利用期望最大化算法的EMCCD噪声分布模型的参数估计

讨论了电子倍增CCD（EMCCD）图像的噪声来源及其统计特性,建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题,对噪声模型进行了适当的初始化设置,利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计,有效实现了噪声参数的极大似然估计。Monte Carlo仿真结果及实验结果表明,期望最大化算法估计性能较好,对混合泊松-高斯分布有较好的拟合效果,能得到较高精度的参数估计值。     

复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法

研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能     

基于逆高斯分布的复合高斯海杂波建模研究

复合高斯(CG)分布模型广泛应用于非高斯杂波建模,其纹理分量决定了杂波的非高斯特性。该文采用逆高斯分布的纹理分量建立了一种双参数复合高斯分布海杂波模型,即逆高斯-复合高斯(IG-CG)分布,并推导了其统计特性。同时,利用IPIX 型雷达杂波数据进行拟合分析,结果表明该文建立的双参数IG-CG 分布模型相对于单参数IG-CG 分布模型和K 分布模型,其残差平方和平均降低了30%和60%,能够更加准确地与实测数据相吻合。      

基于噪声分离和小波阈值自适应图像去噪算法

针对VisuShrink小波阈值滤波算法的不足和混合噪声的情况,提出了一种基于噪声分离和尺度的自适应混合图像去噪算法.算法首先通过极值检测分离脉冲噪声和高斯噪声,然后分别对脉冲噪声应用多窗口中值滤波及高斯噪声应用基于尺度的小波阈值滤波完成去噪.实验表明,该混合滤波算法能有效去除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,并较好地保存了...     

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布模型,提出了一种稳定分布与高斯混合噪声环境下的自适应混合矩滤波的修正RMN（混合参数）算法,并对算法进行了步长归一化改进.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法.     

强跟踪变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法

针对线性高斯状态空间模型中的噪声统计特性时变时,变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波效果会受影响的问题,提出了基于强跟踪原理的改进算法。该算法选择测量噪声模型为逆Wishart分布,将系统状态与时变的测量噪声协方差作为待估参数,利用变分贝叶斯方法对二者迭代递推估计。测量噪声协方差的最优估计结果再作为时变参数引入到基于强跟踪原理的次优渐消因子中,以提高其对状态预测协方差的修正精度。仿真结果表明,改进算法在噪声时变的线性高斯系统中能自适应地跟踪测量噪声协方差,有效克服过程噪声协方差时变的影响,估计结果的收敛速度和精度有很大改善。     

非高斯系统下卡尔曼滤波算法误差性能分析

针对非高斯噪声对卡尔曼滤波误差性能存在影响的问题,通过计算不同分布之间信息距离的方法来度量噪声分布序列的非高斯程度。分别针对符合高斯分布、均匀分布、伽马分布、瑞利分布的随机噪声序列,在噪声均值和方差相同的条件下,采用卡尔曼滤波算法进行仿真实验,考察其滤波结果的误差性能。实验结果表明:上述三种非高斯分布的非高斯程度不同;非高斯系统和高斯系统滤波结果的误差性能基本一致。     

改进高斯混合粒子滤波被动目标跟踪算法

针对被动传感器跟踪系统非线性较强问题,提出了一种基于改进高斯混合粒子滤波的被动传感器目标跟踪算法。该算法基于Sigma点卡曼滤波和粒子滤波的特点,用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度、系统噪声和观测噪声的分布。然后结合遗传算法和EM算法来实现模型的降阶,克服了EM算法假定混合成分数为已知、迭代的结果需要依赖初始值、可能收敛到局部最大点或可能收敛到参数空间的边界的缺点,从而改善粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明在被动传感器跟踪领域,与传统粒子滤波、基于EM的高斯混合粒子滤波和基于贪心EM的高斯混合粒子滤波相比,该算法在保持高精度估计能力的同时,具有较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。     

基于广义高斯分布的视频运动目标快速检测算法

提出一种基于熵能和广义高斯分布的运动目标检测算法.通过自适应的局部阈值选取算法获得与图像中不同区域噪声相匹配的分割阈值.使用均值法构造背景图像并使用减背景法得到差分图,根据熵能原理利用背景图像序列的差分图获取分割阈值的训练样本,采用广义高斯分布模型描述得到的样本,通过分析广义高斯分布的尺度参数对检测结果的影响来获取合适的尺度参数,并通过计算样本落于分割阈值内的概率得到合适的分割阈值.实验结果表明,该算法在运动目标检测效果和运行时间方面都有好的性能.     

非线性功放信道下联合信道估计研究

为了解决非线性放大器在60 GHz毫米波信道中造成的非线性影响,提出了基于马尔科夫蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）算法的联合信道估计与信号检测技术。采用的是MCMC算法中的Metropolis-Hastings方法,在非线性放大器及信道参数未知的情况下,通过被非线性和噪声污染的输出信号（观测信号）来估计非线性放大器的参数,检测输入信号被称为盲均衡技术。仿真结果给出了非线性参数与真实值的对比图以及随SNR变化的误比特率,性能优越。     

多相编码雷达信号参数快速估计方法

针对Wigner-Ville分布、Radon-Wigner变换估计多相编码雷达信号参数存在运算量大、估计精度低等问题,本文提出了基于Radon-ambiguity变换和分数阶傅里叶变换(FRFT)联合分析的参数快速估计方法。该方法采用Radon-ambiguity变换估计信号调制斜率,采用分数阶傅里叶变换估计载频、周期等,通过两次一维搜索峰值来估计信号的参数,与Wigner变换、Radon-Wigner变换的二维搜索峰值相比,运算量大大降低,且提高了参数估计精度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于阵列单通道的机动目标DOA跟踪方法

针对现有利用阵列单通道系统对机动目标跟踪精度不高,实时性差等不足,提出了一种新的基于改进粒子滤波算法的阵列单通道机动目标波达方向(direction of arrival, DOA)跟踪方法。该方法首先在利用接收机轮流采样建立数学模型的基础上,建立跟踪模型。然后,利用粒子群优化算法对马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)粒子滤波算法的重采样环节进行优化处理,给出了一种交互MCMC粒子滤波算法,该算法克服了传统粒子滤波算法粒子退化及样本贫化的固有缺陷。最后利用该算法求解跟踪方程,实现了实时DOA估计。理论分析与仿真结果表明,本文方法可实现基于阵列单通道的DOA跟踪与波束形成一体化,且能够处理相干信号,与标准粒子滤波和子空间类算法相比,收敛速度快,跟踪精度高。      

ITS宽带短波信道及其噪声的建模和仿真

文章介绍了宽带短波（WBHF）信道研究的发展历程,根据ITS信道建模的方法,在对信道衰落特征及其噪声干扰统计特性进行分析的基础上建立了适当模型,并设定了特定环境下信道衰落模型及其噪声模型的相关参数。最后通过计算机仿真与实测数据加以比较,从散射函数能量分布、噪声时／频域电平以及噪声电平交叉率（LCR）方面验证了信道模型的合理性。     

对新型ISAR欺骗干扰效果仿真分析

欺骗式干扰是ISAR对抗领域的研究热点。巧妙利用线性调频脉冲串波形时延和频移间的耦合特性,引入了一种基于DRFM移频转发的新型欺骗干扰技术,并通过对传统固定、步进及随机移频干扰分布特性的研究,提出了一种对ISAR的修正移频干扰技术,完成了干扰输出结果从一到多的转变,能够满足新型欺骗式干扰"隐真示假"的现实需求。在此基础上,结合统一的移频干扰理论模型,设计实现了干扰系统理论框架,并结合典型的战情参数设置进行了仿真实验,结果表明该干扰样式不仅能够对典型军事目标形成有效保护,而且能够形成更加复杂的干扰纹理,进一步验证了干扰样式的有效性和科学性。     

新版BSC 6900全网变频的实现

某移动公司采用的GSM BSC近期大规模由旧版BSC 6000升级至BSC 6900,升级版带来许多应用功能上的更新,从GSM无线网络全网变频方面简要阐述了新版BSC 6900及最新推出的网规网优软件GSM基站系统配置管理快车(CME*,Configuration Management Express)所具有的新应用功能,分析了使用CME基于新版BSC 6900实施GSM全网变频相对于旧版BSC 6000所具备的新特性,利用3.2版本的Tems小区规划软件(TCP3.2,Tems CellPlanner3.2)和CME分别实施算频和变频,提出解决所遇工程问题的处理方法,为准备实施GSM全网变频的工程人员提供参考。     

New Reference Function for Post-Processing Uncertainty Evaluation in SAR Compliance Tests

A reference function for the post-processing uncertainty evaluation in specific absorption rate (SAR) compliance tests is proposed. The new reference function, derived from real SAR distributions measured during compliance sessions of handsets, is characterised by a double Gaussian distribution with asymmetrical standard deviation parameters, in each half space. Standard deviation parameters as well as SAR penetration are frequency dependent data. The proposed reference function also takes into account SAR distributions with two (or more) local maxima. The analysis for the derivation of the reference function parameters based on GSM900, DCS1800, UMTS and IEEE 802.11b measured SAR distributions is presented as well as details on uncertainty computations. A generalization of the method is presented too.     

基于SBR/IM的超宽带信号室内传播特性仿真和分析

基于入射及反弹射线法/镜像法对室内环境的超宽带信号传播进行了仿真和分析,仿真结果与测量结果的一致性良好,这验证了该方法的正确性.同时比较分析了仿真中得到的视距传播（LOS）和非视距传播（NLOS）的多径传播、接收波形、时延扩展和到达方向角分布等传播参数,仿真结果表明：（1）三次反射以上的射线对接收功率影响很小；（2）发射、接收天线极化方式一般可选择垂直极化；（3）超宽带（UWB）信号经历频率选择性衰落；（4）到达角分布近似于均匀分布.这些分析结果为超宽带通信系统室内覆盖提供了依据.     

GPRS网络GTP协议解析方法研究

GPRS是GSM向3G迈进的一个重要步骤。文章以NGN网络测试仪的信令分析功能作为研究背景，介绍了GPRS骨干网中GPRS隧道协议功能和消息结构，并且在此基础上着重探讨了GTP解析方法，目的是对网络测试仪中GTP模块的软件实现提出解决方案。GTP协议的分析思路和方法对研究传输层的其他协议具有指导和推广意义。     

一种GSM无源探测系统中的空域DPI抑制算法

全球移动通信系统(GSM)无源探测系统中的强直达波干扰(DPI)抑制技术研究是当前一项艰巨而又极具挑战性的课题,已成为能否实现无源探测的关键。依据GSM信号下行链路导频信号的特点以及直达波的抑制要求,在空域采用了线性约束最小方差(LCMV)准则下的自适应波束形成与宽零陷相结合的空域抑制算法。理论分析和仿真结果均表明基于GSM的无源探测系统在此算法下可获得不低于55 dB的直达波干扰抑制。