基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法

针对传统引导滤波中矩形均值加权窗口会引入过多干扰,导致图像边缘两侧模糊以及产生光晕伪影的不足,提出一种基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法。将各向异性高斯滤波器融入传统引导滤波算法,利用其较强的边缘分辨力更准确地识别图像的边缘结构。同时,对窗口内的像素信息进行各向异性加权,使其具有更强的边缘保持性。实验结果表明,改进算法比传统引导滤波算法精细边缘的保持性更好,并在图像平滑、图像增强和图像亮度调整等图像处理应用中的处理结果更优,在有效保留图像边缘结构的同时减少了边缘伪影和边缘模糊。     

一种改进的双边滤波算法

影像滤波处理作为遥感影像分析的一个关键步骤,一直受到研究者的广泛关注。根据边缘点与噪声点的局部灰度特点,提出一种顾及影像梯度角度的滤波改进算法,并针对出现的伪边缘现象提出改进措施。通过对遥感图像的实验分析表明,同传统的双边滤波效果比较,算法具有更高信噪比的优势。     

基于非局部均值的单帧图像超分辨率重建算法

为了解决单帧低分辨率图像获得高分辨率图像的问题,提出了一种基于非局部均值滤波的单帧图像超分辨率算法,将图像超分辨率重建视为反问题,建立正则化模型,充分考虑图像的局部结构信息和自然图像中不同尺度的相似性冗余,加入非局部滤波.实验结果表明,文中算法从单帧图像重建的图像边缘轮廓和纹理较传统算法清楚,有效抑制了人工伪影,同时对噪声具有鲁棒性.在视觉效果及峰值信噪比上都取得良好的结果.     

使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法

针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异性扩散算法中梯度阈值为常数带来的鲁棒性差等问题.通过多组仿真实验,综合滤除散斑噪声能力、保持边缘能力...     

基于正弦图恢复的CT局部重建算法

针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于正弦图数据恢复的扇束CT局部重建算法.算法首先基于截断正弦图提取的边缘信息对缺失投影数据进行扩充,接下来对未扩充完整的零值区域利用两侧已知的投影数据进行线性插值,最后依据扩充完整的投影数据经滤波反投影重建出局部图像.仿真和临床数据的重建结果表明,算法对直接利用局部截断投影数据重建图像中呈现的环形伪影有明显的抑制作用,且重建图像边缘清晰.     

并行磁共振图像的非二次正则化保边性重建

针对并行磁共振在欠采样率较高情况下重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种非二次正则化的保边性图像重建算法.基于SENSE技术,该算法以保边平滑性的非二次凸函数为正则化项,构建一个非二次代价函数,并运用非线性共轭梯度算法求解该最小化问题,实现并行磁共振图像的保边性重建.为了评价算法的有效性和鲁棒性,以归一化均方误差作为评价准则,分析并行磁共振欠采样率最大时真实数据和仿真数据的图像重建.结果表明,该算法显著减少欠采样率较高时并行磁共振图像的混迭伪影,并能够有效抑制噪声和保留边缘信息.相比于其他图像重建算法,该算法能够快速收敛.     

结合加权引导滤波和小波变换的低照度图像增强算法

针对低照度图像增强处理后存在图像细节差、色彩失真和“光晕伪影”等问题，在HSV颜色空间中处理图像，将V通道分量进行小波变换分解，对低频系数采用改进加权引导滤波替代高斯滤波作为环绕函数的多尺度Retinex算法处理，对高频系数采用改进的阈值函数降噪处理，小波逆变换重构V通道分量，对重构的V通道分量进行Gamma校正处理并转换回RGB颜色空间。实验结果表明，该算法增强后图像亮度提升明显，同时抑制了“光晕伪影”,颜色失真较少且细节丰富。     

NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法

为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像. 4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度.     

百分比滤波技术的改进和实现

百分比滤波算法是阴影绘制的重要算法.算法对生成的阴影图进行滤波处理,可以有效的去除硬阴影边缘的锯齿走样.改进的算法在滤波阶段,通过采用分层的阴影图技术加快了滤波,运用梯度阴影映射来处理遮挡物表面自阴影现象.改进的百分比滤波算法可以更快更好的生成场景中的硬阴影效果.     

基于字典学习与等效视数的低剂量 CT伪影抑制算法

针对低剂量CT图像出现条形伪影的现象,提出了一种基于字典学习与等效视数(ENL)的伪影抑制算法.该方法首先利用平稳小波变换(SWT)对低剂量CT图像进行单层分解,并对高频图像训练字典,然后利用等效视数(ENL)对字典进行分区得到伪影字典和特征字典,并只对特征原子进行稀疏编码,经小波逆变换(ISWT)后得到处理的CT图像;然后,采用双边滤波器对处理后的CT图像进行分解并训练高频字典,通过判断等效视数(ENL)来摒弃伪影字典,从而去除高频图像残留的伪影和噪声,达到抑制条形伪影的目的.实验结果表明,与总变分降噪算法、K-奇异值分解(K-SVD)算法和三维块匹配滤波(BM3D)算法对比,该算法在抑制条形伪影的同时保留了更多的边缘和细节信息,并具有较高的结构相似性和峰值信噪比.     

虚拟滤波器技术的应用研究

根据数字滤波器实现模式和虚拟仪器的特点首次提出了虚拟滤波器的概念 ,即一种现场设置、设计、生成和作用的数字滤波器 .介绍了虚拟滤波器分类 ,分析讨论了 IIR、FIR两种滤波器的设计计算和程序流程 ,阐述了其在虚拟振动测试分析仪器中的应用     

多参数独立可调GTGC结构二阶有源滤波器

高阶滤波器的有源实现方法之一是二阶基本节级联.OTA-C 二阶基本节滤波器可适于大规模集成、本文就 OTA-C 二阶滤波器三个未解决的问题造行研究,得到新的一类多参数独立可调的 GTGC 二阶节电路,并给出该类电路理论分析和试验结果.     

机织滤布的现状与开发

本文简要阐述了滤布的现状和机织滤布在生产和应用过程中存在的问题:从过滤机理、过滤设备、滤布使用环境以及滤布的纤维原料等方面对滤布的开发作了深入的探讨,并对机织滤布的发展提出了建议。     

通用开关电容低通、带通滤波器设计

本文利用５Ｇ６５１４设计了一个通带最大可调频率为１０ＫＨｚ的通用低通滤波器；利用５Ｇ６５１５设计了一个最高可调中心频率为１０ＫＨｚ的通用带通滤波器。通过实验测试和计算机的ＳＰＩＣＥ模拟，证明这两种滤波器具有精度高、灵敏度低，频率可调，功耗小等优点。     

伪NM代数的正规滤子与素滤子

为建立智能信息处理（近似推理）的数学基础以及逻辑代数自身发展的需要，提出一类新的逻辑代数——伪NM代数．引入了伪NM代数的滤子理论，定义了滤子、生成滤子、正规滤子和素滤子等概念，研究了它们的特征性质，给出了生成滤子的结构，证明了在伪NM代数中素滤子与不可约滤子等价以及极大滤子必是素滤子，建立了伪NM代数的素滤子定理及其推论．它们是NM代数滤子理论相应结果的非交换推广．     

基于逼近样条方法的高斯表面轮廓滤波

为了克服传统高斯滤波器的卷积处理方法在提取表面中线时所产生的边缘效应,提出了一种采用变分方法建立的样条轮廓滤波器来实现高斯滤波。这种方法可称为高斯滤波器的样条实现法,兼有高斯滤波的幅度传输特性、零相移的特点和样条的特点。它的高斯滤波幅度特性符合国际标准的要求,它的样条特性又可以避免两边的边缘效应。文中研究的高斯滤波的样条处理方法,幅度特性偏差为-1.5%～+3.75%,远低于国际标准ISO11562推荐的近似处理方法的偏差(-5.0%～+5.0%)。此外这种高斯滤波的处理方法,处理效率很高,在当今通用的计算机上对11200采样点的数据进行处理,只需要100ms。     

一种交指型微带带通滤波器的设计

在对平行耦合微带滤波器进行分析的基础上,设计了一种应用于915MHz频段RFID系统中的交指型微带带通滤波器,仿真与测量结果表明,在满足技术指标的前提下,这种滤波器与平行耦合微带滤波器相比,尺寸大大降低,并且具有更好的矩形系数和阻带衰减特性.     

Servlet过滤器在用户认证中的应用

针对Web应用组件开发中出现的配置复杂和登录认证编码冗长等问题，分析了Servlet过滤器的特点和功能，论述了Servlet过滤器的工作过程以及组成Servlet过滤链的部署与实现方式．提出了用Servlet过滤链简化数据库登录认证配置的方案．     

奇异值方法在极化滤波中的应用

多波多分量技术不断发展,对波场分离的精度要求也日益提高,极化滤波是分离波场的有效手段。本文通过奇异值方法对原有特征值构建的极化滤波器进行了改进,得到了效果更好的极化滤波器。     

基于滤波器组的同步CDMA多用户检测方法的研究

给出了一种基于滤波器组的多用户检测器.在发送端对数据进行综合,在接收端对信号进行分解,对分解的多路信号进行检测.该检测器结构简单,避免了矩阵求逆运算,其性能比传统多用户检测有较大提高.