基于多代理系统的分布式微电网成本率快速优化方法

针对成本率优化问题,以快速寻找到近似优化解为目标,提出一种基于MAS平台的微电网运行成本率快速优化算法。在每一轮计算中,CG Agent通过查询不同区间的有功功率平均增长价格,选出本地平均价格最低的有功功率增量;在全局中,信息搜集Agent在这些本地最优选择中选出全局平均价格最低的功率增长量。最后,信息搜集Agent进行微调,并计算出最终微电网成本率最低的运行点。所提方法可兼容任何形式的成本率函数,摆脱了传统优化算法对函数可导性和连续性的要求。仿真结果表明,本文所提方法相比遗传算法和内点法拥有更高的运算质量和更快的运算速度,更加适用于大规模微电网场景。     

并网状态下微电网中微电源出力优化算法

研究并网状态下微电网中的微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下根据不同的优化目标优化微电网中各微电源的出力,使系统的运行成本最低、负荷用电成本最低或环境效益最高。建立含有微型燃气轮机、燃料电池、太阳能光伏电池、风力发电和飞轮储能的微电网系统在与上级配电网系统并网状态下各微电源出力优化的数学模型,介绍基于粒子群优化算法的求解方法,通过基准测试系统进行算例分析,验证所提出方法的有效性与可行性。     

光伏微型逆变器拓扑结构研究与分析

与集中式和组串式光伏并网逆变器不同,微型逆变器通常连接单块光伏组件。由于光伏组件具有最大功率点跟踪控制、灵活的拓展性和更高的可靠性,近几年微型逆变器发展迅速,但也存在着稳定性、转换效率、功率密度、使用寿命和成本上的挑战。阐述了微型逆变器设计中的要求与挑战,根据能量变换级数和母线类型的不同,将现有微型逆变器电路拓扑结构分成4类,详细介绍了各类拓扑结构的优缺点。综合考虑不同拓扑结构下微型逆变器的电路复杂程度、控制的难易度、能量转换效率的大小、成本高低以及寿命长短等指标,给出了微型逆变器未来的发展方向。     

基于自适应人工鱼群算法的微电网优化运行

针对含风、光、储、微型燃气轮机和燃料电池的并网和离网型微电网,综合考虑燃料、电能交互、投资折旧、维护及环境成本等变动成本,使系统在一个调度周期内的总运行成本最低,建立了微电网多目标经济优化模型。采用约束优化自适应人工鱼群算法(AFSA),求得一个调度周期内各分布式电源的最佳出力及运行总成本,并与基本人工鱼群算法求得的结果作对比。仿真结果表明:改进的算法具有收敛速度快和精度高的特点。     

微型光伏逆变器MPPT跟踪策略的应用研究

研究了一种应用于微型光伏逆变器的最大功率点跟踪(MPPT)策略,详细分析了变步长扰动观察法的工作原理和控制策略,通过Matlab/Simulink仿真平台验证了该方法可以快速、稳定地实现最大功率点跟踪,并通过变步长扰动观察法在微型光伏逆变器中的应用实验,验证了这种方法可以极大地提高微型光伏逆变器的转换效率。     

交流配电网分布鲁棒优化模型及快速求解算法

针对鲁棒优化保守性大、求解困难的缺点,本文提出交流配电网两阶段分布鲁棒优化模型及其快速求解算法。该模型以开关操作成本、微型燃气轮机发电成本、网损成本及弃风弃光切负荷成本最小为目标函数,构建基于置信区间的两阶段分布鲁棒优化模型;然后以电压的平方和相角为独立变量,提出变量替换结合二阶锥变换的模型转换新方法,将原模型转换为易于求解的混合整数二阶锥规划模型。算例分析表明,本文所提模型克服了基于盒式不确定集的鲁棒优化模型保守大的缺点,提高了算法求解速度。     

基于全相位FFT的端口电磁干扰建模方法*

为了建立变流器端口电磁干扰模型,提出一种基于全相位快速傅里叶变换(all-phase fast Fourier transform,apFFT)的端口建模方法。首先获取待分析模型的端口电压电流时域数据,接着在考虑时移相位差补偿的条件下采用apFFT对测量数据进行时频变换,最后对频域数据进行拟合,建立端口电磁干扰模型。基于该方法对某型号光伏微型逆变系统进行建模,仿真和实测结果表明所提建模方法具有可行性和有效性。     

Minisens ASIC传感器——用于绝缘电流测量

菜姆电子微型集成电路传感器——Minisens可用于高达100kHz的AC与DC绝缘电流测量。这种新元件提供无插入损耗的完全绝缘（无需光耦）和高灵敏度。它可以作为一个SMD器件直接安装在印刷电路板上,降低了制造成本。     

计及冷热电联供的微电网电源优化配置

针对计及冷热电联供的微电网独立供电系统,建立了基于燃料电池和微型燃气轮机的冷热电联供系统数学模型,基于各微电源功率特性,建立了考虑设备投资成本、运行维护成本、燃料成本、环境成本、替换成本、报废成本,以系统等年值总成本最低为目标的微电源优化配置数学模型,计及冷负荷、热负荷平衡等因素,在同时满足用户对冷热电多种能源形式需求的情况下,对计及冷热电联供的微电网电源优化配置方案进行了求解。     

基于改进粒子群算法的冷热电联产微电网优化调度

本文综合考虑了各分布式电源的燃料和运行维护等各种成本以及售电、制冷供暖等收益,建立了一个包含光伏、风电、燃料电池和微型燃气轮机的冷热电联产型微电网优化调度模型;提出了一种微网运行策略,并把细菌觅食算法中的核心部分融入到粒子群算法中从而完成对粒子群算法的改进。在算例仿真中以发电成本最低为目标,对一年四季的微电网进行分析计算,通过与其它算法进行对比研究,可以看出改进算法和调度策略是实用有效的。