设备远程诊断技术初探

论述了远程设备诊断系统的基本结构技术构架。探讨了网络技术，分布式数据库和分布式计算技术的设备故障诊断系统中的应用。     

基于CORBA的分布式远程故障诊断体系

提出了基于CORBA技术的分布式远程故障诊断系统的体系结构基本框架,讨论了实现这种远程故障诊断系统的关键技术,如POA策略、命名服务、事件服务和CORBA组件模型以及数据库集成等,重点介绍了企业级诊断系统和远程诊断系统的基本功能模块和实施细节。     

设备的远程监控与诊断维护

介绍了设备远程监控与诊断维护系统的结构和功能,实现远程监控与诊断维护技术的关键技术及技术发展方向。     

POA策略模型在分布式远程诊断系统中应用

分析了现有的大型设备分布式远程诊断系统中出现的问题,提出基于CORBA的POA机制的POA策略模型,讨论了POA策略的细节特点以及优化方式.重点介绍了POA策略模型在分布式诊断系统中的应用,以解决系统的稳定性、实时性和可扩展性的问题.     

高线精轧机组远程监测与诊断应用研究

介绍了一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软硬件结构与功能 ,该系统采用B/S模式并结合CORBA及SOAP /WebService技术 ,较好地解决了实时数据的动态显示以及负载均衡等问题。经过运行实践证明 ,该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断 ,具有较高的可靠性与稳定性。     

基于Internet的轧机传动系统的远程故障诊断系统应用研究

介绍了一种基于Internet的轧机传动系统的远程故障诊断系统的具体解决方案。该系统实现了对大量实时数据的动态显示、传输以及防火墙穿越等问题。通过试运行证明该系统具有较好的安全性 ,良好的可移植性、可扩充性和稳定性 ,能对轧机传动系统的运行状态及时作出判断     

基于Internet的现场总线远程监控系统

利用Internet实现远程监控具有广阔的应用前景。本文简要介绍了基于Internet的现场总线远程监控系统的产生背景、涉及的关键技术，在详细讨论系统体系结构、技术实现、网络安全的基础上，设计并实现了基于Internet的现场总线远程监控系统。     

低成本远程诊断和维护系统在铝熔化保温炉上的应用

本文结合贵州铝厂铸轧生产线项目介绍一种基于西门子远程服务适配器TSAdapter构成的远程诊断和维护系统，该系统具有结构简单、使用方便、成本低等特点。     

轧钢厂自动化远程诊断维保服务系统

介绍了一种轧钢自动化远程诊断维保服务系统,系统的维护服务分为应答式服务和主动式服务,主要面向轧线三电设备及控制系统的诊断分析,使得用户有关技术人员全面掌握我方提供设备及控制系统的工作原理、调试方法并具备使用、维护、操作及故障处理的能力,为用户现场生产长期提供保驾护航。     

选矿智能化软启动器自动控制优化及远程诊断

酒钢选矿工序软启动器作为高性价比设备在全流程生产作业的工序中处于关键地位。选矿智能化电机软起动器自动控制过程优化,通过增加优化下位程序,完善现场设备硬联锁的条件。对于实现安全可靠地过程控制,杜绝事故,加快故障处理时间等方面有着重要的意义。     

基于GPRS网络的回转窑测温远程故障诊断技术研究

通过GPRS(General Packet Radio Service通用无线分组业务)网络,将实时工况信息传输给远程故障诊断平台,实现回转窑测温系统的各类远程故障诊断,如系统电源故障、设备故障、报警情况、系统设置变化情况等,并在远程故障诊断平台上建立专家知识库,根据关键工况信息和专家知识库,可以对设备故障原因进行及时诊断,利用该平台可大大节省生产成本,提高生产效率.     

基于神经网络的TRT伺服系统故障诊断研究

文章通过介绍神经网络(BP)的原理,研究BP算法在TRT伺服系统故障诊断方面的应用。BP算法因其高度的非线性、模拟的并行性、高度容错性、系统健壮性、自联想、自学习和自适应等许多特点,在TRT伺服系统诊断中发挥较大的作用。     

轧机液压AGC系统基于神经网络的传感器故障诊断技术

针对板带轧机液压AGC系统在线故障诊断问题,建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型(NARMA)的递归神经网络,通过AIC定阶法确定模型阶次。运用生产实际数据,通过动态学习算法完成对网络的训练,使网络映射系统的动力学特性。该网络模型避免了故障的自学习,能够很好地实现故障检测。试验研究证明了该神经网络方法进行轧机液压AGC系统在线故障诊断的可行性和有效性。     

人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用

阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法,并总结了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤。通过对柴油机供油量的实验诊断和测试,结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。     

基于小波消噪的轴承振动测量及故障诊断研究

对识别滚动轴承工艺故障原理进行阐述,提出了轴承振动测试及故障诊断系统的总体框架,对系统的机械装置进行了分析,在通过传感器得到的轴承信号后,利用小波的分解与重构降噪来处理这些信息,再通过Matlab进行实现信号的消噪处理.     

变尺度混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用

针对神经网络极易陷入局部极小的问题,提出变尺度混沌优化方法与神经网络相结合的变尺度混沌神经网络综合模型,讨论变尺度混沌神经网络模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的变尺度混沌神经网络模型,并进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测。