云存储服务端海量数据安全存储的加密解决方案

云存储是利用计算机网络技术发展起来的一种为使用者提供数据存储和访问的服务,是在云计算的基础上发展而来的。对云存储的主要概念及相关结构进行了具体介绍,对于现阶段安全方面云存储的问题进行研究,提出了一种适合的数据加密解决方案,能够对使用者的数据隐私有效保护,为云存储的发展及应用起到了重要作用。     

基于网络的分布式海量存储

面对宽带数据的急剧增长,海量存储将成为限制发展的"瓶颈".文章提出基于网络的分布式海量存储及运算方案.该方案通过网络各服务器间的协同工作,利用特征码避免相同资源的冗余存储,加入纠错码以进行差错重建,利用进程迁移平衡负载,采用超流水线执行技术加速程序运行速度,最终实现网络信息资源及存储资源的共享.     

基于动态存储策略的数据管理系统

提出了一种按照存储策略实现对数据管理的方法,既有效地解决了数据量不断增长与存储容量限制的矛盾,又能够根据存储策略的动态调整,最大限度地保留有价值的数据。详细介绍了在遥感数据的存储管理中,动态存储策略模型的构建方式以及存储策略在数据管理系统的应用,根据数据的使用情况、生产情况和数据来源等多种因子评估数据价值,从而确定数据的保留时限,实现越有价值的数据保留时间越长的目的。     

浅议供电企业海量数据的存储及应用

我国的电力企业建设为我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高做出重要贡献。对于一个电力企业而言,电力网络无疑是其"生命的主动脉",随着电力网络的建设与发展,加之网络技术在其中的有效运用,网络所产生的数据越来越多,海量数据的存储与应用成为人们的研究重点。文章就提出一种基于云计算的海量数据存储。     

云存储与传统海量数据存储技术的比较

日益增长的数据量迫切需要找到一种高效、高性能、低成本的数据。文章从传统海量数据存储方式的结构特点出发,进行分析,对现在主流的云计算及云存储技术与传统技术进行比较,挖掘云存储的优势。     

光传输网管海量数据存储访问研究

文章主要针对光传输网管系统中网无数量急剧增长导致的网管数据库更新查询效率极低,甚至出现系统崩溃的问题,提出了一种高效的分布式数据库系统架构.该系统采用主从技术、Memcached技术与分布式数据库结合的方式,将数据分散地存储在多台独立的设备上,提高了数据的查询效率.系统容量大、可靠性高、扩展能力强,具有很强的实用性.     

基于Hadoop的海量数据存储平台设计

基于Hadoop开发的海量数据存储平台优势显著,使用者无需掌握架构底层的搭建细节,只需根据应用层的功能指引便可以开展分布式程序的开发工作。文章提出的存储平台的最底层即为HDFS系统,可用于存储Hadoop集群中所有存储节点对应的文件。HDFS上一层是MapReduce引擎,主要由Job Trackers和Task Trackers组成。基于Hadoop的海量数据存储平台能大幅度提升数据录入、查找、调用的效率。     

嵌入式存储领域的本土企业

本土嵌入式存储厂商与国际一流品牌公司同台共舞,首先要避开正面竞争,重点关注差异化市场定位,其次要充分利用本土优势,发挥灵活设计服务的特点。     

基于Hadoop的海量小文件存储方法的研究

随着科学技术的发展,各行业及领域需要处理的数据呈爆炸式增长。Hadoop是大文件存储处理的理想平台,但Hadoop在处理海量小文件时的表现并不令人满意。本文首先对HDFS的系统架构作了简要介绍,进而分析了HDFS处理海量小文件时存在的问题,最后介绍了目前国内外对该问题提出的优化方案。     

基于云计算的海量数据存储模型

针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReduce来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率。     

为企业选择最佳存储解决方案

是买保时捷、奔驰还是多功能乘用车?在买车时,你是买保时捷、升级版奔驰,还是多功能乘用车(MPV)?这取决于很多因素,比如速度、车内空间、以及可承受的价格等。同样,在为企业购买存储系统时,也需要进行多方面的考虑。你所看重的是性能还是容量?预算是否受限?选购存储的一个常见原因就是企业存储容量已经使用殆尽。随着人为驱动内容的扩展,不断增加的机器驱动内容以及海量的结构化和非结构化数据涌入企业,企业的存储容量正以前所未有的速度消耗。购买新存储系统的另一个原因是,现有存储环境的性能已经落后。     

UIT：创新存储 简化应用——四大领域八款作品 让中国企业真正进入海量信息应用时代

2008年10月29日，立足于中国市场的全球性企业级存储解决方案供应商和海量信息存储专家创新科存储技术有限公司（UIT），在北京隆重召开了主题为“创新存储，简化应用”的新品发布会。此次大会全面介绍了UIT致力于应对海量信息存储挑战的发展策略，在海量应用的高速存储、应用存储、统一存储、云存储四大领域成功布局，     

物联网海量异构数据存储与共享策略研究

随着物联网向各行业的深入发展,各行业的信息化进程也进入了快车道.信息服务作为物联网在各行业应用中重要的公共服务之一,一直受到广泛关注.然而,当前物联网信息服务系统面对物联网海量异构数据存在性能低下、共享困难等问题.因此,本文提出了一种基于NoSQL、REST以及国家物联网标识管理公共服务平台(NIOT)的存储与共享策略,并着重对该系统的构成、逻辑设计进行了详尽阐述.针对性能改进的策略设计了适当的量化评测,实验结果表明提出策略具有较好的效果,基于实验结果对进一步的优化进行了讨论.     

细说USB接口海量存储归类

使用固态存储器作为磁盘保存数据的方式,在SCSI时代就已出现在市场上,只是当时价格尚未为大众所接受,只能在“超专业”的市场上打转。然而,现在随着小型闪存装置(U盘)的发展日渐普及,为数据保存开创了全新的里程碑。     

IBM智慧存储方案提升效率30%

"IBM在2010年10月推出IBM Storwize V7000中端存储系统并在去年的第四季度全部售完,目前IBM已追加1000台新货,满足中端客户管理其海量数据,     

200GB、2．5英寸硬盘驱动器加大海量存储

随着数字视频范围和容量的持续扩大,消费者不得不将那些不太愿意删除的大型数据文件(有点像积灰的VHS盒式磁带)不断堆积起来。由于没有一种真正可行的用于存储此类数据量的备用媒体,因此人们对硬盘驱动器(HDD)存储容量的需求持续攀升,希望找到任何一种有可能以存储和传输视频文     

企业数据存储与备份解决方案

随着信息技术的广泛应用,对大多数企业来说,无论其规模大小,都面临着各种各样的数据存储挑战:如数据呈线速增长、需要保证应用性能和可用性、保证业务连续性、缩短数据备份时间等。上述问题随应用规模不断扩大和深入而日益突出。本文介绍几种常见的、典型的存储与备份解决方案,分析了各种方案的优缺点及适用环境。企业可依据业务特点、数据规模及投入成本建设满足其业务需求的存储方案。     

基于XML—RPC的海量存储管理系统的设计与实现

海量存储系统是由管理节点、数据节点通过高速交换网络互联形成的分布式存储系统。它支持CIFS、NFS、WebDAV等多种访问协议,具有高性能、高可用、高扩展等特性,是设计和实现管理系统时面临的挑战。为了实现基于Web的管理系统,针对该系统的分布式结构和丰富特性,本文提出了基于AJAX和XML—RPC技术的海量存储管理系统架构,并描述了其管理系统的主要组成部分和工作过程。     

海量存储专家 高清设计典范——惠普推出企业级存储系统HP storage work XP24000

随着国内数字高清技术的发展,采用数字高清技术来进行拍摄编辑的电视台和电影公司越来越多。相应地,高清存储系统的需求量也越来越大,满足高清编存储要求是今后国内电视媒体公司及多媒体网络发展的方向和目标。高清素材相对于其他