信息科学与信息论

Shannon信息论已经走过了四十年的发展历程,取得了辉煌的进展与成就。今天,信息理论的发展远远超越了原来的框架,进入了一个全新的阶段——信息科学的阶段,并对人类文明产生了更加引人瞩目的影响。 本文旨在阐明信息科学的基本概念及其与Shannon信息论的联系与区别,以期在学术界引起更广泛的兴趣和关注。     

语义信息论的回顾与展望

近年来，语义通信受到业界的广泛关注，但一套完整且有效的语义信息论框架仍未完全建立。将语义信息论分为语义熵、语义率失真、语义信道容量3个部分，分别探讨语义信息的度量问题、语义编码与失真问题、最大语义通信量问题。同时，从信息理论角度出发，系统回顾和梳理了语义信息论的相关发展，对未来语义信息论发展中可能存在的开放性问题进行了讨论。认为目前语义通信的发展处于初级阶段，仍然有很多问题尚未解决。     

从信息论角度看待光学防伪技术

本文基于信息论的角度浅谈光学防伪技术,首先介绍了信息论和光学防伪系统的关系,随之简要介绍了现有的光学防伪技术,最后以光学全息防伪技术为例进行详细的分析.     

信息论方法和信息系统中的信息准确性问题

提出了采用信息论方法解决复杂信息系统中的信息准确性问题，为了深入理解信息系统的误差和控制信息系统结构，内容的误差，对信息系统与通信系统进行了类比，得到了信息系统与通信系统的对应关系，在此基础上，应用信息论和控制论方法，提出了对信息系统的结构误差和信息误差进行控制的概念，以有效地解决复杂信息系统的不准确性问题。     

M公钥的性能分析及参数优化问题

本文给出了M和Ms公钥的纠错性能计算公式。在此基础上讨论了这类公钥体制的安全性、纠错性能与t和W(Z)之间的关系,举例说明了优化选择参数的原则。     

应用信息论研究合成孔径雷达成象系统

本文将合成孔径雷达（ＳＡＲ）成象系统视为一个多元接入信息系统，利用信息论分析系统信息的传递，系统平均互信息不仅可以用于度量从雷达图象上提取点目标的信息量，而且还可以用于定义雷达图象的辐射分辨率，在深入分析系统构成的条件下，求出从回波信号的独立取样到输出图象信号间的传递概率密度函数，进而求出系统平均互信息解析表达式，得到一系列结论，研究结果定量地解释和说明了许多已有的结论，并为进一步深入研究打下了基     

A nearly-optimum signal in communication theory

The method presented in this paper enables us to obtain, starting from a physical point of view, a nearly-optimum signal for communication theory. The product of pulse duration and spectral width, referred to the positive frequency spectrum only, is 1.1814 … as compared with the minimum theoretical value 1.1802 … obtained by Hilberg and Rothe for the Weber signal. With respect to the Weber signal our proposed function offers the not-negligible advantage of analytical simplicity. Some possible applications are outlined.     

A New Algorithm of Harmonious Decompositionof Linear Graph

ＡＮｅｗＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＨａｒｍｏｎｉｏｕｓＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆＬｉｎｅａｒＧｒａｐｈＬｉＬｉｎＡｎｄＬｕＪｉａｊｉａｎ（ＤｅｐａｒｔｒｎｅｎｔｏｆＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ＇ａｎｉｎｓｔｉｔｕｔｅ...     

Successive vs. Joint Decoding under Complexity and Performance Constraints

Helpful guidelines to efficient design of multiuser systems based on successive decoding under a complexity constraint are given. It is shown that in practical systems complexity saved by chosing shorter codes can often be successfully invested in joint-multiuser decoding in order to achieve a better performance with the same overall complexity.     

粗糙集理论与相关不确定性理论的辨证研究

粗糙集理论作为一种新兴的处理不确定性问题的有效工具正越来越受到人们的关注。在介绍粗糙集理论基本内容的基础上，对粗糙集理论与模糊集理论、随机理论、灰色理论等其它用于处理不确定性问题的理论工具从差异性上进行了分析；同时讨论了它们之间的互补性问题，并构建了相应的互补模型；最后指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善处理不确定性问题的理论体系的重要性。     

激光散射理论及其在计量测试中的应用

本文系统地介绍了一门新近发展起来的学科---光散射及其应用技术。文中概述了散射理论的发展历史,详细介绍了瑞利散射定律及米氏理论,分析了散射与粒度、表面轮廓形貌统计特性及晶体内部微缺陷之间的数学关系,给出了激光散射在粒度、表面粗糙度测试及微缺陷检测中的应用实例.     

混沌,分形理论与语音信号处理

本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法，分析、统计了语音信号最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及分维度的分布，并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码瓣算法。本文的研究表明，混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。     

A note on the uncertainty product of bandlimited functions

In this paper it is shown that the lower bound $\text{1}\text{2}$ of the Heisenberg uncertainty principle is approached, as closely as desired, when the Fourier transform of a bandlimited function is a parabolic cylinder function. The behaviour of $\text{ΔTΔΩ}$ versus the bandwidth is presented.     

D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用

提出了一种由粗集理论和D S证据理论结合的多传感器数据融合方法 ,并将其应用于目标识别中。在目标识别的数据融合中 ,利用粗集理论对大量的传感器数据进行处理 ,判断出冗余传感器 ,得到传感器的最简组合 ,从而简化特征数据。然后利用D S理论实现目标的分类 ,改进分类的效果。因此 ,将两种方法结合起来应用于数据融合技术中来进行目标识别 ,为解决传感器数据超载以及不完整传感器信息融合提供了一种方法 ,且提高了识别的速度和效果     

“电路”课程与“电磁场”课程的联系

本文探索了电路理论和电磁场理论之间的对应关系和内在联系。我们在集总假设的基础上,首先讨论了电路理论中的基本量与电磁场理论基本量之间的对应关系,讨论了电路理论中的两类约束(即元件约束和拓扑约束)与电磁场基本规律的内在关系。笔者总结了电路理论和电磁场理论在实际应用中的区别和联系。这些关系可以帮助学生从不同角度理解和学习两门课程中的相关知识。     

“电路理论”课程中图论的教学目标与教学方法

"电路理论"课程教学中会不同程度上包含可以描述电路结构的图论内容。将图论内容集中讲授的教学方法会导致教学目标不够明确,讲授难以生动,学生印象不够深刻。本文提出将图论的教学定位为服务于学生掌握电路分析方程的规律,并将其教学目标分为两个层次。我们采用在哪里需要就在哪里引入的教学思路,分层次引入图论的教学内容。这种处理方法,有利于提升学生的学习兴趣,突出图论的应用,从而提升相关电路理论内容的教学效果。