基于网络的智能辅导系统的设计与实现

介绍了基于网络的智能辅导系统的设计与实现.智能辅导就是将存在计算机中有关初中理科的显式知识和高水平教师大脑中的隐性知识转移给学生的过程.基于网络的智能辅导系统由五个子系统组成,提供网络在线实时运行模式.系统试验服务结果表明,系统提供的智能辅导能够很好地解答学生的问题,且在成功率、正确率和响应时间等方面能够满足学生要求.     

一个基于网络服务的平面几何辅导专家系统

简要介绍了采用Doak语言开发的一个平面几何辅导专家系统。该系统属于教学专家系统，可根据学生的特点和基础知识，以最适当的思路和方法对学生进行辅导。该系统基于网络服务，采用客户机／服务器模式，对远程用户提出的问题通过网络给予即时解答。系统具有友好的人权界面，操作简单，适于广大学生使用。     

基于WWW的远程辅导答疑系统的设计与实现

选择辅导答疑系统是远程教学的核心环节之一,它的作用是通过师生间的交互,解决学生在远程学习过程中遇到的、无法独立解决的问题。本文讨论基于WWW的远程辅导答疑系统的设计方法,并给出一个以Linux为Web Server操作系统,配合Apache、PHP和Mysql构建的软件花费为零的远程辅导答疑系统。该系统模仿了辅导答疑过程中师生单独讨论、群组讨论的模式,并具有一定的智能化特征。     

一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法

提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合,且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。     

一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法*

提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架。它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习, 得到贝叶斯网客户购物模型, 然后结合客户当前的购物行为, 提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合, 且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。     

"C程序设计语言"智能辅导系统原型的设计与开发

“C语言智能辅导系统”是为大学计算机专业学生设计的,整个系统基于“问题解决”的学习模式,应用了先进的人工智能(Artifical Intelligent简称AI)技术,采用基于Web的分布式体系结构,用户界面最优化设计,从而为学生提供了理想的智能学习环境。     

基于神经网络的交互式自动获取知识的N－R方法

本文为解决知识系统构造过程中的瓶颈问题──知识获取，提出了一种基于神经网络ＮＮ（ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ）的自动获取多级推理产生式规则的Ｎ－Ｒ方法，该方法采用了特有的ＮＮ结构模型和相应的学习算法，使得ＮＮ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ＮＮ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到产生式规则集.     

基于神经网络的交互式自动获取知识的N—R方法

本文为解决知识系统构造过程中瓶颈问题－－知识获取，提出了一种基于神经网络ＮＮ的自动获取多级推理产生规则的Ｎ－４方法，该方法采用了特有的ＮＮ结构模型和相应的学习算法，使得ＮＮ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ＮＮ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到了产生式规则集。     

远程教育中入学前准备辅导模式探究

远程学习的主要方式是自主学习,但是学生的学离不开老师的＂导＂。在霍姆伯格＂有指导的会谈＂的理论基础上,深入系统地分析远程教育学习者学习中的问题,提出了远程教育中入学前准备辅导模式,并在此基础上对该模式的运行和发展前景进行展望。     

基于混合推理技术的考试评价系统研究

文章针对目前考试系统中评价与分析功能过于简单的特点,以专家系统、教育心理学等理论为指导,采用基于规则推理和案例推理的混合推理设计了考试系统中的智能评价模块。该系统中的智能评价模块能根据每一个学生的测试情况即时迅速地作出推理分析,并提出相应的学习建议,友好地约束使用者的学习进度以提高学习效率,实现了一定的自我学习和知识积...     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.