基于PVM平台的并行编程技术及其在图像处理中的应用

本文首先介绍了基于PVM并行分布式计算机平台的并行编程技术及在Visual C＋＋6．0可视化集成环境中开发PVM并行程序的方法,然后以图像处理中的边缘检测为例说明了该技术在图像处理中的应用。     

MCS-51系列单片机在SDH系统中的应用

介绍了一种采用MCS－51系列兼容的Dallas：半导体公司的高速DS80C320作为核心器件实现对复杂SDH系统的管理监控方案，以及系统的软硬件设计和实现。     

改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用

人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法。针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差,精度低的缺点,提出了一个改进的人工蜂群算法,利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式,并引入异步变化学习因子,保持全局搜索和局部搜索的平衡。将改进的人工蜂群算法在函数优化问题上进行测试,结果表明改进的人工蜂群算法优于原算法。     

改进PSO在AGV系统路径优化调度中的应用研究

在考虑AGV输送系统与堆垛机联合优化的基础上提出综合影响因子,针对AGV载重和运送货箱体积限定问题建立AGV路径优化模型,利用改进的量子微粒群算法实现,克服了微粒群和量子微粒群算法容易陷入局部最优的缺点。通过实例仿真表明优化模型的可行性及改进算法的有效性。     

GA和SVM在供应链绩效评价中的应用

研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题。将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化。研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂度。应用实例表明基于遗传算法和支持向量机的评价结果从整体上要优于标准支持向量机的评价结果。     

模糊预测控制在pH中和过程中的应用

针对pH中和过程,提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制算法,以实现系统的滚动优化控制。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类(FCM)和正交最小二乘法(OLS)进行离线或在线辨识。在每一个采样时刻以当前辨识出的T-S模型为基础实现系统的局部动态线性化,再根据线性化模型对pH过程实施广义预测控制(GPC),得到当前的控制量。仿真表明了该控制方法具有较小的超调性质,且在扰动作用下能快速跟踪到设定值,具有很强的鲁棒性。     

自动车辆定位系统在智能交通系统中的应用

介绍了自动车辆定位系统和智能交通系统的基本概念,并给出了自动车辆定位系统的两种类型及相应的组成和它们在智能交通系统中的应用。     

改进的强跟踪SVD-UKF算法在组合导航中的应用

针对无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）在系统强非线性或状态模型不精确的情况下,存在滤波精度降低甚至发散的问题,提出一种改进的强跟踪SVD-UKF算法。该算法采用奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）的方法改进UKF中状态协方差矩阵的迭代,保证协方差矩阵的非负定性及迭代的稳定性;算法基于强跟踪滤波（Strong Tracking filter,STF）理论框架,对改进的SVD-UKF引入多重渐消因子自适应调整状态协方差矩阵,在系统状态发生突变的情况下,实现系统真实状态的强跟踪。将该算法在BDS/INS组合导航中仿真验证,结果表明了该算法的有效性。     

Web使用记录挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了电子商务网站的数据资源；然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法；最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。     

改进的萤火虫算法在神经网络中的应用

基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题,提出了一种改进进化机制的萤火虫算法（IEMFA）。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略,并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明,基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。     

B-P模型在资源优化控制中的应用及改进

B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行资源优化控制.并且,在实现过程中针对实际情况,对传统的B-P算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.     

PVM并行调试环境的现状与技术分析

本文通过分析目前并行调试技术的研究和发展，阐述了并行调试环境所应具备的基本功能，并在此基础上探讨了ＰＶＭ并行调试环境的设计和关键技术。     

基于PVM的分布计算的研究

本文讨论了ＰＶＭ的计算模型，分析了其支持客户机／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）分布计算的不足，设计和实现了一个可以提供较好透明性的，静态和动态调用接口的ＲＰＣ机制，并获得较好的结果。     

基于消息传递的并行计算环境:MPI与PVM的比较

本文对在分布式计算中广泛应用的二种并行计算环境ＭＰＩ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｐａｓｓｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）和ＰＶＭ（Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）进行了比较。从ＭＰＩ和ＰＶＭ的设计思想出发,在可移植性、任务控制和分配、资源管理、容错、安全通信的上下文和多线程、通信方式、名字服务和消息句柄八个方面分析了它们各自的功能特点。     

Montgomery算法的改进及其在RSA中的运用

Montgomery算法被认为是计算大数模乘的最快的算法。详细叙述了它的理论基础和算法原理,加以改进并应用在RSA模幂运算中。     

微机在电网质量监测和事故追忆中的应用

介绍一种由单片机和ＰＣ机组成的频率监测与分析系统。该系统在监测电网运行质量和进行事故追忆中,为我们提供了一种有效的手段。     

沥青混合料数字图像特征提取边缘跟踪算法

研究了沥青混合料数字图像特征提取的边缘轮廓跟踪算法,为实现沥青混合料体积指标的自动检测分析进行了有益探索,提高了沥青混合料中集料大颗粒参数测定的精度,该方法与采用数学形态学对其进行细集料的特征提取方法相结合,为沥青混合料中的集料体积组成百分比的自动检测提供了科学依据.     

最优预测理论在同步CSCW中的应用

运用现代控制论中的最优预测理论,对同步ＣＳＣＷ系统中的对象行为进行Ｋａｌｍａｎ预测,并通过这种方法来限制系统的带宽,同时给出了一个使用最优预测算法的,低带宽网的ＣＳＣＷ网络软件平台（ＣｏｎＷｏｒｋ）的设计方法及其实现,并提供了定量测试的数据,该系统运行以太网环境中。     

CK度量组的改进及应用分析

针对CK度量组存在的缺陷,改进了"每类加权方法数"、"继承树深度"、"每个类的孩子数",并给出了相应公式.对CK度量组补充了封装性、多态性的度量.对CK度量组的应用进行了分析.     

平面向量场与曲率分析在曲面求交中的应用

在曲面求交算法中，初始跟踪点的确定和交线分支的跟踪是最关键的两个问题．本文总结了用平面向量场确定初始跟踪点的算法，给出了使用曲率分析精确计算跟踪方向，并估计跟踪步长的方法．应用平面向量场和曲率分析，作者实现了高效可靠的ＮＵＲＢＳ曲面求交算法．