、提高电厂整体效益的目标。     

火电厂热工控制系统的现状及展望

介绍分散控制系统的特点、发展趋势及其在火电厂的应用现状与发展,认为DCS仍是目前火电厂热控系统的主流;针对现场总线控制系统的特点,分析影响FCS的优越性在火电厂能否充分发挥的各种因素及其在火电厂的应用前景。     

单元机组负荷系统预测函数控制

将基于FIR模型的预测函数控制算法推广到各通道开环渐进稳定多变量系统,为简单起见,针对2输入2输出系统,给出了采用单基函数(阶跃函数)的控制律解析解.考虑控制变量的幅值和速度约束,并将二者统一为速度约束,在线计算简单.将该算法应用到单元机组负荷控制系统中,仿真结果表明,系统具有良好的控制性能和很强的鲁棒性,尤其是,机组特性的变化几乎没有削弱系统的负荷跟踪性能.     

基于神经网络的PID控制器在电厂热工过程中的应用研究

对近年来智能控制中的几种典型的神经网络PID控制器的主要成果及其应用进行了总结,并探讨了神经网络和其它智能控制算法与常规PID控制结合的研究方向,最后对基于神经网络的PID控制器在电厂热工控制过程中的应用提出了展望。