机会网络中基于节点社会性的数据转发策略

合理地选择代理节点是实现机会信息高效的转发和交付的关键问题。为了避免机会网络中,由于节点的移动性、交替活跃及网络拓扑动态变化等因素造成的传输限制,从社会网络与机会网络相结合的角度出发,提出了一种基于节点社会性的机会网络中的转发策略SNOP(data forwarding algorithm based on the sociality of node in opportunity network)。SNOP利用网络中的社团结构、社团间相似性及节点的社团活跃,有针对性地选择移动代理节点(agents),以离线的方式计算节点的社会性,在线完成转发,以此实现信息的高效和可靠交付。在真实数据集上的实验结果表明,与现有的转发算法相比,SNOP能够有效地提高信息交付的效率,降低端到端的传输延迟及网络开销。     

机会网络节点兴趣社区检测及路由策略

根据机会网络中节点较稳定的社会属性,提出了一种兴趣社区检测机制,将机会网络中节点的兴趣爱好量化,根据节点间兴趣爱好相似性进行兴趣社区划分. 利用节点在运动过程中形成的社区,综合考虑节点的社区属性和节点间历史接触信息,设计了兴趣社区路由算法. 兴趣社区路由由社区内路由和社区间路由组成,路由机制是选择与目标节点在同一兴趣社区且与目标节点接触较多的节点作为中继节点完成数据包转发. 通过仿真实验验证兴趣社区路由策略的合理性和有效性. 仿真结果表明,所提出的兴趣社区路由算法能有效降低网络开销和时延,提高了投递率.     

基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估

评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点的重要性.实验结果表明,与介数中心性方法相比,提出的模型具有有效性和优越性,并且模型在时间窗取20 min时具有较高的精度.     

机会传感网络移动节点连通度的影响因素

针对机会传感网络基于节点移动实现网络通信的特点,考虑到影响移动节点连通度的因素,提出了机会传感网络的移动节点连通度模型,实现了对移动节点连通度的刻画.在区域划分的机会传感网络中,分析了移动节点时间序列特征因子,得到与特征因子相关的影响移动节点连通度的因素.利用一元回归得到影响因素与时延的关系,通过回归组合分析得到移动节点的连通度模型.仿真结果表明,该模型能够反映机会传感网络移动节点的连通度.     

基于空时分组码及分层空时码的空时编码方案

针对4个发射天线,提出一种结合空时分组码及分层空时码的混合编码方案.该方案首先把发送数据符号分成2块,对每块数据进行正交分组,每块数据符号矢量不再对应固定的天线,因此具有一定的交织增益,从而得到更高增益的发射分集;然后给出结合最小均方误差干扰抑制的最大似然解码方法的具体步骤.仿真结果表明:无论是在理想的瑞利衰落信道,还是在信道存在相关的情况下,该编码方案的误码率均优于传统的正交分组结合分层的混合空时编码方案.     

基于节点中心性的移动机会网络网关选择算法

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。证明了k网关选择判定问题是NP难的。基于移动节点的中介中心性、度中心性、接近中心性,利用贪婪策略,提出了移动机会网络的网关选择算法。实验结果表明,基于节点中心性的3种网关选择算法均可改善网络性能。特别是基于节点接近中心性的算法可使性能得到最大幅度提升;基于节点中介中心性和度中心性的算法的性能受网络规模、需选择网关数目影响不大;基于节点接近中心性的网关选择算法对网络性能的改善幅度随需选择的网关数目的增多而增大。     

网络入侵失稳控制时最优节点选择

针对网络入侵失稳控制时最优节点选择方法一直存在选择不准确、误差大的问题,提出基于能量融合信道均衡与控制簇头竞选的节点选择方法,并应用于入侵后网络失稳控制中.建立无线传感器网络的数据传输和节点分布模型,对网络失稳后的WSN信道进行均衡控制,根据簇头竞选结果控制每代节点的定位误差,降低节点在遭到入侵后的错误选择概率.结果表明,采用改进的选择方法可以提高节点的通信覆盖率,降低了节点的死亡率,提高了失稳控制性能,保障了网络的安全稳定.     

空时耦合项对空时自适应处理的影响

为了利用混响谱的扩展和空-时耦合特性,采用空时自适应处理(STAP)理论进行混响抑制和运动目标检测,提出了应用于水下声呐环境的空时自适应修正方法.结合雷达目标回波模型分析了空时自适应的原理;分析混响空-时耦合项,对空时自适应方法进行修正,并提出了应用空-时耦合导向矢量进行空时处理;将该修正方法用于最优处理和目标检测.仿真结果表明,修正空时自适应方法有利于水下目标检测,应用空-时耦合导向矢量有助于提高目标方位估计能力.     

最佳和约束条件下的时-空多用户检测器

针对CDMA系统中抗干扰技术,本文提出一种结合多用户检测和扇形分区的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。     

空-时多用户检测中子空间跟踪算法

在研究子空间方法盲多用户检测算法的基础上,针对增大DS-CDMA系统容量和提高信噪比、误码率性能的问题,提出了一种与阵列天线接收相结合的多用户检测技术——空-时多用户检测技术,可使多用户检测应用于过载系统,增加系统容量．将改进的newOPAST算法应用于盲空-时多用户检测中,结果表明,该算法具有稳定的全局收敛性,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近算法复杂度高的经典算法．     

基于特征分类的机会网络多因素预测路由

为了对复杂的机会网络进行分类分析并且确定有效的路由机制,提出基于特征的分类,根据节点的移动特征、类型特征和信息传递特征对机会网络进行了形式化的分类,并给出一个基于特征分类的机会网络评价标准.在特征分类以及冗余-效用路由机制的基础上,提出基于多因素预测的路由规则,其中包含了基于节点运动时空局限因素、节点运动地理倾向因素、网络固定节点因素考虑的一系列启发式规则.特征分类和基于此的多因素预测路由规则都是开放式的,可以进行不断地完善与扩充.实验结果表明,基于特征分类的多因素预测路由规则的性能,显著优于经典的基于冗余的路由机制,以及基于冗余-效用混合的PROPHET机制.     

地下巷道中无线通信空时编码的研究

目前对多天线发送多天线接收(MIMO)系统的研究,大都基于信道是独立同分布的假设,而巷道通信由于受空间限制和传播环境影响,MIMO各信道之间具有很强的相关性．本研究了地下巷道中强相关MIMO信道下的空时编码性能,推出了在此独特环境下的空时编码的性能界,并提出了一种能够补偿信道相关性对系统性能影响的空时分组编码方案——循环空时分组编码(CSTBC),理论分析和计算机仿真结果表明：该方案放宽了编码对正交性的要求,在地下巷道等强相关无线信道环境下,获得了比传统编码更好的系统性能．     

MIMO-MAC中改进的空时码传输方案

为了消除两用户的多输入多输出多址接入信道(MIMO-MAC)中用户间的干扰,提出了一种基于有限反馈的空时码传输方案.每个用户采用基于相位旋转的速率为2的空时码,每个码字自身需要一个反馈角度,对接收信号进行简单相加后可消除多用户干扰,实现全分集.与MIMO-MAC中已有的基于有限反馈的空时码传输方案相比,所提方案增大了接收端的信噪比,提高了系统的可靠性.     

时序网络中关键节点的识别方法研究进展

相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程。基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节点对其他节点的影响力,已成为时序网络研究领域中的一个亟待解决的问题。该文分别从时序网络拓扑结构和动力学的角度,对现有的时序网络中的关键节点识别方法进行了系统的回顾,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点。最后总结了这一研究方向几个待解决的问题,并指出未来可能的发展方向。     

脉动壁压的空—时特征与积分尺度

本文对作为平稳随机过程的脉动壁压的空—时特征进行了研讨,证实了局部紊动冻结性假设在自由水跃区基本成立,确定了脉动壁压传送速度,探讨了积分尺度沿流分布,首次提出了积分尺度在水跃区的自模拟特性。     

一种随机空-时无线信道一般模型

基于无线通信一般传播的多径模型,在分层几何模型及Markov模型的基础上,提出一种适用于移动台的随机空-时无线信道一般模型并对模型进行优化.通过参数的选择可以建立不同的典型无线信道模型.仿真的结果表明该模型是符合实际情况的.     

瑞利信道中存在干扰时的机会中继性能分析

在干扰对中继节点和目的节点都产生影响时,根据是否考虑直接传输,提出了2种最小化中断概率的机会中继协议. 考虑直接传输时,目的节点采用最大比值合并直接传输和中继传输. 推导了2种机会中继协议在独立不同分布瑞利信道中的中断概率. 仿真结果表明,就中断概率而言,考虑干扰的机会中继优于不考虑干扰的机会中继,考虑直接传输的机会中继优于不考虑直接传输的机会中继.     

空时编码调制中信道估计误差的Cramer-Rao界

根据一般的空时编码调制理论和信道估计误差的统计特征,构造了一种信道参数估计误差的分析模型,据此模型,推导出了此误差的Cramer-Rao界,同时证明了它是一个一般界和紧界.利用蒙特卡洛方法仿真了采用空时分组编码调制的多天线系统以及当信道参数存在估计误差时系统的误码性能.结果表明,在该Cramer-Rao界上得到的仿真结果是所有信道参数估计误差引起系统性能损失值中的最小值,这与理论分析结果是一致的.