主成分分析法在上市公司财务状况评价中的应用

应用主成分分析法以最少的且不相关的变量反映财务状况中最主要的信息,对河南省上市公司的财务状态作出了客观的综合评价     

主成分分析法在地质灾害危险性综合评价中的应用

介绍了主成分分析法的分类原理和实施步骤以及多指标体系中指标的选取,针对地质灾害的危险性,建立了评价的多指标体系和分级特征,同时分析了该方法在地质灾害危险性综合评价中的应用方法与过程。并通过对某高速公路沿线地质灾害危险性进行分段综合评价。给出了建设工程可能诱发或加剧的地质灾害和建设工程本身可能遭受的地质灾害危害的程度。证明该方法在地质灾害危险性综合评价中是切实可行的。     

主成分分析法在人力资源开发度评价中的应用

从人力资源规模、质量、结构以及人力资源配置等四个方面构建评价指标体系,运用主成分分析法对辽宁沿海经济带6个地区的人力资源开发度进行了实证研究,指出在辽宁沿海经济带人力资源开发过程中6个地区发展不够协调,进而为加快辽宁沿海经济带人力资源开发一体化进程提供强有力的依据。     

基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上，应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理，借助SAS6．12对辽宁省上市公司的财务状况进行了客观评价，为投资者和债权人的决策提供了借鉴．     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

主成分分析法在天津市经济实力综合中的应用

主成份分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性，使评估指标体系的权重更加合理，有效，本文用此方法，对天然市的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析，提出用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量，并给出了30个地区的综合经济实力的排序，同时，分析了天津市1985－1999年综合经济实力的发展趋势。     

主成分分析法在教师教学评价中的应用

应用多元统计中的主成分分析法,通过实例对教师评价结果进行统计分析,并借助R语言计算每位教师在各主成分的得分和综合得分.实现了教师教学评价的综合排名,又分别对每位教师的优势和劣势作出了说明,从而为教师教学评价的各个环节提供定量依据.     

主成分分析法在水质综合评价中的应用

采用主成分分析法对清河门地区的水质进行了综合评价,确定出清河门地区的水质指标间的相关关系.分析结果表明,对于观测数据重叠、高维空间分布复杂的情形,主成分分析法是一种切实可行的方法.     

主成分分析法在高校科技创新能力评价中的应用

高校在国家(区域)创新体系中占有举足轻重的地位，高校科技创新能力评价研究具有积极的意义。给出了高校科技创新能力的定义，提出了评价高校科技创新的指标体系；并以15所教育部直属高校为样本，利用主成分分析法进行了高校科技创新能力评价的实证分析。     

主成分分析法在武器装备管理中的应用

介绍了主成分分析法的基本原理;研究了主成分分析法在武器装备管理中应用的方法,论述了运用主成分分析法快速判断武器装备性能、状态的科学性和合理性及在管理应用中的优越性.     

主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用

阐述了多指标综合评价方法的定义，并根据权重确定方法的不同，进一步将其划分为主观权法和客观赋权法两类评价方法，文章讨论了两类不同的评价方法的各自特点，并重点论述了额赋权法中的主成分分析法的优点及原理，归纳整理出了主成分分析法的计算步骤，在文章的最后，在天津市的人口发展状况为基础数据，给出了计算实例。     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

利用主成分分析法,建立了数学模型,给出了各主成分的得分函数,并结合学生成绩进行了分析,结果为教学研究和管理提供了科学的依据.     

基于主成分分析法的重庆市公共图书馆评价研究

选取12项指标建立重庆市公共图书馆评价指标体系,用主成分分析法,社会科学统计软件包SPSS(13.0)对重庆市2002年和2004-2008年近6年期间公共图书馆发展状况进行实证评价研究。建立了公共图书馆综合评价模型,验证了主成分分析方法在公共图书馆评价中的可行性。     

主成分分析法在鄱阳湖水质评价中的应用

通过SPSS13.0软件,利用主成分分析法有效地分析鄱阳湖水质的时空变化特征,结果表明：①鄱阳湖星子断面在1991—2006年时间跨度上水质不断下降,这一定程度上反映了鄱阳湖的污染程度在不断加重;②2008年鄱阳湖水质空间分布上表现为湖内水质好于入湖区域水质,说明五河带来的污染物对鄱阳湖周边地区水质影响较大,鄱阳湖主要受外源污染而非内源污染。     

主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用

运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价．主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价，在评价过程中，由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96．24％；通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算．对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价，同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较，整个评价过程简单易行．     

主成分分析法在教师考核中的应用

本文采用主成分分析法,结合学校实际对教师职务考核资料进行多元统计分析,并就指标设计和考核结果进行讨论.     

主成分分析法在环境管理决策中的应用

本文应用主成分分析法对环境污染控制方案进行了多目标决策分析，该方法的主要特点为：决策变量的筛选及其权系数的产生都是通过各方案决策变量实际数据在最大限度地体现各方案之间的差异的原则下计算出来的，因而完全避免了主观随意性。     

主成分分析法在教育发展现状中的评价研究

利用层次分析法,从义务教育、高中阶段教育、高等教育和其他教育4个方面建立了教育发展现状评价的指标体系.利用主成分分析法,采用SPSS(13.0)统计软件对我国1998-2005年的教育状况进行实证评价研究,选择5个主成分,统计分析得到义务教育等4个方面的评价值及教育发展现状综合评价值.结果表明:我国教育发展水平逐年上升,其他教育发展相对较缓慢,且1999年和2003年略有下降,而高中阶段教育发展较快.     

主成分分析法评价地区建筑业竞争力

利用2006年中国统计年鉴数据,对北京、上海、山东、广东、浙江和江苏6省市的建筑业竞争力进行综合评价,采取主成分分析法评价6省市建筑业竞争力.结果表明,所建立的地区建筑业竞争力评价指标体系可避免原始信息重叠及主观权重过大对评价结果造成的影响,说明用主成分分析法评价地区建筑业竞争力是可行的.     

主成分聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

采用主成分聚类分析法对学生成绩进行综合评价,与传统主成分综合评价法进行对比,主成分聚类法不仅合理,而且还能挖掘出更多有利于学生管理的信息。