基于服务自动化发布技术的数据开放平台设计与实现

在智慧城市建设中,把政府拥有的大数据开放给公众,服务于社会,是充分挖掘大数据价值,实现智慧城市目标的必要手段.在数据开放服务中,如何有效、安全地管理数据,进而运营数据,是一个重要课题.本文提出了一种服务的自动化发布技术,并阐述了基于此技术的数据开放平台的架构和组件,以期能够较好解决这一问题.     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

碎片化家谱数据的融合技术

家谱数据是典型的碎片化数据,具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库,有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理,从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.在大数据知识工程BigKE模型的基础上,提出了一个结合HAO智能模型的碎片化数据融合框架FDF-HAO （fragmented data fusion with human intelligence,artificial intelligence and organizational intelligence）,阐述了架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,并以家谱数据为例,验证了该数据融合框架的有效性.最后,对碎片化数据融合的前景进行展望.     

智慧城市的信息共享机制研究

智慧城市是以大数据、云计算等新一代信息技术为基础,构建万物互联的城市,可以为城市居民提供更好的服务和更好的居住环境。为了解决智慧城市的信息孤岛严重的问题,通过研究智慧城市建设中存在信息交换操作的不足,并对智慧城市系统核心能力进行分析,提出了智慧城市信息共享机制。本文分析了国内外智慧城市发展情况,以及我国智慧城市建设存在的问题,从平台共享的角度和数据共享的角度分别提出了智慧城市系统建设中的共享机制,通过整合政府信息资源,建立共享运行机制,实现各个部门业务数据信息共享。     

基于数据中台的产业数据治理系统的设计与实现

文章提出了基于数据中台的产业数据治理系统,介绍了系统总体架构,详细阐述了数据采集、数据清洗、数据融合以及数据服务等功能.通过系统建设,解决产业数据分散和产业数据分析欠缺等问题,提升产业数据治理能力.     

基于SOA的异构数据集成软件架构研究

随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

基于大数据技术的智慧交通系统数据分析

智慧交通系统作为一种大范围、全方位覆盖的管理系统,被认为是解决当前城市交通问题的有效途径之一。本文通过分析智慧交通系统中的数据结构与特性,提出一种基于大数据技术的智慧交通系统数据分析框架,详细介绍框架中采集层、存储和处理层、分析层、应用层以及数据与信息安全层等各部分的功能与特点,为智慧交通系统设计提供一定的理论参考。     

强化数据应用,助力服务治理——探讨某县域城市治理中大数据技术的应用

县域城市治理水平的提升需要依托县域智慧城市建设,通过建设智慧城市向全社会提供各类智慧业务应用,推动服务型政府的建设,提高群众的获得感.而智慧城市建设由于涉及多种数据,需要依托大数据技术对数据进行整合、融合和分析研判,推动城市治理信息化、智慧化.本文从智慧城市与大数据技术的关系维度出发,对大数据技术在县域智慧城市建设中的主要应用场景进行分析,探讨大数据技术对智慧城市建设的促进作用.     

基于云服务技术的数据共享交换集成应用探究

随着大数据时代的到来，面对海量信息和数据，如何快速便捷地获取有用的数据资源，高效地发掘其中蕴含的数据价值，是眼下亟须解决的共同难题。数据共享与交换技术的出现，从技术手段上给出了数据获取的解决方案和方法论，但同时也催生出了许多其他问题。本文利用大数据体系下发展出的云服务技术，对传统信息化手段的数据共享交换技术架构进行优化设计，构建出一套新型的综合性数据共享交换集成应用方案，以期解决在复杂网络环境下开展多系统异构数据共享交换任务过程中所出现的诸多技术问题。     

智慧水利大数据基础体系架构和标准体系研究

为解决水利大数据概念内涵不清晰,体系架构不统一,标准规范不完善,应用目标不明确等问题,将大数据理论技术与水利行业特点相结合开展水利大数据理论框架的研究。在充分研究调研大数据应用现状基础上,解析水利大数据的体量巨大、复杂多样、新老结合、价值很高、模糊很大、交互性、效能性和共情性等内涵特征;从数据源、管理、计算和应用等4个层面提出适用于智慧水利建设的水利大数据基础体系架构,并从功能、技术、部署角度进行阐述;设计水利大数据实时与离线分析场景的应用框架,用于支撑智慧水利环境下的水利大数据分析和决策;提出水利大数据相关管理规范和应用标准体系框架;总结水资源、水环境水生态、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等水利大数据的应用场景。研究成果符合水利行业实际情况,可以被借鉴用来指导水利大数据的研究和应用工作。     

基于Spark的制造企业分析系统设计与实现

针对企业现有的信息化系统存在由于数据共享不及时、信息不对称和反馈滞后导致无法动态识别数据和实时响应的问题，给出了一种基于Spark的制造企业分析系统。文章详细阐述了大数据系统架构组成和整体架构中的数据来源、数据采集传输、数据处理、数据分析、数据存储以及数据应用所涉及的技术，以具体的制造企业为例，完成制造企业分析系统的环境搭建，并实现实时数据的数据可视化结果展示。以期通过设计系统为具有相同属性的企业实现数据全流程共享系统的设计提供指引和参考。     

大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

计算机的出现和发展,使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据和物联网是信息时代下智慧城市建设的关键技术。随着大数据技术的发展,加快了城市发展。城市建设中,"智慧城市建设"的概念应运而生。运用互联网大数据分析技术和功能,促进城市建设,解决城市发展进程中基础设施不健全、城市环境污染、交通拥挤等一系列问题,为市民提供优质、舒适的城市环境。笔者分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用,研究了城市数字平台构建,旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供理论依据。     

智慧矿山智能决策支持技术架构设计

在分析矿山决策支持系统应用现状的基础上,提出基于新一代大数据技术和云计算技术的智慧矿山智能决策支持技术架构。该架构采用Hadoop等大数据技术解决传统决策支持系统存在的无法水平扩展计算资源、响应时间长及无法把离散的管理信息数据与自动化测控数据相结合进行数据分析等问题,通过引入流式计算解决传统决策支持系统无法有效处理无界数据的问题。该架构具有可承载矿山专业业务分析模型和常规管理信息化业务分析模型的能力,可全面融合"人"、"机"、"环"、"管"相关数据,形成综合性较强的决策支持信息,为实现矿山"智慧化"提供核心技术支持。     

大数据背景下智慧城市破解交通拥堵的策略研究

在经济日益发展的今天,城市的发展越来越快,随之而来的城市交通拥堵问题也越来越严重,交通拥堵现象对城市经济的发展构成严重威胁,有效的解决交通问题迫在眉睫。智慧城市是一种看待城市的新角度,是一种发展城市的新思维。该文以兰州市为例,分析了目前枢纽城市在交通拥堵中存在的问题,结合建设"智慧城市"的理念和技术,尤其指出大数据是智慧城市解决交通拥堵的关键,并提出了加强智慧交通标准体系总体框架、关键技术的开发和使用、破解信息壁垒等策略,对其他城市建设智慧交通有参考价值。     

区块链技术在地学数据共享中的应用可行性分析

地学数据共享是地学研究的重要内容,也是挖掘地学数据、避免地学数据重复采集的重要途径,是现代数据密集型科研范式下地学研究的重要基础,因此,如何打破地学数据“孤岛”、实现不同地学数据便捷获取、保障数据安全、提升和扩展地学数据贡献者权益保护是地学数据共享中急需解决的问题。区块链技术的兴起,为地学数据价值外化途径扩充、提升数据安全和地学数据贡献者权益保护带来了新的可能。在系统梳理地学数据共享现状、存在问题、区块链基本原理、特点、底层架构以及应用现状的基础上,探讨区块链技术在地学数据共享中的应用可行性以及应用场景,阐述区块链技术在地学数据共享中的应用挑战,以期为地学数据共享领域区块链相关研究与应用提供参考。     

基于气象大数据云平台的海南气象数据共享平台设计与实现

为打破“数据孤岛”，推动气象数据跨部门融合使用，充分发挥气象数据科学价值，针对海南省气象部门与外部门数据共享方式杂乱、共享水平低、管理滞后等问题，依托专线网络，从气象数据需求类型、数据格式出发，设计了一套气象数据跨部门的分发处理流程。在气象大数据云平台数据环境的基础上，整合各类数据资源，基于B/S架构、SSH框架，采用分布式存储技术、数据缓存技术，建立了跨部门跨行业的气象数据共享平台。目前，该平台已经投入业务使用, 为海南省气象数据跨部门跨行业使用提供稳定、高效的实时数据共享服务，取得了较好的应用效果。     

遵义市智慧规划大数据云平台设计与实现

在国家政策和规划变革的驱动下,当前规划信息化系统的业务支撑包容性、数据资源复杂度及服务对象需求都在不断增长,原有平台在IT架构支撑、内外流程串联、数据增值空间和政务服务模式等方面的潜力已经见底,不能应对当前政务改革和服务创新提出的要求。城市要现代化,基础设施必须现代化,这就要求加快规划建设智慧城市,大力建设各类“专业云”和“特色云”,推动一体化的大数据云平台建设,提高城市精细化、智能化、信息化水平。本文基于成熟的面向服务的架构（SOA）体系,采用主流的GIS技术和数据库技术,提出了平台建设目标、设计思路和总体框架,最终实现了一套智慧规划大数据云平台。     

前言

正智慧城市是当今世界城市发展的新理念和新模式,是新一代信息技术创新应用与城市经济社会发展深度融合的产物.智慧城市以物联网、云计算、移动互联网、大数据、遥感遥测、空间地理信息系统等新一代信息技术为基础,以物联化和互联化的方式动态获取、感知、分析和整合城市各方面数据,促进城市信息资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用.发展智慧城市相关技术,能够促进现代     

城市数据共享交换模型研究

目前的城市信息化建设过程中,普遍存在盲目建设、各自为阵、信息孤岛等现象,导致城市各个信息系统中的底层数据体量庞大、格式繁多、缺乏统筹,因而无法有效地实现数据层面的互联互通,从而阻碍了城市数据和业务的进一步深度融合。突破城市数据共享交换是解决智慧城市数据建设面临问题的杀手锏。本文提出了一个数据资源共享的方式和环境,按照统一标准和规范,建立数据资源整合机制,规范数据采集口径、采集方式,并规范数据的服务方式,建立统一的数据资源整合与交换机制,形成基于城市核心数据的数据资源共享交换模型,以点带面,逐步突破,循序渐进地推进城市数据体系建设。