基于马尔可夫过程的风电系统可靠性分析

本文讨论了具有多种维修策略的多状态可修退化风电系统.根据风电系统运行环境和原理,利用马尔可夫过程和可靠性理论建立了风电系统的可靠性模型,该风电系统随时间变化可退化成多个离散状态,且系统在功能完好和完全故障之间的多个中间状态相互转化;然后,将该系统转化为一个抽象柯西问题,探讨了该可修退化系统各状态概率的存在唯一性;最后,...     

复杂装置网络可靠性评估模型与算法

研究了多状态、全终端复杂网络系统可靠性分析问题，通过使用结构函数设计了网络可靠性评估模型，并利用生成树的特性和网络图的环和理论，给出了多状态、全终端复杂装置网络可靠性分析的新算法．本算法并不需要全体生成树和全体割集作为前提条件，也不需要两次使用不交和运算，仅仅从一颗生成树开始，就可确定该网络的可靠性．该方法与传统方法比较，不仅降低了该类问题算法的计算复杂性，而且提高了评估过程的准确性、可操作性．大量实例计算表明了模型与算法的可行性与有效性．     

基于高压输电线路双端故障测距的优化算法及评估

基于分布参数模型的不同步双端测距算法,结合非线性状态估计法和采样数据比值法提出了对应的优化方案,并对两种算法的可靠性和准确性进行了评估.通过ATP仿真和Matlab计算验证了算法的有效性.     

基于云环境下SVM的通信电源状态评估系统

通信电源是电力通信的心脏,其可靠性直接影响电力通信的安全稳定运行,为了能够实现通信电源的状态评估,开发了一款在私有云环境下利用SVM算法对通信电源的可靠性状态进行评估的系统,实现了对铜陵220 kV及其以下变电站的通信UPS电源、通信专用的DC/DC电源、通信直流电源的状态评估。     

计及气候影响的配电线路可靠性分析

利用两状态气候模型对配电线路的可靠性指标进行计算 ,得出结果并与单气候模型进行比较 ,表明气候因素对配电系统的可靠性指标具有不可忽视的影响 .准确地评估配电系统的可靠性应当考虑气候的影响     

基于邻接矩阵法的变电站系统抗震可靠性分析

针对变电站系统后评估过程中的计算效率问题,提出基于邻接矩阵的可靠性评估流程用以分析变电站系统.邻接矩阵所建立的边权模型能够直观地反映系统单元和设备间的逻辑关系,拟Warshall算法通过对邻接矩阵元素的布尔运算高效求解连通性矩阵,从而以Quasi-Monte Carlo模拟方法计算出整个系统的功能状态.基于此评估流程研究了一个典型的6进线10出线220/110/10 kV变电站,计算其抗震可靠性并确定了抗震关键设备.案例分析结果表明,基于邻接矩阵的系统评估思路是可行的,220 kV的电压互感器、断路器、隔离开关及110 kV的隔离开关被评定为变电站系统中最关键的功能设备,提高它们的抗震性能可以显著提高整个变电站系统的抗震可靠性.     

可修串联系统退化工作的可靠性研究

某些多状态系统,可允许在多不同水平的功能状态下工作.为了正确评价系统在这些状态下的可靠性,本文探讨了可修系统退化工作的可靠性研究.避开了复杂的多状态系统分析问题,有效地解决了工业系统可靠性设计中的一个实际问题.首先,定义了部件的任务分担系数并给出其确定方法,以定量分析各部件失效对子系统的影响.其次,为了对大型复杂系统进行定量分析,定义了可修退化工作系统的等效单元及其失效率λ_(e)和μ_(eo).分析了由一类部件,两类部件乃至多类部件组成的可修退化工作系统的可靠性.最后,给出了系统退化工作的可靠性参数预计公式.     

基于直觉模糊集和VIKOR方法的高速列车运用安全可靠性评估

为了保证高速列车在运行中的安全可靠性,需研究高速列车运用安全可靠性及其评估方法.因此,基于高速列车多部件的复杂机电系统特征,构建了高速列车系统多重网络模型及其相关性风险综合指标,并结合人员、环境和基础设施等外部因素与系统内部因素建立了运用安全可靠性评估体系.鉴于评估中的不确定性,选用基于直觉模糊集和VIKOR方法对某一型号的高速列车转向架系统进行评估和验证.结果显示转向架系统构架风险性最高,并表明了该方法的可行性和适用性.     

系统可靠性分析与综合评定平台研究

大型复杂系统的可靠性分析与综合评定一直是可靠性技术发展的重要研究方向之一.应用最新的可靠性分析理论、系统综合评定技术及采用混合语言编程,建立了基于Windows98以上版本的软件平台.平台系统由故障树分析、可靠性建模与自动评估、模型确认、单元评估、系统综合与评估、数据库及其管理系统共6个模块组成.对航天员系统装船产品的可靠性分析和系统综合评估应用表明,该系统可靠、实用,操作简单,维护方便,大大提高了评估效率和精度.该平台软件具有通用性,可望在更多领域推广使用.     

PSO-LSSVM的核电站破口故障程度评估方法

为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系统级故障程度评估方法,用于完善故障诊断系统的功能.针对最小二乘支持向量机算法的超参数选取对于回归精度影响较大问题,应用基于粒子群优化算法借助智能搜索策略来优化模型的超参数.基于最优超参数的回归模型能够提取系统级参数间的约束关系,以进行实时故障程度的评估.性能测试表明:采用提出的方法能够有效评估核电站系统级故障的程度,相较于粒子群优化-支持向量机以及最小二乘支持向量机算法具有更高的回归精度,且抗噪性能良好,保证了故障诊断系统的精度及可靠性.     

GSM制式数据卡功放的能量补偿分析方法

GSM(Global System for Mobile Communications)制式数据卡的功放负载是一种具有时分多址特性的负载,其供电系统的关键是能量补偿,将限流器件和直流转换器相结合由限流位置的不同,引出两种供电系统,在分析其能量补偿时结合限流器件的热可靠性、直流转换器的工作范围、功放指标来确定极限工作电压,用户可以结合自己的使用场景,选择适合自己的能量补偿电容计算方法。     

基于拟蒙特卡罗方法的供水管网抗震可靠性分析并行化研究

为了提高基于蒙特卡罗（Monte Carlo）方法的供水管网抗震可靠性分析效率,以低偏差Sobol点列替代伪随机数序列对供水管网节点和管段破坏概率进行抽样,结合宽度优先搜索算法,提出基于拟Monte Carlo方法和统一计算设备架构（CUDA）的供水管网抗震可靠性分析并行算法,并从内存、执行配置和指令等方面优化并行算法. 以某城市供水管网系统为例,对比串行和并行计算方法的精度及效率,分析Sobol点列和伪随机数序列对管网可靠性分析的影响. 结果表明,并行和串行方法计算结果的误差最大为0.52%,并行方法最高加速比为串行算法的96倍,在保证结果精度的同时大幅度提高计算效率. 基于Sobol点列进行1 000次并行模拟及基于伪随机数序列进行5 000次并行模拟,2种模拟结果与基于模糊数学法的解析值的最大误差分别为0.2%、0.4%,表明基于拟Monte Carlo的并行方法具有更高的精确度,更快的收敛速度.     

基于调度自动化的备用电源自动投入专家系统

为提高电网供电可靠性,电力系统中广泛使用备用电源自动投入装置.目前运行的该类型装置不论是模拟式还是数字式,大多数还是一种独立的、元件式的装置.本文分析了元件式装置的不足,详细介绍了利用调度自动化SCADA系统采集的数据资源所开发的,综合全网运行信息的智能型备用电源自动投入装置的流程及其备用装置自动投入模块和变压器经济运行模块.该新型装置可以方便地实现电源、变压器等不同形式备用电源的自动投入,还能对变压器的经济运行进行监视.综合全网运行信息的智能型备用电源自动投入装置的采用,不仅提高了动作的准确率,还对提高电网运行的安全性与经济性有一定作用.     

工业用PLC控制直流电源的硬件电路设计

结合某单位现有电网的直流设备现状和运行要求,以Siemem公司的S7系列PLC为控制核心,充分利用PIE具有的运算速度快、逻辑判断功能强的特点,设计开发了本套新型直流装置,实现了自动充放电控制、系统监测、通讯等功能。通过对蓄电池的自动充电和智能保护,延长了蓄电池的寿命,提高了直流系统运行的可靠性。     

贝叶斯网络在多态系统可靠性分析中的应用

针对多态元件组成的二态系统可靠性定量分析的难点,提出了一种基于贝叶斯网络的分析方法.该方法首先将多态故障树转化成贝叶斯网络,然后利用该网络计算各事件发生概率和元件重要度.同时利用该贝叶斯网络还可以得到其他一些有意义的结果,可用于系统故障诊断和实时监控.通过一个供电系统实例说明了该方法的有效性.     

3─—状态装置网络可靠度计算的一个新算法

给出了３──状态装置网络可靠度分析的一个新的算法．本文所指的３──状态为正常状态、两种失效状态即短失效和开失效状态．本算法从给定的逻辑图出发，通过路集和割集的不交和，以及对应的简化处理，有效的得到３──状态装置网络可靠度的概率表达式．本算法理论简单，使用工具灵活，适合计算机和手工运算，最后给出了说明算法的两个例子     

35kV变电站备用电源自动投入装置的改造及运行维护

为确保企业供电系统可靠性,并满足生产规模扩大对供电系统的要求,基于备用电源自动投入装置的概念,对公司现有35kV变电站进行改造.改造采用双向备自投装置,实现35kV系统备自投装置与线路对侧变电所自动重合闸装置配合使用,即实现35kV和6kV两级备用电源自投,解决了变电站单电源形式无法保证生产用电的安全性和可靠性问题,满足了企业生产规模逐渐扩大、用电负荷增加对供电系统的要求.变电站改造至今,成功地避免了一起因电气故障引起的事故。     

广义无量纲强度载荷模型在核电站数字化控制系统可靠性评价中的研究

本文对机械系统中的强度-载荷模型进行了拓展.把强度、载荷的含义应用于数字化控制系统的可靠性研究当中.从理论和仿真两方面对该模型进行了验证.并给出了该模型的两种函数表达式:基于乘法定理和基于安全裕度系数.同时,文章还考虑了时间效应与载荷的随机性,给出了设备在强度变化情况下的可靠度与失效率函数.并做了实例验证分析.     

分布式光伏电源接入对配电网可靠性的影响研究

随着大量分布式光伏电源的接入,传统配电网的拓扑结构和潮流运行会发生很大变化,且光伏电源的不同运行配置也会对配电网可靠性产生不同的影响,因此有必要对分布式光伏接入配电网后的运行可靠性进行准确的评估和分析. 本文采用网络分区和蒙特卡洛法相结合的评估算法计算了分布式光伏电源接入配电网前后的可靠性指标,分别研究了分布式光伏电源在接入位置、接入容量、并网方式和运行模式不同时配电网的可靠性程度,并对可靠性结果进行定量定性分析,从而研究分布式光伏电源在不同运行配置下对配电网可靠性的影响,为分布式光伏电源接入配电网的选址提供一定的理论依据.     

利用GO法进行供水管网可靠度计算

供水管网可靠度计算常用的方法为最小割集法,但该方法中节点最小供水路径难以确定,并且不利于通过编程实现节点可靠度的自动求解.相比之下,GO法是一种更好的选择.GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法.具有原理清晰、易于建立求解模型,易于编程等优点.在利用GO法进行供水管网可靠度计算的过程中,对于公共信号的处理是GO法计算的关键部分.利用先进行符号计算再进行数值计算的方法,对公共信号进行修正,得到正确的节点可靠度值,进而求得系统可靠度.通过将供水管网中各网络元素抽象为GO法操作符,建立供水管网节点可靠性计算模型,并通过matlab语言进行求解算法程序编制,实现了供水管网可靠度的计算机求解.并通过算例管网对算法进行了验证.