基于Delphi的可视化交互性虚拟电梯

目的 为电梯群控策略提供经济有效的测试平台及为实践教学提供造价低廉的实验环境．方法 将面向对象编程语言应用于电梯中，根据建筑物约束和电梯系统交通数据等参数，提出一种基于Delphi可视化交互性虚拟电梯分析设计方法．结果 通过计算机实现虚拟电梯的动态模拟仿真和静态模拟仿真，得出了电梯往返时间，载客率，间隔时间，候梯时间，能够实时显示电梯运行状态和当前位置等．结论 虚拟电梯提供了经济有效的实验平台，真实反映电梯内选外呼、电梯门及轿内外运行状态，得出电梯静态参数设计及动态实时运行状况，预测出电梯交通流量和乘客候梯时间等．是测试电梯控制算法和进行电梯优化调度的有效试验手段．     

浅谈电梯制动器的电气控制研究及检验

随着电梯的不断应用和普及，针对电梯的安全问题，我国相继出台了多部标准和规范，有效的降低了电梯安全事故的发生率；电梯的安全运行离不开制动器的可靠动作，加强对电梯制动器的电气控制研究，以及其检测方法的分析，对于其日后的安全运行，有着积极促进的意义。     

配置蓄能器的变频液压电梯节能控制系统

为了提高液压电梯的节能效果，提出了一种新型的节能液压电梯--配置蓄能器的变频液压电梯。首先对其系统构成和运行机理进行了讨论及分析；然后建立了系统中各个元件的数学模型，并利用MATLAB的SIMULINK仿真工具对系统上行、下行工况进行数值仿真。在不同的轿厢负载下，对该系统上行和下行的运行速度等参数进行了实验，仿真结果和实验结果相比较，二者基本吻合，论证了数学模型的正确性，通过与其他液压电梯驱动方式的节能效率进行对比，表明该系统节能效果显著，运行状况良好，适宜在液压电梯和其他垂直提升机械领域中推广应用。     

一种获取电梯井道参数的新方法

井道参数是有关电梯安全运行的重要参数，详细分析了电梯的停站过程，重点讨论了换速距离对电梯运行效率和平层精度的影响，提出了一种基于自校正模糊推理的换速距离获取方法，给出了换速距离推理规则及其自校正推理规则。在电梯调试和维修中使用该方法，将会迅速获得期望的换速距离值。     

模糊控制在群控电梯中的应用

介绍了模糊控制在群控电梯中的应用，阐述了群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构，说明采用模糊控制方法，可提高电梯的利用效率，减少乘客的平均等待时间。     

在用电梯系统的风险评价方法

为实现在用电梯的动态分级监管,提出了在用电梯系统风险评价方法.首先,通过分析现行标准和研究现状,确立了在用电梯系统风险评价的基本程序,包括准备工作、风险评价、降低风险和生成文件等四个方面.其次,通过对电梯设备、相关人员、运行管理以及使用环境进行风险分析和风险评定,确定评价单元,找出危险状态;综合运用专家打分法和层次分析法,建立了在用电梯系统风险评价模型.对电梯部件的风险评价,采用模糊评价方法确定单因素危险状态的风险等级,并对单因素风险的概率等级和严重程度进行量化处理,得到电梯部件多因素综合风险评价值.通过该方法,可以实现对一定区域内的在用电梯进行动态分级监管,以优化监管资源配置,提高监管工作效率.     

电梯减速距离—速度转换器的一种分析设计方法

分析了电梯理想减速特性，针对其在按距离制动时需要妆顾运行效率和舒适感的问题，提出了按理想减速特性设计用于模拟控制的距离－速度转换环节的基本思想，并给出了电路原理及元件选择方法。     

电梯能耗的混合预测控制方法

目的为实现电梯群控系统的最佳派梯调度及节约能源提供重要的决策依据．方法针对电梯能耗的预测问题，分别讨论了基于ARMA模型的预测算法和基于径向基函数（RBF）神经网络的预测方法．在此基础上，提出了一种将ARMA模型预测与RBF神经网络预测相结合的混合预测方法．新方法综合了两种算法的优点．能较好地满足电梯能耗的预测要求．探讨了新方法在电梯能耗预测中的应用情况，根据电梯实测数据进行了仿真试验，对实际能耗和预测能耗进行了比较和误差分析．结果达到了预测速度较快、预测精度较高的效果，验证了该方法的可行性．结论该混合预测方法应用于电梯能耗的多步预测时，具有较好的预测性能．取得了较好的预测结果．     

VOIP在电梯物联网中的应用探究

VoIP技术在电梯物联网领域的应用可以很大程度上改善电梯的应用技术水平,本文首先对VoIP在电梯物联网领域的基本设施情况进行了研究分析,并且结合电梯物联网系统结构的实际特点,对VoIP技术的优化应用措施进行了制定,对有效提升电梯物联网的运行质量,具有直接的理论指导意义.     

基于神经网络理论的智能电梯联想学习功能设计

介绍了一种基于神经元网络理论的单部智能电梯联想学习的设计过程。通过调整网络输入权值使各输入之间产生内在的联系，达到乘梯者不输入目的层的情况下电梯也可以推测乘梯者的目的层，该方法适用于使用专用电梯的各种场合，给使用者带来了方便，减少了乘梯时间。     

基于排队论的电梯交通系统阈值控制方式

目的寻找电梯交通系统最佳调度控制策略.方法将排队论理论应用到电梯群控系统中,对电梯上升高峰期间运行参数进行分析,讨论电梯乘客人数与平均候梯时间、乘客到达率等变量之间的关系,提出一种基于M/Mr/1排队系统模型的阈值策略控制方法.结果借助计算机在不同情况下对所提出方法进行了仿真试验,并以真实建筑物的电梯数据为例,采用不同的调度控制方法对不同的性能指标进行了对比分析,验证了排队论阈值方法在电梯群控系统中应用的可行性.结论试验结果表明,基于排队论的阈值方法是一种在电梯上升高峰期间理论合理、实施性较强的调度控制方法.     

机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究

针对传统电梯安全评价方法准确性差、人为因素大的弊端以及目前电梯安全管理工作复杂等问题,提出了基于机器学习的电梯安全管理评价方法.利用安全检查表收集电梯安全状况相关数据,采用安全检查表分析法和模糊数学理论综合考虑影响电梯安全的各个因素的重要性以及影响程度,针对评价结果应用机器学习原理结合评价知识库已有的维修知识给用户提供全面有效的整改建议和措施,完成风险评估和风险评定的过程.实例应用表明该方法可以发现电梯系统管理和操作的潜在漏洞,通过风险降低措施可以提高电梯设备运行的安全性和稳定性,对保证电梯使用单位的人身安全和财产安全有重要现实意义.     

基于M2M的电梯安全运行监控系统设计

基于M2M技术提出一种电梯安全运行监控方案。通过对电梯轿厢安装多种类型的传感器,将分布在各处的电梯运行过程中出现的运行状态信息、故障信息通过电话通信网络或Internet网络及时传输到M2M业务监控平台,实现远程分析电梯故障功能,从而使电梯维护人员到达现场可以快速解决电梯故障。该系统可实现电梯监控实时化、智能化,试用效果良好。     

基于双层规划模型的电梯交通系统群组优化

目的针对上行高峰交通条件,分析电梯交通系统的性能指标,建立了高层建筑电梯群组分区运行的多目标优化数学模型.提出了采用双层规划模型及遗传算法求解一类特定的多目标问题的新方法.方法通过权向量整体优化以获取目标函数的最优值,进而获得科学合理的决策变量.结果克服了线性组合加权法中依据偏好确定权值的传统方法的缺点,同时对得到的最优解进行成本消耗分析,得出与建筑物特性相关的最终优化运行方案.结论该研究对高层建筑垂直交通系统的设计及其电梯群控技术的实施提供重要依据.算例及仿真结果表明该方法的有效性.     

电梯群控制系统的设计与实现

通过对电梯群控系统的工作原理进行分析,结合CANBUS总线实时、高速的通信特点,提出了电梯群控系统的设计方案。并对CANBUS的通信特征、系统的总体结构设计、系统软件结构设计以及调度算法进行了阐述,在软件结构的设计中运用了模块化的设计思想,提高了电梯群控系统的灵活性和可扩展性。     

Prediction of elevator traffic flow based on SVM and phase space reconstruction

To make elevator group control system better follow the change of elevator traffic flow (ETF) in order to adjust the control strategy,the prediction method of support vector machine (SVM) in combination with phase space reconstruction has been proposed for ETF.Firstly,the phase space reconstruction for elevator traffic flow time series (ETFTS) is processed.Secondly,the small data set method is applied to calculate the largest Lyapunov exponent to judge the chaotic property of ETF.Then prediction model of ETFTS based on SVM is founded.Finally,the method is applied to predict the time series for the incoming and outgoing passenger flow respectively using ETF data collected in some building.Meanwhile,it is compared with RBF neural network model.Simulation results show that the trend of factual traffic flow is better followed by predictive traffic flow.SVM algorithm has much better prediction performance.The fitting and prediction of ETF with better effect are realized.     

适于双子电梯群控系统的交通模式预测方法

为了避免传统电梯交通模式识别存在模式滞后的缺陷,适应新型的双子电梯群控系统性能要求,提出了基于预测交通流的电梯交通模式预测方法.采用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行电梯交通流预测;采用BP神经网络进行电梯交通流模式识别,并用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对BP神经网络进行优化;将电梯交通流预测与交通模式识别相结合,再次利用神经网络对所预测的交通流进行模式识别,实现交通模式预测.研究结果表明,预测交通流的交通模式与实际交通流的交通模式一致,验证了交通模式预测的准确性.交通模式预测方法可避免模式滞后的缺陷,为双子电梯群控系统工程应用提供理论依据.     

电梯群控系统研究及优化设计

基于德普(DPRO)电梯仿真实训模型,研究了单部电梯控制逻辑和多梯集群控制方法,以乘客等待时间最小为控制目标,对电梯集群控制算法进行了优化。采用西门子S7-1200 PLC设计了电梯集群自动控制系统,通过TIA Portal软件编写了电梯群控系统程序和上位机监控画面,实现了六部电梯集群自动控制和运行状态实时监控,仿真结果表明,改进后的系统有效降低了乘客的平均候梯时间,并提高了电梯群整体工作效率。     

基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法．利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度．利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类．采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确．