上海火电行业碳排放现状

上海火力发电行业的碳排放配额采用基准线法进行分配,在政府配额分配的基础上,企业根据自身能源消耗情况计算出碳排放量,经过碳核查机构核查确认后,根据实际排放量和实际发放配额总量的差额量进行清缴交易。     

江西火电行业碳排放研究

根据江西省2005年和2010年各火电厂的煤炭消费活动水平数据,参照IPCC火电行业温室气体排放计算方法,结合飞灰可燃物、收到基灰分、入炉煤低位发热量、收到基挥发分等参数进行理论计算,得出2005年江西省火电行业碳排放量约为730万t,2010年约为1 200万t。结果表明,火电行业是江西省重要的碳排放源,也是增长速度非常快的排放源。     

广州市碳排放达峰值分析

本文对城市达峰值的规律以及峰值研究方法进行了梳理,研究广州市碳排放峰值时先对广州市碳排放影响因素进行分解分析,随后基于相关规划对广州市的碳排放峰值进行了情景分析。结果表明,经济增长和人口规模是促进广州市碳排放的两个主要因素。经济增长是最重要的影响因素,未来人口增长将不会是碳排放增长的主要影响因素。产业结构、能源强度和碳排放系数都是减缓广州市碳排放的影响因素,其中能源强度的减排贡献度最大。未来广州市能源消费总量将持续增加,在高经济增速的情况下,广州市至2030年仍未达到碳排放峰值;在较低经济增速的情况下,广州市在2020年左右便可实现碳排放峰值。要实现碳排放达峰,必须引导合理的能源消费需求,加大节能力度;加快产业转型,大力发展低碳技术;大力发展天然气和新能源。
关键词：能源消费量;碳排放;峰值目标;广州市     

G7国家和中国碳排放演变及中国峰值预测

我国是CO2排放大国,又是发展中国家,还处在工业化中期向后期过渡的阶段。研究西方国家碳排放演变历史以及经济增长对于碳减排的推动作用,对预测我国的碳排放峰值具有重要的参考价值。选取G7国家,即美国、日本、英国、法国、意大利和加拿大(由于数据限制,本研究不包括德国)作为参考,以2005国际美元作为经济指标的统计基准,以人均GDP作为自变量,构建了碳强度指数模型。首先考察了G7国家人均GDP达到10000美元之后碳强度的演变,分析了各国碳强度的衰减速率及其上下限。选取我国2005~2012年的数据,进行碳强度指数回归,并用指数函数进行模拟。模拟结果表明,与G7国家相比,我国碳强度的衰减速率属于中等水平,仅相当于衰减速率最高的英、法两国的67%,进入10000美元人均GDP阶段时的碳强度起点属于低水平。根据我国以往碳强度衰减速率估计,我国可能于2027年达到峰值,彼时人均GDP达到24206美元;如果未来可以达到英、法两国的衰减速率,则可能于2021年达到峰值,人均GDP达到17112美元;如果参照其他G7国家的历史水平,则将于2033年达到峰值,人均GDP将达到33368美元。因此,我国还需更高的经济发展水平来支撑碳排放峰值的出现。此外,我国迫切需要从多方面入手,进一步推进"节能减排",我国能源结构改进潜力巨大但亟需进行调整。     

无锡市精细化工行业碳排放评价及减排预测

以无锡市精细化工行业为研究对象,建立LMDI模型,全面分析温室气体的排放来源,采用排放因子法计算2013～2018年精细化工行业的排放情况.无锡市精细化工企业主要生产化学原料、塑胶、化学试剂、农药化肥和涂料等,能量来源主要有焦炭、煤、原油、汽油、柴油、煤油、燃料油和天然气.直接排放的温室气体是无锡市精细化工的主要排放来...     

浙江省碳排放峰值判断及其对策研究

国家碳排放峰值时间表的确定,倒逼各省区市关注碳排放峰值出现的时间及如何达峰。本文在当前碳排放放缓的前提下,采用LEAP模型,科学预测浙江省碳峰值出现的时间及峰值量,并提出对策建议。     

电力系统碳排放预测与分析

电力行业是我国碳排放大户,占全行业排放总量近40%。电力行业的减排成效直接关系我国“双碳”目标能否实现。本文阐述了我国电力行业发展现状和碳排放水平,预测了未来电力生产与消费总量,提出未来40年碳减排总量30亿吨的目标。通过对比分析,确定我国电力行业可行的准零排放水平,提出不同场景下的减排路径。对于构建新能源为主体的电力系统,分析了资源开发、系统安全和经济性等面临的制约因素,提出相应的对策措施和建议。     

昆明市碳排放预测与分析

基于灰色系统GM(1,1)预测方法。多元线性回归理论。BP神经网络预测方法,本文结合昆明市2000年~2015年碳排放量与其影响因素,建立BP神经网络预测模型。从预测结果可得,2020年昆明市单位GDP碳排放量较2005年单位GDP碳排放量下降73.81%~78.57%,三种预测结果中,BP神经网络预测的结果较为准确。在多元线性回归模型检验的结果中,得出影响昆明市碳排放量的因素从高到低依次为:人口、煤炭消费比率、能源强度、人均GDP、第三产业占比。     

气候变化新阶段下工业控制碳排放峰值管理

正关于气候变化,我国已经明确提出到2030年左右达到碳排放峰值的中长期目标。工业领域碳排放占全国碳排放总量的70%以上,要实现达峰目标,关键在于有效控制工业碳排放水平,尽快实施碳排放峰值管理,即把握工业化和城镇化进程发展规律,结合能源结构调整、工业供给侧结构性改革以及区域经济发展差异,主动控制碳排放,对行业和区域工业碳排放的峰值进行管理,以保障工业经济增长和低碳发展的平衡性。     

峰值背景下中国经济增长与能源碳排放关系分析

能源消费、碳排放与经济增长存在复杂的系统关联。为了认识中国能源消费和碳排放变化的关联因素。本研究基于脱钩系数,Kaya模型和因素分解模型,通过1995～2017年中国能源、碳排放和经济发展趋势,划分阶段并归纳阶段脱钩特征,建立了碳排放与能源强度、能源结构等影响因素关系式,以LMDI模型进行加法无残差分解。结果显示,中国目前经济发展、能源消费和碳排放有很强的阶段性特征,2005年后经济发展与能源和碳排放关系出现弱脱钩。中国经济增长依然对能源消费需求扩大和碳排放增加产生最主要驱动作用,具有一定的刚性需求。短期内提高能源利用效率依然是降低资源消耗,减少碳排放的主要途径,从长远来看要实现峰值目标,依靠可再生能源和新能源,加快能源消费结构调整和开发是必然的选择。     

我国石油产量峰值预测

本文对国内石油生产、需求、进口和石油资源开采的历史情况进行了简要概括,在此基础上对未来我国石油产量达到峰值(Hubbert Peak)的时间及我国石油资源的开采年限进行了预测,并探讨了影响我国石油产量峰值的因素。预测结果表明,我国石油生产很可能在2020～2030年达到Hubbert Peak,此后石油产量逐渐降低,直至资源采尽。     

火电工程造价分析与预测方法研究

以火电600MW无脱硝机组为例,对"十五"与"十一五"期间火电机组的造价变化进行了研究,并由此提出造价预测方法,对"十二五"期间火电工程造价进行了预测。影响火电工程造价的因素按照与市场的相关程度划分为三类,通过分析发现,新增火电装机容量与电力市场强相关因素存在密切关联,且直接影响工程造价的变化。从预测结果来看,"十二五"期间火电造价水平将经历先下跌再回升的过程,其中2012年的造价水平是最低的,整体波动幅度在3%以内。     

印度火电行业简单介绍

基于笔者对印度电力市场的了解,通过对不同渠道的信息进行整合分析而成,对印度火电市场的市场容量、电力公司、锅炉制造企业、中国建设及印度项目执行的风险等几个方面做了介绍,为锅炉企业国际化决策提供了信息参考。     

某市电子信息行业碳排放分析与研究

将某市电子信息行业的碳排放作为研究对象,对碳排放数据进行挖掘,利用碳排放因子法计算碳排放,并采用拓展STIRPAT模型分析该行业碳排放的驱动因素,运用岭回归法建立该市电子信息行业碳排放的回归模型;设定3个情景,运用建立的模型分析该市电子信息行业2021～2035年碳排放曲线。结果显示：基准情景与高速情景下该行业并不能完成2030年碳达峰目标,在清洁情景下可以完成此目标。     

情景分析法应用于能源需求与碳排放预测

能源是关系到国计民生的重要资源,国家日益倡导节能减排,能源需求预测与规划已成为了一个地区重要的任务。本文以全国十强县之一—江阴作为代表,应用情景分析法,预测2011～2020年能源需求与碳排放,以此反映我国经济发达县市能源需求和碳排放趋势。     

广东省能源消费碳排放影响因素分析

以2005~2013年广东省能源平衡表为数据源,采用IPCC推荐方法计算能源消费碳排放量,结合LMDI方法,分析了人口规模、经济发展、能源强度、能源结构对广东省能源消费碳排放的影响,得出了:1广东省能源消费碳排放总量和人均碳排放呈现"快速增长—稳定"转变的态势,碳排放强度呈现较稳定的线性下降态势;2经济发展是促使广东省能源消费碳排放增长的主导因素,能源强度的降低是抑制碳排放增长的重要因素。此研究结果对掌握广东能源消费碳排放及影响因素具有重要的作用,对制定碳减排政策和实现低碳省建设具有重要的指导意义。     

南昌市CO2排放特征与峰值预测研究

分析南昌市CO_2排放特征,通过构建IPAT模型,对南昌市碳排放峰值进行预测。分析发现,煤炭消费是南昌市CO_2排放的主要来源,钢铁和电力行业是工业领域CO_2排放的最主要排放源,所占比重较为稳定。按照南昌市目前的发展趋势,预计2024年CO_2排放将达到峰值。未来保持能源强度和CO_2排放强度的不断下降,对南昌市低碳城市建设和尽快出现CO_2排放峰值至关重要,调整能源结构、提高清洁能源比重、构建以低排放为特征的产业体系、实施低碳政策应成为南昌市未来的重点工作任务。     

火电行业大气污染集成控制技术分析

伴随我国城市进程不断深入,国民对于电能需求不断增大.火力发电为我国现阶段主要的发电方式,正在面临全新的发展机遇与挑战.但由于火电厂在煤炭燃烧过程中会产生诸多污染物,需要使用合理方式加以控制,使其有效降低污染物的排放,确保大气环境质量得到持续改善.基于此,本文主要针对火电行业大气污染集成控制技术展开分析.     

我国火电行业用水效率分析与节水对策

为进一步提高工业用水效率、保障水资源可持续发展和为落实最严格的水资源管理制度提供技术支撑,分析了我国火电行业取水现状和近10年的用水效率。结果表明,火电行业年取水量历经2000～2006年的剧增后,在2006年达最高值85.5×108 m3,此后2006～2008年大幅减少,2008年之后基本保持略微增长的平稳态势;2000～2010年单位发电取水量总体呈下降趋势,火电行业用水效率逐年提高。由此提出了合理的节水对策,为我国火电行业挖掘节水潜力提供了新的思路。