OFDM系统信道估计中插值算法性能分析

对基于导频的OFDM系统中信道估计的各种插值算法的性能进行了对比分析，对基于离散傅里叶变换的插值算法和其他插算法进行了分析，计算机仿真证明了基于FFT的插值算法的插值精度在高信噪比条件下高于其它算法。     

OFDM系统中基于导频的二维信道估计

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间串扰,是第四代移动通信的核心技术。作者首先简要介绍了OFDM的基本原理,重点研究了二维维纳滤波信道估计算法,考虑到算法复杂度和性能之间的折衷,进一步研究了2×1-D维纳滤波信道估计算法。仿真结果显示:2×1-D维纳滤波算法能够在保持良好性能情况下有效降低算法的复杂度。     

一种用于实际OFDM系统的RLS自适应信道估计算法

对OFDM信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题进行了分析,提出了一种新的时域一维递归最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。RLS滤波器的输入和参考信号被一个独立于信道统计特性的矩阵加权,降低了CIR泄漏的影响。该算法保持了一维RLS算法低复杂度的特点,运算量远小于二维RLS算法。仿真结果证明,在非整数采样多径衰落信道下该算法极大提高了一维RLS信道估计的MSE性能,使其逼近于二维RLS算法。     

MB—OFDM系统中基于导频的信道估计

联合信道估计算法以LS(最小二乘)信道估计为基础，并利NMB—OFDMNUWB信道的时域长度特性，最大限度地减少噪声的影响，提高信道估计的精度；然后与数据符号中的导频信号联合估计，跟踪信道的变化，进一步提高信道估计的性能。通过性能仿真，比较LS估计和基于DFT(离散傅立叶变换)的信道估计的系统误码率，结果表明，采用本文的信道估计方法的系统性能有一定程度的改善。     

MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。     

稀疏水声OFDM系统迭代LS自适应信道估计

为了消除水声OFDM系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了基于阈值探测的迭代最小二乘自适应信道估计方法.该方法根据最小方差准则引入加权因子对误差平方进行加权求和,由此导出一个迭代方程进行自适应信道估计.该迭代方程具有计算复杂度低的优点,不会带来大的矩阵运算.在该方法基础上,提出基于阈值探测的稀疏信道估计方法,探测最...     

一种基于小波变换的LTE系统下行链路信道估计算法

针对LTE下行正交频分复用（OFDM）系统中噪声对最小二乘信道估计算法影响较大的问题,给出了一种基于小波分解的信道估计方法。该方法通过在最小二乘（LS）估计之后通过小波阈值去噪,再加入改进的时域加窗相结合的方法进行信道估计。仿真结果表明,该方法能够有效消除加性高斯自噪声,可以更好地跟踪信道变化,提高信道估计精度。     

MB-OFDM系统中基于导频的信道估计

联合信道估计算法以LS(最小二乘)信道估计为基础,并利用MB-OFDM的UWB信道的时域长度特性,最大限度地减少噪声的影响,提高信道估计的精度;然后与数据符号中的导频信号联合估计,跟踪信道的变化,进一步提高信道估计的性能。通过性能仿真,比较LS估计和基于DFT(离散傅立叶变换)的信道估计的系统误码率,结果表明,采用本文的信道估计方法的系统性能有一定程度的改善。     

基于MMSE的无线OFDM系统信道估计算法

OFDM作为一种多载波调制技术具有很强的抗衰落能力,广泛用于无线通信领域。同时提出一种基于最小均方误差（MMSE）的无线OFDM系统信道估计方法。实验表明,在相同信噪比（SNR）下,采用最小均方误差MMSE算法的误码率比传统的最小平方LS算法的误码率小1个数量级,采用MMSE算法有效地提高了无线OFDM系统信道估计性能。     

STBC发射分集OFDM系统的一种低复杂度的信道估计

针对空时分组编码(STBC)发射分集的多天线正交频分复用(OFDM)系统，文章提出一种新的、低复杂度的信道估计方法——正交一线性估计。该方法利用空时分组编码的复正交特性，将多个收发天线对的信道分离与估计问题简化为一线性变换问题，然后基于最小二乘准则(Least—Square)，完成信道估计器的设计。理论分析和仿真结果表明，和已有的LS信道估计方法相比，该方法能提供3dB性能改善。     

基于IEEE 802.16标准的OFDM系统信道估计性能分析

IEEE 802.16是美国电气和电子工程师协会(IEEE)所制定的新一代宽带无线接入系统标准,本文介绍了IEEE 802.16标准物理层结构以及SUI信道模型.基于最新IEEE 802.16-2004标准,本文还分析了在多径衰落信道下各种OFDM信道估计方法的仿真结果.     

基于实际无线局域网系统的信道估计算法

结合无线局域网(WLAN)系统进行适合实际系统的信道估计方法研究。针对实际系统在要求算法稳健性的同时,还要求算法简单易实现的特点,在最小二乘(Least Square,LS)算法中添加了离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform,IDFT)运算,利用信号在时域能量集中的特点,在时域对信号按门限值进行筛选,滤除大部分噪声,以此提高系统性能。仿真结果显示,改进算法可为实际WLAN系统所采用。     

基于离散椭球基-基扩展模型的OFDM信道估计

为准确掌握信道特性,提出了基于离散椭球基—基扩展模型(Discrete Prolate Spheroidal Sequences-Basis Expansion Model,DPSS-BEM)的OFDM信道估计方法。采用二维DPSS-BEM对信道进行建模,将信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息估计权值。仿真表明,该方法与基于极值BEM算法、卡尔曼估计法比较,能有效跟踪OFDM信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能。     

导频辅助的OFDM信道估计算法的比较与分析

正交频分复用（0FDM）作为一种频谱利用率较高的技术,越来越受到人们的关注．通过对基于导频的OFDM信道估计的基本算法、块状导频插入的LMMSE（线性最小均方误差）算法和梳状导频插入的LS（最小平方误差）算法的介绍,对各种算法的性能、适用性和复杂度进行了分析．     

均匀功率谱密度约束下的 OFDM-UWB比特分配算法

针对基于正交频分复用的超宽带系统（OFDM UWB）,提出一种自适应比特分配算法,以对抗超宽带信道的频率选择性衰落.以系统传输速率和均匀功率谱密度为约束条件,将比特分配问题转换为以误比特率（BER）为目标函数的最优化问题,给出了比特分配算法的具体步骤.仿真结果表明该算法可以有效地提高系统性能.     

均匀功率谱密度约束下的OFDM—UWB比特分配算法

针对基于正交频分复用的超宽带系统（0FDM—UWB），提出一种自适应比特分配算法，以对抗超宽带信道的频率选择性衰落．以系统传输速率和均匀功率谱密度为约束条件，将比特分配问题转换为以误比特率（BER）为目标函数的最优化问题，给出了比特分配算法的具体步骤．仿真结果表明该算法可以有效地提高系统性能．