基于工程图的参数化三维重建技术研究

提出了一种基于工程图的参数化三维实体的构造方法.针对DXF格式的工程图文件完成了几何数据的读取、视图的划分和数据的重组;以基本体素为单位,对工程图实现对应图元的匹配和参数的提取;根据基本体素的虚、实性,采用一种基于三角面片的集合运算来构造完整的实体.在VC 和OpenGL环境下实现了三维重建系统的开发,证明了该方法的有效性.     

地质体几何造型的计算机实现

本文在作者提出的地质体几何造型概念及理论基础上，利用关系数据模型扩展，图论构模，集合构模等方法，给出了地质几何造型系统的基本实现途径和方法，主要包括地质体几何造型的数据结构，模型构造及地质体的几何运算与整体性质分析，以实现地质体的几何，拓扑和尾性３个方面信息的计算机存储，建模，表达和分析，以此可构造出诸如地测图件自动等各种地质体几何造型应用系统。     

融合规则的典型工艺表示与工艺决策方法研究

为了简便有效地表示工艺知识,提高工艺决策的自动化程度和灵活性,文章提出了一种融合规则的典型工艺表示与工艺决策方法.该方法将与典型工艺相关的信息分为不变信息和可变信息,不变信息基于统一的典型工艺信息模型进行表示,而可变信息以产生式规则形式表示,并嵌入到典型工艺中.由于每个典型工艺都有与之密切相关的一套独立规则,规则的针对性很强,所以规则的总结、形成容易,便于实现工艺决策的自动化.文中以飞机结构件的数控加工工艺为例,对融合规则的典型工艺的表示、基于制造特征的产生式规则分类和工艺决策算法进行了详细讨论.该方法已在某飞机制造企业的CAPP系统中进行了实际应用,实现了工艺决策的自动化.应用表明这种工艺知识表示及其决策方法简单有效,规则维护扩充方便.     

产品设计造型系统—PLAGE

PLAGE是32位微型计算机上运行的,用以进行平面构形及三维实体造型,生成产品的两维及三维零件图和装配图的系统。文中介绍了两维图形生成及三维几何造型系统的结构,在两维中介绍了三种两维图形的生成方法——图形描述、几何作图、几何图形的集合运算;两维图形编辑系统及尺寸字符标注方法。在三维中介绍了用长方体、圆柱、圆锥、球、环、一般扫描体、变形扫描体经几何变换及集合运算的实体造型、凸包树差分割算法;变形扫描的特点;自由曲面与函数曲面求交等。     

基于Transformer和知识图谱的新闻推荐新方法

为了增加新闻推荐的辅助信息并提高预测精度,提出基于Transformer和知识图谱的新闻推荐方法.为了结合新闻语义信息和实体信息,利用自注意力机制获取新闻单词之间和新闻实体之间的联系,采用加法注意力机制捕捉单词和实体对新闻表示的影响.考虑到用户对新闻的偏好具有时序性特点,引入Transformer以捕捉用户点击新闻间的关联信息及用户兴趣随时间的变化情况.利用知识图谱中的高阶结构信息,融合候选新闻邻接实体,提升候选新闻嵌入向量所含信息的完整性.在2个版本的MIND新闻数据集上与5个典型推荐方法的对比实验表明,注意力机制、Transformer和知识图谱的引入提高了算法在新闻推荐方面的表现.     

基于特征的CAD数据管理和信息集成

利用Solid Edge提供的二次开发技术,分析基于特征的CAD内部数据,开发出Solid Edge应用接口模块.从基于特征的三维CAD软件实体中提取零件的尺寸信息和特征工艺信息,并利用数据库技术进行管理,形成源于CAD而脱离CAD内部数据局限的原始数据.为后续基于特征的CAPP和CAM等系统提供可靠的工艺和制造信息.     

基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型

针对虚拟企业生产计划的特点,采用多智能体对虚拟企业功能实体和物理实体进行封装,提出了一种基于多智能体的虚拟企业协同生产计划系统模型.该模型总体上分为资源规划、全局生产计划和企业内详细生产计划三层,具有混合式多智能体结构、多层计划相辅相成、逐步细化与可重构性等特点,能有效地支持虚拟企业的协同生产计划.     

CAUPS系统中的评估模型及多Agent协作策略

针对当前计算机辅助城市规划系统中普遍存在数据交换能力弱、协同性不强、效率低等问题，设计并实现了一个全新的计算机辅助城市规划系统，即CAUPS.详细介绍了CAUPS中实体关系的定义和构成，采用KQML的消息格式来完成多实体Agent间的通信，同时KQML也被用作实体Agent与知识库中规则间的交互传递方式.在此基础上利用实体关系可以定制出符合用户需求的评估模型.在性能上使用轻量级控制策略和重量级控制策略，实现了多实体Agent间的同步、协调和控制.基于实体关系自定义的评估模型实现方法以及多Agent协作策略等技术已成功应用于杭州钱塘江沿岸规划项目中.     

LLT汉字发生系统

本系统以汉字作为字树,采用类似二叉树结构形式处理。用圆弧型笔划代替字的曲线型笔划.以等线体字为基础,通过并运算,自动生成空心仿宋字体.并运算中按最大最小原则和不相干原则处理.用四角号码加汉字第一个拚音字母作检索号,并采用二分搜索法查找.     

计算机代数系统SAC/2中的无限精度整数运算

计算机代数系统的处理对象虽然是符号公式,但也需要整数运算,并且需要的是无限精度整数运算。SAC/2在无限精度整数运算的基础上建立起算术系统,使算术系统成为整个系统的有力支柱。     

自适应属性选择的实体对齐方法

现有实体对齐方法普遍存在传统方法依赖外部信息和人工构建特征,而基于表示学习的方法忽略了知识图谱中的结构信息的问题。针对上述问题,提出自适应属性选择的实体对齐方法,融合实体的语义和结构信息训练基于两个图谱联合表示学习的实体对齐模型。提出使用基于自适应属性选择的属性强约束模型,根据数据集特征自动生成最优属性类型和权重约束,提升实体对齐效果。两个实际数据集上的试验表明,该方法与传统表示学习方法相比准确率最高提升了约11%。     

三维实体模型在公路设计中的应用研究

采用CAD软件系统建立公路三维模型可方便、快速地检验和评分公路设计方案，目前常用的公路三维建模方法是面模型方法，存在着交接拼合计算困难、不可剖切和切割等不足。为此提出了公路三维实体建模方法，该方法是在逐桩进行横断面“戴帽子”设计之前，由数字地面模型（DTM）建立地形实体，由路线平面、纵断面及路基标准横断面建立公路填方实体和挖方实体，填控过程可由实体间的布尔运算（并、交、差运算）来实现，即地形实体与挖方实体进行“差”运算，再与填方实体进行“并”运算，所得结果是公路及其周围地形共同组成的组合实体，同时得到填、控方体积，并可剖切得到任一桩号处横断面，为公路平、纵、横设计提供了三维可视化分析工具，该实体建模方法原理简明，在CAD系统中易于开发实现。     

一种用于数据分布管理的模糊DR算法

为了满足分布式交互仿真（DIS）中数据分布管理（DDM）对可扩展性和信息过滤的要求，提出一种模糊推算定位（DR）算法.该算法在多层DR算法基础上，选取系统中有用实体属性对，并确定其相应隶属函数. 采用模糊一致关系从实体各属性间优先次序中得到其权值.通过模糊关联度计算在信息过滤过程中综合考虑实体属性，实现对任意两实体间相关性的衡量，计算结果被用来设置DR算法阈值.仿真结果表明，视角和实体大小属性均对信息过滤过程产生影响. 由该算法过滤后的运动轨迹符合人的感知特点.准确过滤率数据显示，该算法可平衡系统可扩展性要求和精度要求.     

融合文本描述和层次类型的知识表示学习方法

现有的知识表示方法只考虑三元组本身或一种额外信息，没有充分利用外部信息对知识表示进行语义补充，为此提出一种融合文本描述信息和层次类型信息的知识表示学习方法.使用卷积神经网络(CNN)从文本中提取特征信息；使用基于注意力机制的卷积神经网络区分不同关系的特征可信度，以增强实体关系结构向量在现有知识图谱中的表示，获得丰富的语义信息；使用加权层次编码器来构造层次类型投影矩阵，将实体的所有层次类型投影矩阵与特定关系类型约束结合起来.在WN18、WN18RR、FB15K、FB15K-237和YAGO3-10数据集上,进行链接预测和三元组分类等任务，以分析和验证所提模型的有效性.实验结果表明:在实体预测实验中，所提模型与TransD模型相比，MeanRank(Filter)降低了11.8%,Hits@10提升了3.5%；在三元组分类实验中，所提模型的分类精度比DKRL模型提高了8.4%，比TKRL模型提升了8.5%，充分证明利用外部多源信息能够提高知识表示能力.     

基于CAD的NC程序自动编程系统

提出以AutoCAD为平台,从二维零件图中获取零件几何形状信息,采用人机交互的方式输入工艺、刀具等信息,自动生成数控加工程序的自动编程系统.介绍了图形实体拓扑重构、加工信息的提取和加工过程模拟等技术.     

高速切削金刚石立铣刀参数化设计

针对高速切削金刚石刀具的特点,基于Pro/E开发环境,采用Pro/Toolkit开发工具,研究高速切削金刚石立铣刀参数化设计系统,可以实现铣刀体、铣刀片的参数化设计,快速生成立铣刀元件的三维实体和装配体模型.     

曲面实体的投影切割及其三维重建技术

综合应用计算机图形学技术和软件设计技术,在计算机屏幕上实现了对二次曲面体的投影交互切割和截交线的自动绘制,提出了一种由切割体的二维视图重建其三维实体的方法,可快速生成切割体的三维真实感图形.用C++语言所编制的CAI教学软件具有趣味性和实用价值.     

基于 SoftLexicon 的医疗实体识别模型

为了解决在中文电子病历命名实体识别任务中,基于字符粒度 NER 方法对序列信息遗漏的 问题,以及引入外部词典资源方法所带来的运算效率问题,提出一种基于 SoftLexicon 的医疗实体识别模 型。首先,将输入序列中的每个字符映射到一个稠密向量中;接下来,引入外部词典资源,为每个字符构造 SoftLexicon特征,并将其添加到对应的字向量表示中;然后,将这些增强的字符表示放入Bi-LSTM和CRF层, 以获得最终的识别结果。该模型既能有效捕捉句子序列中字符的特征,提取上下文之间的依赖关系,又能实 现标签预测的顺序性。以 CCKS-2020 医疗命名实体识别评测任务提供的电子病历数据作为实验数据集,实 验结果表明,与基于字符粒度的传统 NER 方法相比,所提方法在实体识别性能和效率上都显著提高。     

塑料注射模CAD中制件建模技术的研究

介绍了塑料注射模ＣＡＤ扣建立塑料制件模型的必要性、方法、实体建模的特点、使用的基本体素及参数、运算方法、原则以及求模型截面轮廓的算法,为注射模ＣＡＤ制作信息输入、图形输出、型腔型芯设计、编制ＮＣ加工程序等奠定了基础。     

基于单实体语言模型的实体关系发现和描述

传统中文实体关系抽取方法大都采用基于共现实体对的上下文模型,这种模型会遗失很多潜在的实体关系,并且无法对相似的实体关系给出合理的描述信息。针对这一局限性,文章提出一种基于单实体的上下文语言模型。通过对文本集中的所有实体建立上下文语言模型,来计算实体之间的相似度以及上下文词汇的贡献度得分,从而发现相似度较高的实体对,并获得实体关系的描述信息。实验证明,与传统方法相比,本文方法能够发现更丰富的实体关系,描述信息也更加准确。