JPEG算法的研究及其在医学图像中的应用

图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。在介绍经典压缩算法中有代表性的编码算法的同时,重点介绍了JPEG基本算法;研究了JPEG算法的基本原理,分模块分析研究了DCT变换、量化、熵编码和游程编码的原理和功能,并且采用MATLAB程序设计语言对JPEG算法进行仿真实现,得到了较好质量的压缩图像。     

自适应优化匹配量化表的JPEG压缩技术

本文在讨论ＪＰＥＧ标准压缩过程的基础上,提出了自适应优化匹配量化表的ＪＰＥＧ图像压缩方法。该方法根据每个图像子块不同的频率特性确定不同的量化表。本文通过一系列的图像实际压缩实验,证明了该方法的有效性和可行性。     

图像压缩：JPEG2000标准中的Maxshift ROI编码

图像压缩能够在不严重降低图像质量的前提下,通过减少图像存储和传榆的时间和费用。来提高数字系统的性能。其中JPEG2000已经成为目前比较流行的图像压缩标准。本文提出了一种选择系数掩膜移动编码方法（SCMShift）,这种技术在图像的感兴趣区域（ROIs）内进行操作,根据相对于原图像的系数,通过移动属于不同子带的小波系数实现编码任务。该方法具有以下优点：（1）能够对多个ROIs在多个感兴趣度进行编码;（2）能够对任意形状的ROI进行编码;（3）能够灵活调整ROI和背景的压缩质量。该方法不需要对JPEG2000的解码器进行修改,因而能够应用于不同类型的图像。实验结果表明,与应用于整个图像区域的ROI编码方法相比,这种选择区域方法取得了更好的性能,因此将成为未来图像压缩研究中一个性能优异的工具,尤其是对ROI编码感兴趣的图像,如医学图像处理和多媒体应用。     

一种基于DSP的视频图像压缩系统的设计

介绍了一种基于DSP技术的视频图像压缩系统的实现方法,以TI公司的TMS320VC5402DSP为处理器设计低成本视频图像压缩板.该压缩板是一个独立的视频图像压缩和传输设备,它能直接对全彩色电视信号进行数字化和压缩编码.利用DSP对单幅画面采用JPEG压缩方法,然后以尽快连续方式将各单幅画面联系起来,并通过USB总线将图像数据发送到微机.     

一种与JPEG图像压缩编码结合的细胞自动机域盲水印算法

该文结合JPEG图像压缩编码和细胞自动机,提出一种用于JPEG压缩图像的数字盲水印算法。该算法先用Moore型细胞自动机对水印图像进行置乱;随后用2维正交细胞自动机变换将原始灰度图像进行分解,并在分解后得到的低频细胞自动机域系数中嵌入置乱后的水印信息。最后将嵌入了水印的图像按JPEG图像压缩标准进行编码。水印的提取是在解码过程中进行的。实验结果表明,该水印算法有较好的隐藏性;对常见的攻击如JPEG压缩、滤波、剪切、旋转以及加性噪声攻击等有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的混合编码方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足：而分形压缩编码方法．由于可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上,提出了一种图像压缩混合编码方法：该方法首先将图像进行小波分解,然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明,该方法不仅能够大大提高图像的压缩比,而且在网络信道不稳定的情况下．能在一定程度上克服数据传输出错．从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

多光谱可见光遥感图像压缩系统设计

为了实现多光谱可见光遥感图像高质量压缩的要求,提出以JPEG2000压缩标准为理论,将FPGA与专用压缩芯片ADV212相结合的空间遥感图像压缩方法.该系统设计采用ADV212,通过小波变换及熵编码实现对大数据量的空间遥感图像进行高质量实时压缩,并且采用FPGA完成图像数据输入、压缩码流输出、图像预处理以及对ADV212的工作模式进行控制.实验结果表明,该系统设计功耗低、成本低、调试简单合理,具有较好的压缩效果,可满足多光谱可见光遥感图像对高质量压缩比的要求.     

量化步长对图像压缩的影响

影响静止图像压缩的因素有很多方面,各方面的影响也各不相同.文章介绍了图像压缩的基本知识和量化步长对图像压缩的影响,并通过仿真实验给出了不同量化步长情况下的压缩图像.     

基于JPEG图像压缩技术的研究及其Matlab实现

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理及实现过程,对基于DCT顺序工作模式的JPEG压缩算法做了分析。仿真实验表明用Matlabl来实现离散余弦的图像压缩,具有方法简单速度快,误差小的优点。     

多媒体应用中的视觉信息描述与压缩技术

本文讨论了多媒体应用中的图像压缩．视频压缩技术以及多媒体信息的内容描述,包括已经使用的和正在发展中的静止图像压缩和视频压缩技术,尽管任何压缩算法的主要目标都是压缩效率,但是随着网络和多媒体技术的发展。现在许多应用都要求编码算法具有一些附加的功能？如图像分辨率和图像质量的伸缩性,码率控制．差错回避．交互性．内容描述等等,这些实际需求是推动图像编码技术不断发展的动力,这就是为什么在JPEG静止图像压缩标准成功地应用了10年之后,JPEG2000继之而来,在MPEG-1、MPEG-2活动图像压缩标准之后,MPEG-4．MPEG-7,MPEG-21纷至层出的原因,本文以发展的眼光论述图像和视频压缩编码的主流技术和国际标准,最后介绍了正在发展中的多媒体内容描述接口MPEG-7,给读者提供一个多媒体应用中视觉信息描述与压缩技术的较为全面的认识。     

超光谱图像数据压缩方法综述

针对目前超光谱图像的编码压缩还没有一个公认的标准或已成熟的压缩方法，本文对主要的几类超光谱图像压缩方法进行了介绍，并给出了各类压缩方法无损压缩的压缩比。随着对超光谱图像压缩研究的深入，多种方法结合使用的趋势愈加明显。通过对各种超光谱压缩技术的分析比较，为超光谱压缩算法的研究奠定了良好基础。     

基于图像修复技术的压缩方法的研究

通过对块状缺损图像修复技术的研究,提出一种改进的纹理合成修复算法。继而依据粗糙度的分析对图像块进行分类,根据修复算法特性人为丢弃部分图像块,并结合JPEG算法进行压缩编码。在相近的视觉效果下,可以使图像压缩率得到显著的提高。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩编码及DSP实现

讨论了JPEG2000的相关核心算法,给出了图像压缩编码系统的硬件设计,并在DSP系统上按JPEG2000标准组织压缩码流.实验结果表明,按JPEG2000标准得到的医学压缩图像具有理想的压缩效果,满足医学图像处理的特定要求.     

JPEG2000对PMP图像压缩效果的定量研究

探讨了新一代静态图像压缩标准JPEG2000在三维面形测量中的应用.针对三维面形测量中的相位测量轮廓术,在减少图像存储空间,同时又不明显降低图像应用质量的前提下,采用了JPEG2000有损压缩技术对光栅投影图进行压缩.对相移法中得到的变形光栅图进行不同压缩比的压缩,比较了压缩后重构图像展开的相位与未经压缩的原图展开的相位之间的误差.通过定量计算压缩前后相位函数间的最大误差和均方根误差,分析了在相同压缩比的条件下,三维面形复杂程度与三维重建误差的关系.文中还比较了不同相移次数的光栅投影图的压缩对相位误差的影响.本文的研究结果对在相位测量轮廓术中合理的选择JPEG2000图像压缩比具有参考价值.     

HEVC静态图像压缩与JPEG2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平.HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现.通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准.     

基于分形编码的图像压缩域检索

在小波域利用迭代分形码可以唯一表征原始编码图像特征的特点,由此可以利用迭代函数系统的某些特性实现基于分形压缩数据的图像检索操作.文中对基于迭代分形的图像压缩方法和检索方法进行了研究,在小波变换域内提出了一种基于迭代分形的高效图像压缩方法.同时在图像分形码的基础上利用迭代函数系统的分布特性来进行图像间相似距离的计算,从而实现了基于分形压缩数据的图像检索操作.     

基于FFT的微光图像压缩编码研究

图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据，并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的。本文分析了微光图像特征，在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究，并阐述了FFT的基本原理，得到了不同压缩比下的压缩结果。     

基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统

介绍了由清华大学研发的JPEG2000编码芯片THJ2K的功能和工作原理,在正常工作频率下(100 MHz),该芯片每秒可完成20帧分辨率为512×512×8 bit图像的压缩,而基于THJ2K设计的JPEG2000图像压缩系统,每秒可完成11.75帧分辨率为1 024×1 024×8 bit图像的压缩.     

图像灰度级动态分段的无损压缩编码方法

文中提出了一种新的无损图像压缩编码方法．通过对图像灰度值按四种情况进行动态分段编码压缩,对于不同的图像会有不同的分段选择,因而具有一定的自适应性．实验证明,这种压缩方法具有很好的压缩效果．     

哈夫曼编码在图像压缩中的应用与分析

互联网发展以来,在信息传递的过程中,难免会存在由于文件内存占用过大,导致传输效率低下,网络延迟等,因此文件压缩、图像压缩等技术也逐渐应用于日常生活中。文章以哈夫曼编码为主要编码思想,通过C++语言对编码算法进行实现,从而对图像压缩的相关技术进行研究,通过哈夫曼编码实现对图像的压缩和对比分析。