测量不确定度评定与表示

主要介绍了测量不确定度、标准不确定度的评定方法,合成标准不确定度和扩展不确定度的评定.     

传感器测量不确定度的卷积评定方法

测试技术的快速发展确保了测量不确定度在各个行业中应用的必要性,其中对电子产品的评估是一个重要的方面.作为测试技术的基础组成部分,传感器的测量不确定度评估就显得尤为重要.本文分析了其主要不确定度来源并讨论了常用评估方法;为克服GUM方法的不足,最后提出引入卷积的评定方法,利用Matlab编程实现分布的合成,从而证实了卷积的方法更能清晰准确地显示被测量的分布情况.     

测量不确定度评定与分析

测量不确定度是在当代国际贸易和技术交流活动中,各国用于表征测量结果的质量优劣的一种先进方法,章简要描述了测量不确定度的评定与分析方法,并举例说明其应用分析过程。     

阵列式皮带秤检定测量结果不确定度评定研究

本文重点分析了阵列式皮带秤检定测量过程中的误差来源,结合应用实例基于相关数学模型对检定测量不确定度的主要来源和因素进行了系统分析,给出了实物校验过程中对造成测量不确定度的主要因素,并依此开展了计算合成不确定度和扩展不确定度的研究,进而对阵列式皮带秤检定测量结果开展了测量不确定度评定,获得了其计量精度等级.     

电子天平测量不确定度评定

针对电子天平检定工作的实际情况,本文详细的介绍了电子天平测量不确定度评定方法。     

基于GPS的测量不确定度评定方法分析

本文阐述了新一代GPS不确定度理论的形成、发展,以及在实现几何产品规范设计与计量认证统一中的重要作用;基于测量不确定度贡献因素的分析,着重研究了测量不确定度的评定方法、模型及应用技术,为实现测量不确定度评定管理的规范统一奠定必要的技术基础。     

寄生式时栅安装误差对传感器测量精度的影响

为了提高寄生式时栅行波信号的质量和传感器的测角精度,研究了离散式测头安装误差对传感器测角精度的影响。介绍了寄生式时栅的结构组成和工作原理,建立了三维仿真模型,应用Ansoft Maxwell仿真软件对测头与转子不同间隙、测头的俯仰角和偏摆角大小变化对传感器测角精度的影响进行了仿真实验分析,同时应用84对级的寄生式时栅搭建实验平台进行了实际实验验证。仿真和实验结果显示:安装误差中的间隙、俯仰角、测头的偏摆角等因素变化对传感器测量精度均有影响。间隙变化对测量精度的影响具有规律,可通过建模进行修正。实验所用的84对级的寄生式时栅最佳安装间隙大小为0.2mm。俯仰角、偏摆角的变化对测量精度的影响规律变化较复杂,故文中建立了相应的误差补偿模型。本文的研究结果可用于指导传感器的结构优化设计、测头的安装和误差精确补偿,进而提高传感器的测角精度。     

重力式自动装料衡器测量不确定度评定

本文介绍了重力式自动装料衡器测量不确定度评定方法     

工业过程测量记录仪测量结果不确定度评定

工业过程测量记录仪包括自动电位差计、自动平衡电桥、函数记录仪以及数字模拟指示相结合的混合式记录仪、无纸记录仪。本文选用性能较稳定的电子电位差计,对其进行检定,分析检定用标准器及整套检定设备引入的不确定因素,从而得到测量结果的不确定度。     

寄生式时栅传感器动态测量误差的贝叶斯建模

为了提高寄生式时栅传感器的测量精度,分析了它的工作原理和动态误差组成,得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。针对寄生式时栅误差特点,建立了寄生式时栅动态误差高精度预测模型,并与其他建模方法进行了比较。选用插入标准值的贝叶斯预测模型,以实际测量的传感器第一个对极动态误差数据进行建模,在后续对极特定位置插入部分实际误差测量数据,建立误差预测模型,预测了传感器后83个对极的动态误差。另选用三次样条插值和BP神经网络建模方法对寄生式时栅整圈动态误差建模,并与建立的误差模型进行了对比。验证实验表明,三次样条插值建模时间最短(0.62s),但其建模精度不高(16.050 0″);贝叶斯动态模型建模时间(0.86s)略长于三次样条插值,但建模精度最高(0.415 3″);BP神经网络建模时间最长(32min),但建模精度最低(19.680 2″)。同时贝叶斯插入标准值建模方法所需数据点(69395个)远少于三次样条和BP神经网络建模数据点(235526个),节省了大量的标定时间和建模数据量,因此可用于寄生式时栅传感器的动态测量误差高精度建模修正。     

时栅角位移传感器自动检定系统

针对时栅角位移传感器产业化过程中产品质量检定环节采用人工检定方式导致工作效率低且容易产生漏记、错记进而影响产品质量检定的问题,研制了时栅角位移传感器自动检定系统。系统采用PMAC作为运动控制单元,以直驱电机作为驱动机构,有效减小传动环节误差,质量检定选用ELCOMAT3000型双轴电子自准直仪,全量程检定误差小于±0.25″。构建了参数化的直线梯形加速运动模型与产品质量检定算法,整个产品质量检定全部自动完成,检定精度高,工作效率得到有效提升,产品质量得到可靠的保证。     

基于磁敏元件的寄生式时栅传感器仿真分析

传统寄生式时栅位移传感器采用线圈传输电信号,不能保证线圈本身及绕线质量,导致寄生式时栅位移传感器体积大、灵敏度低、功耗大。根据寄生式时栅位移传感器的工作原理,选择一种基于磁敏元件代替绕制线圈的方法。用ANSOFT/Maxwell对磁钢和磁敏元件的气隙磁场、磁敏元件与被测齿轮之间的距离、磁钢大小和形状进行仿真,比较分析可知3mm×3mm×2mm的长方体磁钢在气隙为3mm的情况下能够满足磁敏元件的工作要求。     

基于FPGA多路时栅位移传感器数据采集与处理系统

为解决多路时栅传感器协同工作而相互干扰的问题,减少多路传感器协同工作时数据采集的复杂程度。用分时激励、分时采集和排队发送数据来消除多路传感器相互影响的思想,设计了基于FPGA的高精度分时激励电路、采集电路和串口发送电路。利用QUARTUSⅡ9.0开发平台,用Signal TapⅡ进行逻辑分析,并通过两个时栅位移传感器搭建试验平台。试验表明,采用分时激励和分时采集的方法,传感器的精度从原来的±3″提高到±1″,可以有效解决多传感器相互干扰的问题。     

基于蒙特卡罗法与GUM法的直线度测量不确定度评定

由于形位误差测量的复杂性和测量结果评定的多样性,导致在实际测量结果中形位误差的不确定度评定成了难题。通过GUM法和蒙特卡罗法对直线度的测量不确定度进行评定。首先,根据最小二乘法得到直线度的误差模型;然后采用GUM方法对测量结果进行不确定度评定,采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到直线度误差的不确定度;设置实验对比,通过数据分析验证了蒙特卡罗方法评定的可行性,为形位误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法。     

金属夏比冲击试验测量结果不确定度的评定

介绍了金属夏比冲击试验测量结果不确定度的评定,对影响冲击试验结果的测量不确定度做了详细分析,对各分量进行了计算、合成并作出评定。     

金属布氏硬度试验测量结果不确定度的评定

以碳钢硬度试验为例,对金属材料布氏硬度试验中的测量不确定度来源进行了分析,并对测量结果的不确定度进行了详细的评定。另外,着重研究了测量数学模型里的灵敏系数对各不确定度的影响。评定不确定度时,应考虑硬度计复现性所引入的不确定度。     

测量不确定度的简易估算

本文首先简要介绍不确定度的基本概念及不确定度的评定流程,并给出测量不确定度在多种情况下的简易估算方法,最后举例说明不确定度简易评定方法在实际检验工作中的应用,为测量不确定度评定提供参考。     

金属洛氏硬度试验结果测量不确定度的评定

通过碳钢样品的硬度试验对洛氏硬度B标尺的测量不确定度进行了研究。根据测量不确定度的基本原理及其在硬度实验中的实际应用,建立了相关数学模型,详细分析了测量不确定度来源及其分量,特别添加了同一样块在不同时期进行测量所引入的不确定度分量,最终计算出金属硬度样品的测量不确定度。     

新一代产品几何技术规范测量不确定度理论及应用技术

研究了测量不确定度的统一评定和表述方法，用新一代产品几何技术规范（GPS）基于GUM及系统量化统一的新思路，拓展了测量不确定度的概念，规范了测量不确定度的评定程序。在此基础上，将测量不确定度的概念拓展至GPS系统，利用拓展后不确定度的统计、量化特性，将产品的功能、规范与测量评定量化集成。通过不确定度的经济杠杆调节作用，实现过程资源配置的统筹优化，提高产品的综合效益。