面向云网融合的数据中心能效评估方法

云网融合的加速发展,既推动着数据中心规模快速增长,也带来了巨大的能源消耗.如何制定合理的数据中心能效评估标准已成为指导数据中心能效提升亟需解决的关键问题.针对单一指标很难全面衡量数据中心的能源效率,且不同的数据中心能效指标各有侧重,甚至互相矛盾的问题,提出了将多指标进行融合来综合评估数据中心的能效,采用了主客观结合的赋权方法,为不同的能效指标设置权重,设计了基于云模型的多指标融合评估策略,得到了更加科学、全面的数据中心能效评估结果.最后,利用灰色关联法分析了评估结果与各能效指标之间的关系,分析结果对数据中心能效的提升具有重要的指导意义.     

数据中心能耗模型及能效算法综述

近年来,云计算技术发展迅猛.作为云计算的物理平台和重要基础设施,数据中心的数量和规模都得到了前所未有的发展.与此同时,数据中心极低的资源利用率和巨大的能耗问题日益突出,数据中心能效的研究已经成为了近年来学术界与工业界关注的热点.针对数据中心能效的基本问题,研究了基于资源和任务调度的数据中心节能关键技术,从能效模型与能效算法的角度总结了数据中心服务器系统与网络系统的节能研究进展和最新成果,涵盖能效分析、能耗模型、分类标准和策略算法4个方面,并且展望了数据中心能效优化研究的发展趋势.     

一种基于QoS参数归约的云计算环境能效评估方法

高性能、低功耗且具有QoS保障的高能效问题是云计算领域的一个研究难点。目前的研究主要是通过限定一个约束条件寻求另外指标的最优来实现三者之间的折衷或均衡,缺乏一种有效的能效计算方法和评估模型将三者整合,以更好地描述云环境能效的“程度”。提出一种云环境下QoS参数的归约方法和加权的能效模型,把系统性能作为一个关键因素引入QoS,并将离散的多个QoS参数度量值归约到同一个量纲区域内,获得评价权重矩阵,求得用户最终的QoS评价值,以单位能耗所提供的整体QoS水平值作为能效值,并且建立云数据中心的能效分级标识,最终将云环境下能效值刻画为一个定性的概念,实现了对云环境下能效的定性评估。此外,分别对单机环境和同构、异构的云计算环境中云数据中心的能效进行了评估分析,并进行了实验验证。实验结果表明,所提出的能效模型和评估方法在评价云系统的QoS水平和能源消耗方面是有效的。     

能效查询处理与优化可行性初探

随着数据管理需求的不断增长,降低与控制数据中心的能耗成为一个挑战性问题. DBMS 是数据中心核心软件,能效查询处理与优化是其中一个重要议题. 本文提出了新型的能耗代价评估模型,通过评估查询计划的时间和能耗代价,考察了不同优化目标在不同硬件条件下对查询处理的影响. 实验表明,传统硬件下面向性能的优化与面向能耗的优化结果是一致的;在新硬件条件下,两者结果则不同,可以改进数据库系统能效.     

施耐德电气推出EnergySTEP^TMⅧ定制化数据中心评估服务

2012年6月11日,施耐德电气推出了EnergySTEP^TM数据中心评估服务,进一步壮大了其面向数据中心的能效管理服务体系。EnergySTEP是一项详细、定制化的评估服务,可对数据中心的电力、制冷系统、物理基础设施和运行效率等进行评估,帮助数据中心管理者参照诸如“绿色网格联盟（The Green Grid）的数据中心成熟度模型（DCMM）”等行业标准,衡量其设施的性能,旨在确保最大可用性的同时,助力管理者提升能效,降低目益攀升的能源成本。     

基于遗传算法的数据中心能效仿真

随着数据中心数量和规模的不断扩大,能耗已经成为制约数据中心成本和可靠性的关键问题.而且,随着数据中心投入运营后的硬件迭代更新,数据中心服务器的异构性进一步加大,其能效也同设计建设之初相比有较大的变化.因此,根据数据中心服务器的构成和硬件配置,对整个数据中心进行动态能效仿真与分析,有助于实时掌握数据中心的能效现状,进行能...     

面向绿色数据中心的储能系统:体系结构和管理方法

如今的数据中心严重受限于其功耗预算和碳排放配额.面对与日俱增的能耗开支和节能减排压力,学术界和工业界不约而同地开始关注非传统的绿色数据中心设计.最近,能源存储设备(energy storage system, ESS)逐渐成为数据中心中一种新兴的关键使能元件,它能够极大提升数据中心的能效和可持续性.一方面,ESS使得数据中心可以通过削减由不规则负载带来的短暂峰值功耗来降低运营成本;另一方面,它还能够方便新能源在数据中心中的融合,从而极大降低对环境的不良影响.介绍ESS在新型数据中心设计中的系统结构,并重点分析了ESS在管理功耗尖峰和供电波动两大方面发挥的重要作用.对比多项前沿研究并探讨ESS的关键设计点如成本、能效、可靠性等,同时分析了ESS未来发展所面临的其他机遇和挑战.     

基于多资源池的医疗数据中心建设实践

为了构建高效运行、架构合理且安全的医疗数据中心,提出采用超融合架构集群,科学评估集群计算存储资源,实现高度虚拟化、基于软件定义的数据中心设施.不同于传统的逻辑资源划分,文章按照功能和区域将数据中心划分为内网计算存储资源池、外网应用资源池、桌面云资源池、安全资源池和容灾备份资源池共五大资源池,多资源池医疗数据中心的建设,有效地提升了全院业务系统的性能,保障了医院业务的安全性和连续性.     

一种云计算环境下的能效模型和度量方法

提出一种云计算环境下的能效模型和度量方法.首先定义了能效的数学表达及其测量和计算方法,并推导出了能效最大值的发生条件;其次,为方便能效计算,改进了计算机功率和CPU工作状态之间关系的数学表达,通过CPU使用率和频率来计算能效,从而简化了能效测量方法,此外,还设计并实施了大量实验,验证了提出的能效模型的正确性;同时对单机环境,云计算环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型运算进行能效评估,总结其能效规律和优化办法,理论和实验证明,所提出的能效模型和计算方法能够准确地评估云系统的能效,并为能效优化奠定基础.     

浅谈如何降低高校数据中心能耗

随着网络化、信息化的推进,高校数据中心迅速发展,能耗问题日益突出。针对目前高校数据中心能耗巨大的问题,从掌握数据中心整体能耗状况及能效水平,提出了几种降低数据中心能耗的方法,从而更好地推进数据中心节能工作。