热红外遥感在内蒙古多伦县玉米良种适宜积温地块调查中的应用

论证了热红外遥感技术探测种植玉米良种适宜积温地块的物理依据,探讨了实现这一目的的技术途径与方法,以监督彩色密度分割后的热红外辐射温度等级分布图为基础,建立了辐射温度与相应积温的对应关系,并结合多伦县的实际情况利用遥感方法对该区玉米良种适宜地块的分布进行了分析,为多伦县寻找种植玉米良种适宜积温块提供了科学的依据。2000年多伦县推广种植情况表明该技术方法具有良好的应用效果。     

积温效应分析及日最大负荷预测中的应用

在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响.文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系.引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温.通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预别中体现气象因素引起的积温效应.预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法.     

核电厂人工智能软件验证和确认方法研究

核电厂仪控领域引入人工智能（AI）技术的同时,也面临着软件验证和确认问题。现有的软件验证和确认（V&V）方法及相关标准并未考虑AI软件的特性。为解决这一问题,研究了AI软件不同于常规软件的特点。提出了在现有V&V活动的基础上,从需求分析、数据集、训练模型、可解释性、底层软件系统以及可维护性这六个方面对AI软件作进一步V&V。同时,给出执行这些任务的时机及需重点考虑的内容。该研究为AI软件在核电厂的应用提供了一种鉴定思路,并拓展了软件V&V的应用范围。     

ESG实验室报告证明CA ARCserve Backup内置功能的价值 调查肯定了重复数据消除、介质确保和存储资源管理功能的简便性和成本节约能力

近日，CA（NASDAQ：CA）今日宣布，企业战略集团（ESG）进行的一次调查证明了CAA RCserve^TM Backup拥有强大的性能．包括重复数据消除、介质确保验证和存储资源管理（SRM），并特别肯定了CA的使用便捷性、备份和还原性能和存储能力节约。     

应用红外遥感寻找地下热水试验研究

利用陆地卫星红外遥感数据能反映地物辐射温度差异这一特点,通过对遥感影像进行波段差值运算、IHS（HLS）彩色变换和热红外波段密度分割3种方法的增强处理,对其进行综合探索研究。并结合地质构造展布规律、地面调查,最后圈定地热异常的分布范围,获得了一项适宜全省乃至更大范围的探寻地下热水资源的技术方法,值得大面积推广应用。     

2011办公打印设备关键词解读

在中国．99％的企业都是人数在200人以内的中小企业．近一两年国家大力支持的微型企业（人数在10人以内）其实也可以与这个群体对接在一起。这是一个庞大的用户群体,他们对办公打印设备的需求也有非常鲜明的特征。今年上半年,我们曾经就办公用户的打印设备需求进行过一次调查。从调查数据来看,     

黄土高原防护林区TM数据的土地利用／覆盖分类方法研究

利用陆地卫星５号专题制图仪（ＴＭ）ＣＣＴ数据，对位于黄土高原防护林区的山西省隰县进行了大面积（面积为１４００ｋｍ＾２）的土地利用／覆盖的计算机自动分类研究。提出了在地形破碎的黄土高原防护林做遥感图像自动分类的方法和步骤，即把无监分类和有监分类有机结合的混合分类方法，提高了分类精度，使遥感数据能够在实际应用中真正发挥其覆盖面广、周期短的特点。     

核电厂仪控系统PLC的脆弱性分析

对核电厂仪控系统可编程逻辑控制器（PLC）的脆弱性分析方法进行了研究,主要从PLC的通信协议和应用程序两方面进行分析。对于PLC通信协议,主要针对传输控制协议/网际协议（TCP/IP）、西门子S7Comm Plus这两种常用协议的结构、数据交互方式等方面进行了分析。PLC应用程序是由PLC系统设计人员开发、设计的软件包,可通过静态分析法和动态分析法进行脆弱性分析。搭建PLC脆弱性分析试验平台,对罗克韦尔PLC的通信协议和应用程序进行脆弱性分析,并根据脆弱性分析结果提出漏洞修复方案,提高了核电厂仪控系统的网络安全防护能力。     

“菜鸟”认购内存

一、内存的种类1．FPM（FastPageMode）RAM快速页面模式随机存储器：这是较早的微机普遍使用的内在,它每隔3个时钟脉冲周期传送一次数据。2．EDO（ExtendedDataout）RAM扩展数据输出随机存储器：EDO内存取消了主板与内存两个存储周期之间的时间间隔,它每隔2个时钟脉冲同期传输一次数据,大大地缩短了存取时问,使存取速度提高30％。3．S（Synchronous）DRAM同步动态随机存储器：这是目前Pentium机普遍使用的内存。SDHAM将CPU与RAM通过一个相同的时钟锁在一起,使RAM和CPU能够共享一个时钟周期,以相同的速度同步工作,…     

利用计算机提高人普审核效率的方法

人口普查（英文：census）,是指国家在统一规定的时间内,按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点,对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记。人口普查工作包括对人口普查资料的搜集、数据汇总、资料评价、分析研究、编辑出版等全部过程,它是当今世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种最基本的科学方法,是提供全国基本人口数据的主要来源。从1949年至今,中国分别在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年与2010年进行过六次全国性人口普查。     

东北地区低温冷害年的环流特征及预测

采用中国东北三省5－9月≥10℃积温距平和水稻年景指数作为判断低温冷害年的因子,用聚类分析方法将1951－1995年划分成4类年型,选出19种对分类影响较大的环流特征量进行判别分析,得到很好的回判结果。使用几个严重低温冷害年的环流特征量,分析典型冷害年的主要环流特征,将所有环流特征量的年份加1年,再进行判别分析,选出18个环流特征量,预测下一年的年型,效果很好。     

经验点滴

Ｅｘｃｅｌ办公实用小技巧七则（下） 四、克隆Ｅｘｃｅｌ表格数据的方法 （一）、克隆Ｅｘｃｅｌ表格 在实际工作中应用的表格数据具有不同的特点,比如：一个表格的某一列数据与另一表格的数据相同;一个表格的某一行（列）数据相同;一个表格的某一行（列）数据里等差（１、３、５、７、９）等特点;这数据的输入当然可以直接输入,但如果使用克隆功能可以大大提高数据输入效率和数据的准确性。 （二）、克隆 Ｅｘｃｅｌ表格数据的方式 数据的克隆可以在表格单元纵横两个方向上进行,在横的方向上,可以向右克隆,即用最左边的单元内容向…     

一种新的二次分"档"链接排序算法

提出了一种谓之二次分“档”链接的新排序方法（以下简称为二次分“档”链接排序）,并给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析、空间复杂度分析及用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果,算法分析和实验结果都表明：在待排序数据满足Ｏ（△Ｍ）≤Ｏ（Ｎ）（这里,Ｎ为待排序数据个数,△Ｍ为关键字的变化范围）的情况下,二次分“档”链接排序方法与待排序数据分布无关且时间复杂度仅为Ｏ（Ｎ）,而附加在存储空间开销仅为Ｎ＋√     

E-V-ALSTM模型的股价预测

针对股票价格非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题,提出一种基于E-V-ALSTM混合深度模型的股票价格预测方法。使用经验模态分解（EMD）对股票价格数据进行第一次分解,得到若干固有模态函数（IMFs）和一个残差（Res）,降低了股票价格数据的非平稳性和非线性;使用样本熵（SampEn）对这些IMFs进行复杂性评估;将复杂度高于一定阈值的IMFs使用变分模态分解（VMD）进行二次分解,以降低股票价格数据的复杂性;通过加入注意力机制的长短期记忆神经网络（LSTM）模型进行预测,捕捉关键时间点特征信息,重新赋予权重,以解决股票价格数据的随机波动性,提升预测方法的精确度。对沪深300指数和德国DAX指数等数据集上的实验结果表明,该模型比其他对比模型能进一步提高股票价格预测的准确性。     

卷积鲁棒主成分分析

鲁棒主成分分析（RPCA）是一种经典的高维数据分析方法,可从带噪声的观测样本中恢复出原始数据。但是,RPCA能工作的前提是目标数据拥有低秩矩阵结构,不能有效处理实际应用中广泛存在的非低秩数据。研究发现,虽然图像、视频等数据矩阵本身可能不是低秩的,但它们的卷积矩阵通常是低秩的。根据这一原理,提出一种称为卷积鲁棒主成分分析（CRPCA）的新方法,利用卷积矩阵的低秩性对原始数据的结构进行约束,从而实现精确的数据恢复。CPRCA模型的计算过程是一个凸优化问题,通过乘子交替方向法（ADMM）来进行求解。通过对合成数据向量以及真实数据图片、视频序列进行实验,验证了该方法相较于其他算法如RPCA、广义鲁棒主成分分析（GRPCA）以及核鲁棒主成分分析（KRPCA）在处理数据非低秩问题上优越性。     

船用电力系统汇流条接触电阻的软测量方法

提供了一种接触电阻测量的软测量方法,将汇流条温度和负载电流作为辅助变量,使用回归分析方法实现对接触电阻（主导变量）的软测量。由于负载强电流的船用电力网络的运行数据获取困难,汇流条表面温度和接触电阻、负载电流之间关系数据通过有限元分析获得。该方法需要使用红外热像仪测量汇流条表面温度,测量精度受红外热像仪性能影响很大。该方法能够实现接触电阻的定量测量。     

MPP环境下的数据分割和数据的局部化

针对在ＭＰＰ体系结构的基础上进行并行化编译的若干实例的研究,对在分离的存储器的结构上进行数据划分和相应数据（特别是数组）的局限化技术进行了初步的讨论和分析,提出了自己的看法和一些简单的技术和方法,这主要包括：（１）避免数据重组的数据划分;（２）数据的冗余划分;（３）多种捞代对数据划分的一致性要求;（４）数组的局部化算法及主要类型。     

河长制河湖调查信息采集管理系统设计与应用

针对传统的河湖调查方式信息化水平低,难以适应当前调查范围广、实地情况复杂、调查任务繁重、 调查时间紧张的新形势,从实际情况出发,设计研发基于 GIS 的河湖现状调查信息采集与管理系统,由手机端外业调查 App 和电脑端内业河湖现状调查信息采集与管理系统平台组成,通过简化调查步骤、确认信息核对、 智能化结果整理,提升河长制河湖调查的效率,方便一河（湖）一档、一河（湖）一策方案编制工作进行,同时也为河湖调查信息大数据入库奠定基础。     

对数据仓库技术在公安信息领域应用成果方法的分析

我省某公安局提出的这项课题以公安信息领域十几年建设成就为背景,就如何有效利用已有的户籍信息、交通管理信息、外事管理信息、刑事侦察信息等数据和公安数据专网,为各项管理工作服务,如分析违法犯罪活动特点规律、案件调查、交通流量测算、各项基础人口调查、警力合理分配和处理突发事件等,这是一项有重大现实意义的紧迫课题。单位研究人员在查阅大量文献资料和走访信息化程度较高的行业、部门之后认为：数据仓库（ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ简称ＤＷ）技术以及数据挖掘（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ…     

基于数据过采样和集成学习的软件缺陷数目预测方法

预测软件缺陷的数目有助于软件测试人员更多地关注缺陷数量多的模块,从而合理地分配有限的测试资源。针对软件缺陷数据集不平衡的问题,提出了一种基于数据过采样和集成学习的软件缺陷数目预测方法——SMOTENDEL。首先,对原始软件缺陷数据集进行n次过采样,得到n个平衡的数据集;然后基于这n个平衡的数据集利用回归算法训练出n个个体软件缺陷数目预测模型;最后对这n个个体模型进行结合得到一个组合软件缺陷数目预测模型,利用该组合预测模型对新的软件模块的缺陷数目进行预测。实验结果表明SMOTENDEL相比原始的预测方法在性能上有较大提升,当分别利用决策树回归（DTR）、贝叶斯岭回归（BRR）和线性回归（LR）作为个体预测模型时,提升率分别为7.68%、3.31%和3.38%。