机械图纸的智能处理方法研究

分析了专家识图的方法、特点以及所使用的专门知识，并提出了一个机械图纸的智能处理方法。在模仿专家识图的过程中，该方法将自动识图和理解过程与人机交互方式相结合，并成功地应用于机械图纸的自动识别与理解的系统中。     

工程图纸的智能处理方法

分析了专家识图的方法与特点和所用的专家知识 ,认为关键的工作是找寻在工程图纸的自动识别与理解的过程中运用专家知识、专家识图的机理及人工智能的方法 ,还提出了一种基于知识的智能处理方法。     

工程图纸的智能处理方法

分析了专家识图的方法与特点和所用的专家知识，认为关键的工作是找寻在工程图纸的自动识别与理解的过程中运用专家知识，专家识图的机理及人工智能的方法，还提出了一种基于知识的智能处理方法。     

人工智能专家控制系统简介

专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,通过对人类专家的问题求解能力的建模,采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题,达到具有与专家同等解决问题能力的水平。智能控制,就是模拟人的思维进行控制,没有算法解。分析了人工智能专家控制系统的组成及应用前景。     

宝骏560汽车喇叭电路图识图应用探析

本文从汽车电路识图原则、汽车电路图识读流程和汽车电路图识图应用内容出发,分析宝骏560汽车喇叭电路图识图应用方法与流程,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科从事汽车维修教学的教师提供有益的参考。     

宝骏730汽车驻车灯电路图识图应用探析

本文从汽车电路识图原则、汽车电路图识读流程和汽车电路图识图应用内容出发,分析宝骏730汽车喇叭电路图识图应用方法与流程,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科从事汽车维修教学的教师提供有益的参考。     

质量审核专家系统QMA的设计与实施

质量审核专家系统QMA(Quality Management Audit)是以质量审核领域的专门知识为基础.辅助专家进行质量审核以及协助企业进行自审的专家系统。本文从该系统设计与实施的角度,介绍了系统的总体结构,并针对系统中的关键环节知识表示和推理机制进行了详细的论述。     

文摘

来稿登记 2733 专家系统及其机械工程应用/杨叔子郑小军师汉民//华中理工大学专家系统是人工智能的分支,本文首先对人工智能、专家系统的作朋、特点、起源作了简扼介绍,接着分析了专家系统的概念,结构、建立和分类。目前比较成功的专家系统也是一种智能的计算机程序系统,它能凭借人类专家的专门知识与思维方法,来解决某些专业     

导向性遗传算法在仪表设计专家系统中的应用

根据嵌入式智能仪表设计的基本原理、设计特点和关键技术,对传统遗传算法进行导向性定制并成功运用到专家系统设计平台的推理机当中,解决了大容量数据推理,时间上的可行性问题,并能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识,通过模拟专家的思维过程,快速地给设计人员提供近似最优解的设计建议和选择方案。     

机电识图丛书

为了使得工程技术人员在机械制造和工程施工中充分地理解项目的设计思路，正确地组织生产施工，特组织出版了机电识图丛书。该套丛书简要介绍了专业知识和制图方法，重点对识图的方法、技巧和实例进行了介绍。机电识图丛书共4册，包括.     

智能变电站失灵保护二次回路的可视化数字图纸建模方法

为解决智能变电站中失灵保护二次回路（即失灵回路）纸质蓝图多且分散、不利于故障点查找的问题,提出了一种可视化数字图纸建模方法。首先,收集设计原图创建失灵回路属性信息;其次,通过关联算法建立失灵回路所涉及的设备和装置电口间的电线连接信息模型,再利用完整性验证算法确保失灵回路的完备性;最后,通过可视化数字图形生成算法,绘制出可在智能终端查阅和分析的可视化数字图纸。该数字图纸数据化、结构化地整合了分散的失灵回路图纸,提升了运维人员的工作效率和故障排查的准确率,并为下一步实现智能终端自启动失灵回路打下基础。     

级进模智能CAD／CAM原理系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能ＣＡＤ／ＣＡＭ系统－ＣＡＭＳＬＳ。它采用面向对象的方法画描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型,综合运用ＲＢＲ、ＣＢＲ、ＡＮＮ、等ＡＩ技术,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工程方案的生成及高度自动化的工步排样,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例,输出工程图纸和ＮＣ代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述,对     

基于粗集约简预处理的模拟电路故障诊断

基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效。但将神经网络用于电路故障诊断时,知识具有隐含性,可解释性差,且对输入数据的冗余难以约简,获得每一个训练样本都要进行一次测试或模拟计算,样本花费代价很大,而粗糙集理论作为处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,具有强大的知识约简和定性分析能力。因此,该文提出了对模拟电路的故障特征进行粗集约简预处理研究的智能诊断方法。并举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明:在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。     

级进模智能CAD/CAM原型系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能 CAD/CAM系统— CAMSLS。它采用面向对象的方法来描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型 ,综合运用RBR、CBR、ANN等 AI技术 ,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工艺方案的生成及高度自动化的工步排样 ,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例 ,输出工程图纸和 NC代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述 ,对 CAMSLS系统的先进性做了综合性评价     

内燃机摩擦学智能设计中人工神经网络的应用

开发内燃机摩擦学智能 CAD系统 ,除建立符号模型、数学模型之外 ,需要建立人工神经网络模型 ,将大量隐含于数值分析和试验数据中的隐性知识转化成显性的设计规则。文中提出了智能 CAD系统中人工神经网络的应用模型 ,并应用于内燃机活塞功耗的分析和规则提取     

全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型，实现掘进机方案设计智能化。针对隧道掘进机选型领域知识的特点，在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法：实例学习和类推学习，形成了一种协同推理模型；采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro6．0在Windows平台上建立了知识库，开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块，建造了掘进机智能选型方案生成系统原型；通过案例对该系统进行了验证。将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中，可以有效地指导掘进机的设计与选用。     

基于智能计算的齿轮CAD系统

为了尽可能减少齿轮设计中不确定因素造成的问题，提出了一种基于智能计算的齿轮CAD系统。本系统以材料选择专家系统为核心，利用智能计算中模糊逻辑和人工神经网络理论分别选出最佳材料类型和最优材料。通过迭代算法结合人工神经网络自动生成了齿轮各个参数，并实现了齿轮的优化设计。Delphi结合SQL Sever构建了系统的知识库，并提供了友好的用户设计环境。利用UG二次开发工具输出了齿轮的三维模型。     

可视化旋转机械故障智能诊断系统设计

介绍了可视化旋转机械故障智能诊断系统设计基本思想、方法和关键技术。讨论了旋转机械故障智能诊断专家知识的获取、可视化专家知识库的建立,及由专家规则、模糊逻辑、神经网络于一体的组合智能推理机。实现了信号采集与分析、特征参数的自动识别与提取、可视化专家知识库和组合智能推理机的集成。编制了整套系统软件,开发了一套故障智能诊断装置,对旋转机械典型故障进行智能诊断,诊断出机组运行中可能存在的故障种类、故障严重程度,故障发生时间及故障治理的专家建议,即可实现故障的检测、故障分离、故障辩识、故障对策等,并具有网络化功能。     

多任务集成刀具智能化CAD系统的开发

概述了ＷＮＤＯＷＳ多任务集成刀具智能化ＣＡＤ系统的设计与开发,以及如何充分利用多任务的特征,在刀具设计集成系统总空下,实现ＣＡＤ系统与其它应用系统的对话通讯,并以参数图形数据库有参数化绘图相结合的应用实例,来说明ＣＡＤ参数绘图智能化设计及自学习过程,最后详细介绍了ＶＢ中如何使用集成平台完成上述技术的关键。