基于RFID的单件生产实验系统的监控系统设计

采用面向对象的模块化方式对基于RFID的单件生产实验系统的上位机监控系统进行了设计,目的是通过对于该上位机监控系统的设计,能够对于生产过程进行实时控制和监控。为此通过多线程技术的应用实现了各模块的并发异步运行与通讯。文中给出了上位机与PLC通信模块,共享内存区服务模块及其访问模块,上位机与机械手控制程序通信模块,生产过程调度模块以及监控结果显示模块等5个模块的具体实现方法。系统运行良好,能够完成对整个生产过程的实时监控,证明了采用多线程技术确实可以很好地解决对于生产过程的实时控制和监控。     

基于RFID的单件生产实验系统的监控系统设计

采用面向对象的模块化方式对基于RFID的单件生产实验系统的上位机监控系统进行了设计,目的是通过对于该上位机监控系统的设计,能够对于生产过程进行实时控制和监控。为此通过多线程技术的应用实现了各模块的并发异步运行与通讯。文中给出了上位机与PLC通信模块,共享内存区服务模块及其访问模块,上位机与机械手控制程序通信模块,生产过程调度模块以及监控结果显示模块等5个模块的具体实现方法。系统运行良好,能够完成对整个生产过程的实时监控,证明了采用多线程技术确实可以很好地解决对于生产过程的实时控制和监控。     

一种基于RFID／PLC的生产状态数据采集技术

对于制造企业来说,生产状态数据及时且准确地反馈是十分重要的,射频识别（RFID）技术的出现对更好地实现这一目标有很大的帮助。设计并实现了一种基于RFID技术的单件生产实验系统的生产状态数据采集系统,对RFID技术在离散生产过程监控中的应用进行了初步探索。     

基于无线射频技术的水泵监测系统的设计

水泵集群监测系统即RFPMS。利用RFID无线射频技术通过物联网对水泵的工作状态进行实时监控,当水泵的电流、电压、水位等参数发生异常时能够及时对水泵进行控制,从而保证水泵的安全运行。该系统采用物理模型分层的理念进行整体设计,采用嵌入式理念对软硬件进行设计,从而实现远程对水泵的实时监控。     

RFID技术在服装单件流生产流水线的应用研究

针对服装单件流生产流水线的常见不足,将RFID技术应用于服装生产过程,设计了一整套软硬件系统。该系统能实现服装生产过程中诸如产品规格、数量、合格率、生产节拍、操作人员等参数的实时监控,提高服装生产企业的生产效率与信息化管理水平。     

基于移动化网关的工业远程监控系统

针对传统工业远程监控系统所面临的成本和安全性等问题,以智能移动设备为核心设计了基于移动化网关的工业远程监控系统。该系统利用智能移动设备的无线通信能力,采用无线局域网技术收集工业系统的现场数据,同时采用无线广域网技术将数据转发至远程监控中心。该系统不仅降低了硬件成本,还可通过智能移动设备的管理实现工业现场网络与互联网的物理隔离,有效地保障了工业现场的信息安全。该系统在某热熔胶机的远程监控系统上进行了实验,结果表明该系统可以在远程计算机上实时可靠地监控工业设备的运行状态和更改设备参数,具有实用价值。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

基于大数据技术的油库生产远程监控系统设计

为提高油库日常生产的安全性,针对西部多座大型成品油库生产过程的远程实时监控和状态预警要求,根据现有油库自控系统,基于大数据流处理技术,采用Flume、Kafka、Storm、MySQL开源实时数据处理框架,设计了油库远程生产监控系统。该系统实现了对分布在西部地区的多个大型成品油库生产的实时数据采集、实时处理、预警监控和实时推送,有效提升了区域监控中心对广域分布的多座油库远程监控管理的效率和质量。采用该系统对兰州、彭州、咸阳、武汉等多座油库进行了远程试点监控。应用结果表明,该系统的监控点超过5000个,数据处理最大时延低于5 s,能够满足实时监控和预警的要求,取得了良好应用效果。该系统为油库管理和实时监控提供了可借鉴的范例。     

BP神经网络在空压机远程监控系统中的应用

空压机远程监控项目在终端用户层面实现对多台空压机运行状态的联动监控时需要确保采集的底层数据精确;在厂商用户层面对已售在役空压机运行状态信息的远程监控时进行的实时运行数据分析也要确保拥有对空压机故障的提前预报能力,从而有效降低故障发生率,保证空压机系统的可靠运行.将BP神经网络应用于空压机远程监控系统中的以上两个方面,实验结果表明基于BP神经网络的数据处理算法能够满足项目的需求,使相应结果更加稳定、精确、可靠.同时也为BP神经网络在类似物联网技术中的应用提供技术参考.     

服务级远程灾难恢复系统

设计并实现了一种服务级远程灾难恢复系统。该系统采用逻辑卷数据拦截技术实时监控本地生产服务器的数据变化,将变化的数据通过Internet备份到远程备份服务器。采用基于趋势预测的心跳检测算法实时检测生产服务器的存活状态,当灾难发生时,将生产服务器的应用服务迅速切换到远程备用服务器。实验结果表明,该系统能够高效地实现数据恢复与服务漂移,同时保证了数据的安全性与服务的连续性。