基于态势感知技术的智能电网网络态势评估模型及感知预测研究

针对电网调度监控与评估中的问题,通过大数据应用角度分析基于态势感知技术的智能电网网络态势评估模型和感知预测.对智能告警收集调度自动化系统告警信息进行收集,从而设计智能电网网络态势整体架构.设计基于线路过载风险、连锁故障风险、失效元件风险的电网风险评估模型,通过实例对不同模型的感知成果进行分析.该方法能够对电网网络安全态...     

网络安全态势感知技术与系统

新时期,信息技术的迅猛发展使我国迅速进入到了网络时代。网络技术的快速发展使其迅速渗透到社会政治、经济、社会、军事生活的各个领域,并在其中发挥着重要的作用。但是,网络技术是一把双刃剑,在为我们的日常生活提供便利条件的同时,网络中的黑客和木马病毒等危险因素也时刻威胁着我们的安全。网络安全问题是近年来社会生活关注的重点新的木马墙的设置、身份安全和防病毒软件等产品在维护网络安全方面起到了很大的作用．但是这些软件往往只能对简单的单点和单一的网络安全问题进行防御,并且在使用中由于彼此之间的不相容性不能够同时使用,这就会造成一定程度上的网络安全问题。本文就网络安全态势感知技术与系统进行相关分析,其中主要对相关的网络安全态势感知系统的实现研究进行介绍。     

网络安全态势感知模型设计和实现

随着互联网技术的不断发展,互联网在生活与工作中的应用范围越来越广,并逐渐改变着人们的生活与工作方式,其影响意义比较深远。但是互联网也存在较大的安全隐患,会导致网络瘫痪或者信息丢失,严重影响人们的生活与工作。在传统的网络安全管理中通常会采用防火墙、恶意代码检测与入侵检测等技术,但其安全防范效率不够理想。为了提高网络安全管理水平,促进网络整体的正常运行,需要及时采取加固措施,以便对整体网络安全进行有效的评估与预测。然而网络安全态势感知随之产生,并逐渐受到人们的关注。本文就网络安全态势感知模型概况进行分析,探讨网络安全态势感知模型的设计与关键技术的实现情况,以便提高网络安全与管理质量。     

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。     

基于流量分析的网络态势感知系统研究

为了宏观把握网络的状态,以流量数据为网络态势感知的主要参考指标,运用流量特性构建网络态势感知模型,得出了基于流量的网络态势感知评价体系,据此制定态势感知系统,通过验证,证明其可行性。     

基于知识发现的网络安全态势感知系统

如今,网络安全问题越来越重要,因为随着网络的不断发展,用户们面临越来越多的网络信息危险和病毒威胁。仅靠过去的网络管理手段,已经不能再对网络用户起保护作用了,因此,网络安全态势感知的技术诞生了,它主要用于提前对网络威胁或者病毒进行监测,一旦有异常,它会提前发出警报。文章针对基于知识发现的网络安全态势感知系统做了一些探讨,希望对广大的相关工作者能够所有帮助。     

基于威胁情报的网络安全态势感知模型

为了解决现实环境中网络规模日益扩大导致网络攻击持续高发的现状,将威胁情报应用到态势感知,构建基于随机博弈的态势感知模型.将外源威胁情报与系统内部安全事件之间的相似度进行比较,对目标系统进行威胁察觉,根据系统内部的威胁信息生成内源威胁情报;在此过程中,利用博弈论的思想量化系统当前的网络安全态势,评估网络的安全状况,最终实...     

网络安全态势感知系统研究

安全态势感知是形成网络空间安全状态"全局视图"的过程。本文重点讲述了安全态势感知技术的发展,实现网络安全态势感知系统的思路以及涉及的各项关键技术。     

网络安全态势量化评估模型研究

对网络对抗过程进行抽象描述是网络安全态势评估量化、提高攻击预测能力和防御主动性的必要基础。由于网络状态及信息获取途径的复杂性、模糊性和不确定性,建立有效的网络对抗模型非常困难。利用博弈论与有限状态机理论,提出一种新的更加切合实际过程的网络对抗模型,并以此为基础给出安全态势量化模型,结合对抗策略对系统安全风险有影响,按安全属性计算系统安全风险。利用上述模型可有效识别攻击意图,计算系统安全风险概率,为网络安全态势量化评估奠定了基础。     

高等院校网络安全态势评估模型应用设计研究

网络安全作为高等院校教育管理革新的焦点,相关技术模型的探讨是保障教育质量和管理效率的前提条件。而网络安全态势感知作为当前最常见的网络安全监控和预判技术,不仅能提升网络系统运行的安全防护水平,也可以对现阶段网络安全发展趋势进行准确评估和分析。因此,本文在了解当前高等院校网络系统运行情况的基础上,根据网络安全态势的定义和关键技术构建相应的系统结构模型,着重分析高等院校教育管理网络安全态势评估的作用和方法,最终对高等院校网络安全评估工作进行建模分析。     

一种基于数据分析的网络安全态势感知系统设计与实现

业务承载网是各项工作信息通信的重要支撑。传统烟囱林立的安防建设难以形成协同效益且运维困难,APT攻击、勒索病毒等恶意代码爆发、新单位接入都给网络安全运行带来较大风险挑战。建立一个对各类安全态势信息进行统计分析和多形式的可视化呈现的系统,通过对各网络安全情况汇集整编和态势融合展现,实现对网络空间态势常态化监控。测试表明系统支持设备日志采集、资产探测、安全事件特征提取、关联分析,可以帮助网络运维人员随时掌握网络空间安全态势情况,提升网络整体安全防护能力。     

基于平行坐标的网络安全态势可视化

针对现有多维网络安全态势数据展示方式较为单一、信息可视维度不够全面等问题,给出基于平行坐标技术展示多维网络安全态势数据的可视化方法,使网络安全态势分析人员能够全面直观地从平行坐标中分析当前的网络安全态势,分析人员也可通过多种人机交互方法对平行坐标视图进行人机交互操作。实验表明,使用平行坐标展示网络安全态势,可快速直观地分析提取网络攻击类型、规模和攻击源等多方面情况。     

网络安全态势的云预测

针对现有网络安全态势预测算法存在的主观因素影响较大、预测结果与选取数据关联程度较高的情况,以云的网络安全态势预测规则挖掘算法为基础,提出了一个改进算法。该改进算法不仅拥有原挖掘算法无需对初始数据进行预先处理的优点,同时避免了预测规则与实际情况相孤立造成预测错误的情况,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测改进算法,有效地提高了网络安全态势预测的准确性。     

基于性能参数修正的网络安全态势量化方法

针对当前网络安全态势感知方法侧重安全信息而轻视网络性能参数的不足,提出一种基于性能参数修正的网络安全态势量化算法。首先对网络的服务和主机态势进行逐级量化,利用性能信息修正主机安全态势,进而依据主机权重信息计算网络的整体安全态势值。通过构建网络实例对算法进行实验,验证了该算法的有效性和可行性。     

基于威胁分析的网络系统安全评估

论文在对网络系统安全评估的常用模块进行简要分析的基础上,面对网络环境的变化、未知威胁的存在和发生,以及如何及时应对新的威胁,提出在网络系统静态安全评估中增加动态评估模块,并给出针对威胁的静态和动态模块相结合的评估流程及动态模块的系统设计,从静态和动态威胁分析角度改进了对网络系统的安全评估。     

连锁经营企业网络安全评估模型研究

针对连锁经营企业网络独特性和当前主要网络安全评估模型局限性,提出一种基于安全相似域的网络风险评估模型.根据连锁经营企业内部网络拓扑结构特点,将评估网络环境中的要素按照安全风险值划分为安全相似域,通过安全相似域的关联性计算,量化评估网络的安全风险值.通过对网络安全评估模型验证结果表明,本文评估模型不仅具有较高的风险评估精度,而且减少计算量,具有一定的实用性.     

网络安全态势感知分析框架与实现方法比较

信息技术已经深入到全社会政治、经济、文化的方方面面,信息革命改变了全世界的沟通方式,促使人类社会有了巨大的发展,也使网络安全问题受到了前所未有的关注.针对网络安全问题的研究主要经历了理想化设计保证安全、辅助检测被动防御、主动分析制定策略、全面感知预测趋势4个主要阶段,在各国都在争夺数字控制权的新战略制高点背景下,针对网络安全态势感知的探讨无论是在学术研究上还是在产业化实现上都呈现出了全新的特点.本文对网络安全态势感知进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了国内外研究现状及网络安全态势感知与传统态势感知之间的区别与联系;然后从数据价值链角度提出了网络安全态势感知的逻辑分析框架,将整个过程分解为要素采集、模型表示、度量确立、求解分析和态势预测五个连续的处理阶段,随后对每个阶段的作用,主流的方法进行了阐述,并对在实验对象上的应用结果以及方法间的横向比较进行了说明.本文意图对网络安全态势感知提供全景知识,为网络安全的产业化方案提供辅助思想,希望能够对此领域的科研和工程人员起到参考作用.     

无人机集群协同态势觉察一致性评估

无人机集群协同态势感知一致性是影响集群协同决策控制的重要因素,已有集群态势感知研究集中在多传感器态势数据融合,对态势感知一致性的讨论不充分,本文对集群协同态势觉察一致性评估方法进行设计.结合集群协同作战特点,分析集群协同态势感知一致性;建立集群协同态势觉察一致性评估模型,指出态势觉察一致性的可用情况;考虑战场信息的不确定性、指标的相关性等因素,提出基于非线性处理和指标变权的区间数形式下的态势觉察一致性计算方法.分析表明,与基于组合赋权的方法相比,本文方法在表示精度、差异度等方面有较好表现,可用于集群协同作战仿真和集群系统优化设计等研究.     

应用于网络态势感知的安全数据聚合分析

为了处理异构网络安全设备产生的海量报警数据,提出一种基于加权DS证据理论和FCM的安全数据聚合算法.首先利用网络安全设备的权重以及对不同攻击的置信度信息,运用DS证据理论对报警数据进行初步融合,然后借助FCM的模糊推理能力对数据进行全局融合,克服了漏报率高的缺陷,曾强了系统处理复杂攻击的能力.