可视化数据挖掘技术研究

可视化数据挖掘技术,为数据挖掘技术中较为先进的一种,是信息化时代发展及进步的产物。近些年来,该技术已被广泛应用到了各个领域当中,并对各领域生产效率的提升,奠定了坚实的基础。本文阐述了可视化数据挖掘技术的定义及构成情况。在此基础上,从技术的设计方法、发展现状及未来的发展趋势3个角度出发,详细的对可视化数据挖掘技术进行了研究。以期能够为技术的进步及其使用范围的拓展奠定基础。     

可视化数据挖掘技术

伴随着科研技术的不断发展以及社会的不断创新,网络信息技术强化了社会信息交流的流畅性和拓展性。随着信息的不断增多,如何快速、准确的提取有使用价值的信息,成为分析可视化数据挖掘技术。     

可视化数据挖掘方法与技术探究

可视化数据挖掘技术出现后,为用户寻找完整数据、充分理解数据起到积极影响,占据着关键地位.基于此,本次研究首先针对可视化数据挖掘方法做简单概述,在此基础上,针对可视化数据挖掘方法展开探索,分别从数据源可视化、数据挖掘预处理可视化以及数据挖掘算法可视化几个方面入手.旨在通过这一途径,能够充分开发可视化数据的价值,为用户数据挖掘提供便利.     

林业数据挖掘与可视化的应用分析

将数据挖掘与可视化技术应用于林业发展中,不但可以对大量数据进行分析、处理,而且将更多的隐性信息与知识挖掘出来,给林业发展与规划提供更多有价值的参考数据,这两项技术在林业的发展中占据着重要的位置。文章首先阐述了可视化在数据挖掘中发挥的作用,然后结合林业资源数据的特点,在可视化数据挖掘的基础上,对林业信息进行综合分析。最后,由原型系统的开发引出林业数据可视化挖掘的初步实现。     

基于数据可视化技术的数据挖掘系统及其应用

针对数据挖掘系统中过程的不可见性问题，根据可视化技术与数据挖掘技术相结合的理论，采用高维数据聚集以及回归分析等方法，解决了数据挖掘各个部分的可视化。实验结果表明，可视化技术与数据挖掘技术相结合可以解决数据挖掘的不可见问题，提高了用户对数据挖掘系统的信任度。     

烟草商业企业物流可视化管理模式应用研究

本文基于烟草商业企业物流可视化管理问题,提出了烟草商业企业的可视化管理模式,重点对可视化信息的功能分类、可视化信息平台的设计与实现方法进行的了研究,通过数据挖掘过程,构建了基于湖南省烟草商业信息系统(含一号工程)、烟草行业卷烟生产经营决策管理信息系统、车辆在途跟踪GPS调度管理系统等的数据的可视化平台,提出了可视化模式应用框架,为可视化管理建设提供依据。     

可视化技术在分类算法中的应用研究

本文研究可视化技术在分类算法中的应用.通过将数据进行预处理成为符合要求的数据后,然后调用数据挖掘中分类算法选择不同的可视化方法展示不同的可视化模型结果.通过采用不同的可视化技术,可以从不同角度分析数据挖掘的结果,对其有深刻直观的理解,从而打破传统挖掘算法的黑盒子模式,对数据挖掘的应用度显著提高.     

可视化技术研究与比较

可视化技术经过二十多年发展,诞生出很多新概念,容易使初学者产生混淆,不利于研究定位。分析了科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化的概念、技术、应用领域和发展趋势,并给出实例说明,最后从不同角度对这几种主流可视化技术进行了综合对比,总结他们之间的异同,为了解和深入研究可视化技术提供了参考。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

阐述软件工程的特点,数据挖掘技术在软件工程中的关键技术,包括遗传算法、决策树、统计分析算法、可视化技术,探讨数据需求、数据设计、程序代码开发、数据调试、故障检测中的应用。     

关联规则挖掘结果的可视化技术研究

数据挖掘结果可视化是将数据挖掘后得到的知识和结果以图形等可视化形式表示出来,从而使用户可以更加方便并深入地对结果进行观察和分析.本文介绍了关联规则的基本概念,详细讨论了用于关联规则挖掘结果可视化的几种常用技术,并对其进行分析比较,给出了各自的优缺点.     

医院信息系统中数据挖掘技术的应用

本文主要从数据挖掘技术概况角度出发,阐述了数据挖掘技术应用情况,论述了数据挖掘技术具有的优势特征,最后叙述了医院信息系统应用数据挖掘技术的情况,并从不同角度进行详细分析,从而为医院信息系统中数据挖掘技术的应用研究提供参考。     

计算机数据挖掘技术的开发与应用

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

本文将从软件工程中数据挖掘的概述角度出发,对相关定义进行介绍,同时阐述其主要特征,并且分析数据挖掘技术的常用方式,进而列举此项技术在软件工程中的应用途径,指出其未来应用趋势,以期为有关部门提供可靠参考。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

本文将从软件工程中数据挖掘的概述角度出发,对相关定义进行介绍,同时阐述其主要特征,并且分析数据挖掘技术的常用方式,进而列举此项技术在软件工程中的应用途径,指出其未来应用趋势,以期为有关部门提供可靠参考。     

基于中文文本的可视化技术研究

文本可视化是数据可视化的新兴主题,其目的是让人直观地认识数据,敏捷地发现数据中隐藏的规律。首先介绍了文本可视化的过程,包括信息收集、预处理、视觉呈现和交互功能等;然后通过分析和使用各种中文文本可视化的工具,从基于标签云、树图、关联和时间序列等多方面研究可视化技术;最后对比了这几种技术的差异和优缺点,并指出各技术的适用场景。文本可视化能够更好地帮助用户处理日益增长的文本信息,提高数据的可视化效率和转换成利益的效率。     

大数据可视化技术探析

大数据挖掘分析是未来大数据产业的重点和关键,可视化分析技术在自动化处理模型的基础上,将人的认知能力用于发现潜在知识和隐藏模式,已经成为大数据分析的重要工具之一。围绕大数据分析的本质,对大数据可视化技术的内涵进行了剖析,然后从人的视觉原理和可视化两个角度对可视化分析技术原理进行了综述,最后介绍大数据可视化在新闻传媒和态势感知两个领域的应用情况。     

数据挖掘技术在信息通信中的应用

信息通信的规模以及使用人群正在不断扩大,传统的数据分析已经不能满足现在信息通信的需要,所以在信息通信中引用数据挖掘技术,对其在信息通信中的应用进行研究是不可或缺的。文章阐述了数据挖掘技术在信息通信行业的实施过程,最后详细说明了数据挖掘技术在信息通信中的应用。     

数据挖掘在Internet信息导航系统中的应用研究

面对浩瀚的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源,如何从中快速地获得所需的有价值的知识,是信息时代的一个重要研究课题。数据挖掘是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术,本文首先给出了基于数据挖掘的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息导航系统的一般处理过程,而后着重讨论了数据挖掘在其中的信息收集、查询服务方面的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。