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处理器中融合GPU渐渐成为趋势,Intel的SNB架构整合了GPU,核芯显卡性能不错,堪比低端独立显卡。不过AMD在整合显卡方面一直是强项,因此,AMD的APU才得到更多用户的关注,成为AMD迎战Intel的又一利器。目前,面向笔记本平台的低功耗APU处理器已经上市,并且有不少笔记本采用这款处理器,随后,AMD又推出了Llano桌面APU处理器,将Fusion进行到底。 相似文献
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图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。 相似文献
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中文名为加速处理器的APU是AMD融聚理念的完美落地,它将CPU处理器核心和GPU独显核心做在一个晶片上,通过创新的Fusion融合理念,在一颗硅片上实现了协作运算和共同加速的完美融合。而AMDBrazosE350APU平台作为AMDAPU系列产品中定位于入门端的产品,上市后凭借高效的整合运算和优异的图形性能,对性能低下的入门级整合平台发起了冲击! 相似文献
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musicinlove 《微型计算机》2011,(12):152-154
我们已经有TCPU(中央处理器)和GPU(图形处理器),还出现过PPU(物理处理器)以及VPU(视觉处理器.和GPU同义.不过现在已经少见),今天.我们又迎来了新的APU加速处理器(全称Accelerated ProcessingUnits)。那么APU到底是什么,能给我们带来怎样的变化呢? 相似文献
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Intel首先让GPU和CPU合并,有了很好的效果,也让我们对AMD的Fusion充满了期待。虽然它将于2011年正式推出,但目前Fusion产品的样品已经出炉,AMD将它称为APU(加速处理单元),CPU与GPU的合并已经成为未来处理器的大趋势。 相似文献
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AMD的A系列APU处理器依靠CPU和GPU的完美融合,以及平衡的CPU、GPU性能,吸引了相当一部分追求性价比的用户。在处理器发展史上,AMD开创了处理器的融聚时代,异构运算和统一内存寻址成为未来的发展方向。异构运算是未来的发展方向, 相似文献
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2月8日,AMD在北京召开了媒体技术沟通会,宣布推出黑盒版的APU,让用户简单实现CPU和GPU核心的超频。AMD大中华区产品市场总监唐志德先生在会上详细介绍了AMD全新黑盒版APU的特性以及APU的最新路线图。唐志德表示,"自2011年AMD推出首款APU处理器以来,无论是对于AMD自身、PC业界以及最终用户,都产生了极其深远的影响。APU为AMD带来强劲市场动力的同时,更为 相似文献
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为了提高软件过程仿真的效率,提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)加速的仿真框架.该框架利用图形化语言和随机参数来描述一个过程模型,将模型转换为RansomSpec字节码从而可以在GPU平台上运行,以期借助GPU平台的高并行特性提高原有仿真算法的效率.实验结果表明,通过这种框架,基于GPU的随机软件过程仿真与传统基于CPU串行的仿真算法相比在效率上提高一个数量级. 相似文献
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GPU是强大的并行处理器,CPU是强劲的串行处理器,那么CPU和GPU如果各取所长,联合在一起的话,是不是可以发挥最强大的能力呢?AMD在APU推出后,就在全力发展CPU和GPU的异构计算,HAS联盟就是AMD在异构计算上最大的杀招。 相似文献
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基于图形处理器的数据流快速聚类 总被引:17,自引:1,他引:16
在数据流环境下,聚类算法不仅需要有较高的聚类质量,同时需要有实时处理速度.因而,提出了一类基于图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)的快速聚类方法,包括基于K-means的基本聚类方法、基于GPU的数据流聚类以及数据流簇进化分析方法.这些方法的共同特点是充分利用了GPU强大的处理能力和流水线特性.与以往具有独立框架的数据流聚类算法不同,这些基于GPU的聚类算法具有同一框架和多种聚类分析功能,为数据流聚类分析提供了统一的平台.从分析可知,数据流聚类分析的核心操作实际上就是距离计算和比较.基于这一认识,利用GPU的子素向量处理功能进行距离计算.性能验证实验是在配有Pentium IV 3.4G CPU和NVIDIA GeForce 6800 GT显卡的PC上进行的.综合分析和实验结果表明,基于GPU的数据流聚类算法比传统的CPU算法平均快7倍,从而为高速数据流应用提供了良好的支持. 相似文献
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3月1日,AMD在北京召开了"融聚创‘芯’·加速‘视’界"的AMD Fusion APU中国发布会。此次发布的AMD Fusion APU(加速处理器)包括E系列和C系列产品,主要应用于超轻薄笔记本电脑、主流笔记本电脑、高清小本、一体机、HTPC及准系统产品等领域。 相似文献
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《电子计算机与外部设备》2012,(12):76-77
随着新一代APU的发布,AMD完成了融合处理器的一次更新换代,是近期DIY市场最受关注的焦点之一。众所周知,APU是一款革命性的产品,首次将CPU核心与GPU核心融合在一起,同时具备了优异的性能,而AMD正是凭借APU在市场中取得了巨大成功。 相似文献
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基于平面波的第一原理计算方法是目前材料科学中最常用的方法,但传统的CPU并行计算遇到可扩展性瓶颈,无法改善其求解的绝对速度。系统地介绍了利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)加速技术开发的大规模第一原理材料计算软件:Ultra-Mat。该软件对第一原理平面波算法进行了系统的算法设计和软件实现:(1)通过采用并行方案,实现了快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的GPU局部操作;(2)设计了基于数据压缩的混合精度算法,显著减少了电子结构计算部分的MPI(message passing interface)通信;(3)完成了逾90%代码的GPU实现,目的是最大限度地减少中间流程,以避免CPU-GPU切换引发的数据传输,这是GPU应用中公认的性能瓶颈。测试结果显示Ultra-Mat具有很好的计算性能,对于512原子的GaAs系统,在电子结构计算部分,使用256 GPU卡相比4096 CPU核心有18倍的加速。 相似文献
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今年四月份,Intel发布了基于IvyBridge架构的第三代智能酷睿处理器,新一代IVB架构处理器除了采用全新的22纳米3D晶体管工艺之外,最令人瞩目的提升就要数整合了新一代HD4000核芯显卡了,反观其处理器的性能,相比上一代同级别产品,提升却并不明显。AMD方面,其主力产品依然是APU,其融合了高性能的GPU独显核心,性能一向很强。在2012下半年,我们在选择处理器时面对这两大平台,难免心中犯难。fVB和APU平台,到底怎么选呢? 相似文献
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Llano APU是AMD的桌面级“加速处理器”,与A75/A55芯片组共同组成了AMD的新“A”平台,新“A”平台的优势在于融合了性能强大的集成显卡,即使没有独显支持也能流畅的运行大多数的主流游戏。本专题的前部分已经对APU进行了阐述,接下来我们就APU的搭档,A75/A55芯片组及A75的主板进行一番解读。 相似文献
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