广东能源消费碳排放趋势与前景展望

能源消费是人类活动排放CO₂等温室气体的主要来源,碳减排已成为我国能源发展的一个重要约束因素。2012年全世界能源消费排放3.173 4×1010 t CO₂,中国能源消费排放的CO₂已占世界总排放量的26.0%。2012年全世界人均CO₂排放量4 510 kg,而中国人均CO₂排放量达到了6 093 kg。同年广东省人均CO₂排放量为5 224 kg,高于世界平均水平,低于全国平均水平。随着节能减排和应对气候变化工作的推进,广东的单位产值能耗水平逐年降低,能源结构不断改善,使得全省化石能源消费带来的CO₂排放量的增长势头得到抑制,2012年的排放量比2011年略有减少。按目前的发展趋势预测,到2020年,广东CO₂排放总量将达到1.606 2×108 t碳当量,比2012年增加9.69×106 t碳当量,人均CO₂排放量将达到5 287 kg,略高于2012年的5 224 kg。如果在“十三五”期间加快第三产业发展,则到2020年广东省化石能源消费总量将比2012年下降2.7%,CO₂排放总量将比2012年下降3.5%,人均CO₂排放量将由2012年的5 224 kg下降到2020年的4 795 kg,接近世界平均水平。     

我国建筑业广义建造能耗及CO_2排放分析

我国正处于工业化和城镇化快速发展的进程之中,建设规模持续增加。建筑大规模建造和建材大量生产必然要以大量的能源消耗为代价,本文将该部分能耗定义为建筑业广义建造能耗,进行了逐年的测算。研究结果显示,目前我国建造能耗巨大,2012年建造能耗达9.1亿tce、占我国终端能源消费总量的26%,CO_2排放量达31.3亿t,占我国CO_2排放总量的35%。因此建造能耗的快速增长是导致近年来我国能源消费总量高速增长的首要因素。未来应当控制建筑业建设规模、逐年降低建设速度,使得建造能耗和CO_2排放大幅度降低。     

北京市交通运输业能源消费碳排放影响因素分析

本文参考IPCC的方法,测算了2005—2015年北京市交通运输业化石能源消费及其CO2排放总量,并对其总体变化趋势进行探讨;运用对数平均迪氏分解模型(LMDI)将北京市交通运输业碳排放因素分解为人口效应、经济增长、产业规模、能源强度和能源结构5个因素,并对其贡献值进行分析。结果表明,交通运输业需要消耗大量的化石能源,研究期内其能源消费碳排放增速处于波动下降态势,但总量仍在增加;北京市交通运输业碳排放的增量因素由强到弱依次为经济增长、人口效应、能源结构,减量因素由强到弱依次为产业规模和能源强度。本文基于分析结果,为北京市交通运输业碳减排政策提出针对性的建议。     

全球能源活动排放的温室气体现状与展望

<正> 能源部门是重要的温室气体排放源。据估算,全球化石燃料燃烧排放的CO_2量占人类活动引起的CO_2总的净排放量的60％以上;约占总排放量50％的NO_x和26％的CO也来自化石燃料的燃烧。同时,在煤矿开采和油气生产过程中,还排放了约占全球总排放量20％左右的CH_4。因此,未来世界能源的发展对全球温室气体的排放将起着重要的作用。     

山东省能源消费CO2排放及驱动因素分析

基于IPCC提出的温室气体排放计算公式,利用1990～2009年山东省能源消费数据,测算了CO2排放量,并结合经济和人口数据,采用LMDI因素分解法分析了能源强度、能源结构、人口规模和人均GDP对CO2排放的影响。结果表明,CO2排放主要来源于火力发电和供热及第二产业,经济水平与人口规模表现为正效应,能源强度与能源结构表现为负效应,由此提出了山东省现阶段的减排建议。     

能源供需趋势

正2040年世界核能发电量将增长约一倍ENECO,2016,49(7):46-48据美国能源部能源信息署(EIA)的"世界能源展望2016"预测,在能源安全保障悬念增大和抑制温室气体排放的潮流中,2040年世界核能发电量将增长约一倍。尽管可再生能源大幅增加,但2040年时化石燃料仍占世界能源总用量的78%。世界能源的CO_2排放量将从     

赣东北某农村社区能源消费及CO2排放调查

社区作为社会的微型结构单元,是应对气候变化的重要载体。目前创建的低碳社区主要集中在城镇,农村低碳社区则较少。以赣东北某农村社区为对象,对社区能源利用及CO_2排放现状进行了调查。社区能源消费量为86.11 t ce/a,主要以电力和汽油、柴油为主。能源消费产生的CO_2排放为173.90 t/a,其中电力消费导致的CO_2间接排放为146.25 t/a,占总排放量的84.10%。本调查可为相关主管部门开展农村低碳社区创建工作提供参考。     

南昌市CO2排放特征与峰值预测研究

分析南昌市CO_2排放特征,通过构建IPAT模型,对南昌市碳排放峰值进行预测。分析发现,煤炭消费是南昌市CO_2排放的主要来源,钢铁和电力行业是工业领域CO_2排放的最主要排放源,所占比重较为稳定。按照南昌市目前的发展趋势,预计2024年CO_2排放将达到峰值。未来保持能源强度和CO_2排放强度的不断下降,对南昌市低碳城市建设和尽快出现CO_2排放峰值至关重要,调整能源结构、提高清洁能源比重、构建以低排放为特征的产业体系、实施低碳政策应成为南昌市未来的重点工作任务。     

我国化石能源燃烧产生的CO2排放量预测

基于我国化石能源消费的原始数据,应用灰色新陈代谢模型分别预测了2007~2020年煤、石油、天然气消费量,建立了化石能源消费量与CO2排放量的线性回归模型,实现了对化石能源燃烧产生的CO2排放量的预测,并分析了未来10 a化石能源消费与CO2排放趋势。结果表明,该方法计算简便、易操作、拟合度和预测精度较高、结果可靠,可为能源发展和CO2减排提供科学依据。     

中国农村生物质能消费的CO_2排放量估算

借助国际通用的CO2排放鼍计算方法,利用1996～2006年中国农村可再生能源统计资料,对中同农村生物质能消费的CO2排放情况及其空间分布进行分析探讨.结果表明,中国农村生物质能消费的CO2排放总量达到7.25×108t,约占农村生活能源消费CO22排放量的65%,占全国温窜气体总排放量的11.2%,其中秸秆、薪柴等传统生物质能利用方式贡献较大,可达98.64%～99.74%;中国农村生物质能消费CO2排放量的空间分布不均,四川、广西等省CO2排放量大,属超重排放区域,北京、天津、上海、西藏、青海等省(市、区)排放量小,属轻排放区域:区域生物质资源条件和经济社会水平是影响农村生物质能消费CO22排放的主要因素.     

行业异质性视角下中国碳排放影响因素研究

本文基于资本密集度差异,中国行业碳排放影响因素进行了研究。将国民经济7大行业划分为资本密集型和劳动密集型两种类型;应用LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)方法的两种分解形式,将1995—2014年中国两种类型的产业和7个细分行业CO_2排放变化量分解成5种效应:CO_2排放因子变动效应、能源结构效应、能源强度效应、活动效应和规模效应。研究结果表明:活动效应是资本密集型与劳动密集型行业CO_2排放增长的正向驱动因素;能源强度效应是CO_2排放增长的主要负向驱动因素;能源结构效应对劳动密集行业CO_2排放的抑制作用大于资本密集型行业,但总体作用有限;规模效应的作用方向具有不确定性。细分行业分解结果表明:活动效应促进了除电力行业外的CO_2排放,规模效应和能源结构效应分别对建筑业和电力行业的CO_2排放促进作用最大。在研究结论的基础上,本文为中国行业碳减排提出相应政策建议。     

中国能源温室气体排放与可持续发展

全球气候变化对经济社会的可持续发展带来严重挑战。影响温室气体排放的因素主要有经济增长、人口、能源消费强度、能源结构等。预计中国2005～2020年GDP年均增长率为8.0%～8.6%。基准情景下,中国2050年能源需求总量达到66.19×108t标煤,人均能源消费量4.4t标煤,CO2排放量117.3×108t,能源消费弹性系数0.42,2020年CO2排放强度比2005年下降43%～48%;减排情景下,中国2050年能源消费量50.4×108t标煤,人均能源消费量3.5t标煤左右,CO2排放量70.7×108t,人均CO2排放量4.8t左右,能源消费弹性系数0.32,2020年CO2排放强度比2005年下降48%～52%,若能实现减排情景,则意味着中国已做到了低碳经济;而从可预见的技术条件以及清洁能源和可再生能源利用的规模来看,实现低碳情景难度很大。中国正处于工业化中期的发展阶段,能源需求增加是客观存在的,应力争转变经济增长方式,优化产业与产品结构,减少与控制高耗能产品出口,提高非化石能源比重和能源利用效率。发展中国家在应对全球气候变化行动中应制定中、短期目标与长期目标。中、短期目标即相对减排,中国政府制定的2020年CO2排放强度相对2005年降低40%～45%的约束性目标就属于相对减排;长期目标指的是当发展中国家实现工业化后,若全球技术发展迅猛,这时发展中国家温室气体的总量控制与减排才有可能做到。     

能源清洁发展助推首都空气质量改善

为了改善日益为各方关注的空气质量,3月底,北京市出台了《2013年北京清洁空气行动计划》,提出今年大气主要污染物年均浓度、二氧化硫、氮氧化物、化学需氧量、氨氮排放量同比均下降或削减2%的空气质量改善目标,并提出了69项治理措施。"化石能源排放是我们现在空气污染最最重要的来源。"在2013年首都能源与经济运行调     

600MW燃煤电厂CO2排放量测算和碳减排分析

以某发电厂2台600 MW燃煤纯凝亚临界机组为例,阐述了燃煤电厂CO_2排放量的测算方法,并测算出2010年至2104年全厂CO_2排放量。通过碳氧化率、脱硫效率等因素的研究,分析了碳减排的可能性。研究发现,2010年至2014年该厂燃煤CO_2排放量占全厂CO_2排放量98%以上,飞灰含碳量是影响机组供电煤耗的关键因素。全厂飞灰含碳量提高0.76%～52.7%时,供电煤耗提高0.44 g/(kW·h)～2.29 g/(kW·h)。当以飞灰含碳量降低幅度最小为例,供电量接近时,全厂1年CO_2减排量可达到约8 000 t。     

行业资讯

正2016光伏发电新增装机1500万kW以上日前在京召开的2016年全国能源工作会议传来消息,"十二五"期间,我国清洁能源快速发展,水电、核电、风电、太阳能发电装机规模分别增长1.4倍、2.6倍、4倍和168倍,带动非化石能源消费比重提高了2.6%。会议提出大力发展非化石能源:加快发展风电和太阳能,推动第一批100万k W左右规模的光热发电示范项目建设;2016年力争风电新增装机2000万kW以上;光伏发电新增装机     

浦东新区发布节能低碳“十三五”规划

正日前,浦东新区下发《节能低碳"十三五"规划》。《规划》明确,到2020年,浦东单位增加值综合能耗比2015年下降18%,下降率继续保持全市领先水平;能源消费总量控制在年增长3%左右;考核口径碳排放量控制在1 612.7万t以内,CO_2排放量和排放强度明显下降;考核口径内工     

碳达峰目标和碳中和愿景的实现路径

气候问题的紧迫性使得稳定大气中CO_2的累积排放量,控制温室效应成为横亘在人类社会面前的共同问题。对此,我国宣布将提高"国家自主贡献"力度,力争2030年前CO_2排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,同时提出了实现碳达峰和碳中和的主要路径,以及统筹好发展与减排、各地区与各行业减排、能源转型与产业转型之间的关系。     

吴新雄解读“十三五”能源规划方向

正日前,在全国"十三五"能源规划工作会议上,国家发改委副主任、国家能源局局长吴新雄对"十三五"能源规划方向做详细解读。吴新雄提出,做好"十三五"能源规划,是推动能源生产和消费革命,促进能源持续健康发展的需要。目前我国非化石能源占能源消费总量的比重仅为9.8%,要实现2020年非化石能源占比15%的目标,任务还很艰巨。转变职能、简政放权以及加快建立安全、清洁、高效、可持续的现代能源     

电动车席卷世界但生存艰难

正ENECO,2019,52(10):44,45地球暖化对策中主要能源消费部门之一的汽车运输部门占世界CO_2排放量的近2成。按国际能源署(IEA)的数据,2018年源自能源的CO_2排放量,运输部门占24%,其中3/4是汽车排放的。发展中国家随经济发展,预计汽车运输量将大幅增加,该部门削减CO_2排放成为主要课题。     

福建省能源活动温室气体排放测算及其碳强度趋势

根据《省级温室气体清单编制指南(试行)》,福建省能源活动温室气体包括化石燃料、生物质燃料燃烧活动产生的CO2、CH4和N2O排放及煤矿和矿后活动、石油和天然气系统产生的CH4逃逸排放。界定福建省能源活动过程温室气体的排放源及温室气体种类;给出各排放源相关的温室气体排放量估算方法,确定活动水平数据及排放因子,并估算各排放源温室气体的排放量;汇总化石燃烧排放的CO2量,化石燃料燃烧、生物质燃料燃烧、煤炭开采和矿后活动逃逸、石油和天然气系统逃逸排放的CH4量,化石燃料燃烧和生物质燃料燃烧排放的N2O量;生成福建省能源活动温室气体清单汇总,并根据福建省地区生产总值GDP得出碳强度趋势。